云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
业务数据通过数据传输DTS实时同步至ADB MySQL，实时监控每个设备终端的信息，如智慧交通场景下，提升交通系统运行效率，优化出行方式.数据实时入仓.通过智能的业务分析系统快速获得实时的业务数据，实现海量数据的即席分析查询，充分挖掘数据价值，支撑更高效的业务决策.运营效率提升.云服务器ECS.云数据库RDS MySQL版.数据...
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云产品
基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践
一些企业级客户上云前，会重点关心数据库是否自主可控，包括云资源独享、自主可运维、获取OS 权限等特点，同时又要兼顾数据库合规性、安全性和高性能的要求；并力求在业务弹性下合理利用云产品降低数据和应用成本，弹性地支持业务。本实践为此类用户提供相关实践参考。
支持系统监控和自定义监 控类型。文档版本：20210323 30 基于 MyBase构建自主可控数据库和高弹性实践 业务应用弹性伸缩 目标追踪规则：选择一项云监控指标，并指定目标值。弹性伸缩会自动计算所需的 实例数量并进行扩缩容，从而将云监控指标维持在目标值附近。举例按照“ECS 平均 CPU使用率”。预测规则：用于设置伸缩组...
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库，可提供PB级海量数据在线/离线分析服务，是面向各行各业的有竞争力的数仓方案，真正做到“人人可用的数据分析服务”。
更多产品与服务.全新Serverless版本实例正式发布.云原生架构优势.AnalyticDB PostgreSQL 7.0版推出...数据传输服务.DMS提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端，可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库DevOps研发流程解决方案.数据管理 DMS.查看全部日志.
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云产品
ACK集群神龙资源错峰利用
场景描述 使用ACK构建容器集群环境，神龙资源为 集群节点资源部署应用。在主业务低谷 期，通过将部分神龙节点从容器集群中移 除，更换镜像切换操作系统及应用环境， 使得这部分神龙实例资源服务于其他业 务。在主业务高峰期前将神龙资源重新加 入ACK集群。从而达到错峰利用神龙资源 的目的，以便充分利用神龙资源，降低资 源成本。 解决问题 1.基于ACK及神龙资源构建容器集群环 境，典型部署应用。 2.ACK内挂载NAS存储。 3.ACK集群神龙实例节点移除和重新加入 集群。 产品列表 弹性裸金属服务器EBM 容器服务ACK 专有网络VPC 弹性公网IPEIP 负载均衡SLB 云数据库RDS MySQL版 云数据库Redis版 文件存储NAS 访问控制RAM 日志服务SLS 云监控CloudMonitor 运维编排OOS
文档版本：20220509 29 ACK集群神龙资源错峰利用 配置应用 步骤14 返回到容器服务控制台（https://cs.console.aliyun.com），进入应用>容器组，进入终 端界面。步骤15 执行以下命令，安装 vim工具。（如果安装不稳定，请先退出容器终端，请重新进入再 试。apt-get update&apt-get-y install vim 文档版本：20220509 30 ACK...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
数据导入 上一章节，我们演示了，如何配置 Flink流处理，将 kafka里面的消息作为源，然后通 过 Flink进行 ETL处理后，输出到两个终端，一、标准输出 二、Clickhouse 7.1.ClickHouse-JDBC 本实践采用 Java JDBC的方式实现了将数据从 Fink导入到 ClickHouse，对具体实现 感兴趣的同学，请参考：这里需要引入的 Maven依赖是...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性能 存储，RDS支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容 Oracle数据库）和 MariaDB TX引擎，并且提供了 容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦 恼。更多信息，请参见：www.aliyun.com/product/rds 函数...
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载，终止服务，针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户，通过安装新的 CDP 集群，将现有数据拷贝至新集群，然后将新集群切换为生产集群，升级过程没有数据丢失风险，停机时间较短，适合大部分互联网客户升级使用。
t,-no-禁用检查放置规则是否是终端以保持与 YARN-8967之 terminal-rule-前制作的配置的向后兼容性。check 默认情况下，Fair Scheduler 会严格检查放置规则是否 为终止规则。这意味着如果您使用 规则后跟 一个 规则，那么这是不允许的，因为后者 是不可访问的。然而，在 YARN-8967 之前，Fair Scheduler 更为宽松，并允许...
AK防泄漏
场景描述 用户名密码是开发运维人员访问阿里云控制台 的凭据，AK是软件程序访问阿里云资源的凭据。 如果AK被泄露，那么会造成非常严重的后果， 比如资源被释放导致业务不可用、大量服务器被 创建用来挖矿，等等。采用合适的方式来使用、 保护AK，是每一个云客户都必须关注的问题。 解决问题 1.避免AK被泄露 2.改进已经错误使用AK的方法 产品列表 访问控制RAM 云服务器ECS 操作审计Action Trail 云安全中心
扫描二维码后，手机上会出现一串 6位数字，将手机端出现的 6位数字填写到网页的 验证码位置，并单击下一步。文档版本：20220211 15 AK防泄漏 封存主账号 绑定成功。3.2.3.登录验证 步骤1 重新登录控制台，验证双因子认证。若出现以下页面，说明双因子认证已经生效。文档版本：20220211 16 AK防泄漏 封存主账号 步骤2 开启双...
RAPIDS加速机器学习
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU，利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
本示例提供了一套基于 NVIDIA的 RAPIDS Demo代码及数据集修改的示例代 码，演示了在 GPU实例上使用 RAPIDS加速一个从 ETL到 ML Training端到 端任务的过程。其中，ETL时使用 RAPIDS的 cuDF，ML Training时使用 XGBoost。本文示例代码基于轻量级大数据框架 Dask运行，为一套单机运行的 代码。2 文档版本信息：20191209 ...
