阿里云最佳实践容器workshop
通过本篇最佳实践，可以熟悉容器及k8s的基本操作。基于eci的高弹性架构，能有效的应对业务流量洪峰，同时提升资源使用效率。
洁谦，衾影，厉博，游士，毕役 审阅人-文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2021-03-03 川知，毕役 天裵，阿瑟 创建 V1.1 2021-07-28 川知 补充 cicd、pts压测，优化流程 V2.0 2021-09-10 游士 七凌 更新压测参数配置，移动部分 内容至容器高阶版，优化并重 新排列内容.V2.1 2021-09-26 游士 敬海 根据实训的...
轻量级GPU部署云游戏最佳实践
随着AI深度学习，视频处理，科学计算以及图形可视化等应用场景的普及，GPU的市场需求越来越大，但单颗物理GPU起步至超大规模弹性计算带来的计算能力过剩成本上升问题也越来越明显。轻量级GPU的诞生打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。
更新 章节失效的组件链接 文档版本：20220211 I 轻量级 GPU部署云游戏 前言 前言 概述 本方案演示基于阿里云轻量级 GPU服务器部署开源云游戏框架 gaminganywhere，真 实运行一款云游戏，并使用客户端体验云游戏。应用范围 适用于选型云游戏的厂商 名词解释 VPC：Virtual Private Cloud，简称 VPC。基于阿里云创建的自定义...
云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库，也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
热点数据的高并发更新性能优化.主备架构，故障秒级切换，业务无感知.高压缩比，数据冷热分离，支持多存储规格.时序数据库 InfluxDB® 版.云数据库 HBase 版.标题-copy-copy.产品动态时间线组件.标题-copy-copy.通用客户案例单logo.唐家哲,靖鑫,也树.通用客户案例单logo-copy.通用客户案例单logo.唐家哲,靖鑫,也树.通用客户...
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云产品
数据可视化DataV
数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具，旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
DataV数据可视化播放视频 数据可视化DataV是阿里云数据可视化应用搭建平台，旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。DataV-Note 新品上线，1元开启数据分析全新体验 立即购买 帮助...
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云产品
云原生数据库
PolarDB是阿里云自研的云原生数据库，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，支持分布式扩展，高度兼容Oracle语法。
PolarDB 分布式版历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，能有效解决热点数据的高并发更新性能瓶颈，助力业务稳定运行.通过PolarDB 分布式版垂直拆分剥离各业务中心，使不同类型的业务数据可以存储在不同的RDS上，确保资源和访问隔离，从物理上使整个数据库架构具备了扩展性.PolarDB 分布式版的平滑扩容和弹性...
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云产品
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
持续监控 资 源 监 控 数 据 接 入 Prometheus，产 品 详 情 页：https://www.aliyun.com/product/developerservices/prometheus 以前期规划好的 tag体系进行分摊（具体根据实际业务来定，包括公共服务部分）监控数据包括：计算资源 CPU&Memory 利用率 存储资源 CPU&Memory&Iops 利用率等 以消费账单与监控看版结合，基于...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
云平台内部操作透明化
场景描述 云平台基于用户的请求或监管要求等，进行的内 部操作对用户如果不可见，用户可能会担心自己 的数据是否收到了影响或者是否被触碰了，影响 用户对平台的信任。 解决问题 1.内部操作对用户可见 2.增强用户对平台的可信度 产品列表 操作审计Actiontrail 对象存储OSS 日志服务SLS
内部操作外部可见解决了了云平台侧传统黑盒式运维管控等内部操作用户不可 感知，也不可监控或审计的问题，而内部操作权限外部可控将云平台侧黑盒操作权限 管理能力交还给客户，使得客户对存放在阿里云上的敏感数据拥有和存放在其云下私 有IDC内数据同样的安全感和信任感。文档版本：20200630 3云平台内部操作透明化 整体...
大数据系统基准性能测试最佳实践
本方案适用于在阿里云上进行大数据基准性能测试的场景，包括 Teragen和Terasort测试，TestDFSIO测试。本文采用CADT工具结合阿里云的E-MapReduce服务快速构建测试集群，并提供了Teragen和Terasort测试，TestDFSIO测试的测试脚本，便于迅速开展测试。
文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 大数据系统基准性能测试最佳实践 文档编号 202 文档版本 V1.1 版本日期 2021-11-23 文档状态 外部发布 制作人 游士 审阅人-文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2021-03-01 敬海-创建 V1.1 2021-11-23 游士-更新 CADT部分 文档版本：20210301 I ...
