基于MSE和SAE的微服务部署与压测
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品,为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力,提供一个经典微服务应用上云的典型架构,实现微服务应用的快速落地。
2.2 引擎规格 1核2G 集群节点数 3 网络类型 专有网络 公网带宽 0 实例监控 可观测监控Prometheus版 节点 属性 配置 说明 开通产品 应用实时监控服务 arms 默认 服务规格 试用版 节点 属性 配置 说明 实例名 PTS压测包 商品类型 按量抵扣资源包 资源包类型 基础版 PTS压测包 最高虚拟用户(VU)5万 VUM 3万 购买时长 预付费/按...
来自: 最佳实践 相关产品:负载均衡 SLB,弹性公网IP,性能测试 PTS,应用实时监控服务 ARMS ,Serverless 应用引擎,微服务引擎,云速搭
企业用户多账号合并之存储迁移集中
企业用户多账号合并之<em>存储</em>迁移集中
场景描述 本文介绍使用在线迁移服务,将分布在各个云 账号中的对象存储、文件存储数据集中到一个 账号的对象存储或文件存储下。 解决问题 1.安全治理需求,统一的账户体系、身份、权 限及资源管理。 2.业务系统相互访问,数据统一需求。 3.系统架构及资源成本优化需求,多账号下的 带宽、流量、存储包等资源整合优化。 4.企业或部门合并时云账号的合并。 产品列表 RAM OSS NAS 在线迁移
使用数 据迁移服务,您可以将第三方数据轻松迁移至阿里云对象存储 OSS,也可以在对 象存储 OSS 之 间 进 行 灵 活 的 数 据 迁 移。详 见 https://help.aliyun.com/product/94157.html 文档版本:20220505 III 企业用户多账号合并之存储迁移集中部署 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 产品介绍.III 目录.IV 最佳实践...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,文件存储NAS,访问控制,云速搭
宝—数字消防监控解决方案
打通消防“生命通道”。人工智能算法加持普通摄像头,智能识别消防通道占用、消控室人员离岗/睡岗等行为,通过钉钉15秒通知到责任人,杜绝隐患。
面向小镇重点区域16幢建筑及5个消值班室安装部署消宝视频监控设备,实现隐患快速识别定位,15秒内触达消防责任人,处置过程全程留痕可追溯。解决小镇日常消防隐患依赖人工巡查,效率低、响应慢的弊端,帮助小镇实现数字消防新模式的探索,实现防火、灭火从被动响应向主动预防转变。加入我们-title.唐家哲,靖鑫,也树.消...
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Oracle RAC 12C云上部署
Oracle RAC 12C云上部署
Oracle RAC架构迁移上云,提供高并发,高吞吐,高安全等特性,适用于金融,电力,电信,制造业等传统客户的核心交易系统。
在哪里下载oraclerac软件.92 文档版本:20240206 VOracleRAC12C云上部署 最佳实践概述 最佳实践概述 概述 通过云服务器ECS、高可用虚拟IP、NVMe共享、ECS7代存储增强型实例和VPC 构建云上OracleRAC架构,实现高可用、高吞吐、高性能、负载均衡、容错的等特 性,满足生产、制造、电力、能源等核心业务系统场景,解决传统...
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基于云速搭CADT快速构建药物筛选批量计算环境-serverless版
基于云速搭CADT快速构建药物筛选批量计算环境-serverless版
本方案基于云速搭 CADT提供一个快速构建云上Serverless版HPC批量计算环境的模板,针对生物制药领域的药物筛选场景,提供开箱即用的整套解决方案工具包,整个云上环境仅需1个小时即可完成自动化部署搭建。
ECS的规格建议8C 16G,系统至少需要 100G。ECS登录密钥使用步骤 1.2创建的密钥。文档版本:20240204 9 基于云速搭 CADT部署药物筛选批量计算环境-Serverless版 CADT部署环境 步骤10 双击 acr-for-ehpc-image,在右侧修改实例名称。步骤11 双击acr-namespace,在右侧修改镜像仓库的命名空间。本文将修改为 bp354.文档版本:...
