监管数据上传_监管数据上传相关产品

阿里云数据管理服务 DMS 是一款支撑企业 Data+AI 全生命周期的一站式数据管理平台，助您高效、安全地挖掘数据价值和数据库设计开发，以数据驱动决策与创新。

产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台数据管理 DMS产品概述产品功能选型与定价入门与试用相关资源控制台文档联系我们立即购买Data+AI 数据管理服务 DMS 助您高效、安全地挖掘数据价值，以数据驱动决策与创新立即购买免费试用OneMeta通过统一、开放、跨云的元数据服务...

来自：云产品

应用日志数据归档

应用日志数据归档方案为企业提供云上日志数据的存储成本优化。提供了访问日志数据采集、自动压缩、持久化存储，满足企业的网站访问日志数据的归档需求，具有低成本、免运维、弹性扩容的优势。

在线部署适用客户业务数据来源及格式多样，需要高效统一采集有日志持久化存储且即时可查性的需求需要进行安全分析、检测恶意攻击和防护的企业方案优势采用应用日志数据归档方案的优势大规模采集支持高吞吐量的日志数据采集，每秒可达数百万条日志数据，可满足大规模应用的日志采集需求。自动化压缩提供自动化压缩...

来自：技术解决方案

ECS 数据备份与保护

随着企业核心业务规模不断扩大，需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份，在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时，能够快速从已有的快照恢复到某个历史状态，从而最大程度减少数据丢失带来的损失。

操作过程中可能会根据实际使用的资源流量差异导致费用变化，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准）云服务器 ECS 块存储应用场景技术方案的广泛应用场景日常数据保护使用自动快照可以定期备份云盘上的数据，并保留一定时长，在需要时能够进行整盘数据恢复。高危操作护航 ECS 实例和云盘进行变配、升级、迁移等运维...

来自：技术解决方案

云原生企业级数据湖

基于对象存储 OSS 构建的数据湖支持多种数据输入和存储格式，实现数据整合与分析，直接从OSS进行大数据分析以挖掘业务价值。数据湖还提供冷热数据分层和生命周期管理，优化存储成本。

基于对象存储 OSS 构建的数据湖支持多种数据输入和存储格式，实现数据整合与分析，直接从OSS进行大数据分析以挖掘业务价值。数据湖还提供冷热数据分层和生命周期管理，优化存储成本。云原生企业级数据湖基于对象存储 OSS 构建的数据湖支持多种数据输入和存储格式，实现数据整合与分析，直接从OSS进行大数据分析以挖掘业务...

来自：技术解决方案

企业级云灾备与数据管理

云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一管理能力，全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境，帮助用户减少因自然灾害、系统故障、运维事故、勒索病毒等造成的数据丢失而带来的业务影响。

云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一管理能力，全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境，帮助用户减少因自然灾害、系统故障、运维事故、勒索病毒等造成的数据丢失而带来的业务影响。企业级云灾备与数据管理云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一...

来自：技术解决方案

从海量到价值，泛时序数据一站式分析与洞察

泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增，如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战，Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库，具备低成本存储、弹性高可用的能力，提供一站式的分析与洞察。

在线部署适用客户有车联网、金融、日志等海量数据处理场景寻求“宽表+搜索+分析”大数据组合方案的一站式替代方案优势为什么选择 Lindorm 使用Lindorm对泛时序数据进行一站式的处理分析，不仅在开发效率和成本效益上超越传统自建方式，更在性能优化和运维便捷性上提供卓越表现。预处理效率高支持接收实时数据，进行流...

来自：技术解决方案

SLS数据入湖Kafka最佳实践

应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。

SLS 数据入湖 Kafka 最佳实践业务架构场景描述应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、...

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,日志服务（SLS）,Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版

通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据

自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。

v3.14.3-linux-amd64.tar.gz 到本地，在scp上传到kubectl服务器上，其中公网ip根据实际地址替换 scp~/helm-v3.14.3-linux-amd64.tar.gzroot@47.103.135.74:~/步骤4 解压helm-v3.14.3-linux-amd64.tar.gz文件 tar-zxvfhelm-v3.14.3-linux-amd64.tar.gz 步骤5 将可执行文件移到系统PATH路径下以便在任何地方运行Helm并检查...

