利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用<em>交互式分析</em>(Hologres)进行数据查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
基于交互式分析工具进行数据查询最佳实践 业务架构 场景描述 随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、PB或EB级别增长。同时,数 据中台的快速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户画 像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和 低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。...
来自: 最佳实践 相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具,大幅提升数据分析和报表开发效率,一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
查看详情快速开启智能报表产品之旅产品优势快速搭建可视化报表解决数据可视化呈现及分析问题提供 40+仪表板及大屏图表组件,支持构建数据故事,并提供联动、下钻等便捷交互式分析能力,还可一键安装行业模板,让数据报表更专业、美观。高效的办公协同能力解决多端数据协同问题围绕钉钉、企微、飞书等 OA 系统深度的场景集成...
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基于MaxCompute的大数据BI分析
基于MaxCompute的大数据BI<em>分析</em>
场景描述 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后,同步到ADB进行实时 分析,之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
实时数仓 Hologres(原交互式分析):Hologres是一站式实时数据仓库引擎,支持 海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准 SQL(兼容 PostgreSQL协 议),支持 PB级数据多维分析(OLAP)与即席分析(Ad Hoc),支持高并发低延 迟的在线数据服务(Serving),与 MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化...
来自: 最佳实践 | 相关产品:日志服务(SLS),大数据计算服务 MaxCompute,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI,云速搭CADT
实时数仓Hologres
Hologres(原交互式分析)是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与自助分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
亚秒级交互式分析(OLAP).采用可扩展的MPP架构全并行计算,向量化算子发挥CPU极致算力,ORC格式列存优化索引,SSD存储优化IO,支持PB级数据亚秒级交互式分析体验.高性能主键点查(Serving).基于行存表的主键索引和查询引擎的短路径优化,支持每秒数十万QPS高性能服务型点查,支持高吞吐更新,相比开源系统性能提升10倍以上....
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数据总线Datahub
数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务,它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能,拥有高吞吐量、高稳定性、低成本等特点,与阿里云大数据生态系统完美打通,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。
查看全部日志.<查看全部产品.数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务,它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用....源于飞天系统,与阿里云大数据系统深度整合,无缝对接MaxCompute、实时计算、交互式分析等产品,打通整个大数据体系.
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用户增长解决方案
用户增长解决方案,面向企业互联网客户从用户拉新到用户促活,一站式提供可闭环、可沉淀、可持续的企业级数据解决方案。并以用户生命周期为核心,通过丰富的分析模型和多端用户智能运营的能力,助力企业实现用户增长。
全面的数据采集能力,涵盖SDK预置采集、自定义事件采集和可视化埋点采集,在此基础上提供强大的普惠即席交互式分析查询能力,创建灵活的自制看板,以及丰富的运营触达能力.用户洞察分析能力.基于友盟+全域数据能力,帮助企业进行行业分析以及健康度评估,并全面洞察用户群体兴趣特征,挖掘用户偏好,进行精准有效运营.全域...
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阿里云大数据&AI
阿里云大数据和AI产品服务。开放数据处理服务ODPS提供强大的数据分析和管理功能;开源大数据产品支持更加灵活地构建大数据平台;AI和机器学习产品提供AI工程平台和智算服务。
智能开放搜索 OpenSearch.ODPS(Open Data Platform and Service)是阿里云一体化大数据智能计算平台,自09年开始建设至今,提供离线计算、实时交互式分析、机器学习等可扩展的智能计算引擎。是目前中国唯一自研,规模最大,能同时支持超过10万台服务器并行计算的大数据平台.阿里云ODPS生态建设.访问控制、应用安全、风控...
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日志服务sls
日志服务(Log Service,简称Log)是针对实时数据一站式服务,在阿里集团经历大量大数据场景锤炼而成。无需开发就能快捷完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能,帮助提升运维、运营效率,建立DT时代海量日志处理能力。
丰富的可视化组件,可交互式分析报表,灵活告警与多样的通知能力.支持灵活监控规则编排,告警策略管理,行动策略管理及多样化通知渠道.支持JDBC/HTTP等多种查询协议,支持多种可视化标准.多账户下实时自动化、中心化采集云产品日志并进行审计,支持升级所需合规存储、查询及信息汇总报表.一键式配置,支持30+种数据源自动接...
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云上大数据仓库解决方案
阿里云云原生大数据仓库,包含离线实时一体化数仓和实时数仓解决方案,为企业提供一站式云上智能开发、调度、服务、质量、安全的全链路服务。
支持 PB 级规模数据的亚秒级快速查询响应,满足高并发数据服务场景,统一实时存储与离线存储,与10+主流 BI 无缝对接的实时交互式分析产品.¥888/月.实时数仓 Hologres.阿里云云上大数据仓库是集数据计算、存储和开发的整体大数据解决方案,是阿里云一体化大数据平台 ODPS 的重要组成部分,提供离线实时一体化数仓和实时...
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云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发,由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求,广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
秒级交互式分析提供丰富的即席分析函数(如留存分析函数、画像分析函数等)、正交位图处理等能力,大幅简化即席多维分析的开发过程,同时实现秒级交互式的数据分析体验。相关产品云数据库 SelectDB 版本产品实时计算Flink版云消息队列 Kafka 版大数据开发治理平台 DataWorks在线咨询日志检索分析面对庞大的日志数量,日志...
