实时可观测，即时应对风险
本方案使用日志服务，基于采集的日志数据实现对业务与 IT 系统的监控告警与问题排查，解决性能优化、安全威胁、业务数据分析等问题，从而保障业务稳定性，同时提升客户满意度。
架构与部署 如何实现日志监控 通过日志服务提供的 Logtail 采集器实现对主机日志数据、应用日志的采集，并通过日志服务所提供的可视化组件及告警组件，构建 IT 监控看板与告警机制。帮助用户实时掌握 IT 系统运行情况，及时发现、定位系统异常，保障业务稳定性。立即部署 90分钟 10元（假设您选择方案推荐的资源，且运行...
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技术解决方案
云监控
云监控（CloudMonitor）是阿里云提供的一站式、全链路、开箱即用的云资源监控产品。涵盖云上云下统一的主机监控、百余款的云产品监控、覆盖全球的网络监控、面向应用和业务的日志监控和自定义监控，提供丰富的指标数据和强大开放的平台能力，第一时间发现和定位问题构建完善的监控运维体系。
与站点监控相比，浏览器探测以浏览器为探测工具可以监控探测目标内容加载是否符合预期从，而更真实全面的反映相同环境下的用户体验。支持操作回放脚本的录制.除了支持云产品内置的核心指标数据可视化图表展示，您也可以根据实际需要基于云产品的指标信息自主创建仪表盘，选择资源和指标以及展示图表的样式.支持自定义报警...
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云产品
云上公网架构设计和安全管理
云上公网的设计可以帮助企业更加统一、安全的管理自己的云上互联网出入口，同时可以实现统一监控运维和公网的成本优化。
负载均衡 NAT网关 转发路由器 云企业网 共享带宽 弹性公网IP DDoS防护 Web应用防火墙 云防火墙 应用场景 技术方案的广泛应用场景 企业级网络安全架构 集团IT部门需要对整体云上公网出入口进行监控和管理，防止外部攻击以及内部异常访问。互联网流量审计管理 跨国公司/金融公司需要对所有跟互联网访问相关的VPC进行流量审计...
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技术解决方案
Flink+Hologres搭建实时数仓
本方案将Hologres与Flink深度集成，提供一体化的实时数仓联合解决方案，实现了数仓分层之间实时数据的高效流动，解决实时数仓分层问题。本方案能够支撑实时推荐、实时风控等多种实时数仓应用场景，满足企业的实时分析需求，具有中间层数据可查、支持数仓分层复用和架构简单等优势。
在线部署 适用客户 有需要数据实时处理、高并发查询能力的业务场景 寻求简化数据架构与降低运维成本的用户 方案优势 通过Hologres与Flink深度集成满足企业的实时分析需求 高性能 Hologres与Flink原生深度集成，通过内置连接器，支持源表、结果表、维度表多种场景，支持海量数据高性能的实时写入与更新，数据写入即可查询。...
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技术解决方案
机场视频监控
场景描述 该最佳实践适用于国内机场的视频监控行业，将线下视频文件通过混合云阵列缓存后，通过专线上传到阿里云OSS上。 也适用于其他混合云场景中，利用阵列缓存文件，并通过网络传输到阿里云OSS上的场景。 解决问题 1.通过混合云阵列+专线将线下文件传到阿 里云OSS上 2.通过阿里云OSS跨区域复制功能实现异 地文件备份 3.通过OSS的自动生命周期管理功能实现 文件生命周期管理 产品列表 OSS对象存储 混合云阵列 高速通道（专线）
打 开 浏 览 器，登 录 OSS 的 管 理 控 制 台，地 址 是 https://oss.console.aliyun.com/overview 进入如下页面： 在左侧存储空间列表中，单击要设置生命周期的bucket，这里是“zhangjiankou-video”.49 企业上云实践 机场视频监控最佳实践 2.进入如下概览页面： 点击基础设置 3.进入如下页面： 下拉找到“生命周期...
应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台，应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率，压降运维工作量。
应用实时监控服务 ARMS.作为云原生可观测平台，应用实时监控服务提供全栈性能监控告警与端到端追踪诊断能力。覆盖浏览器、小程序、APP 等客户端环境，观测与分析用户行为、页面性能，精准把握用户体验。覆盖分布式、微服务等应用架构与容器、Serverless 等部署环境，对服务调用、系统负载等进行监控与调用链分析，全面洞察...
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云产品
基于ALB的统一流量调度和监控
企业在走向容器化过渡阶段，内部同时存在ECS应用和容器应用的情况，在多域名业务场景下，为了对应用的入方向流量进行统一的调度和监控，可通过ALB快速完成内部应用统一流量的管控。 典型场景 多域名转发到混合应用类型场景。 方案优势 1、 高弹性，高并发 2、 减少SLB+EIP数量 3、 一键WAF透明接入 4、 配置简单易上手 5、 统一流量运营分析
文档版本：20210915 49 PTS压测 基于 ALB统一流量调度和监控 5.PTS压测 本章节主要通过 PTS对 orders.api 和 users.api 应用进行流量推送，为后续 SLS监 控提供分析数据。步骤1 登录 PTS控制台（https://pts.console.aliyun.com/），若提示开通服务，单击确认。步骤2 重新进入 PTS控制台，若是新用户，系统提示如下优惠，请...
