利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
基于交互式分析工具进行数据查询最佳实践 业务架构 场景描述 随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、PB或EB级别增长。同时，数 据中台的快速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户画 像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和 低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。...
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
但在某些语料稀缺的垂直 领域，或要求准确匹配的场景，向量数据库召回方法可能不如传统的稀疏检索召回方 法。稀疏检索召回方法通过计算用户查询与知识文档的关键词重叠度来进行检索，因 此更为简单和高效。PAI提供了 BM25等关键词检索召回算法来完成稀疏检索召回操 作，可以在页面中选择是否使用关键词检索召回。步骤10 ...
全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析（Quick Tracking）是阿里云推出的应用数据采集及分析产品，为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务：通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品，助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
购买Quick Tracking专家服务，为您提供包括指标体系设计、埋点方案设计、场景化数据分析方法论等相关产品咨询服务.Qucik Tracking 专家服务.移动DevOps.多端低代码开发平台魔笔.全域采集及增长分析.移动用户反馈.超级APP解决方案.全域采集及增长分析.埋点管理、开发、验证.实时高效的自由分析平台.App、小程序、Web性能体验...
来自：
云产品
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
阿里云 最佳实践 离线大数据分析WorkShop 文档版本：20210802（发布日期）离线大数据分析WorkShop 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 离线大数据分析WorkShop 文档版本 V1.1 版本日期 2021-08-02 文档状态 对外发布 制作人 敬海 审阅人 游士 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2021-...
来自：
最佳实践
相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
分时弹性：如果客户能预知流量洪峰出现的准确时间，可以通过定义资源弹性计 划，在洪峰出现的时段增加数据库的规格，满足性能需求。同时，在洪峰过去后自 动降低规格，实现成本优化。5.2.场景五：复杂 SQL查询 请预先创建好 ADB实例，参考 2.3节。步骤1 登录 ADB数据库 cd/root/2.18.0_rc2/dbgen/mysql-h-local-infile-...
智能外呼机器人
阿里云智能外呼机器人即通过业务的场景自动发起的电话外呼任务。支持灵活画布配置，精准语音识别、自然人声合成、丰富开放API。通过人与机器人的语音对话交互收集业务结果，并对数据加以统计处理，获取用户反馈，帮助客户轻松实现智能化外呼。能够降低呼叫中心人力外呼成本，提升信息筛选及反馈效率。
人机对话流程、话术设计支持两种模式：轻量版画布及专业版对话工厂 Dialogue Studio，支持以可视化方式设计人机对话流程，同时对话工厂允许开发者进行深层次定制与复杂场景设计.画布式对话设计.自定义语音算法模型与配置.支持对ASR、TTS等模型的配置进行自定义调整，以得到符合业务需求的表现.可训练调优的NLP预置模型.在...
来自：
云产品
基于日志服务构建业务可观测性系统
现在已知的各种监控数据的工具，以及对应的监控系统有非常多的选择，比如ZABBIX，Prometheus，Skywalking等。但是这些系统都存在同样的一个问题，只覆盖了可观察性的一部分，举个简单的类比，大家在日常开车的过程中，会用到很多的辅助设备，仪表盘，行车记录仪，导航，倒车影像等等，这些设备都各自承载了一部分的功能，但是都存在着如下的问题： l 数据覆盖不完整 l 存在数据孤岛（无法关联协同） l 使用门槛高，不够人性化 核心价值 l 全覆盖，统一协议，支持各类平台。 l 数据关联，统一Schema，关联Metrics/Logs。 l 云原生，SaaS服务，拥抱云原生。 l 简单易用，自动化埋点，数十项易用功能。 智能化，异常诊断，根因分析。
能够提供异常诊断和根因分 文档版本：20210616 5 基于日志服务构建业务可观察性系统 架构设计 析等智能算法能力的核心优势。全覆盖，统一协议，支持各类平台。数据关联，统一 Schema，关联 Metrics/Logs。云原生，SaaS服务，拥抱云原生。简单易用，自动化埋点，数十项易用功能。智能化，异常诊断，根因分析。文档版本：...
DataWorks
大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台。每天阿里巴巴集团内部有数万名数据/算法工程师正在使用DataWorks，承担集团99%数据业务构建。
利用DataWorks数据建模进行整个数仓的规范化设计，让数据仓建设从“人治”走向“法治”.钱大妈数据中台建设.阿里云大数据助力知衣科技打造AI服装行业核心竞争力.分贝通大数据体系建设.亿滋中国X阿里云，释放新零售的数字化力量.客户案例中心.DataWorks新手入门.DataWorks训练营.大数据体验馆.DataWorks产品钉钉交流群....
来自：
云产品
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
MaxCompute 交互式分析（Hologres）是为大数据设计的实时交互式 分析产品，它与MaxCompute无缝打通，支持数据实时写入，支持PB级数据进 行高并发、低延时的分析处理，兼容PostgreSQL协议，可以使用您最熟悉的BI 工具对海量数据进行自助的多维分析透视和业务探索，同时也支持超高QPS点查 能 力，满 足 数 仓 分 析、服 务 一...
来自：
最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
Function Compute构建高弹性大数据采集系统 最佳实践 业务架构 场景描述 当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据 信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务 中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比 如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业 中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些...
轻量级GPU部署云游戏最佳实践
随着AI深度学习，视频处理，科学计算以及图形可视化等应用场景的普及，GPU的市场需求越来越大，但单颗物理GPU起步至超大规模弹性计算带来的计算能力过剩成本上升问题也越来越明显。轻量级GPU的诞生打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。
带宽峰值对应的是玩游戏有交互的时间段 步骤4 抓包分析。tcpdump-i any port 8554-s0-w ga.cap 整个游戏的交互过程遵循 RTSP协议，DESCRIBE->SETUP->PLAY->TEARDOWN。5.2.客户端 检查客户端占用存储和内存。文档版本：20220211 23 轻量级 GPU部署云游戏 云游戏资源监控 文档版本：20220211 24 轻量级 GPU部署云游戏 番外篇-...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您