通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS<em>数据</em>
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后,对SLS查询分析语法不太熟悉的客户,可以继续沿用原有的查询分析习惯,在不改变使用方式习惯的情况下,通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据最佳实践 业务架构 场景描述 日志服务SLS提供Elasticsearch兼容接口,支 持客户将日志采集到日志服务后,仍可以继续沿 用Elasticsearch的查询方案,即通过使用 Kibana访问日志服务的Elasticsearch兼容接 口,实现查询SLS数据。应用场景 自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服 务...
来自: 最佳实践 相关产品:云服务器ECS,容器服务 ACK,日志服务(SLS)
ECS 数据备份与保护
随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台ECS 数据备份与保护方案介绍方案优势应用场景方案部署ECS 数据备份与保护随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份,在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时,能够快速从已有的快照恢复到某个...
来自: 解决方案
云原生企业级数据
基于对象存储 OSS 构建的数据湖,可对接多种数据输入方式,存储任何规模的结构化、半结构化、非结构化数据,打破数据湖孤岛。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台云原生企业级数据湖方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益云原生企业级数据湖基于对象存储 OSS 构建的数据湖,可对接多种数据输入方式,存储任何规模的结构化、半结构化、非结构化数据,打破数据湖孤岛。无缝对接多种数据分析产品,对...
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无代理ECS数据备份与高效环境搭建
本方案是基于快照提供数据保护和环境搭建的解决方案。可以帮助您实现无代理且有效可靠的数据备份,同时还可以帮助您快速克隆部署开发测试环境。使用基于快照的备份不仅简单有效,在数据备份以及恢复中也能保证稳定可靠,同时基于快照的环境搭建,不仅可以免于从0到1搭建环境,还可以将环境、数据等全部打包克隆到新机器上。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台无代理ECS备份与高效环境搭建方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益无代理ECS备份与高效环境搭建本方案是基于快照提供数据保护和环境搭建的解决方案,可以帮助您实现无代理且有效可靠的数据备份,同时还可以帮助您快速克隆部署开发测试...
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企业级云灾备与数据管理
本方案以备份 ECS 文件为例,介绍如何部署一个简单的云灾备环境,以满足常见的数据保护需求。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台企业级云灾备与数据管理方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益企业级云灾备与数据管理云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一管理能力,全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境,帮助用户减少因...
来自: 解决方案
金融分布式架构SOFAStack
阿里云金融分布式架构SOFAStack为金融用户提供全栈式的基础架构能力,是集项目管理、微服务开发、发布部署、监控运维、容灾高可用等全栈式解决方案,助力客户应用轻松转型分布式架构,保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代,支撑金融业务创新,开发人员学习成本最多可降低92%、应用开发效率可最多提升80%、运维人力成本最多可节省90%
蚂蚁服五代架构演进,完全自主研发,安全可.超大规模异地多活扩展部署,保证成本和业务连续性的平衡.基于蚂蚁业务场景迭代发展,十多年大促考验,金融场景全覆盖.已启动中间件开源计划,兼容云原生社区生态.查看 SOFAStack 使用文档.快速使用 SOFAStack 组件.SOFA 开源社区.SOFAStack 开源.SOFAStack 相关技术交流....
来自: 云产品
金融专属大数据workshop
<em>金融</em>专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
在HoloWeb控制台,选择SQL编辑器,然后点击新增SQL窗口,选择对应的 库,编辑填写相应的DDL建表语句(默认数据表的属性是列存模式,列存模式更 适合OLAP数据分析,数据表的行存模式更适合高QPS点查询场景)。1.首先创建ads_province_info表。文档版本:20210803(发布日期)39阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
数据中台安全解决方案
针对阿里云提供的数据中台解决方案,基于数据全生命周期安全管控,结合云上客户最佳实践,为客户提供可参考的数据中台安全解决方案。
无论是零售行业、金融行业,抑或是数字政务、制造业,该解决方案提供了一套通用的数据中台安全架构,从业务逻辑数据流到基础架构承载,端到端加固数据安全,供企业参考.适用于各行各业的数据中台安全架构.基于数据安全维度思考沉淀,从事前规划防御、事中检测响应到事后审计追溯,打通数据中台安全全链路,并重点关注数据...
