智能应对流量变化,容器化集群的弹性攻略
本方案使用ALB和ACK智能分配网络流量,提高应用的高可用性和吞吐量,使用Kubernetes的cluster-autoscaler社区开源组件以及HPA内置组件进行弹性伸缩,提升资源利用率。
容器化集群的弹性攻略本方案使用应用型负载均衡(ALB)和容器服务 Kubernetes 版(ACK)智能分配网络流量,提高应用的高可用性和吞吐量,使用Kubernetes的cluster-autoscaler社区开源组件以及Kubernetes的Horizontal Pod Autoscaler(HPA)内置组件进行弹性伸缩,提升资源利用率,缩减资源成本。体验本方案预计费用约为10元...
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实时监控应用关键业务异常与告警
使用日志服务(SLS)基于收集的业务日志对业务实现监控与告警,能够帮助您了解应用的运行趋势,及时发现业务异常状态,采用具体措施以保证系统稳定性。
应用场景数据统一采集与管道化通过覆盖服务器与应用、云产品、移动端、物联网、开源软件、标准协议等采集来源,并覆盖日志、指标、链路等数据类型,成为企业的数据总线,满足数据统一采集、加工清洗、实时消费与分发等需求。IT系统运维监控统一采集、监控服务器运行日志、应用日志、数据库日志、网络日志等运维日志,帮助...
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云上 AI
依托大模型与云计算的协同发展,阿里云帮助企业和开发者以最快速度实现生成式和判别式的创新应用,拥抱 AI 时代
查看更多访问百炼模型广场,查看更多箱即用的开源、闭大模型。部署独享推理服务如果您的组织具备基于 GPU 服务器部署模型的丰富经验,不想改变现有的工作模式,您可以直接使用阿里云 GPU云服务器。GPU云服务器如果您的组织计划基于 Kubernetes 来部署模型,但希望减少在 GPU 集群运维上的投入,您可以选择阿里云容器...
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容器多云统一监控日志
容器多云统一<em>监控</em>日志
多云、混合云成为常态,Forrester 报告中指出,未来 89% 的企业至少使用两个云,74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,Gartner报告指出,安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案,解决多云、混合云场景下,运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商(AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等)或者IDC基于容器(Kubernetes)运行业务系统,希望构建容器场景下的统一监控日志系统,方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统,在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
 可观测监控Prometheus版:全面兼容和对接开源Prometheus生态,支持类型 丰富的组件监控,提供多种箱即用的预置监控大盘,且提供全面托管的 Prometheus服务。 可观测可视化Grafana版:可以帮助在高效分析与查看指标、日志和跟踪的同时,无需关注服务器配置、软件更新等繁杂工作,有效降低运维复杂性与工作量,并 借助...
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通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
现在社会软件开发的复杂性不断增加,服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用无服务器计算模式,用户只需要关注业务逻辑的实现,无需关心底层的服务器配置和运维管理,从而大大降低了运维成本和复杂性,而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按量付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,可以帮助开发者快速编写高质量的代码,为开发者提供了强大的编程辅助功能。两者的结合让开发者可以更高效地编写函数代码,简化部署流程,提高开发效率。
通义灵码助力函数计算FC实现函数编写 业务架构 场景描述 现在社会软件开发的复杂性不断增加,服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用 无服务器计算模式,用户只需要关注业务逻辑的实现,无需关心底层的服务器配置和运维管理,从而大大 降低了运维成本和复杂性,而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,通义灵码
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
容器场景下的<em>应用</em>性能<em>监控</em>、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力,帮助客户降低系统故障定位难度,此demo,您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑,调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系,帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中,一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时,如请求超时、错误或异常,很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题: · 故障排查:当请求失败或出现错误时,调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况,从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化:通过调用链,运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在,从而进行优化。 · 系统监测:调用链可以提供实时的系统监测和分析,帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
产品介绍  MSE微服务引擎:微服务引擎MSE 面向业界主流开源微服务项目,提供注册配置中心 和分布式协调(原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka)、云原生网关(原生支持 Higress/Nginx/Envoy,遵循 Ingress 标准)、微服务治理和分布式任务调度能力(兼容 XXL-JOB/ElasticJob/K8sJob/SpringSchedule)。 专有网络VPC...
