基于DDH+MyBase降本合规
出版、金融、保险等传统行业一方面希望能借助云计算以更好地适应业务发展需求（政策上云），另一方面出于对降低单实例部署成本（CPU 超分超配）以及满足更严格合规和监管要求的考虑，希望能对云上资源有更多的自主控制权（监管合规）。从业务系统架构云上部署的角度，基于专有宿主机DDH 和云数据库专属集群MyBase 的解决方案，可以很好地满足这两方面的需求。 解决问题： 1. 国家政策上云趋势和需求 2. 更严格的云上安全合规要求 3. 对云上资源有更灵活的管控权 4. 有效降低企业上云的整体拥有成本（TCO） 方案优势： 1、单租户隔离 DDH和 MyBase都可以提供宿主机级别物理隔离，可以独占资源，可以开放更多接口 , 同时杜绝 多租户间 干扰 。 2、安全合规：在完备的隔离基础之上，开放更多数据库权限和 OS权限 。 3、资源灵活部署和调度 创建 ECS实例、从共享宿主机迁移 ECS实例至专有宿主机或在专有宿主机之间迁移 ECS实例时，若您不指定专有宿主机，系统将自动帮您选择专有宿主机部署实例。 针对于初始部署数据库实例时，提 供紧凑型和均衡型两种方式将数据库实例分不到不同的主机上。 4、超配 降本 DDH和 MyBase组合的方式可以实现资源自定义 CPU内存 配比以及CPU超分 ，可以降低单 ECS实例以及云数据库实例的部署成本。
文档版本：20220414 35 基于 DDH+MyBase降本合规最佳实践 ECS部署业务系统 4.3.DMS登录数据库验证基础数据已进入数据库 步骤1 在 RDS控制台选择数据库实例，在基本信息页面，单击右上角的登录数据库。文档版本：20220414 36 基于 DDH+MyBase降本合规最佳实践 ECS部署业务系统 步骤2 在登录实例对话框中，输入数据库账号和...
云行情
阿里云云行情系列产品是为了增加全球资本市场透明度，满足不同层次的客户信息需求。为金融机构、互联网公司、科技公司等行情客户提供端到端的一站式云行情产品服务，有效改进用户体验、降低技术和成本门槛、提升整体效率，助力行业数字化运营、仿真、实盘、高频、投研等方面转型能力提升，协助企业快速搭建稳定高质量的交易所行情基础服务。
满足金融机构信息安全传输和线下部署需求.视频云营业厅解决方案.证券上云服务.万亿中信证券的科技革命.云行情助力券商数字化转型 中信证券率先采用.这届金融人，因技术而更有温度.专属钉钉助力申万宏源证券9000员工远程复工.保险行业聚焦.解决方案内容社区.80万代理人上云，太保寿险数智化按下快进键.解决方案内容...
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云产品
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
说明：此模板会按照基础资源环境规划，完成云资源的创建：包括网络环境、1台 绑定EIP的ECS、一个API网关、一个MySQL数据库实例、开通DataWorks基 础版（如果未开通）、两个DataWorks独享资源组、DataV大屏。步骤5 单击右上角的部署应用。部署前，参考资源环境规划清单，核对每个产品的参数细节，包括规格、ECS镜像、实例...
移动测试
阿里云移动测试（Mobile Testing）是为广大企业客户和移动开发者提供真机测试服务的云平台，拥有大量热门机型，提供7x24全天候App测试服务，帮助客户发现APP中的各类隐患（应用崩溃、各类兼容性问题、功能性问题、性能问题等），减少用户流失，提高APP质量和市场竞争力。
首次开通立享【10台次】基础测试及【10分钟】远程真机服务.远程真机、基础测试资源包20元/年起！只需提交测试需求，48小时高效输出全面测试报告！APP备案已启动，请APP主办者尽快登录备案系统进行备案申报.马来西亚第一大电子钱包通过EMAS测试提效6倍.App性能测试揭秘（Android篇）.金融类App关系到用户的资金账户和信息...