来自: 解决方案
数据安全解决方案
数据是企业的核心资产,如何保护企业的云上数据,是每个企业管理者都应当重视的课题。在云平台提供更为安全便捷的数据保护能力的同时,阿里云根据自身多年的经验积累,结合大量云上客户的最佳实践,提供了一套完整的数据安全解决方案,帮助企业提升云上数据风险防御能力,实现企业核心及敏感数据安全可控。
数据安全解决方案.GB/T 37988-2019《数据安全能力成熟度模型》(Data Security Maturity Model,简称DSMM),是阿里巴巴结合多年数据安全实践经验总结并贡献的,旨在助力提升全社会、全行业数据安全水位的一份评估标准以及能力建设参考。该标准的发布也填补了数据安全领域在能力成熟度评估标准方面的空白,为组织机构评估...
来自: 解决方案
保险数据中台解决方案
保险数据中台解决方案为保险企业提供完整数据中台方案,包含数据中台内容建设、数据资产管理、数据智能研发、数据消费、数据服务、数据实验室等组成部分,适应数字产业发展,以金融科技为企业赋能。
保险行业“数据中台”是构建保险数字化的核心...基于阿里云自主研发的数据计算平台建设了阳光保险专有云数据计算平台,整合集团、产险、寿险等业务数据,搭建了数据 BI 分析环境,为后续双方在数据计算领域的深度合作打下了坚实基础,助力阳光保险弯道超车,向着金融数据计算的行业领导者快速前进.阳光保险集团.阳光保险集团.
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金融行业从经典网络向VPC容器化改造
<em>金融</em>行业从经典网络向VPC容器化改造
本实践介绍经典网络向VPC容器化改造实践 以及配置步骤,可适用于金融等行业 方案优势 容器化完成经典网络完成向VPC网络改 造 应用发布灵活 运维效率提升 解决问题 1.经典网络管理困难 2.应用发布不灵活 3.运维效率低 产品列表 专有网络VPC 容器服务Kubernetes版 日志服务SLS 云数据库RDS版 NAT网关 容器镜像服务ACR 云盘
金融行业从经典网络向VPC容器化改造 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍经典网络向VPC容器化改造实践 以及配置步骤,可适用于金融等行业 方案优势  容器化完成经典网络完成向VPC网络改 造  应用发布灵活  运维效率提升 解决问题 1.经典网络管理困难 2.应用发布不灵活 3.运维效率低 产品列表  专有网络VPC  ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云数据库RDS MySQL 版,容器服务 ACK,日志服务(SLS),容器镜像服务 ACR
云原生企业级数据湖解决方案
云原生企业级数据湖解决方案,数据湖解决方案,无缝对接多种计算分析平台,数据湖中的数据可以直接进行数据分析、处理。
OSS能支撑 EB 规模的数据湖,支持多种数据通道,全面覆盖日志、消息、数据库、HDFS 各种数据源•OSS 无缝对接EMR Hive、Spark、Presto、Impala 等大数据处理引擎,消除数据孤岛•阿里云 EMR 大数据专家级服务支持•阿里云 Data Lake Formation 提供数据湖元数据管理、数据湖加速等服务;EMR大数据专家级服务支持.WHY 阿里...
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多媒体数据存储与分发
以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例,搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台多媒体数据存储与分发方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益多媒体数据存储与分发视频、图文类多媒体数据量快速增长,内容不断丰富,多媒体数据存储与分发解决方案融合对象存储 OSS、内容分发 CDN、智能媒体管理 IMM 等产品能力,解决...