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EHPC分子动力学最佳实践
EHPC分子动力学最佳实践
本文档以一个简单的分子动力学算例,介绍阿里云EHPC分子动力学最佳实践。
EHPC分子动力学 最佳实践 部署架构图 场景描述 本实践适用于使用弹性高性能计算 EHPC+文件存储 NAS+ECS弹性供应在阿里云上低 成本构建分子模拟 MDaaS(Molecular Dynamics as a Service)超算集群。解决问题 1.使用 EHPC运行分子动力学软件 CP2K 2.使用文件存储 NAS存储数据和代码 3.使用 ECS弹性伸缩组构建集群弹性 产品...
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容器跨可用区高可用
容器跨可用区高可用
场景描述 本实践适合使用容器服务ACK结合阿里云上的 其他产品构建跨可用区高可用应用的场景。在一 开始创建容器服务ACK的时候就把容器集群建 成多个可用区的架构,某可用区挂掉后,不影响 应用和集群的高可用。容器服务ACK通常配合 高可用SLB,RDS,Redis等产品,实现跨可用 区高可用。 解决问题 1.利用容器服务ACK搭建跨可用区高可用 的应用 2.容器服务ACK结合SLB,RDS,REDIS构 建高可用应用 产品列表 容器服务ACK RDSforMysql版 云数据库Redis版 文件存储NAS
详见 https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 云数据库 Redis 版:云数据库 Redis版(ApsaraDB for Redis)是兼容开源 Redis 协议标准、提供内存加硬盘的混合存储方式的数据库服务,基于高可靠双机热备 架构及可平滑扩展的集群架构,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求。详 见 ...
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基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发,包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS,使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理,数据地图查看数据信息和血缘关系,数据质量监控异常和报警。 适用场景  日志采集、处理及分析  日志使用Flink实时写入HDFS  日志数据实时ETL  日志HIVE分析  基于dataworks一站式开发  数据治理 方案优势  大数据一站式开发,完善的数据治理能力。  性能优越:高吞吐,高扩展性。  安全稳定:Exactly-Once,故障自动恢复,资源隔离。  简单易用:SQL语言,在线开发,全面支持UDX。  功能强大:支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ,以及各种流式及静态数据源关联查询。
本章主要通过 hive对存储在 hdfs上的日志进行分析,获取错误日志记录。整体流程 如下:步骤1 创建业务流程 log_analyse 进入数据开发页面 新建业务流程 log_analyse:文档版本:20201020 32 基于 Dataworks的大数据一站式开发及数据治理 基于 hive的离线分析 步骤2 创建 start赋值节点 在第三章中,我们将日志写入到 hdfs的...
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新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
架构优势 全 Serverless架构:函数计算+API 网关+表格存储 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供 报警等完备的可观测能力。文档版本:20210519 6 新零售商超基于 Serverless服务化改造 基础环境搭建 2.基础环境搭建 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,函数计算,API网关,表格存储
微服务应用问题定位及故障演练
微服务应用问题定位及故障演练
场景描述 用户微服务架构应用基于阿里云 ACK 部署, 通 过 ARMS 监控发现微服务应用的容错能力是否 健壮, 容器编排配置是否合理, 以及节点故障引 发的问题等, 方案通过 AHAS 故障注入模拟生 产环境产生的故障, 通过 ARMS 及时发现问题、 定位问题, 并结合 ARMS 的告警功能快速发现 并解决问题。  发现调用下游一个服务实例出现异常。  发现业务 Pod 故障, 验证业务的稳定性。  发现调用数据库延迟故障, 验证 Pod 的水 平扩容能力。 解决问题 1. 定位并解决微服务应用的容错能力。 2. 定位并解决微服务应用编排合理性。 3. 发现故障并验证系统故障的告警时效性。 产品列表  应用高可用服务 AHAS  性能测试 PTS  应用实时监控服务 ARMS  容器服务 kubernetes 版  负载均衡 SLB  专有网络 VPC  日志服务 SLS
微服务应用问题定位及故障演练 最佳实践 业务架构图 场景描述 用户微服务架构应用基于阿里云 ACK部署,通 过 ARMS监控发现微服务应用的容错能力是否 健壮,容器编排配置是否合理,以及节点故障引 发的问题等,方案通过 AHAS故障注入模拟生 产环境产生的故障,通过 ARMS及时发现问题、定位问题,并结合 ARMS的告警功能快速...