基于DDH+MyBase降本合规
出版、金融、保险等传统行业一方面希望能借助云计算以更好地适应业务发展需求（政策上云），另一方面出于对降低单实例部署成本（CPU 超分超配）以及满足更严格合规和监管要求的考虑，希望能对云上资源有更多的自主控制权（监管合规）。从业务系统架构云上部署的角度，基于专有宿主机DDH 和云数据库专属集群MyBase 的解决方案，可以很好地满足这两方面的需求。 解决问题： 1. 国家政策上云趋势和需求 2. 更严格的云上安全合规要求 3. 对云上资源有更灵活的管控权 4. 有效降低企业上云的整体拥有成本（TCO） 方案优势： 1、单租户隔离 DDH和 MyBase都可以提供宿主机级别物理隔离，可以独占资源，可以开放更多接口 , 同时杜绝 多租户间 干扰 。 2、安全合规：在完备的隔离基础之上，开放更多数据库权限和 OS权限 。 3、资源灵活部署和调度 创建 ECS实例、从共享宿主机迁移 ECS实例至专有宿主机或在专有宿主机之间迁移 ECS实例时，若您不指定专有宿主机，系统将自动帮您选择专有宿主机部署实例。 针对于初始部署数据库实例时，提 供紧凑型和均衡型两种方式将数据库实例分不到不同的主机上。 4、超配 降本 DDH和 MyBase组合的方式可以实现资源自定义 CPU内存 配比以及CPU超分 ，可以降低单 ECS实例以及云数据库实例的部署成本。
基于 DDH+MyBase降本合规 最佳实践 部署架构图 场景描述 出版、金融、保险等传统行业一方面希望能借助 云计算以更好地适应业务发展需求（政策上云），另一方面出于对降低单实例部署成本（CPU超 分超配）以及满足更严格合规和监管要求的考 虑，希望能对云上资源有更多的自主控制权（监 管合规）。从业务系统架构云上部署的...
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载，终止服务，针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户，通过安装新的 CDP 集群，将现有数据拷贝至新集群，然后将新集群切换为生产集群，升级过程没有数据丢失风险，停机时间较短，适合大部分互联网客户升级使用。
CDH迁移升级 CDP 最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 CDH升级至 CDP 当前 CDH免费版停止下载，终止服务，针对需要企业版 服务能力并且 CDH升级过程对业务影响较小的客户，通 要求升级过程无数据丢失风险 过安装新的 CDP集群，将现有数据拷贝至新集群，然后 要求升级宕机时间及短 将新集群切换为生产集群，升级过程没有...
SpringCloud应用托管到ACK服务
场景描述 本实践适用于将SpringCloud应用托管到 ACK服务的场景中，创建容器服务ACK后， 利用Helm一键部署SpringCloud应用，将 SpringCloud应用托管到容器服务ACK。 解决问题 1.将SpringCloud应用托管到容器服务 ACK 产品列表 容器服务ACK 云服务器ECS
修改细节 V1.3 2019/08/08 敬海 产品更新后，更新截图 V1.4 2019/08/15 敬海 更换模板 V1.5 2019/08/21 敬海 更换模板，增加最佳实践概述 V1.6 2019/11/20 敬海 更新 git地址 V1.7 2019/11/20 敬海 删除部分内容 V1.8 2020/01/21 敬海 增加概览页 V1.9 2020/03/05 敬海 产品更新 V2.0 2021/11/04 敬海 增加 CADT 企业上云...
超级计算集群实现自然语言处理训练
场景描述 本方案适用于自然语言训练场景，使用神龙 GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进行NLP的 训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接 使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器（SCCGN6） SCC超级计算集群 CPFS共享存储
训练过程中开启NaN检查，报告NaN来自于哪个梯度的计算（SM60及更 新平台支持）。III企业上云实践 超级计算集群实现自然语言处理训练 弹性裸金属服务器（神龙）（ECSBareMetalInstance）是一种可弹性伸缩的高 性能计算服务，计算性能与传统物理机无差别，具有安全物理隔离的特点，分钟 级的交付周期将提供给您实时的...
