卓越效能，极简运维，Serverless高可用架构
本文推荐采用Serverless高可用架构方案，支持服务托管、弹性伸缩和按量付费，减少企业资源管理和性能成本优化的工作，通过高可用的配置，避免可能遇到的单点故障风险。
需手动管理服务器资源 需要关注底层基础设施的管理，需要手动管理服务器资源，包括配置、部署、监控和扩展。资源管理 运维负担和成本降低 Serverless服务维护资源，并且提供开箱即用的日志、监控、负载均衡等能力。开发和运维团队无需管理底层服务器和基础设施，降低了运维负担和成本。存在资源浪费、规格粒度粗 资源准备...
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技术解决方案
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力，帮助客户降低系统故障定位难度，此demo，您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑，调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系，帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中，一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时，如请求超时、错误或异常，很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题： · 故障排查：当请求失败或出现错误时，调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况，从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化：通过调用链，运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在，从而进行优化。 · 系统监测：调用链可以提供实时的系统监测和分析，帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 最佳实践 场景描述 业务架构 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系 统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降 本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统 运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms 通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链 路下钻能力、CPU...
高效安全：企业统一公网出口
本方案介绍了企业上云，通过NAT构建公网出口，帮助企业更加统一、安全地管理自己的云上公网访问能力，同时可以实现高效的运维管理和公网成本优化。
在线部署 适用客户 需求私网流量管理与成本效益优化 重视私网至公网访问的流量安全性 有多云服务与多操作系统间网络互通的需求 方案优势 为什么要构建统一公网出口 随着业务规模增长，VPC内多台ECS需要主动访问公网能力，通常会采用每台ECS分别绑定公网IP的分散公网出口架构，面向互联网开放业务，此时往往会遇到诸多的问题...
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技术解决方案
灵活配置，高效执行，快速集成分布式任务调度
企业级应用中经常会遇到数据定时处理、文件处理、报表生成等定时处理的任务，对于任务配置和执行率有较高要求，本文介绍如何利用SchedulerX来实施企业级定时任务的调度与管理，为定时任务提供高效、稳定和灵活的解决方案。
企业级应用中经常会遇到数据定时处理、文件处理、报表生成等定时处理的任务，对于任务配置和执行率有较高要求，本文介绍如何利用SchedulerX来实施企业级定时任务的调度与管理，为定时任务提供高效、稳定和灵活的解决方案。灵活配置，高效执行，快速集成分布式任务调度 企业级应用中经常会遇到数据定时处理、文件处理、报表...
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技术解决方案
开源大数据平台 E-MapReduce 相关资源
阿里云大数据平台 E-MapReduce 提供详细的产品文档，面向开发者提供全方位的服务，有免费的实验课程和解决方案体验馆，帮助您快速上手。在阿里云 E-MapReduce 开发者社区，您可以和更多开发者交流。
博文问答电子书阿里云 EMR Serverless StarRocks OLAP 数据分析场景解析 阿里云 E-MapReduce Serverless StarRocks 版是阿里云提供的 Serverless StarRocks 全托管服务，提供高性能、全场景、极速统一的数据分析体验，具备开箱即用、弹性扩展、监控管理、慢 SQL 诊断分析等全生命周期能力。内核 100%兼容 StarRocks，性能比...
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云产品
开源大数据平台 E-MapReduce 产品概述
开源大数据平台 E-MapReduce是阿里云提供的云原生开源大数据平台，支持多种主流开源大数据组件，具备灵活弹性的资源调度和控制能力。适用于PB 级数据处理、交互分析和机器学习，帮助客户高效构建云端企业级数据湖技术架构。
完善的监控和告警体系，支持智能诊断分析，大幅缩减排障路径，提升运维效率。查看更多计算资源按需使用，自动数据冷热分层存储，支持抢占式实例等多种优化手段计算资源按需使用，降低闲置算力成本；自动数据冷热分层存储，降低单位存储成本。丰富的运维辅助工具，智能诊断分析，便捷管理大数据平台，降低运维成本；支持阿里...
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云产品
向量检索服务 Milvus 版
阿里云向量检索服务Milvus版是一款云原生开源向量检索引擎，为用户提供多模态检索服务和高效稳定的向量数据检索能力,与云计算等产品集成对接，为AI应用场景的数据工程提供便利。
立即购买管理控制台快捷入口控制台文档API产品动态通知与公告向量检索服务 Milvus 版开启免费公测2024.06.20快速入门快速创建Milvus实例2024.06.20最佳实践快速搭建RAG系统2024.06.20产品简介阿里云向量检索服务Milvus版是一款云原生、全托管的向量检索引擎，确保与开源Milvus的完全兼容，支持自建集群无缝迁移上云，集成...
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云产品
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
云消息队列Kafka版：是阿里云基于ApacheKafka构建的高吞吐量、高可扩 展性的分布式消息队列服务，广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处 理、在线和离线分析等场景，是大数据生态中不可或缺的产品之一，阿里云提 供全托管服务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、更安全. Serverless应用引擎SAE...
阿里云日志服务SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践
使用日志服务SLS统一采集、存储、查询和分析阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系统日志和云产品日志，实现在一个平台上管理多云架构下的所有日志。
阿里云 SLS多云日志统一管理方案-腾讯云日志采集 最佳实践 业务架构 场景描述 使用日志服务 SLS统一采集、存储、查询和分析 阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系 统日志和云产品日志，实现在一个平台上管理多 云架构下的所有日志。产品列表 方案适用的场景和优势 阿里云 多云：使用多云架构的用户都需要有一个统一...
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关中通过自定义插件transformer解析body内容，并用以路由转发规则判断
SAE能够让您免运维 IaaS和 K8s，秒级完 成从源代码、代码包、Docker镜像部署任意语言的在线应用（例如 Web、微服务、Job任务）到 SAE，并自动伸缩实例按使用量计费，开箱即用日志、监控、负载 均衡等配套能力。云速搭 CADT（Cloud Architect Design Tools）：是一款为上云应用提供自助式云 架构管理的产品，显著地降低应用...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
云工作流简化了开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管 理以及错误处理等繁琐工作，让您聚焦业务逻辑开发。 云服务器ECS（ElasticComputeService）：是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩 展的IaaS（InfrastructureasaService）级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT 硬件的前期准备，让您像使用水、电、...
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
获取 OpenTelemetry 接入点和鉴权 Token•选择地域：选择 ACK 集群所在区域（首次创建，点击创建 Trace资源）•连接方式：选择 阿里云内网方式•上报方式：选择 gRPC•复制保存接入点和 token信息 步骤3 在容器服务控制台对应集群管理页面，配置管理>配置项 中找到 opentelemetry-文档版本：20240428 11 可观测链路 ...
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中， Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
点击触发器管 理 URL，找到测试地址，下载脚本文件，本次演示电脑是 Mac系统所以下载 Linux脚 本。文档版本：20240426 12 基于函数计算 FC镜像部署 SD大模型 场景验证 输入bash config.sh执行脚本，将对应的测试地址和 IP写入到本机 hosts文件中，修改后的 hosts文件需要清空 DNS缓存才能生效，输入 sudo killall-HUP ...
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