轻量级GPU部署云游戏最佳实践
随着AI深度学习，视频处理，科学计算以及图形可视化等应用场景的普及，GPU的市场需求越来越大，但单颗物理GPU起步至超大规模弹性计算带来的计算能力过剩成本上升问题也越来越明显。轻量级GPU的诞生打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。
轻量级 GPU优势 规格支持 1/8颗到 1颗，用户可以用更细粒度的计算资源开展业务 支持作业在线迁移，提升系统灵活性 Qos保障用户 GPU资源不被抢占 同时支持 AI计算与图形图像计算 大幅度降低计算成本 云游戏 云游戏对于玩家的吸引力：ￚ 打破了平台隔离，可以一个账号走天涯，随时随地在各种平台玩 ￚ 快速获得体验，无需下载...
实时数仓Hologres
Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
采用可扩展的MPP架构全并行计算，向量化算子发挥CPU极致算力，ORC格式列存优化索引，SSD存储优化IO，支持PB级数据亚秒级交互式分析体验.高性能主键点查(Serving).基于行存表的主键索引和查询引擎的短路径优化，支持每秒数十万QPS高性能服务型点查，支持高吞吐更新，相比开源系统性能提升10倍以上.联邦查询，外表加速...
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云产品
业务中台技术解决方案
阿里云业务中台解决方案为企业构建业务中台提供体系化的建设解决方案，涵盖从中台架构设计、中台实施、运行支持、持续治理等一整套业务中台建设方法论体系。阿里云业务中台解决方案基于经过阿里多年双十一洗礼的成熟云原生产品，结合完善的生态伙伴体系，成功帮助大量企业实现业务的实时在线与统一，实现各业务板块之间链接和协同，持续提升业务创新效率。
阿里内部几百个业务应用，共享一个技术中台底座，服务新的营销场景，带来更好的用户业务体验.阿里自身实践落地.阿里基于近十年的最佳实践，沉淀了一整套业务中台实施的方法论，包括需求与架构评审、微服务架构设计、开发规范、全链路压测等方面的最佳实践.体系化的方法论总结.阿里云通过为上百个外部客户实施业务中台，培养...
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解决方案
云消息队列 RocketMQ 版
云消息队列 RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件，广泛用于异步解耦、削峰填谷等场景。可支撑千万级并发、万亿级数据洪峰，更稳定，更安全。
诸如秒杀、抢红包、企业开门红等大型活动时皆会带来较高的流量脉冲，或因没做相应的保护而导致系统超负荷甚至崩溃，或因限制太过导致请求大量失败而影响用户体验，削峰填谷是解决该问题的有效方式.RocketMQ 超高性能的消息处理能力可以承接流量脉冲而不被击垮，在确保系统可用性同时，因快速有效的请求响应而提升用户的体验...
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云产品
日志服务sls
日志服务（Log Service，简称Log）是针对实时数据一站式服务，在阿里集团经历大量大数据场景锤炼而成。无需开发就能快捷完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能，帮助提升运维、运营效率，建立DT时代海量日志处理能力。
聊聊日志硬扫描，阿里 Log Scan 的设计与实践.日志服务视频专区.Kubernetes 日志采集实操演练.日志服务 Demo 体验.Nginx日志查询.AIOps 根因分析.手把手进阶学习日志服务.日志服务产品介绍与入门.了解如何快速使用日志服务.日志服务提供丰富API&SDK.不同场景下日志服务的最佳实践.查看全部日志.“存”享优惠火热来袭，存储...
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云产品
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库，可提供PB级海量数据在线/离线分析服务，是面向各行各业的有竞争力的数仓方案，真正做到“人人可用的数据分析服务”。
数据传输服务.DMS提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端，可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库DevOps研发流程解决方案.数据管理 DMS.查看全部日志.更多产品与服务.AnalyticDB PostgreSQL 7.0版推出高性价比经济版.阿里云百炼xADB-PG推出一站式企业...
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云数据库产品总览（瑶池）
阿里云提供完善的数据库解决方案，多款数据库产品，满足99%的业务场景，荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求；运维工作量大幅减少，让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利！
阿里云权益中心上线，助力学生、开发者、企业快速上云，用云无忧.Lindorm AIGC 体验版，60元/月限时优惠中.PolarDB PostgreSQL 版 Serverless 功能上线，用户可免费使用3个月！MongoDB 7.0 全新版本1月10日发布，诸多功能创新及性能提升！PolarDB 标准版推出高性价比入门规格，降幅最大45%.Redis 经济版发布，性能一致，...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
这种类型的 jar包一般是一些三方 库，且与 Flink/Blink运行无关，与用户代码逻辑有关。构建 Fat Jar包：ￚ fat jar包含所有作用域为 compile的依赖包，这样在代码运行时才能加载到依 赖类。ￚ 实践 pom中采用 Maven Shade Plugin构建 fat jar包。文档版本：20201224 53 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 实时流...
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
任何一个环节应对不当都会造成业务 卡顿、服务质量降低等问题，极大影响用户体 验。问题的瓶颈又往往产生在数据库架构以及 产品性能上。本文介绍阿里云数据库在解决这 些问题的最佳实践。解决问题 1.利用高性能缓存 Tair提升数据读写吞吐 量，降低主库性能压力。2.通过云原生数据库弹性扩展读节点、并 发查询能力，解决高...
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
游戏厂商对于渠道、用户和游戏表现的评估需要更加细化和 准确的数据的要求，希望利用优秀的数据分析工具来帮助团队更全面的分析市场和用 户的趋势，同时玩家的游戏行为和喜好也在慢慢变化，如何能够及时发现这些变化并 针对性地调整产品和游戏设计也是非常重要的，因此提出了如下业务要求：提供全面的游戏运营指标分析功能...
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