系统运维管理 OOS
阿里云系统运维管理(简称OOS)提供的云上自动化运维服务,通过执行模板来完成任务的自动化运行,可以使用OOS管理ECS、RDS、SLB、VPC等云产品,提升日常运维管理效率
分类管理实例资源批量对ECS实例进行分类标签资源管理,标签可按照OSType、AppVersion、Env等不同用途进行分类批量操作的风险控制通过运维编排分批执行云助手命令,验证内容符合预期后再进行后续批次相关产品系统运维管理OOS本产品云服务器ECS云助手在线咨询管理抢占式实例抢占式实例适用于无状态的应用场景,比如可弹性伸缩...
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新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
IoT 安全运营中心免费试用帮助管理员识别和消除 IoT 系统潜在的安全风险,保障 IoT 系统运行过程中的安全性。物联网络管理平台提供网络管理服务,可快速组建 LoRaWAN 网络,解决讯号难以到达的地下室、无固定电源空间,适合公里级、低功耗与上万设备的网络需求。设备端服务物联网终端操作系统 AliOS ThingsAliOS Things 是 ...
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电商网站业务安全
电商网站业务安全
场景描述 业务运营活动是电商行业开展业务必不可少的 手段,但大流量带来的系统可用性、优惠券带来 的“薅羊毛”等问题屡见不鲜,都会影响到运营 效果、甚至出现负面影响。阿里云基于集团电商 业务多年的运营经验,为云上客户提供完整的电 商网站运营期间的防护方案。 解决问题 1.保障业务运维活动系统稳定运行 2.防止“薅羊毛” 3.运营优惠给到真实的客户 产品列表 爬虫风险管理 风险识别 DDoS防护包
基于大数据、流式计算、机器 学习算法,为客户提供决策引擎平台、风险识别 API、专家定制建模等多维风控服 务,一站式解决企业在用户注册、运营活动、交易、信贷审核等关键业务中所遇到 的欺诈问题。文档版本:20210806 IV 企业上云实践 电商网站业务安全最佳实践|云上资源规划 云上资源规划 为了便于演示,在本文中涉及到...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,负载均衡 SLB,DDoS防护,风险识别,爬虫风险管理,云速搭CADT
中间件
阿里云中间件产品支撑了淘宝、天猫、盒马、菜鸟、高德等阿里巴巴集团核心业务,整合了阿里云计算、存储、网络等基础产品,服务百万企业与开发者,助力系统稳定高效运行。
作为淘宝/天猫主站核心的交易系统,每笔交易订单数据的产生会引起几百个下游业务系统的关注,包括物流、购物车、积分、阿里妈妈、流计算分析等等,整体业务系统庞大而且复杂,架构设计稍有不合理,将直接影响主站业务的连续性.通过上、下游业务系统的松耦合设计,即便下游子系统(如物流、积分等)出现不可用甚至宕机,都...
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企业商城LinkedMall
企业商城 LinkedMall(简称“LinkedMall”)为企业快速搭建自建积分商城、福利商城或品牌多端商城。依靠阿里的技术能力与商家商品供应链能力,提供用户运营、福利内购和渠道分销等综合解决方案。
涵盖电商交易全链路接口,根据具体业务灵活适配,支持为企业定制福利商城系统.接口全面 商城搭建.背靠阿里海量供给,企业采购价格优势,节约采购和物流成本,自助标准对账开票,阳光透明.价格优势 阳光采购.LinkedMall 方案优势.员工福利内购电商业务.员工福利内购电商业务.基于猫淘供应链,帮助有销货能力的经销商、服务商...
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图计算服务GraphCompute
阿里云图计算服务GraphCompute是一站式图数据管理和分析平台,支持图数据建模、导入与修改,支持Gremlin语言进行图查询,具备数据加载快、规模可扩展、查询延时低等优势。
以电商领域为例,通过交易沉淀了大量人-商品关系,拥有相似购买关系的人可归属于同一人群,可根据人-群体-商品的关联关系,为用户推荐所在群体的其他成员购买的商品.根据用户的相似行为或相同喜好,对人群进行分类.用户群体分类.图支持实时关系数据的高效查询,系统能根据挖掘出来的关系特征,进行精准的商品/内容等推荐....