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数据湖构建 Data Lake Formation
数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分,助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖,实现湖上元数据统一管理,提供企业级权限控制,无缝对接多种计算引擎,打破孤岛,洞察业务价值
用户数过亿的某在线教育平台.用户希望课件素材、应用日志、学习采样等数据能够集中存储,统一管理。用户也希望能够对不同类型数据提供课件播放、离线分析、机器学习,实现在线教育不同场景的...兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析产品.海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务,提供99.9999999999%的数据可靠性.对象存储 OSS.
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中小企业自建Hadoop集群上云解决方案
中小企业自建 Hadoop 集群上云解决方案,助力自建 Hadoop 用户快速构建云上半托管开源大数据平台,在保持原组件使用习惯延续的同时,充分利用云上服务特点,更加便捷地迭代企业大数据平台架构,聚焦业务价值开发。
随着企业积累数据规模的增长,数据分析使用往往会遇到数据存储的成本挑战、计算和存储耦合带来的某项资源闲置等问题,同时由于数据分析场景的多样化,如离线计算、流式计算、交互式分析、机器学习等,导致多引擎间频繁地引用和移动数据,造成数据不一致和成本高的问题。通过该方案,可以有效解决以上问题.云原生数据湖.云...
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大数据workshop
大数据workshop
大数据workshop
详见:https://www.aliyun.com/product/bigdata/bi Hologres:MaxCompute 交互式分析(Hologres)是为大数据设计的实时交互 式分析产品,它与 MaxCompute无缝打通,支持数据实时写入,支持 PB级数 据进行高并发、低延时的分析处理,兼容 PostgreSQL协议,可以使用您最熟悉 的 BI 工具对海量数据进行自助的多维分析透视和...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
金融专属大数据workshop
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
MaxCompute 交互式分析(Hologres)是为大数据设计的实时交互式 分析产品,它与MaxCompute无缝打通,支持数据实时写入,支持PB级数据进 行高并发、低延时的分析处理,兼容PostgreSQL协议,可以使用您最熟悉的BI 工具对海量数据进行自助的多维分析透视和业务探索,同时也支持超高QPS点查 能 力,满 足 数 仓 、服 务 一...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
云上 AI
依托大模型与云计算的协同发展,阿里云帮助企业和开发者以最快速度实现生成式和判别式的创新应用,拥抱 AI 时代
分布式训练 PAI-DLC交互式建模 PAI-DSW如果您的组织缺少训练所需要的 GPU 资源,且不希望改变现有工作模式,您可以选择 GPU云服务器或ACK的云原生 AI 套件,将现有的大模型训练任务迁移到云上。GPU云服务器云原生 AI 套件判别式 AI判别式AI(Discriminative AI)专注于区分或判别不同类别的数据,目的是从给定的输入数据中...
来自: 解决方案
高效构建企业门户网站
使用云效将项目代码部署到云服务器ECS,快速完成一个企业门户网站的开发和部署。
网站搭建流程传统的网站搭建流程主要包括以下几个方面:需求分析与规划、页面与交互设计、架构设计、技术选型、代码编写、部署发布、运维管理、迭代维护。传统的网站搭建流程主要包括以下几个方面:需求分析与规划、页面与交互设计、架构设计、技术选型、代码编写、部署发布、运维管理、迭代维护。对比项传统方案痛点阿里云...
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通义千问和LangChain搭建对话模型
本方案结合通义千问和LangChain技术构建高效的对话模型,该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效解决传统对话模型在理解能力和交互效果上的局限,使得用户沟通更加自然流畅,被广泛应用于聊天机器人、智能客服和社交媒体等多种场景。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台通义千问和LangChain搭建对话服务方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益 通义千问和LangChain搭建对话服务本方案结合通义千问和LangChain技术构建高效的对话模型,该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效...
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向量检索与通义千问搭建专属问答服务
本方案介绍如何使用向量检索服务(DashVector)结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和应用时的局限性。为企业提供部署简单,便于集成,实时高效,专业稳定的应用服务。
如果您有免费试用资格,可按照手动部署免费体验本方案(向量检索服务支持申请免费试用实例,通义千问及通用文本向量模型支持限时免费)如果采用一键部署,会额外产生ECS抢占实例的费用,约0.5元/小时。实际产生费用价格以控制台显示为准。方案部署一步步跟随方案教程,带你快速上手,进行方案部署。方案介绍向量检索与...
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MaxFrame
MaxFrame 是由阿里云自研的分布式计算框架,支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口,同时与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了 MaxCompute 完整的 Python 开发生态。用户可以以更熟悉、高效的方式进行大规模数据处理、可视化数据分析及科学计算、ML/AI 开发等工作。
熟悉 Python 开发生态,需要开箱即用的 Python 开发环境快速进行数据科学、大规模数据处理及交互式数据探索等开发.处理数据量大、处理逻辑复杂,需要基于 MaxCompute 海量数据及弹性计算资源及 MaxFrame 分布式能力进行大规模数据分析、处理及数据挖掘,提高开发效率.面向 Data+AI 开发,需要依赖第三方或自定义镜像完成...
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