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云上成本优化workshop
云上成本优化workshop
某金融科技公司,它主要提供信贷,理财,电商等 服务,目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后,今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障,运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务, 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果,若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做,会对公司业务造成严重影响。 后来,通过阿里云解决方案架构师建议的方案,将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法,目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题,但该方案在 Spot 计算资源不足 时,启用大量按量收费算力,带来了较高的成本, 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付,还是存在交付失败的可能性,特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在,就进一步增加了弹性扩 容失败的风险,从而影响业务正常运行。
持续监控 资 源 数 据 接 入 Prometheus,产 品 详 情 页:https://www.aliyun.com/product/developerservices/prometheus 以前期规划好的 tag体系进行分摊(具体根据实际业务来定,包括公共服务部分)监控数据包括:计算资源 CPU&Memory 利用率 存储资源 CPU&Memory&Iops 利用率等 以消费账单与监控看版结合,基于...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务(SLS),NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
Openstack迁移DDH
Openstack迁移DDH
场景描述 在线下IDC中,很多用户使用OpenStack构建云环境,本 文介绍如何将线下IDC中基于OpenStack构建的云服务器 迁移到阿里云专有宿主机(DDH)上,从而实现业务平滑 上云的同时,显著降低成本。 解决问题 1.如何将OpenStack中的云服务器迁移 DDH上。 2.如何使用DDH构建云上环境。 产品列表 专有宿主机DDH 对象存储OSS 服务器迁移中心SMC 专有网络VPC
其中主要包括以下组件: Compute(Nova)计算服务  IdentityService(Keystone)认证服务  ImageService(Glance)镜像服务  Networking(Neutron)网络服务  Dashboard(Horizon)仪表板  ObjectStorage(Swift)对象存储  BlockStorage(Cinder)块存储  Orchestration(Heat)编排  Telemetry(Ceilometer)监控 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,专有宿主机
Spark on ECI大数据分析
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容,兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构,结合阿里云原生云 存储产品,海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势,提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足,计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离,大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
Spark on ECI大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 云原生和大数据时代的到来,用户在拥抱云原 生进行容器化改造的同时也专注于数据分析,希望能够将云原生容器化编排改造带来的计 算资源弹性、计算资源成本优化、计算与存储 分离、资源调度隔离等优势与大数据分析进行 结合,因此可以将大数据分析与容器编排调度 主流技术...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,容器服务 ACK,弹性容器实例 ECI,文件存储HDFS
函数计算实现弹性音视频处理系统
函数计算实现弹性音视频处理系统
场景描述 本示例通过函数计算部署一个高弹性高可用的 音视频处理系统。尤其适合视频网站使用,每天 有大量的上传视频,需要及时转码处理以适配各 种终端及网络条件,要求短时间内准备大量的计 算资源进行大规模并行转码处理,同时希望基于 FFmpeg自建的转码服务能简单迁移。 解决问题 1.如何使用函数计算部署音视频处理系统。 2.如何进行系统的压测。 产品列表 函数计算服务 文件存储NAS 对象存储OSS 函数工作流FnF 日志服务SLS
配置项 说明 付费模式 按量付费 地域及可用区 华北 2(北京)可用区 G 实例 筛选:2核 8G,ecs.t6-c1m4.large 购买实例数量 1 台 文档版本:20201228(发布日期)29 Function Compute 实现弹性音视频处理系统 应用测试 镜像 公共镜像 CentOS 7.6 64位 存储 系统 高效云盘 40 GiB 配置完成,单击下一步:网络和安全组。...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,文件存储NAS,日志服务(SLS),Serverless 工作流
E-HPC低成本实现量化策略回测
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下,量化策略的构建流程一般包括:想法、数据获取、建模、回测、结果分析等,在回测过程中往往需要海量的算力,进行大量数据的分析和处理,如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度,并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战,这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