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分布式身份服务
分布式身份服务 DIS 通过蚂蚁区块链,安全的存储个人和企业用户的身份信息,并在保护隐私的情况下为用户、用户信息提供方、用户信息使用方提供身份标识和信息交互,使得企业和机构可以更合规的使用和管理用户身份信息及数据授权,而身份信息的真实性得到了极大的保障。
统一身份实现基于角色的访问控制(RBAC,Role-Based Access Control)的权限控制体系,提供安全高效的身份和访问管理功能.支持多种实名认证和实人认证核身能力,机构间能高效合规地交换具备丰富KYC能力的实体风险标签.权威身份网络能力.基于区块链,实现用户认证数据的跨机构可信流转和透明结算.隐私数据可信流转.支持多种...
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可信存证服务解决方案
可信存证服务解决方案基于蚂蚁集团自研的区块链技术,提供可靠、高效、智能的合同存证解决方案。利用区块链技术的不可删除和不可篡改特性,从技术上保证电子合同的客观真实性,提高电子证据保全效率,助力法治社会建设。
现有系统与区块链系统联通调试,对用户及业务功能进行验收.在线签约,高效维权.数据采用分布式账本保存,并由各有公信力的权威节点共同见证.权威节点见证.让区块链具备高数据安全、高性能低延时以及集群灾备高可用设计,使得存证流转得到安全可靠的保证.安全可靠的技术.业界领先的电子合同、金融、版权、租赁等应用场景和...
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实时计算Flink版
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,具备实时应用的作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。内核引擎100%兼容Apache Flink,2倍性能提升,拥有FlinkCDC、动态CEP等企业级增值功能,内置丰富上下游连接器,助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用。
钱大妈风控业务架构,主要由事件接入,风险应对,风险感知,风险回溯四个部分构成,阿里云实时计算Flink版产品在线ETL加工实时用户画像标签和销售事实指标,为钱大妈实时规则引擎的事件接入提供了重要的数据源支持。该风控技术方案已应用于钱大妈集团业务中,准确识别营销活动风险点,为用户利益保驾护航.查看案例详情.仓...
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Elasticsearch
阿里云检索分析服务 Elasticsearch 版是100%兼容开源的分布式检索、分析套件。提供ELK等开源全托管的产品服务能力。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级产品服务。具备读写分离、存算分离、弹性伸缩、智能化运维、免费的X-Pack高级商业特性等产品特性。
4、如用户在活动中存在隐瞒、虚构、作弊、欺诈或通过其他非正常手段规避活动规则、获取不当利益的行为,例如:作弊领取、恶意套现、网络攻击、虚假交易等,阿里云有权收回相关权益、取消用户的活动参与资格,撤销违规交易,必要时追究违规用户的法律责任。5、活动名称仅为方便用户理解参考使用,不具有效力,实际活动内容以...
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云数据库OceanBase
云数据库 OceanBase 版是构建在阿里云基础设施上的公有云数据库服务,基于完全自主研发的原生分布式数据库。通过多租户、高压缩存储、多级弹性伸缩、HTAP等能力,在保障数据库高性能的同时,显著降低数据库成本。同时在云上集成了评估、迁移、监控、诊断、备份恢复、运维优化等工具,让数据库管理与运维更简单。
OceanBase 迁移服务是 OceanBase 为您提供的全流程数据迁移解决方案,全面帮助企业的应用和数据迁移到 OceanBase 上,让更多企业享受分布式数据库的技术.OceanBase 迁移服务能够帮助您提前评估好数据库迁移的工作,如不兼容的SQL、Schema等等,有效控制项目进度风险.应用改造量评估.业务系统更换数据库,存在非常高的风险,...
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图数据库GDB
图数据库(Graph Database, 简称GDB)是阿里云自主研发的图数据库产品,经历阿里巴巴集团内丰富的应用场景打磨,具备行业最佳实践经验。是基于图技术的行业多元异构数据的融合、分析、决策引擎,是知识图谱的最佳底座。
金融场景中,债权人所持有的债券是否超过检测抵押物多次担保的价值,对于风险控制尤为重要。图计算中的环检测算法为核心,找到图中闭环连接,帮助金融机构发现抵押物和债权人之间的深层关联关系,从而实现降低风控成本的目的.超级顶点是一些紧密连接的节点簇,处理不当将拖慢图数据库性能。针对超级顶点问题,GDB通过特定的...