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可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具,可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,当应用出现业务异常问题时,您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析,精准定位业务异常。
应用性能实时汇总:通过追踪整个应用程序的用 户请求,来实时汇总组成应用程序的单个服务和 资源。多语言开发程序接入:基于 OpenTracing标准,兼容开源社区,例如 Jaeger、Zipkin等。产品列表 可观测关联分析场景:收集的链路数据可直接结 合日志进行关联分析,定位业务异常。专有网络 VPC 容器服务 Kubernetes 版 ACK 可...
来自: 最佳实践 | 相关产品:日志服务(SLS),云速搭
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
专有网络 VPC 阿里云交换机 解决问题 阿里云安全组•快速搭建起数据处理全链路 阿里云函数计算(FC)•全链路自适应弹性,无需为流量峰谷做频繁 对象存储 OSS 的手工处理 阿里云云消息队列 Kafka 版•内置 CICD平台能力,灰度,回滚,监控开箱 云速搭 CADT 即用•按量付费,没有资源闲置费用 最佳实 践频道 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算,消息队列 Kafka 版
SAE-ACK应用双跑最佳实践
SAE-ACK<em>应用</em>双跑最佳实践
场景描述 实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北向互通,实现SAE-ACK应用双跑。 应用场景 该最佳实践应用于两类场景: l 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标(比如QPS,RT,TCP连接数等),所以将相对稳态的应用部署在ACK中,将相对弹性波动大的应用部署在SAE,借助SAE更强大的自动扩缩应对流量洪峰。 l 将K8s架构迁移到Serverless架构时,需要平滑过渡,所以该最佳实践中的双跑架构可以有效帮用户平滑的完成迁移。
SAE能够让您免运维IaaS和K8s,秒级完成从代码、代码包、Docker镜像部署任意语言的在线应用(例如Web、微服务、Job任务)到SAE,并自动伸 缩实例按使用量计费,箱即用日志、监控、负载均衡等配套能力。 容器服务 Kubernetes 版 ACK(ContainerServiceforKubernetes):全球首批通过 Kubernetes一致性认证的容器服务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:容器服务 ACK,Serverless 应用引擎,微服务引擎
飞天企业版
阿里云飞天企业版是基于阿里云飞天云计算操作系统,为政企客户专属构建的资源和云管完全独立的企业级云平台,阿里云专有云与公共云同根同源,支持私有化部署。
智能指挥官助力数智化管云产品解决方案 一云多芯 灾备一云多Region应用云原生大数据上云行业大模型云+应用一体化运维可运营云 一云多芯 阿里云一云多芯方案通过对多种CPU、GPU/NPU等硬件的深度适配和调优,帮助客户实现多芯下的安全生产和高效管理,有效保障云平台硬件的供应链安全。一云多芯支持intel、海光、鲲鹏、飞腾...
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云消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作,基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务,旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
兼容 AMQP 标准协议以及 RabbitMQ 开源生态与多语言客户端,箱即用,免运维,更安全、更可靠.云消息队列 RabbitMQ 版.快速使用云消息队列 Confluent 版.云消息队列 Confluent 版所有文档.云消息队列 Confluent 版计费说明.阿里云与 Confluent 专家技术交流.云消息队列 Confluent 版正式发布!云消息队列 Confluent 版正式...
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基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
一键释放资源.61 文档版本:20240330 III基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步 最佳实践概述 最佳实践概述 方案概述 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka,可能是自建 Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提 下Kafka...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
部署实例-版本:开源 Kafka 的版本,阿里云 Kafka 目前支持 2.2.0,2.6.2,这里选择 2.6.2。创建 Topic:u Topic 名称:根据实际业务自行填写。u Topic 描述:根据实际业务自行填写。u 分区数:默认 12 个分区,通常建议分区数是 12 的倍数,减少数据倾斜风险。u 存储引擎:阿里云 Kafka 架构,有云存储和 Local 存储。...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,消息队列 Kafka 版,云数据库 MongoDB版
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
基于SpringCloud<em>应用</em>玩转MSE实践
随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
5.1.ACK集群部署应用 步骤1登录ACK集群,新建命名空间project-qa(如果修改了命名空间名称,需要对应修改后续yaml文 的namespace参数)文档版本:20240229基于SpringCloud玩转MSE 步骤2:在命名空间中,通过YAML分别创建4个应用:基线版应用:mseconsumer、mseprovider 灰度版应用:mseconsumer-gray、mseprovider-gray ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务(SLS),NAT网关,微服务引擎,消息队列 RocketMQ 版,云速搭
开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
<em>开源</em>Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务(包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务)迁移至阿里云实时计算全托管版。
参见:https://www.aliyun.com/product/bigdata/sc 云数据库 RDS MySQL 版:是全球最受欢迎的开源数据库之一,作为开源软件组 合 LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中的重要一环,广泛 应用于各类应用场景。参见:https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 消息队列 Kafka 版:是阿里云基于 Apache Kafka 构建的...
