大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
步骤5 点击查看 Web应用 文档版本:20240131 18 大模型 RAG对话系统部署最佳实践 RAG对话系统部署 步骤6 在 RAG服务 WebUI界面的 Settings选项卡中,配置本系统的参数,并测试连接是否 正常,具体参数配置详情如下:Emebdding Model:支持选择 5种 embedding model和对应的维度(Emebdding Dimension)。推荐使用 SGPT-125M...