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,容器服务 ACK,日志服务（SLS）

智慧监管解决方案

通过智慧监管一体化平台，实现监管数据共享共用、监管系统互联互通、监管业务智能升级，构建以大数据和AI技术为驱动的一系列智能业务场景，实现规范监管、精准监管、智能监管、监管全覆盖，推动监管业务更加精准、高效和智能。

谢赟辉,靖鑫,也树.Rdata—监管数据模型.Rdata—监管数据模型.监管行业全量、唯一、准确、科学的监管数据模型，按监管标准梳理监管对象、监管事项、监管行为、服务事项、服务行为和监管知识数据仓.根据全方位采集的多维数据，包括外部公开数据、互联网指标集、政府监管部门数据、网络舆情数据等，构建风险预警模型，及时发现...

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互联网+监管解决方案

互联网+监管解决方案基于阿里巴巴的大数据计算能力和风控模型优势，构建“互联网+监管”平台，通过多维监管数据汇聚和智能分析，实现对监管业务和科学管理决策方针，实现规范监管、联合监管、监管的全覆盖，推动政府监管更加高效、智能。

构建互联网+监管平台，通过监管系统互联互通和监管数据共享共用，构建监管风险预测体系，实现规范监管、精准监管、联合监管、监管全覆盖和监管的“监管”，推动政府监管更加精准、高效和智能.谢赟辉,靖鑫,也树.互联网+监管解决方案.引入海量数据算力平台，构建以各领域创新应用为最终目标的大数据生态体系，对监管业务和...

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利用交互式分析(Hologres)进行数据查询

场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和强大的查询能力，为您提供海量数据的实时数据仓库解决方案和实时交互式查询服务。解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV

执行过程并不会将数据上传到hologres）步骤7 查看执行结果如下图所示：步骤8 部署作业，同步数据到hologres中，单击部署。状态显示“已部署”：步骤9 单击作业运维，并启动作业步骤10通过“运行事件”，查看作业的具体运行状态步骤11查看作业运行结果。在HoloWeb中查看log_pv表的内容，可以看到数据处理的结果。SELECT*...

来自：最佳实践 | 相关产品：大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT

湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF

通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF，通过统一的元数据管理，多种数据源入湖，搭建高效的数据湖解决方案。

湖仓一体架构 EMR元数据迁移 DLF最佳实践业务架构场景描述解决的问题通过 EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据 EMR元数据迁移至 DLF 湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多元数据迁移验证源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支数据一致性校验持已有 EMR集群元数据库使用 RDS或内置 MySQL ...

来自：最佳实践 | 相关产品：E-MapReduce,数据湖构建

电商网站数据埋点及分析

场景描述数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求（例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或指导运营。解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC

文档版本：20220127 XV 电商网站数据埋点及分析电商网站数据埋点步骤7 进入 logstore查看日志已经成功上传。小结：本节介绍使用日志服务在 web前端页面进行埋点，这里的数据仅做模拟，真实业务根据业务需求和智能推荐的埋点建议（https://help.aliyun.com/document_detail/116675.html）进行埋点。4.3....

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务（SLS）,DataWorks,云速搭CADT

基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测

基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖<em>数据</em>分析预测

本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。

基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践业务架构场景描述数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系统的两种数据架构设计取向，数据湖偏向灵活性，数据仓库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能力、数据仓库延伸到外部...

来自：最佳实践 | 相关产品：对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭

DTS数据同步集成MaxCompute数仓

场景描述本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的数据同步集成，并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数据生命周期快速回溯。解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版

数据抽取不幂等或容错率低，如凌晨 0:00启动的 ETL任务因为各种原因(数据库 HA切换、网络抖动或 MAXC写入失败等)失败后，再次抽取无法获取 0:00时的数据状态。2.针对不规范设计表，如没有 create_time/update_time的历史遗留表，传统 ETL需全量抽取。3.实时性差，抽取数据+重试任务往往需要 1-3小时。另外数据库的数据...

来自：最佳实践 | 相关产品：专有网络 VPC,云数据库RDS MySQL 版,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute

数据集成 Data Integration

阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台，为DataX的商业版，支持ETL，支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。

数据集成 Data Integration是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台，为400对数据源提供不同网络环境下的全量/增量数据进出通道.20+种异构数据源.20+种异构数据源.支持关系型数据库、大数据存储、非结构化存储、NoSql数据库之间的数据同步.支持经典/专有等网络环境.支持...

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