Golden Image构建和分发
1、企业在单独的SharedServices账号内进行镜像构建，统一管控，权限能够跟应用账号隔离。 2、通过管控策略，限制应用账号能够使用的镜像ID，避免应用账号使用不合规的镜像。 3、基于资源目录和自动化能力，能够批量、快速将镜像分发给所有应用账号，提升效率，规避手工误操作。
用户可以方便的对云上架构方 案的成本、部署、运维、回收进行全生命周期的管理。步骤1 使用 成 员 账 号（共 享 服 务 账 号），登录 CADT 控 制 台。（https://bpstudio.console.aliyun.com/）步骤2 单击新建>官方模板库新建。步骤3 在搜索框中搜索“Golden-Image构建与分发”，找到目标模板，将鼠标移动到模板图 标上，...
基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
基于弹性计算的 AI推理 最佳实践 部署架构图：场景描述 本方案适用于使用 GPU进行 AI在线推理的场景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸支付 中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过程。再 比如图像分类，目标检测，语音识别，语义分析等 返回结果的过程。解决问题 使用 GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务 ...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
测试方案：ClickHouse查询 1100亿条数据，响应时间为 1.813秒，结果如下图所示：Presto查询 400亿条数据，响应时间为 79秒，结果如下图所示：文档版本：20201224 4 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 关键技术选型 测试场景二 结论：count()+group by+order by+limit，性能提升 20倍。ClickHouse查询 1100亿条数据...
智能数据建设与治理Dataphin
Dataphin遵循阿里巴巴集团多年实战沉淀的大数据建设OneData体系（OneModel、OneID、OneService），集产品、技术、方法论于一体，一站式地为您提供集数据引入、规范定义、智能建模研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务等的全链路智能数据构建及管理服务。助您打造属于自己的标准统一、资产化、服务化和闭环自优化的智能数据体系，驱动创新。
针对引擎及多种数据源的表和字段，提供质量六性监控能力，内置丰富的规则模板，同时支持针对数据源进行连通性和表结构异动性检测.通过配置识别规则，支持资产分类分级，内置丰富的脱敏算法，可在数据引入及开发时对敏感字段进行保护，提升数据资产安全性.基于计算存储资源消耗和生命周期等信息，自动识别需要优化的资产对象...
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云产品
数据库异地灾备
场景描述 适用于不满足于单地域，对数据可靠性 （RPO）和服务可用性（RTO）要求更高 的，希望防范断电、断网等机房故障，抵 御地震、台风等自然灾害，具备异地容灾 备份恢复能力的客户业务场景。 解决问题 1.实时备份，RPO达到秒级 2.表级恢复，故障恢复时间大大缩短 3.长期归档，自动管理备份生命周期 4.异地灾备，构建数据库灾备中心 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP（EIP） 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL 数据库备份服务DBS 对象存储服务OSS 数据湖分析服务DLA 数据管理服务DMS 数据传输服务DTS
生产环境回切.98 文档版本：20220207 VII 数据库异地灾备 最佳实践概述 最佳实践概述 方案概述 本最佳实践是阿里云数据库灾备解决方案的其中一种场景（异地灾备）的落地经验总 结，具体包括两个细分场景：异地热备 和 异地冷备。通过部署云上异地热备中心和 数据传输服务 DTS来实现数据库异地热备和恢复能力，当生产中心...
云呼叫中心
阿里云呼叫中心（Cloud Call Center）是阿里云推出的企业级智能联络中心类产品，为客户提供灵活的坐席扩展能力、高性能的分布式服务以及丰富的OpenAPI能力，搭配智能排队路由、可视化IVR以及阿里云智能客服产品体系，轻松搭建智能化的联络中心服务。
实时对每一通电话进行智能质检，根据您的预定义规则，自动检测和匹配对话内容，获取客服绩效和服务质量，全程无需人工干预.实时智能质检.查看全部日志.更多产品与服务.查看云呼叫中心所有相关文档.了解如何快速创建呼叫中心.了解API调用和集成方案.了解产品的资费情况.购买前请先确认线路号码情况.支持多种付费方式.查看更...
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云产品
实时计算Flink版
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，具备实时应用的作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。内核引擎100%兼容Apache Flink，2倍性能提升，拥有FlinkCDC、动态CEP等企业级增值功能，内置丰富上下游连接器，助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用。
支持表结构改变同步、全量读从库增量读主一体化.不间断生产级能力：企业级\\u00A0CEP\\u00A0支持作业不停的动态可配置规则.可与阿里云主流数据产品无缝集成.支持特有数据模拟connector贴近业务含义的测试数据.Connector\\u00A0易用性和稳定性提升.可按需自定义注册Connector对接各种外部存储系统.一站式开发管理平台，包括...
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云产品
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
同时支持实时的统计数据，监测不同渠道用户的增长、活跃、留存状况，让企业快速分析出投资回报率，便于改进产品体验和优化营销方案，提高整体收益.支持数据在表和分区级别分为热数据和冷数据，热数据存储在高性能介质，加快查询计算速度；冷数据存储在便宜的HDD介质上，节约存储成本.冷热数据分层.查询速度快，支持对海量...