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云产品
数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台，为DataX的商业版，支持ETL，支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
为了加快建设“三型两网、世界一流”发展战略，通过整体电力解决方案，进行数据中台规划与建设，构建电力行业新一代信息基础平台，带动公司IT和数据资源建设、应用及运维向企业级转变.一云多Region数据中台架构.统一运营运维管理.建设电力一朵云，形成“IT资源服务中心”和“数据服务中心”，实现运营“两级协同”，满足...
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云产品
企业上云安全建设解决方案
企业上云安全建设解决方案通过简单三步，企业可快速评估自身安全问题，建设云上基础安全能力。第一步：评估安全风险，第二步：建设基础防护，第三步：防控业务风险，共建云上安全体系。
安全风险评估是企业信息系统建设的安全根基，进行安全评估可以达到“以最小成本获得最大安全保障”的效果。未经安全评估的系统，可能存在大量安全漏洞，给企业业务带来巨大损失.云上最佳安全运营实践，为云上用户提供深度安全检测及响应服务，为客户快速构建基础安全运营体系，保障客户云上业务安全.模拟黑客进行安全测试、...
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解决方案
云消息队列 RocketMQ 版
云消息队列 RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件，广泛用于异步解耦、削峰填谷等场景。可支撑千万级并发、万亿级数据洪峰，更稳定，更安全。
完善的管控类 Open API 帮助用户实现自助资源管理和运维，采用 RESTful 标准，灵活便捷.MQ 提供一整套完整的、金融级的产品运维工具，帮助用户快速发现、处理系统问题.完善的运维配套.查看更多商品.查看全部日志.更多产品与服务.青团社某些核心业务如客户下单、岗位发布等场景，对系统响应时间比较敏感，通过云消息队列 ...
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云产品
智能视觉
智能视觉是一款面向线上图片和视频计算场景的AI计算产品。智能视觉（IntelligenceVision）为零算法基础的开发者和企业提供AI视觉计算能力，包括图像分类、物体检测、事件检测、视频检测、视频识别等能力，可以应用于家庭监控、明厨亮灶、智慧工地等各种场景，通过API支撑开发各类业务应用。
对象存储OSS.MQ产品生态丰富，多个子产品线联合打造金融级高可用消息服务以及对物联网的原生支持.消息队列 MQ.可以在工地管理应用中，对未按规定佩戴安全帽、未穿反光衣等违规行为进行自动识别，达到异常行为自动告警的效果.检测画面中是否存在未戴安全帽的行为，如果存在则触发未戴安全帽事件.检测画面中是否存在未穿反光...
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云产品
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
步骤3 填写数据库信息。步骤4 连接成功后，单击确定，完成数据源添加。用户名和密码请输入子用户的AK、SK值。步骤5 在我的可视化页面，单击新建可视化。在我的可视化页面，可以查看所创建的所有可视化应用，以及还可以创建的可视化应 用的数量。步骤6 在模板列表页面上方，选择PC端。步骤7 在PC端模板列表中，选择一个模版...
云消息队列 Kafka 版
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件，广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、更安全。
“阿里巴巴官方指定消息产品，成熟、稳定、先进的技术体系打造金融级消息服务，感受双十一产品的完美体验”.云消息队列 RocketMQ 版.“即RocketMQ 轻量版，提供轻量模型、轻量 HTTP RESTful 协议，支持Serverless 弹性计费，拥有较强的灵活性；具备易集成等特点”.消息服务 MNS.“移动互联网、物联网、互动直播原生支持，...
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云产品
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
参考如上步骤 添加“月消费同比情况”图表 source:bill|select coalesce(cast(round(diff[1],2)as varchar),' 无 数 据 '),diff[2],round(diff[3]*100-100,2)from(select compare(this_month,2592000)as diff from(select this_month from(select sum(PretaxAmount)as"this_month"from log)))步骤1 在定义分析 SQL板块输入...
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最佳实践
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