E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
广泛应用于企业级应用数 据共享、容器、AI机器学习、Web 服务和内容管理、应用程序开发和测试、媒体 和娱乐工作流、数据库备份等场景。详见：https://www.aliyun.com/product/nas 对象存储 OSS：是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，提供 99.9999999999%(12个 9)的数据持久性，99.995%的数据可用性。多种存储...
云网管
云网管是阿里云将阿里集团自用的智能网管平台、人力智慧和最佳实践输出，解决企业在全生命周期网络运维管理的挑战，让部署更快捷、运维更高效、网络更透明。产品核心功能包括：网络资源管理、网络监控告警、网络自动化管控、网络建设交付、网络故障自愈。面向客户场景包括：IDC、新零售、新制造、智慧物流、办公、医疗、临时会展等。
规模：60家银泰百货、数千设备、数万智能终端.-网络+安防硬件种类多数量大\-各有管理软件投入高效率低\-多种IoT场景垂直解决方案.-量身定做硬件探针，即插即用\-统一监控各类硬件，兼容性高\-网络侧全链路监控，深入业务.-集中运营，全国商场网络管理全部线上化\-护航业务，各大区主动发现专线和店内网络故障多起\-效率提升...
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云产品
电商网站数据埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求 （例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结 果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
在消费端，支持与 Storm、Spark Streaming、云监控等对接，完美对接开源软件 及阿里生态。提供完整监控、报警等功能数据，并支持弹性伸缩，使用成本为自建 50%以下。数据实时传输，写入即可消费，1秒内到服务端（99.9%情况）。所有功能均可通过 API/SDK实现，提供多种语言 SDK，支持自定义管理和二次开 发。查询分析语法...
云服务器基准性能测试
本最佳实践适合利用标准的benchmark工具对云服务器的CPU、内存、网络和磁盘性能进行测试的场景。
使您全面了解阿里云上的资源使用情况、业务的运行状 况和健康度，并及时收到异常报警做出响应，保证应用程序顺畅运行。详见 https://help.aliyun.com/document_detail/35170.html 云架构设计工具 CADT是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品，显著地 文档版本：20220218 II 云服务器基准性能测试 前言 降低应用云上...
RAPIDS加速机器学习
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU，利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
20191209 RAPIDS加速机器学习 创建并配置 gnv6实例 说明：此镜像详细信息如下：https://market.aliyun.com/products/57742013/cmjj026610.html 12 文档版本信息：20191209 RAPIDS加速机器学习 创建并配置 gnv6实例 NVIDIA GPU Cloud VM Image(虚拟机镜像)是运行针对 NVIDIA GPU优化的深度 学习框架和 HPC应用程序容器的优化...
企业构建统一CMDB数据源
典型场景 l 企业/ISV构建多云CMDB平台，对接数十款产品的API，拉取、清洗、格式化、存储配置数据是复杂且高成本的工作。 l 企业日常的资源管理，需依赖资源配置历史、资源关系数据进行故障溯源和影响评估。 解决方案 l 企业管理账号设置Config配置数据投递，将所有账号的资源配置快照和历史归集到统一地址留存。 l 使用OSS做长期归档，使用SLS做实时分析和监听。获取全量资源数据并及时感知云上资源的变更。 l 将数据集成到自有CMDB平台 客户价值 l 基于配置审计简单便捷的持续收集云上资源配置数据，在自建CMDB过程中节省大量人力和时间成本。 l 跨账号统一收集数据，实现中心化的资源配置管理。 l 实现资源配置数据的持续收集和监听，及时感知云上资源的增删改，洞察异常变更。
企业构建统一 CMDB数据源 部署架构 场景描述 现今企业大多采用多云架构来部署云上应用，以提升应用的稳定性，但多云架构就意味着 没有任何一个云平台的管控体系能完整支持 企业的资源管理需求。企业往往自建统一的资 源管理平台或使用第三方服务商提供的多云 资源管理软件。资源管理平台（CMDB）最重 要的是构建完整可靠的...
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