分布式身份服务
分布式身份服务 DIS 通过蚂蚁区块链，安全的存储个人和企业用户的身份信息，并在保护隐私的情况下为用户、用户信息提供方、用户信息使用方提供身份标识和信息交互，使得企业和机构可以更合规的使用和管理用户身份信息及数据授权，而身份信息的真实性得到了极大的保障。
为上链应用提供链上链下数据交叉核验，保证链上流转数据可信扩展，并提供通用的、隐私保护的数据分析能力，支持多方业务数据融合和治理，适用于金融风控、数字物流等场景.可信计算服务 C3S.是利用蚂蚁区块链领先技术实现的跨链数据连接服务。通过制定标准化的区块链UDAG全栈跨链协议，保证跨链交易的安全性、可扩展性及可靠...
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云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库，也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
使用Lindorm存储金融交易中的海量订单记录，金融风控中的用户事件、画像特征、规则模型、设备指纹等重要数据，提供低成本、高并发、灵活可靠的能力，帮助您构建高效的金融交易与风控服务.高压缩比，数据冷热分离，支持多存储规格.水平扩展至千万级QPS.动态列，自由增减特征/标签属性；TTL，数据自动过期；多版本.千万并发下...
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云数据库HBase
阿里云云数据库 HBase 版（ApsaraDB for HBase）是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库，轻松支持PB级大数据存储，满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
存储计算分离，支持高性能并发写入，单节点数十万QPS.PB级时空数据存储与高并发写入.引擎以Z-Order、Hilbert等空间填充曲线为基础，支持二维和三维时空索引.高效的时空索引与算法分析包.云服务器 ECS.推荐搭配使用.物联网时空时序场景.分布式高效时序数据库.使用HBase来存储海量帖子/文章、聊天以及评论等社交Feeds流数据....
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云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计，提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云，涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求，如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时，在内部会制定合规管控的基线，满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志，还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力，实现合规性的自主监管。
配置审计提供 的是持续风控的方案，企业除了最初“landing”在云上的一瞬间符合管理要求之外，在后续长达数年的云上经营中也必须时刻保证云上 IT的合规性，每一个不合规的 问题都可能是一个潜在的业务风险。文档日期：20210726 3 云上持续审计合规最佳实践 配置审计 2.配置审计 2.1.跨区域跨产品的云上资源概览 开通配置...
云数据库 Cassandra 版
Cassandra是连续9年DB-Engines排名第一的宽表数据库，支持类SQL语法CQL，开发体验类似MySQL，可扩展PB级存储。推出企业版Lindorm for Cassandra云原生多模数据库，采用存储计算分离架构，支持海量数据的低成本存储和按需付费，具备更高性价比和更为丰富的企业级功能。
对数十亿级行数据进行分页查询、车辆历史轨迹查询，毫秒级响应.-Cassandra线性扩展，LSM tree存储引擎针对写入优化，满足海量终端高并发写入。架构上具备高效查询能力（毫秒级延迟），可满足单partition查询，时间点查询，时间段查询等IoT时序查询场景.-与Kafka、Spark、DLA生态打通，对数据进行智能分析.存取分析一站式...
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金融分布式架构SOFAStack
阿里云金融分布式架构SOFAStack为金融用户提供全栈式的基础架构能力，是集项目管理、微服务开发、发布部署、监控运维、容灾高可用等全栈式解决方案，助力客户应用轻松转型分布式架构，保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代，支撑金融业务创新，开发人员学习成本最多可降低92%、应用开发效率可最多提升80%、运维人力成本最多可节省90%
蚂蚁金服五代架构演进，完全自主研发，安全可控.超大规模异地多活扩展部署，保证成本和业务连续性的平衡.基于蚂蚁业务场景迭代发展，十多年大促考验，金融场景全覆盖.已启动中间件开源计划，兼容云原生社区生态.查看 SOFAStack 使用文档.快速使用 SOFAStack 组件.SOFA 开源社区.SOFAStack 开源.SOFAStack 相关技术交流....
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金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
在HoloWeb控制台，选择SQL编辑器，然后点击新增SQL窗口，选择对应的数 据库，编辑填写相应的DDL建表语句（默认数据表的属性是列存模式，列存模式更 适合OLAP数据分析，数据表的行存模式更适合高QPS点查询场景）。1.首先创建ads_province_info表。文档版本：20210803（发布日期）39阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳...
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相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
金融行业从经典网络向VPC容器化改造
本实践介绍经典网络向VPC容器化改造实践 以及配置步骤，可适用于金融等行业 方案优势 容器化完成经典网络完成向VPC网络改 造 应用发布灵活 运维效率提升 解决问题 1.经典网络管理困难 2.应用发布不灵活 3.运维效率低 产品列表 专有网络VPC 容器服务Kubernetes版 日志服务SLS 云数据库RDS版 NAT网关 容器镜像服务ACR 云盘
金融行业从经典网络向VPC容器化改造 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍经典网络向VPC容器化改造实践 以及配置步骤，可适用于金融等行业 方案优势 容器化完成经典网络完成向VPC网络改 造 应用发布灵活 运维效率提升 解决问题 1.经典网络管理困难 2.应用发布不灵活 3.运维效率低 产品列表 专有网络VPC ...
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