混合云自有K8S弹性使用ECI
场景描述 本文介绍线下IDC与云端通过专线构建混合云架构，自有K8S利用虚拟节点弹性调用ECI承载业务高峰期资源需求的最佳实践。 解决问题 混合云环境下，自有K8S集群注册至ACK，实现云端纳管。纳管K8S集群部署Virtual Node，使集群具备ECI资源调度能力。在以上环境中部署Web及离线作业应用，并使用ECI资源作为弹性资源池满足业务波峰需求。 产品列表 云服务器ECS 云架构设计工具CADT 专有网络VPC 访问控制RAM 云企业网CEN 弹性容器实例ECI Nat网关NAT 容器镜像服务ACR 负载均衡SLB 容器服务Kubernetes版ACK 弹性公网IPEIP
除了降 低运维成本外，更能对齐集群审计、日志采集、监控告警等能力。本实践重点介绍通 过集群注册至 ACK，为 IDC K8S接入虚拟节点，从而直接使用弹性容器实例 ECI Pod，使其具备使用云上弹性资源的能力。3.1.为云上网络配置互联网出口 注册集群前，需要为其创建 VPC资源并配置其互联网访问能力，本实践中将 K8S集 群注册至...
大数据近实时数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
MaxCompute 2.0版本升级后，Java UDF支持的数据类型从原来的 BIGINT、STRING、DOUBLE、BOOLEAN扩展了更多的新数据类型，同时还扩展支持了 ARRAY、MAP、STRUCT以及 Writable等复杂类型。文档版本：20240419 36 大数据近实时数据投递 MaxCompute 本例中，示例的复杂数据类型都已经得到支持。我们先将来自 Kafka的数据信息拉 ...
EHPC药物筛选
场景描述 本方案适用于使用弹性高性能计算 EHPC和文件存储NAS来搭建基础环 境，运行药物筛选应用AutodockVina 的场景中，这里采用批处理方式来提交 作业，并可以可视化计算结果。 方案架构 1.计算之前，将数据通过互联网/闪电立方/高速通道上传到阿里云OSS 2.计算时，将数据从OSS拉取到文件共享存储NAS上 3.计算时，在EHPC集群上进行，计算节点从NAS上读写数据 • 容量型NAS：低成本，大容量 • 性能型NAS：适合高IOPS应用，作为临时目录 • CPFS：适合超大规模，并行度极高的作业 4.计算节点： • 如果对计算时间不敏感，希望低成本运算，可选ECS实例 • 如果时效性要求高，建议采用SCC超级计算集群 5.可视化 • 如果可视化部分计算量不大，可以采用EHPC自带的可视化服务 解决问题 1.使用EHPC运行药物筛选应用 2.使用nas存储计算数据 3.使用OSS保存计算结果 • 通过分子对接（moleculardocking）模拟计算进行药物筛选，是模拟小分子配体和生物大分子受体的 相互作用，预测配体和受体的结合模式和亲和力。 • 通常，有很多已有的配体库，如商业化的Specs、Enamine和ChemDiv化合物库。提供大量配体，模 拟计算就是计算这些配体和给定受体的相互作用。 • 每次模拟计算通常处理一个配体和一个受体，不同配体之间没有依赖，因此可以同时大规模并行处 理。 本解决方案同样适用于有批量、高并发处理需求的其它生物、医药等场景。 产品列表 弹性高性能计算E-HPC 文件存储NAS 对象存储OSS
V1.3 20190822 敬海 更换模板，增加最佳实践概述 V1.4 20191225 敬海 增加概览页 V1.5 20210811 敬海 更新 cadt部分 文档版本：20210811 I 企业上云实践 EHPC药物筛选最佳实践 前言 概述 本文介绍了使用 EHPC进行药物筛选的最佳实践。应用范围 使用 EHPC进行药物筛选，研发的场景。名词解释 弹性高性能计算（E-HPC）基于...