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新金融人故事-阿里云
金融行业解决方案市场应用案例分享,聆听金融人“数字化转型“路上的那些事儿
保险机构在产品、营销、核保、理赔、客户服务、风险控制等领域不断创新优化,并引入各类新技术如 5G、物联网、区块链等应用.只要您是金融相关从业人员,提交申请信息,即可参与限量领取,秀出不一样的自己,勋章|头像框将在4月15日统一发放.只要您是金融相关从业人员,提交申请信息,即可参与限量领取,秀出不一样的自己,...
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块存储EBS
阿里云块存储EBS是为云服务器ECS提供的低时延、持久性、高可靠的块级随机存储,拥有丰富的产品类型,多元的存储特性,适用于自建数据库加速,快照数据保护等场景,ESSD PL3规格最高可提供100万IOPS以及4000MB/S吞吐能力,有效提升存储性能,大大降低成本。
采用全新架构的ESSD系列云盘最低能够提供百微秒写时延,可满足高性能数据库负载.ESSD PL3规格最高提供100万IOPS以及4000MB/S吞吐能力,能满足核心交易系统、自建数据库等重IO密集型场景.单盘最高提供100万IOPS.ESSD PL1/2/3规格云盘修改性能等级秒级生效,业务无需等待.ESSD性能变配 秒级生效.极致的云盘性能.通过自动快照...
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密钥管理服务KMS
阿里云密钥管理服务KMS使用国家密码管理局检测认证的硬件加密机,提供安全合规的密钥托管和云数据加密服务,助您全面升级云数据安全防护能力。产品为蚂蚁金服提供安全合规的密钥管理服务,保障全球金融交易安全。
通过云产品的服务端加密,您将加密负载交给了阿里云,而仍然保持对数据加密行为的可和可见能力.将海量数据的加密负载交给阿里云.对象存储 OSS.云数据库RDS MySQL 版.云服务器ECS.文件存储(NAS).推荐搭配使用.云产品数据服务端加密.场景描述与概要.加密服务基于国家密码局认证的硬件加密机,提供了云上数据加解密服务,...
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域名交易
提供域名交易,域名出售,二手域名,域名买卖。操作便捷、支付快速安全。"
基于支付宝担保交易打造的域名交易系统,为买卖双方提供安全、便捷的域名交易服务,支持域名一口价、带价PUSH、竞价议价、域名抢注、域名回购等多种交易方式。买卖域名,像淘宝一样简单!
来自: 云产品 | 相关产品:域名信息,二手域名,域名交易,域名买卖
商标交易
阿里云官方自营的商标交易平台,如果您需要购买已注册的商标,就来阿里云商标优选吧!
阿里云商标优选是阿里云官方自营的商标交易平台,如果您需要购买已注册的商标,就来阿里云商标优选吧!阿里云商标优选平台为您提供海量商标资源库,所有商标明码标价,为您节约时间成本,让您即买即用,安全有保障。
来自: 云产品 | 相关产品:商标交易,商标优选
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数计算FC实现企业级权限精准<em>控制</em>Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC实现同帐号阿里云Kafka实 例之间消息、元数据同步,跨帐号阿里云Kafka实例 之间消息、元数据同步,阿里云Kafka实例和IDC 自建Kafka(其他云Kafka)之间消息、元数据同步。应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,函数计算,消息队列 Kafka 版
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容<em>控制</em>MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云 Kafka 消息的 Key 或者消息体里的内 容做判断,然后对 MongoDB 做增,删,改的操 作。在传统 ETL 流程的基础上进一步增加了灵活 性和可扩展性。应用场景 在大数据 ETL 场景,将 Kafka 中的消息流转到其 他下游服务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,消息队列 Kafka 版,云数据库 MongoDB版
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话<em>系统</em>部署
大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
大模型 RAG对话系统部署 最佳实践 业务架构 场景描述 大语言模型(LLM)在生成准确和实时的回复方面存 在局限性,不适合直接用于需要精确信息的客服或问 答等场景。当前业界普遍采用基于检索增强的 RAG 技术来改善 LLM的表现。该方法通过结合 LLM的归 纳生成能力和向量检索库的检索能力,增强对用户查 询的理解,并产生更加...
来自: 最佳实践 | 相关产品:Elasticsearch,机器学习PAI-EAS,机器学习平台,云速搭
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