金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
系统架构设计 下图为所设计的系统架构设计，主要包括数据源（两类业务数据：用户行为日志和业 务后台数据库）、日志采集、日志传输、实时计算、数据存储和同步、数据展现这几 大模块共同构成实时大数据数据仓库。注：对于DIM（维度层）的维度数据可以主要使用MySQL、HBase、Hologres三种存储 引擎。对于维表数据比较少的...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
实时数仓Hologres
Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
亚秒级交互式分析(OLAP).采用可扩展的MPP架构全并行计算，向量化算子发挥CPU极致算力，ORC格式列存优化索引，SSD存储优化IO，支持PB级数据亚秒级交互式分析体验.高性能主键点查(Serving).基于行存表的主键索引和查询引擎的短路径优化，支持每秒数十万QPS高性能服务型点查，支持高吞吐更新，相比开源系统性能提升10倍以上....
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云产品
业务中台技术解决方案
阿里云业务中台解决方案为企业构建业务中台提供体系化的建设解决方案，涵盖从中台架构设计、中台实施、运行支持、持续治理等一整套业务中台建设方法论体系。阿里云业务中台解决方案基于经过阿里多年双十一洗礼的成熟云原生产品，结合完善的生态伙伴体系，成功帮助大量企业实现业务的实时在线与统一，实现各业务板块之间链接和协同，持续提升业务创新效率。
阿里基于近十年的最佳实践，沉淀了一整套业务中台实施的方法论，包括需求与架构评审、微服务架构设计、开发规范、全链路压测等方面的最佳实践.体系化的方法论总结.阿里云通过为上百个外部客户实施业务中台，培养了一大批具备中台实施交付能力的行业ISV，同时沉淀了大量行业最佳实践.多行业的成功实施案例.
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解决方案
基于日志服务构建业务可观测性系统
现在已知的各种监控数据的工具，以及对应的监控系统有非常多的选择，比如ZABBIX，Prometheus，Skywalking等。但是这些系统都存在同样的一个问题，只覆盖了可观察性的一部分，举个简单的类比，大家在日常开车的过程中，会用到很多的辅助设备，仪表盘，行车记录仪，导航，倒车影像等等，这些设备都各自承载了一部分的功能，但是都存在着如下的问题： l 数据覆盖不完整 l 存在数据孤岛（无法关联协同） l 使用门槛高，不够人性化 核心价值 l 全覆盖，统一协议，支持各类平台。 l 数据关联，统一Schema，关联Metrics/Logs。 l 云原生，SaaS服务，拥抱云原生。 l 简单易用，自动化埋点，数十项易用功能。 智能化，异常诊断，根因分析。
可观察性整体架构 SLS结合自身一站式的数据平台能力推出了数据可观察性功能，提供可观察数据（包 括 Log/metric/trace数据）的统一采集存储分析能力。在 OpenTelemetry发布之前，各个方案/公司都定义了一个自己的协议格式/数据类型，不同的方案之间很难兼容/互通，这一问题在 Tracing领域尤其凸显，Tracing的目的就 是把...
企业上云workshop
本文模拟了如下场景: 1. 线下 IDC 环境中部署了一个业务系统，业务是利用 wordpress 系统提供网站服务。 2. 本文详细介绍了如何将以上线下系统搬迁到云上， 包括如何在云上构建以上业务系统，如何迁移线下 系统到云上，如何割接。 3. 最后介绍了迁移上云后，如何部署安全系统。 解决问题 IDC 业务系统搬迁上云 云上构建业务系统 部署安全系统
更 多 信 息，请 参 见 云 架 构 设 计 工 具 CADT 简介 https://help.aliyun.com/product/182827.html 文档版本：20210617 IV 企业上云 workshop-IDC业务迁移上云 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 前言.III 目录.1 最佳实践概述.3 前置条件.5 资源规划.6 1.IDC资源环境部署.10 2.RDS实例配置.15 2.1.确认数据库用户....
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最佳实践
相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,文件存储NAS,云数据库PolarDB,Web应用防火墙,云防火墙,SSL证书,云速搭
轻量级GPU部署云游戏最佳实践
随着AI深度学习，视频处理，科学计算以及图形可视化等应用场景的普及，GPU的市场需求越来越大，但单颗物理GPU起步至超大规模弹性计算带来的计算能力过剩成本上升问题也越来越明显。轻量级GPU的诞生打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。
远程登录 Windows 请参考 https://help.aliyun.com/document_detail/25435.html ，支持的本地操作系统包 括：Windows，Linux，Mac，Android或 iOS。步骤1 在 CADT架构图中双击云游戏 Windows服，跳转到 ECS控制台。步骤2 在 ECS控制台记录下 EIP地址，并用 ssh登录 GPU服务器。文档版本：20220211 25 轻量级 GPU部署云游戏 ...
数据库异地灾备
场景描述 适用于不满足于单地域，对数据可靠性 （RPO）和服务可用性（RTO）要求更高 的，希望防范断电、断网等机房故障，抵 御地震、台风等自然灾害，具备异地容灾 备份恢复能力的客户业务场景。 解决问题 1.实时备份，RPO达到秒级 2.表级恢复，故障恢复时间大大缩短 3.长期归档，自动管理备份生命周期 4.异地灾备，构建数据库灾备中心 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP（EIP） 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL 数据库备份服务DBS 对象存储服务OSS 数据湖分析服务DLA 数据管理服务DMS 数据传输服务DTS
vsw_g，可用区：上海 可用区 G，192.168.0.0/16 IPv4网段：192.168.1.0/24（热备环境）ECS-规格 4 vCPU、8 GiB，计-华南 1 可用区 F 算型 c6 ecs.c6.xlarge-华北 3 可用区 C-系统盘：默认 40GiB-华东 2 可用区 G-公共镜像,CentOS 7.6 64位 RDS-MySQL 5.7，高可用版-华南 1（深圳）可用区 F（主）+自动分配-数据库账号：wp_...
云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
数据管理服务 DMS 是一款支撑数据全生命周期的一站式数据管理平台，提供全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成（上云迁移、容灾、多活、ETL）、数据开发及数据消费服务等能力.数据管理 DMS.基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务，帮助用户消除数据库管理的复杂...
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云产品
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
分时弹性：如果客户能预知流量洪峰出现的准确时间，可以通过定义资源弹性计 划，在洪峰出现的时段增加数据库的规格，满足性能需求。同时，在洪峰过去后自 动降低规格，实现成本优化。5.2.场景五：复杂 SQL查询 请预先创建好 ADB实例，参考 2.3节。步骤1 登录 ADB数据库 cd/root/2.18.0_rc2/dbgen/mysql-h-local-infile-...
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