RAPIDS加速图像搜索
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速平台 +GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比CPU，利用GPU+ RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署图 像搜索环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
云监控插件 勾选在 ECS节点上安装云监控插件。配置完成，单击创建集群。36 RAPIDS加速图像搜索 使用容器服务 ACK部署 RAPIDS环境 37 RAPIDS加速图像搜索 使用容器服务 ACK部署 RAPIDS环境 步骤6 阅读、同意并勾选阿里云容器服务 Kubernetes版服务条款和免责声明，并单击确 定。38 RAPIDS加速图像搜索 使用容器服务 ACK部署 ...
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
在游戏行业的很多SLG游戏作品中，为了防止客户端作弊，在每局战斗之后，在客户端预判玩家胜利的情况下，需要服务端来进行战斗数据的结算，从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型，结算系统每日需要大量的计算力，尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家，导致需要的计算量瞬间几倍增长，同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。 1. ECI支持500台实例30S弹出，快速解决业务模块扩容压力。FaaS毫秒级伸缩扩容，化解算力瓶颈，平滑解决暴增调用请求。 2. 降低成本：ECI每天弹性运行8小时，与6代同规格包月相比节省成本40%+，FaaS按需付费，即开即用，节省预留资源消耗。 3. 免运维：FaaS和ECI都是全托管免运维的服务，客户专注业务开发即可。 4. 模块公共化：减轻游戏逻辑服的压力，结算需求复用到类似需求的游戏。
基于 ECI+FaaS构建游戏战斗结算服 最佳实践 业务架构 背景描述 在游戏行业的很多游戏类型中，尤其是 SLG，为了防止客户端作弊，在每局战斗之 后，在客户端预判玩家胜利的情况下，需要 服务端来进行战斗数据的结算，从而确定玩 家是不是真正的胜利。战斗结算是强 CPU 密集型，结算系统每日需要大量的计算力，尤其是开服或者...
基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
1.退出 Master，回到本地命令行终端。exit 2.下载本文提供的模型文件 yum-y install git git clone https://code.aliyun.com/best-practice/061.git cd 061 # ls perseus-inference.tgz README.md samplecode.sh 3. 重新连接并登录 Master节点。ssh root@${Master_IP} 4.解压模型文件。tar xzvf perseus-inference.tgz 5....
金融行业从经典网络向VPC容器化改造
本实践介绍经典网络向VPC容器化改造实践 以及配置步骤，可适用于金融等行业 方案优势 容器化完成经典网络完成向VPC网络改 造 应用发布灵活 运维效率提升 解决问题 1.经典网络管理困难 2.应用发布不灵活 3.运维效率低 产品列表 专有网络VPC 容器服务Kubernetes版 日志服务SLS 云数据库RDS版 NAT网关 容器镜像服务ACR 云盘
金融行业从经典网络向VPC容器化改造 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍经典网络向VPC容器化改造实践 以及配置步骤，可适用于金融等行业 方案优势 容器化完成经典网络完成向VPC网络改 造 应用发布灵活 运维效率提升 解决问题 1.经典网络管理困难 2.应用发布不灵活 3.运维效率低 产品列表 专有网络VPC ...
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
融合分析架构特点：数据采集：ￚ 通过阿里云日志服务广泛的日志采集能力，通过泛在的日志服务等产品、开 源工具，从服务器、终端采集多维度、多种类游戏日志，行为、指标数据。数据存储与投递：ￚ 利用 OSS近乎无限的云数据湖存储能力，利用 DLA内建的灵活可定制的 ETL能力。ￚ 打通 SLS->OSS->DLA->ADB,进行数据湖投递、...
Openstack迁移DDH
场景描述 在线下IDC中，很多用户使用OpenStack构建云环境，本 文介绍如何将线下IDC中基于OpenStack构建的云服务器 迁移到阿里云专有宿主机（DDH）上，从而实现业务平滑 上云的同时，显著降低成本。 解决问题 1.如何将OpenStack中的云服务器迁移 DDH上。 2.如何使用DDH构建云上环境。 产品列表 专有宿主机DDH 对象存储OSS 服务器迁移中心SMC 专有网络VPC
名词解释 专有宿主机（DedicatedHost，简称DDH）是阿里云专为企业客户定制优化的云 端解决方案，具有物理资源独享、部署更灵活、配置更丰富、性价比更高等特点，可以有效地降低企业上云的TCO（TotalCostofOwnership）。DDH是指由一个 租户独享物理资源的云主机。作为该云主机的唯一租户，您不需要与其他租户共 享云主机...
云原生可观测运维解决方案
阿里云云原生可观测运维解决方案基于SLS云原生可观测平台实现，以大数据源为支撑，兼容开源标准，可实现多场景适配AI算法，进行大规模数据处理分析。是阿里云针对企业级大数据运维场景推出的解决方案，帮助企业在日常运维工作中轻松实现异常检测、根因分析、秒级响应以及实时预测。
在终端上使用命令行可视化分析日志＞.仪表盘演示＞.通过sdk、日志采集探针（logtail）、调用链探针（支持 OpenTelemetry 框架）多种方式，将服务器、页面、移动端、网络上产生的数据集中采集到日志服务平台中，统一加工、存储、分析，实现完整的业务系统可观测性.日志、指标、调用链三大可观测性数据集中管理.SLS 提供支持...
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