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应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台,应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率,压降运维工作量。
产品功能持续迭代,为开发者提供最佳体验.Web 应用、小程序、APP 应用性能监控.模拟多地域/多运营商真实用户进行网站/API 拨测.模拟真实百万并发流量进行容量规划、服务压测.性能测试PTS.Java 应用性能监控与链路追踪.面向 K8s 集群,基于 eBPF 的无侵入多语言应用性能监控.应用监控 eBPF 版.PHP、Node.js 等多语言应用性能...
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监控
云监控(CloudMonitor)是阿里云提供的一站式、全链路、开箱即用的云资源监控产品。涵盖云上云下统一的主机监控、百余款的云产品监控、覆盖全球的网络监控、面向应用和业务的日志监控和自定义监控,提供丰富的指标数据和强大开放的平台能力,第一时间发现和定位问题构建完善的监控运维体系。
弹性伸缩不仅适合业务量不断波动的应用程序,同时也适合业务量稳定的应用程序.日志服务(SLS)是云原生观测分析平台,为Log/Metric/Trace等数据提供大规模、低成本、实时平台化服务。一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递功能,全面提升研发、运维、运营和安全等场景数字化能力.阿里云消息服务 MNS 是一种高效...
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新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
性能测试免费试用作为一站式性能压测与监控分析平台,性能测试 PTS 旨在帮助企业对各类应用程序、网站、API 等进行深度性能评估和优化。提供百万并发、千万 TPS 流量发起能力,100%兼容 JMeter。提供的场景编排、API 调试、流量定制、流量录制等功能,有助于快速创建业务压测脚本,精准模拟不同量级用户访问业务系统,帮助...
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企业构建统一CMDB数据
企业构建统一CMDB数据<em>源</em>
典型场景 l 企业/ISV构建多云CMDB平台,对接数十款产品的API,拉取、清洗、格式化、存储配置数据是复杂且高成本的工作。 l 企业日常的资源管理,需依赖资源配置历史、资源关系数据进行故障溯源和影响评估。 解决方案 l 企业管理账号设置Config配置数据投递,将所有账号的资源配置快照和历史归集到统一地址留存。 l 使用OSS做长期归档,使用SLS做实时分析和监听。获取全量资源数据并及时感知云上资源的变更。 l 将数据集成到自有CMDB平台 客户价值 l 基于配置审计简单便捷的持续收集云上资源配置数据,在自建CMDB过程中节省大量人力和时间成本。 l 跨账号统一收集数据,实现中心化的资源配置管理。 l 实现资源配置数据的持续收集和监听,及时感知云上资源的增删改,洞察异常变更。
企业构建统一 CMDB数据 部署架构 场景描述 现今企业大多采用多云架构来部署云上应用,以提升应用的稳定性,但多云架构就意味着 没有任何一个云平台的管控体系能完整支持 企业的资源管理需求。企业往往自建统一的资 管理平台或使用第三方服务商提供的多云 资源管理软件。资源管理平台(CMDB)最重 要的是构建完整可靠的...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务(SLS),配置审计
EHPC分子动力学最佳实践
EHPC分子动力学最佳实践
本文档以一个简单的分子动力学算例,介绍阿里云EHPC分子动力学最佳实践。
详见 https://github.com/cp2k/cp2k 本例运行开源软件 CP2K,以展示如何使用 E-HPC运行分子动力学应用。地域规划:本例选择华北 2(北京)E-HPC按照一般集群,登录节点一个,控制节点两个,计算节点两个,实际使用 中可以依据作业计算量弹性增加计算节点数量。文档版本:20211116 2 EHPC分子动力学最佳实践 搭建基础环境 1....
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