来自: 解决方案
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大<em>数据</em>采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
Function Compute构建高弹性大数据采集系统 最佳实践 业务架构 场景描述 当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据 信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务 中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比 如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业 中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),函数计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT
应用日志数据归档
方案为企业提供云上日志数据的存储成本优化。提供了访问日志数据采集、自动压缩、持久化存储,满足企业的网站访问日志数据的归档需求。具有低成本、免运维、弹性扩容的优势。
相关产品云服务器 ECS日志服务 SLS对象存储 OSS专有网络 VPC在线咨询方案优势大规模采集支持高吞吐量的日志数据采集,每秒可达百万条日志数据,可满足大规模应用的日志采集需求。自动化压缩提供自动化压缩功能,可对采集到的日志数据进行压缩处理,减少存储空间占用,节省存储资源。持久化存储支持将日志数据归档到对象...
来自: 解决方案
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称AnalyticDB)是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务,可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
数据三副本存储、定时全量和增量备份,提供金融级别的数据可靠性保证.云服务器ECS.云数据库RDS MySQL版.数据传输DTS.推荐搭配产品.游戏/金融:行为日志实时分析.详细运营数据,助力营销和产品体验优化.电商、营销SAAS平台场景有海量数据,大促活动业务峰值变化等特点。ADB MySQL提供强大的批处理和多维度复杂分析能力,支撑...
来自: 云产品
Databricks数据洞察
阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求
满足高性能、高稳定性、可弹性的计算需求.Databricks Delta Lake为数据湖分析提供了ACID事务能力,轻松处理包含十亿文件的PB级表的元数据信息,实现了批流一体的数据处理方式.同时满足数据科学家、数据工程师以及业务分析师的计算需求,提供交互式的协同分析工作平台.计算存储分离,减少数据冗余,实现多引擎间的数据共享...
来自: 云产品
金融行业云解决方案
阿里金融云,专注于服务银行、证券、保险、基金等金融机构,采用独立机房集群,提供满足监管要求的各类云产品及服务,专注行业特性,打造高安全、高可用、高效能的金融云解决方案保障。
高级备份和回滚策略,金融云数据库默认备认份时间为30天(公共云默为7天),客户还可自定义数据备份时间,支持将数据恢复至5年内任意时间点.云数据库RDS MySQL.SOFAStack™ 包含构建金融级云原生架构的各个组件。提供项目管理、微服务应用开发、部署发布、监控运维、容灾高可用等全栈式解决方案,兼容 Dubbo、Spring Cloud ...
来自: 解决方案
金融智能数仓解决方案
金融智能数仓解决方案是阿里云自研高性能、海量可扩展数据仓库服务、兼容部分 Oracle/Teradata 语法生态,大量应用于阿里巴巴集团内部电商,物流,文娱,广告等业务部门,服务于阿里云的金融、政企、互联网等各行业用户,支持快速构建新一代云化数据仓库服务。
目前传统数据仓库已经无法满足金融行业的业务需求,基于阿里云混合云平台,一站式输出云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL,智能数据构建与管理 Dataphin、实时计算 Flink 等云产品,满足用户的各种数据仓库业务需求.可基于企业版、敏捷版标准化部署.多种部署形态.可集成 DTS 进行数据全量和增量同步,支持云内和云外各种...
来自: 解决方案
云Clickhouse冷热数据分层存储
云Clickhouse冷热<em>数据</em>分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系,稳定性高,数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路,可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse,降低研发成本。 3. 平滑升级版本,业务中断小。 冷热分层后透明读取,帮客户节约整体数据存储成本。
云数据库 ClickHouse 冷热数据分层存储是一种更具性价比的单实例多类型并存的 存储方式,提供热数据存储和冷数据存储两种方式,以及不同数据存储介质之间的 转存策略。热数据指的是实时性查询要求高、访问频次较高的数据,采用 ESSD或高 效云盘存储,满足高性能访问的需求。冷数据指的是查询频度相对较低、访问频次较 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,日志服务(SLS),云数据库 ClickHouse
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