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
步骤5在kafka-数据导入页面，填入必要的消息，其中：*服务地址：见下面步骤6*Topic列表：topic-sls（已经在CADT中kafka配置中创建）高级配置：点击，见下面步骤7 文档版本：20240428 23SLS数据入湖Kafka最佳实践 场景验证 3.2.SLS中配置 Kafka入湖的高级配置（公网访问）步骤6*服务地址，在浏览器新的窗口，通过CADT画布...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
比如各类摄像头（家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决问题 解决高并发情况下处理音视频的性能问题。产品列表 解决自动化处理流程的问题。...
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
步骤10若第一次使用ARMSPrometheus监控服务，根据提示进行授权开通 文档版本：20240418 10通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据最佳实践 部署基础环境 步骤11再次进行应用部署，当出现校验成功时，可以查看一下界面中相关的信息，确认一下 是否是和自己的设计相符，如果相符单击下一步:价格清单。步骤12进入核算价格...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
文档版本：20240408 14 基于函数计算 FC实现阿里云 Kafka消息轻量级 ETL处理 场景验证 资源开始进行下单购买，请耐心等待资源创建 进入部署阶段后，请耐心等待，这里浏览器关闭或者电脑出现异常不会影响部署。文档版本：20240408 15 基于函数计算 FC实现阿里云 Kafka消息轻量级 ETL处理 场景验证 等待资源创建完成，可以...
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务，大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核，或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
文档版本：20240422 15 基于函数计算实现自定义直播-拉流-录制-存储-通知 环境搭建 进入部署阶段后，请耐心等待，这里浏览器关闭或者电脑出现异常不会影响部署。等待资源创建完成，可以看到相关实例已处于运行中。确认部署信息后，点击返回，部署后的架构如图，点击下方的资源清单也可以查看详细信息。文档版本：20240422 ...
基于SAE的一站式Web服务托管方案
通过SAE提供的内置CICD能力，代码提交后可以触发自动构建，并部署应用到SAE，部署完成后，应用自动产生访问域名，外部请求通过域名可以直接访问应用。SAE提供了内置的可观测，灰度，回滚能力，通过控制台可以白屏化完成整个操作。SAE适合应用容器化快速上云，客户只需要提供代码仓库，后续的CICD，应用访问，弹性管理，运维监控，SAE都提供了内置的集成能力
需要更加强大的监控可以开启应用监控，通过 Arms提供的高阶能力，可以实现更加细 致的监控分析。文档版本：20240430 19 基于SAE 2.0的一站式 Web服务托管方案 场景验证 2.5.切流&回滚应用 在验证灰度版本之后，当效果符合预期时，会将流量全部切到新版本，当不符合预期，将流量切回老版本，这些操作都只需要在控制台配置...
基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
场景描述在很多互娱场景，在线教育领域会有直播视频录制的需求，但是往往一个页面上的内容是多种多样的，不止有直播流，可能还有白板，评论等其他元素，如果只是录直播流，那内容是不完整的，所以需要将整个屏幕的内容录制为视频。该最佳实践可以有效解决这个场景。
Body信息：◼ record_time:录制时长，字符串格式，单位是秒 ◼ video_url:录制视频的 url，字符串格式 ◼ width:录制视频的宽度（决定分辨率用），字符串格式 ◼ height:录制视频的高度（决定分辨率用），字符串格式 ◼ scale:浏览器缩放比例，数字格式 ◼ output_file:最后录制视频保存的 OSS 目录，字符串格式，路径+...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
文档版本：20240330 23基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步 部署基础环境 步骤31资源开始进行下单购买，请耐心等待资源创建 进入部署阶段后，请耐心等待，这里浏览器关闭或者电脑出现异常不会影响部署。确认部署信息后，点击返回，部署后的架构如图。文档版本：20240330 24基于函数计算FC实现企业级...
SAE-ACK应用双跑最佳实践
场景描述 实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北向互通，实现SAE-ACK应用双跑。 应用场景 该最佳实践应用于两类场景： l 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标（比如QPS，RT，TCP连接数等），所以将相对稳态的应用部署在ACK中，将相对弹性波动大的应用部署在SAE，借助SAE更强大的自动扩缩应对流量洪峰。 l 将K8s架构迁移到Serverless架构时，需要平滑过渡，所以该最佳实践中的双跑架构可以有效帮用户平滑的完成迁移。
SAE能够让您免运维IaaS和K8s，秒级完成从源代码、代码包、Docker镜像部署任意语言的在线应用（例如Web、微服务、Job任务）到SAE，并自动伸 缩实例按使用量计费，开箱即用日志、监控、负载均衡等配套能力。 容器服务 Kubernetes 版 ACK（ContainerServiceforKubernetes）：全球首批通过 Kubernetes一致性认证的容器服务...
MSE网关使用JWT进行认证鉴权
MSE网关中调用外部的认证鉴权服务，通过JWT的方式进行全局认证鉴权。 对网关有认证鉴权安全需求的场景，对于敏感的服务路由（可通过黑白名单方式配置）在网关层进行认证鉴权。
SAE能够让您免运维 IaaS和 K8s，秒级完 成从源代码、代码包、Docker镜像部署任意语言的在线应用（例如 Web、微服务、Job任务）到 SAE，并自动伸缩实例按使用量计费，开箱即用日志、监控、负载 均衡等配套能力。云速搭 CADT（Cloud Architect Design Tools）：是一款为上云应用提供自助式云 架构管理的产品，显著地降低应用...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
19 文档版本：20240304 基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 部署基础环境 资源开始进行下单购买，请耐心等待资源创建 进入部署阶段后，请耐心等待，这里浏览器关闭或者电脑出现异常不会影响部署。20 文档版本：20240304 基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 部署...
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