SAE-ACK应用双跑最佳实践
场景描述 实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北向互通，实现SAE-ACK应用双跑。 应用场景 该最佳实践应用于两类场景： l 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标（比如QPS，RT，TCP连接数等），所以将相对稳态的应用部署在ACK中，将相对弹性波动大的应用部署在SAE，借助SAE更强大的自动扩缩应对流量洪峰。 l 将K8s架构迁移到Serverless架构时，需要平滑过渡，所以该最佳实践中的双跑架构可以有效帮用户平滑的完成迁移。
容器服务 Kubernetes 版 ACK（ContainerServiceforKubernetes）：全球首批通过 Kubernetes一致性认证的容器服务平台，提供高性能的容器应用管理服务，支持企业级 Kubernetes容器化应用的生命周期管理，让您轻松高效地在云端运行Kubernetes容器化应 用。 微服务引擎MSE（MicroservicesEngine）：一个面向业界主流开源...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
但实际情况是如下图所示：请求到达第一跳应用后（mseconsumer或mseconsumer-gray），第一跳的应 用会随机通过restapi调用下游应用，mseprovider或mseprovider-gray发送的消息也会随机投递到 mseconsumer或mseconsumer-gray，无法实现预期中的流量隔离的效果。原因是在没有开使用微服务治 理的情况下，单纯依赖网关的流量...
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品，为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实现微服务应用的快速落地。
步骤3 查看sc-A应用监控大盘，选择最近30分钟，可以看到30分钟内CPU使用率峰值接 近100%，这个证明了PTS压测时将CPU打满。文档版本：20240415 38基于MSE和SAE的微服务部署与压测 场景验证 4.2.查看应用调用链 微服务调用链路为A调用B，B调用C。文档版本：20240415 39基于MSE和SAE的微服务部署与压测 场景验证 5.一键释放...
向量检索服务 Milvus 版
阿里云向量检索服务Milvus版是一款云原生开源向量检索引擎，为用户提供多模态检索服务和高效稳定的向量数据检索能力,与云计算等产品集成对接，为AI应用场景的数据工程提供便利。
向客户提供兼容程度高，迁移成本低，灵活可控的全托管向量检索服务。高易用为用户提供易用的云上产品体验提供全套的监控告警体系，为用户免去繁琐自运维步骤，同时针对用户具体使用场景，支持升降配、高弹性的能力。低成本联手Zilliz团队，提供强大的技术能力，大幅降低成本阿里云集成了Zilliz商业版内核提供读写分离、存算...
来自：
云产品
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中，应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时，可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力，您无需修改业务代码，就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则，可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
当您部署 的SpringCloud应用或Dubbo应用存在升级版本 业务架构 时，可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应 用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力，您无需修改业务代码，就可以实现端到端的全链路流 量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立 的运行环境。通过设置泳道规则，可以将满足规则的 请求流量...
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关中通过自定义插件transformer解析body内容，并用以路由转发规则判断
文档版本：20240426 5 MSE云原生网关解析 body内容进行路由转发 部署基础环境 部署过程大概需要 3分钟左右，完成部署后的应用架构图如下所示：（如果部署过程有异常，可以查看异常说明，如库存原因、地址冲突等，可以修改相 文档版本：20240426 6 MSE云原生网关解析 body内容进行路由转发 部署基础环境 应的规格配置后再次...
基于ALB的统一流量调度和监控
企业在走向容器化过渡阶段，内部同时存在ECS应用和容器应用的情况，在多域名业务场景下，为了对应用的入方向流量进行统一的调度和监控，可通过ALB快速完成内部应用统一流量的管控。 典型场景 多域名转发到混合应用类型场景。 方案优势 1、 高弹性，高并发 2、 减少SLB+EIP数量 3、 一键WAF透明接入 4、 配置简单易上手 5、 统一流量运营分析
文档版本：20210915 49 PTS压测 基于 ALB统一流量调度和监控 5.PTS压测 本章节主要通过 PTS对 orders.api 和 users.api 应用进行流量推送，为后续 SLS监 控提供分析数据。步骤1 登录 PTS控制台（https://pts.console.aliyun.com/），若提示开通服务，单击确认。步骤2 重新进入 PTS控制台，若是新用户，系统提示如下优惠，请...
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
不仅提供云上开箱即用 的 Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats在内的 Elastic Stack生态组件，还 与 Elastic官方合作提供免费 X-Pack（白金版高级特性）商业插件，集成了安全、SQL、机器学习、告警、监控等高级特性，被广泛应用于实时日志分析处理、信息 检索、以及数据的多维查询和统计分析等场景。云原生数据仓库 ...
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
应用场景 客户在阿里云不同region、阿里云以外的其他 云服务商（AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等）、或者IDC 等业务数据或应 用系统产品的日志数据等，汇总处理后，通过 标准的通用的协议Kafka，数据入湖到阿里云 SLS日志中心，进行统一分析和处理。解决问题 将多云、IDC分散的数据，通过标准协议，汇 产品...
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
应用场景 自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服 务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客 户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改 变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch 兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。解决问题 如何使用ACK部署Wordpress应用，并使 用SLS采集容器日志到SLS 最大程度保障Elastic...
阿里云日志服务SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践
使用日志服务SLS统一采集、存储、查询和分析阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系统日志和云产品日志，实现在一个平台上管理多云架构下的所有日志。
阿里云 SLS多云日志统一管理方案-腾讯云日志采集 最佳实践 业务架构 场景描述 使用日志服务 SLS统一采集、存储、查询和分析 阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系 统日志和云产品日志，实现在一个平台上管理多 云架构下的所有日志。产品列表 方案适用的场景和优势 阿里云 多云：使用多云架构的用户都需要有一个统一...
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
为了克服这些挑战，可观测链路 OpenTelemetry版通过整 合调用链路追踪和日志分析功能，极大地简化了问题定位过程，能够快速、准确地诊 断业务异常问题，从而提高开发和运维团队对于微服务系统的掌控能力。应用场景 借助可观测链路 OpenTelemetry 版和日志服务 SLS，接入为多语言分布式应用的链 路数据和日志。提供一个典型...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
比如各类摄像头（家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决问题 解决高并发情况下处理音视频的性能问题。产品列表 解决自动化处理流程的问题。...
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中， Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
方案优势 简化模型部署流程 全链路自适应弹性，无需为流量峰谷做频繁的手工处理 内置CICD平台能力，灰度，回滚，监控开箱即用 按量付费模式，没有资源闲置费用 产品介绍 函数计算 FC（Function Compute）：函数计算是事件驱动的全托管计算服务。使 用函数计算，您无需采购与管理服务器等基础设施，只需编写并上传代码或镜 ...
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中， Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
基于函数计算 FC镜像部署 Stable Diffusion大模型 最佳实践 业务架构 场景描述 在现代 AI应用中，Stable Diffusion等模型因其 强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资 源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算 FC的无服务器计算模式为这类模型的 部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的 ...
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务，大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核，或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
应 用计价成功后，如果确认价格符合预期，可以单击下一步：确认订单。文档版本：20240422 14 基于函数计算实现自定义直播-拉流-录制-存储-通知 环境搭建 确认订单阶段会列出架构中所有的产品及其当天价格，需要用户确认无误后勾选接受《云速搭服务条款》，此时下一步：支付并创建才会高亮，可以单击进行实际的资源 购买和...
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