场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU,利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
正常大概 10分钟 左右。root@rapids:~#docker pull nvcr.io/nvidia/rapidsai/rapidsai:0.8-cuda10.0-runtime-ubuntu16.04-gcc5-py3.6 步骤2 使用 docker images 查看镜像 ID,如下,其中aff60ad41220是镜像 ID。root@rapids:~#docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE nvcr.io/nvidia/rapidsai/rapidsai 0.8-...