电动车桩运营解决方案
阿里云电动车桩服务平台解决方案为充电设施运营商、电动汽车分时租赁运营商提供阿里云基于多年实践沉淀的中台理念和技术体系的AIoT解决方案,全面支撑“互联网+电动汽车”创新服务,提升效率降低运营成本。
可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库.提供应用开发、部署、监控、运维等解决方案,同时支持Dubbo等微服务运行环境,助力各类应用轻松上云.企业级分布式应用服务EDAS.通过 MQ 实现的松耦合架构设计可以提高系统可用性以及可扩展性,是适用于现代应用的优化设计方案.消息队列 MQ.通过...
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新能源发电运营解决方案光伏
阿里云新能源发电解决方案融合多年阿里沉淀的云计算大数据技术,连接电站用户、运营方、投资方、融资方和设备,洞察光伏、风电和水电等新能源资产的运营状况。方案面对具有高度不确定需求的综合能源行业的竞争性挑战,通过阿里的中台技术组件,提供应用快速创新迭代、运营及相关数据挖掘分析等能力,在业务高速增长的同时保证平台可靠稳定。
物联网设备接入.MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,减少用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据.以all in one box的方式提供一站式数据计算智能云的研发,满足用户对数据治理和质量管理...
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云网管
云网管是阿里云将阿里集团自用的智能网管平台、人力智慧和最佳实践输出,解决企业在全生命周期网络运维管理的挑战,让部署更快捷、运维更高效、网络更透明。产品核心功能包括:网络资源管理、网络监控告警、网络自动化管控、网络建设交付、网络故障自愈。面向客户场景包括:IDC、新零售、新制造、智慧物流、办公、医疗、临时会展等。
规模:60个菜鸟仓库千网络设备、百手持扫描枪.-仓库网络环境复杂,地域分布广\-资源管理全靠人工,数据不准确\-现场人员水平有限,排障时间长\-故障期间监控丢失,恢复无保障.-网络+安全一体化解决方案\-内资产遥感探测,IoT自动发现\-特有拓扑自动发现,数据准确及时\-监管控可内闭环,实现故障自愈.-快速开通,...
来自: 云产品
SD-WAN解决方案
随着企业新兴业务的爆发、迅速增长,传统以昂贵MPLS专线为主的传统广域网互联难以支撑企业WAN的流量激增,SD-WAN逐渐成为企业总部分支互联在云时代的首选。 阿里云SD-WAN为企业总部多分支提供基于专线/Internet/4G等混合链路广域网互联接入服务,基于阿里云全球高质量传输网络优势,进一步平衡并优化企业应用,从而提高企业WAN网络的可靠性、灵活性和运维效率。
智能接入网关SAG可实现线下自动化部署开局,带宽开通即需即用,部署周期短,大大地降低企业建设成本和资源投入。同时,客户可通过云控制台实现全网可视化统一运维和管理,降低了日常IT运维的压力。针对于企业业务突发,SAG/CEN带宽可按照业务所需随时升配,进一步提升网络利用率.统一管理,简化运维.智能接入网关SAG可提供...
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PolarDB 应对大并发复杂查询实践
PolarDB 应对大并发复杂查询实践
MySQL架构是单线程处理SQL,遇到大并发复杂查询时,需要排队长时间等待,容易形成慢查询,影响业务。PolarDB并发查询能力可以很好解决此问题。
而使用数据仓库或者大数据手段处理此类,虽然单个复杂查询效率会比 OLTP数据库高很多,但大并发请求对数类产品是非常不友好的,CPU等资源极易 被抢占一空。PolarDB MySQL 8.0采用开启并发度的方式,改变单线程处理 SQL的架构,充分利 用多核 CPU多线程优势,利用多线程并行处理复杂查询,有效解决大并发复杂查询的 问题,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库PolarDB,云速搭CADT
Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
自<em>建</em>Hive<em>数据仓库</em>跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 业务架构 场景描述 客户在 IDC或者公有云环境自 Hadoop集群 构建数据仓库和分析系统,购买阿里云 Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓 和元数据的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维,节省人力成 本。2.Databricks数据洞察...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储HDFS,spark
游戏数据运营融合分析
游戏<em>数据</em>运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
更多信息,请参见:help.aliyun.com/document_detail/32321.html AnalyticDB(简称 ADB):分析型数据库 MySQL版(AnalyticDB for MySQL)是一种高并发低延时的 PB 级实时数据仓库,全面兼容 MySQL 协议以及 SQL:2003 语法标准,可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和 业务探索。更多信息,请参见:help.aliyun...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
企业上云安全建设解决方案
企业上云安全建设解决方案通过简单三步,企业可快速评估自身安全问题,建设云上基础安全能力。第一步:评估安全风险,第二步:建设基础防护,第三步:防控业务风险,共建云上安全体系。
建设基础安全能力的第1个小步骤 ——「安全基础配置」通过平台默认安全能力,减少网络攻击面和权限滥用.集中授权、集中审计提供可靠的原始数据.访问控制 RAM.分析操作记录整体安全运行态势、实现全生命周期的日志管理.日常数据记录管理、数据泄密追溯、覆盖数据全生命周期.可以提供的服务.访问控制RAM.第1步:安全基础配置....
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在线教育流量洪峰
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题,通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据,通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
TPC-H提供测试用数据模型和测试 ,MySQL提供客户端连接 PolarDB进行操作。cd/root/2.18.0_rc2/dbgen/mysql-h-u test001-p PolarDB URL在页面获取:u 步骤2 登录数据库并执行语句 use tpch;source dss.ddl 文档版本:20210120 25 在线教育流量洪峰最佳实践 主数据库大流量方案 在数据库页面可以看到表已经创建。步骤3 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库 Redis 版,云数据库PolarDB,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI
云速搭部署ADB应用最佳实践
云速搭部署ADB应用最佳实践
本实践通过云速搭实现一个云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版的产品实例。
已开通以下服务:ᅳ 专有网络 VPC ᅳ 云速搭 CADT ᅳ 云原生数据仓库 ADB 文档版本:20211115 2 云速搭部署ADB应用 产品介绍 产品介绍 云速搭 CADT:是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品,显著地降低应 用云上管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构模板,同时也支 持自助拖拽方式定义应用云上架构;...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云原生数据仓库AnalyticDB My,云速搭CADT
基于Flink的资讯场景实时数仓
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
3.数据加工:消息队列收到的原始数据,往往存在格式不齐或内容不全,需要经过 清洗(ETL)之后,才能更好的被下游业务使用。而整个 ETL过程,是实时数 架构设计上非常重要的一环,该环节要做到延时小,成本低,可扩展性好,业务 指标计算准确。在系统选型上,推荐使用实时计算 Flink对数据进行处理,因为 Flink具有...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,NAT网关,云原生数据仓库AnalyticDB My,云速搭CADT
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