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云产品
企业多账号环境下的安全资源统一管控最佳实践
某地产公司在上海、杭州设有两个分公司，公司使用阿里云支撑各分公司的 IT 业务系统，这些系统由各分公司独立负责，包括独立负责云上业务账号的创建、员工权限的分配管理、资源的购买、IT 风险的管控、安全管理等。由于公司业务发展较快，各分公司创建了非常多的业务账号来承载新的业务，每个业务账号独立管理，带来了非常大的管理问题。人员权限管理混乱，离职员工在云上的身份梳理不清难以及时清理造成极大的安全隐患；账号权限过大、使用弱密码可能造成账号被盗数据泄露；公司内部缺乏统一的合规基线和安全管控，各业务系统各自为政，数据泄露、业务中断、安全入侵风险升级。 为了提升云上的管控效率和安全性，总公司成立新的信息安全中心和阿里云对接。信息安全中心的定位是统一采购安全产品，集中保障云上资源的安全性。
其本 质是建立一套与您的企业相关的，基于资源使用的关系结构。详见：https://www.aliyun.com/product/entconsole 访问控制：（Resource Access Management，RAM）阿里云提供的一项管理用户 身份与资源访问权限的服务。使用 RAM，您可以创建、管理 RAM用户（例如员 工、系统或应用程序），并可以控制这些 RAM用户对资源的...
混合云数据库统一管理
本最佳实践描述在混合云场景下，用户利用数据库网关将IDC自建数据库和云上RDS实例统一管理。通过DMS管理云上RDS实例和IDC自建数据库，并通过DTS实现IDC数据库和云上RDS的数据同步， DBS将数据备份到云上
平台自动检测变更风险，DBA可根据经验制定规范分级管控。无风险操作轻流程或无流程审核后，研发自助触发平台调度执行。有风险操作审核到 DBA评估后，再触发平台调度执行。语法正确性自动保障、变更类型识别、定时自动调度、反馈执行结果无需人肉半夜 盯屏。4.2.IDC自建数据库接入 在 IDC机房自建的 MySQL数据库通过数据库...
云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库，也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
工业生产数据链路上下游各方围绕阿里云Lindorm数据云平台，将数据进行同构、汇聚、融合，打破工业场景IT数据和OT数据割裂的“信息孤岛”，实现高效的信息传递和资源配置，驱动工业制造场景数智升级.高压缩比，数据冷热分离，支持多存储规格.存储计算分离架构，支持独立伸缩，自动化扩容.存算一体化设计，支持多种分布式计算...
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云产品
Oracle数据库与应用迁移PolarDB
场景描述 本最佳实践适用于Oracle数据库及应用迁 移到阿里云PolarDB数据库（Oracle兼容 版）。通过ADAM将Oracle数据库迁移到 PolarDB数据库，可以降低应用升级、运 维成本，同时提升系统弹性，实现数据库 及应用全栈上云。 解决问题 1.解决Oracle及其应用迁移上阿里云， 通过ADAM评估迁移工具，降低迁移 风险，提高迁移效率。 2.使用PolarDB（Oracle兼容版）数据 库，提升数据库并发读能力，降低运维 成本。 产品列表 数据库和应用迁移（ADAM） PolarDB（Oracle兼容版） 云服务器（ECS） 专有网络（VPC）
文档版本：20220210 64 Oracle数据库与应用迁移 PolarDB 应用评估及改造 到此为止，数据库改造和应用改造都完成了，并且应用也成功启动，可以通过功能测 试来验证应用是否存在功能问题。在完成功能验证后，还可以进行性能测试。如果通 过所有的测试，可以认为 Oracle应用迁移到 PolarDB已经成功。文档版本：20220210 65
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发，包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS，使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理，数据地图查看数据信息和血缘关系，数据质量监控异常和报警。 适用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数据一站式开发，完善的数据治理能力。 性能优越：高吞吐，高扩展性。 安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。 简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。 功能强大：支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。
步骤6 关联调度，每次调度后都会检测数据规则。步骤7 添加 hive_log节点进行关联，当数据异常时会收到相关通知（邮件样式参考下图）。文档版本：20201020 44 基于 Dataworks的大数据一站式开发及数据治理 数据治理 步骤8 在这里可以添加订阅关联，可以以邮件、短信、钉钉的方式通知订阅人。文档版本：20201020 45 基于 ...
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本，并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
MaxCompute致力于批量结构化数 据的存储和计算，提供海量数据仓库的解决方案及分析建模服务。由于单台服务器的处理能力有限，海量数据的分析需要分布式的计算模型。分布式的 计算模型对数据分析人员要求较高且不易维护。数据分析人员不仅需要了解业务需求，同时还需要熟悉底层分布式计算模型。MaxCompute为您提供完善的数据...
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
日期 作者 审核人 说明 V1.0 2020-03-06 明中，言楼，期会，阿瑟 创建 清洵，左郢，遥方，石镇 V1.1 2020-03-11 明中-文档优化完善 V1.2 2022-05-06 天裵 CADT迭代 文档版本：20220506（发布日期）I 云上高并发系统改造 前言 前言 概述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何进行系统改造以满足高并发场景的 业务需求...
云上IT治理workshop
假设您负责假设您负责一家集团公司的IT 基础设施，集团 旗下有多个分公司（如制造分公司和销售分公 司），各分公司有独立的开发、测试以及运维团 队。现在选择阿里云作为合作伙伴，拟达到以下 业务目标： 1. 各个分公司拥有独立的账号，可以购买云资 源，由集团账号统一付费。 2. 集团对各个分公司的账号以及权限拥有管理 权限。 3. 网络资源由独立的平台账号统一规划和创 建，分配给各个公司使用。 4. 集团对分公司账号具有配置管理和操作审计 权限。 5. 各分公司内部独立管理账号权限以及资源。
云上 IT治理 Workshop 集团多账号管理架构 场景描述 假设您负责一家集团公司的 IT基础设施，集团旗 下有多个分公司（如制造分公司和销售分公司），各分公司有独立的开发、测试以及运维团队。现在 选择阿里云作为合作伙伴，拟达到以下业务目标：1.各个分公司拥有独立的账号，可以购买云资 源，由集团账号统一付费。2.集团对...
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