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
在游戏行业的很多SLG游戏作品中，为了防止客户端作弊，在每局战斗之后，在客户端预判玩家胜利的情况下，需要服务端来进行战斗数据的结算，从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型，结算系统每日需要大量的计算力，尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家，导致需要的计算量瞬间几倍增长，同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。 1. ECI支持500台实例30S弹出，快速解决业务模块扩容压力。FaaS毫秒级伸缩扩容，化解算力瓶颈，平滑解决暴增调用请求。 2. 降低成本：ECI每天弹性运行8小时，与6代同规格包月相比节省成本40%+，FaaS按需付费，即开即用，节省预留资源消耗。 3. 免运维：FaaS和ECI都是全托管免运维的服务，客户专注业务开发即可。 4. 模块公共化：减轻游戏逻辑服的压力，结算需求复用到类似需求的游戏。
函数计算会为您准备好计算 资源，以弹性、可靠的方式运行您的代码，并提供日志查询、性能监控、报警等功 能。详见：https://www.aliyun.com/product/fc ECS：云服务器（Elastic Compute Service，ECS）是一种简单高效、处理能力可 弹性伸缩的计算服务。帮助您构建更稳定、安全的应用，提升运维效率，降低 IT 成本，使您更...
中小企业基于SAG APP实现云上移动办公
1. 客户端一键接入上云，配置自动化 2. 城域内 Internet 就近接入，快速高效 3. 数据加密传输，满足安全性要求 4. 阿里云控制台统一配置管理
发布新版 APP V1.1 2021-01-04 毕役-更新 OSS云服务地址 V1.2 2021-10-08 厉博-更新 CADT部署架构，更新文档截图 文档版本：20211008 I 中小企业基于 SAG APP实现云上移动办公最佳实践 名称解释 名词解释 VPC：Virtual Private Cloud，简称 VPC。基于阿里云创建的自定义私有网络，不 同的专有网络之间二层逻辑隔离，可以在...
基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
SSH登录 云监控插件 勾选在 ECS节点上安装云监控插件 日志服务 勾选使用日志服务，并选择创建新 Project 10 企业上云实践 基于弹性计算的 AI推理|创建 Kubernetes集群 11 企业上云实践 基于弹性计算的 AI推理|创建 Kubernetes集群 12 企业上云实践 基于弹性计算的 AI推理|创建 Kubernetes集群 步骤6 确认集群配置后，单击...
互联网、电商Elasticsearch搜索
场景描述 每一个生活在互联网中的用户，每天都在经 历各种各样的“搜索”，查找电商网站商品、 信用卡账单、查电子发票、查附近的餐厅酒 店、查偶像、查交通等等。相对于传统的关 系型数据库，Elasticsearch只需要几毫秒的 时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配 信息。利用Elasticsearch高可用性和易用 性，能够快速处理网站、APP丢给它的文本、 数字、日期、IP以及地理数据。 解决问题 1.电商网站商品、订单、物流等搜索 2.保险行业保单查询 3.互联网教育行业课程搜索 4.O2O行业地理位置搜索等 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务DTS
在数据要求实时 更新的业务场景采用 DTS把数据同步到 Elasticsearch。对数据实时性要求不高场景 采用 Dataworks进行同步，Dataworks的离线同步功能最短同步周期为 5分钟。Demo 测试可以选择其中一种方案进行模拟。3.1.使用 DTS进行数据实时同步 步骤1 登录阿里云 DTS控制台（https://dts.console.aliyun.com/），在华北 2...
云上日志集中审计
场景描述 云上的各类云产品和客户部署的业务系统会产生各类 日志，企业合规及安全运营等都需要在一个地方能 集中的查看和分析日志；目前各云产品日志大部分 都进了sls，但都是产品独立的project，不方便集中 审计；客户的业务系统日志各种形态都有；多云和混 合云的场景，日志也需要能集中审计。 解决问题 1.所有日志集中到SLS一个中心project下。 2.满足等保合规和内部合规需求。 3.满足运维和安全运营需求。 产品列表 日志服务SLS 专有网络VPC 弹性公网IPEIP 负载均衡SLB 云服务器ECS 云数据库RDS 云防火墙CFW
当同步到区域数据采集并开启同步到中心后,区域的数据只是临时的,并不需要保存 很长时间,根据用户配置默认是 7天或更久。中心日志库的区域可以由客户自行选择，目前支持如下 6个区域：北京、上海、深圳、杭州、呼和浩特、新加坡。对于开通了云安全的产品（云安全中心、云防火墙、WAF等），我们强烈建议您的中 心日志库选在...
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