监控涵盖 IT 设施基础监控和外网网络质量拨测监控,是基于事件、自定义指标和日志的业务监控,为您全方位提供更高效、全面、省钱的监控服务。使用云监控,不但可以帮助您提升 系统服务可用时长,还可以降低企业 IT运维监控成本。云监控通过提供跨云服务和跨地域的应用分组管理模型和报警模板,帮助您快速构建 支持几十种...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,弹性公网IP,文件存储NAS,弹性高性能计算E-HPC,云速搭
游戏业务分区合服
游戏业务分区合服
概述 为了提高游戏玩家的体验,并提高留存率,增强付费率.除了游戏本身的内容趣味性外, 改善用户访问加速体验,并对游戏数据分区合服是很常见的业务运营场景. 本方案适用于: 1游戏业务运营,对多个分区数据库进行合并,增加付费用户积极性的需求. 2游戏业务加速,中心化部署的网络加速需求. 方案优势 1便捷数据迁移. 2内网安全传输 3加速远端用户访问质量体验 4快速应对上层业务运营的技术实现操作. 产品列表 网络产品:VPCSLBNAT网关CEN共享带宽包EIP全球加速GA 计算产品:ECS 数据库产品:RDSDTS 存储产品:OSS 云解析
基于阿里云分 布式文件系统和 SSD高性能存储,RDS支持 Relational MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS RDS Database(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容 Service Oracle数据库)和 MariaDB TX引擎,并且提供 了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解 决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。阿里云对象存储服务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,数据传输,NAT网关,云企业网
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
基于阿里云分布式文件系统和 SSD 高性能存储,RDS支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(高度兼容 Oracle)和 MariaDB引擎,并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的 全套解决方案。详见:https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 文档版本:20210425 III 自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储HDFS,spark
数据库异地灾备
数据库异地灾备
场景描述 适用于不满足于单地域,对数据可靠性 (RPO)和服务可用性(RTO)要求更高 的,希望防范断电、断网等机房故障,抵 御地震、台风等自然灾害,具备异地容灾 备份恢复能力的客户业务场景。 解决问题 1.实时备份,RPO达到秒级 2.表级恢复,故障恢复时间大大缩短 3.长期归档,自动管理备份生命周期 4.异地灾备,构建数据库灾备中心 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP(EIP) 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL 数据库备份服务DBS 对象存储服务OSS 数据湖分析服务DLA 数据管理服务DMS 数据传输服务DTS
基于阿里云分布式文件系统和 SSD高性 能存储,RDS支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和 MariaDB引 擎,提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据 库运维的烦恼。MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一,作为开源软件组合 LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中的重要一环,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,数据管理,数据湖分析,数据库备份DBS,云速搭CADT
RI和SCU全链路使用实践
RI和SCU全链路使用实践
场景描述 随着云计算的不断发展,更多的企业会使用云计算,且会有越来 越多的企业和用户开始重视云上使用成本。 其中计算和存储是云资源使用的主要服务之一。采用预留实例券 业务架构(RI)和存储容量单位包(SCU)可以帮助客户灵活的节省成本。 本文提供全链路使用实践,帮助客户快速验证云上服务,更合理 的使用RI/SCU。借助覆盖率指标和智能推荐,有效管理云上资 源成本。 用户价值 使用RI 和SCU,可以灵活抵扣相关资源。随时创建释放, 稳态业务资源效率提高。 一份RI 可以抵扣ECS+ACK+EMR+ECI 等服务,跨服务高 度灵活,无需再分开购买。 SCU可以跨可用区抵扣某个地域下所有类型的按量付费云 盘,简化购买与管理复杂度。 RI+SCU 大幅降低按量场景的计算和存储成本。 产品列表 专有网络VPC、容器服务Kubernetes 版ACK 云服务器ECS、预留实例券RI、存储容量单位包SCU
ecs.c5.4xlarge 10 4.97 ¥435,372.00 1432 ¥171,840.00 文档版本:20200608(发布日期)6 RI和SCU全链路使用实践 成本节省对比 务(ACK)ESSD PL1 云 云盘存储 10 0.252 ¥22,075.20 120 ¥14,400.00 120GiB 高效云盘 0.029 云盘存储 70 ¥18,273.36 34 ¥28,560.00 60GiB 8 ESSD PL2 云 云盘存储 10 0.84 ¥73,584.00...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,负载均衡 SLB,容器服务 ACK,存储容量单位包,预留实例券
基于弹性计算的AI推理
基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前,模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中,我们在刷脸的时候,就是推理的一个过 程。再比如图像分类,目标检测,语音识别,语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
产品或服务 本文示例 备注 VPC[专有网络]vpc-ai-reference 华北 3(张家口)[交换机]sw-b 张家口 可用区 B Kubernetes集群[集群名称]cs-ai-inference[集群模板]GPU托管集群[NAS存储卷]training-data[存储声明]training-data[NAS存储卷]nas[存储声明]nas NAS文件存储-容量型 2个 域名 nb.lustre.site 规划一个域名 发布日期...
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