交通云控平台
阿里云交通云控平台为构建下一代智慧交通系统提供地图、数据、智能算法、云边协同、控制下发、视觉渲染六大能力。行业开发者可利用这些能力对城市交通、高速运营、大型枢纽调度等业务场景进行智慧化改造,用创新的、智能的应用和优化方案服务于交通管理者和交通出行者。
提供二三维渠化、时序、蔓延分析、流量溯源等多种交通视觉组件,帮助前端开发者快速构建应用.3D视觉渲染服务、交通视觉组件,助力应用研发更快速.提供云端、边端的计算能力,云边协同一体化管理.云控平台支持公共云、专有云、混合云、一体机四种形态的部署方式,同时支持开源底座,兼顾不同类型客户对算力、安全、...
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办公安全平台SASE
阿里云办公安全平台(Security Access Service Edge)依托阿里云海量的边缘节点,将安全能力延伸至用户边缘,为企业分支机构/门店、远程移动办公场景的访问互联网及云上服务流量提供就近接入的安全防护能力。
支持抗格式转换、裁剪、社交传输、内容编辑、翻录等多种攻击.通过ChinaDRM视频水印认证、好莱坞Catesian视频水印认证;视频水印技术具备覆盖短视频、长视频的能力,支持CDN形式嵌入,支持主流视频格式;支持抗压缩、裁剪、缩放、字幕/logo遮挡、社交媒体传输等多种攻击.默认色值为#ededed,添加后将覆盖默认色值.默认色值为#...
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基于链路追踪+ECI的流量洪峰应对
基于链路追踪+ECI的流量洪峰应对
云原生技术已经为越来越多的互联网客户接受,对于在线教育、互动娱乐、电商等类型的客户会由于业务的原因存在突增业务流量,因此对于系统的稳定性非常关注,结合阿里云的容器服务、链路追踪、弹性容器ECI等产品,帮助客户业务实现容器化改造,并且方便发现系统应用架构中的瓶颈等问题,实现系统高弹性的同时优化客户的云资源使用成本。 l 方案优势 ᅳ 支持分布式追踪、调用链分析、DB调用分析、链路拓扑分析、业务指标统计等系统链路调用分析。 ᅳ 运维研发效率提高,链路追踪服务端全托管,免运维。 ᅳ 链路追踪的应用调用链分析能力结合ECI高弹性能力,提升应用系统在洪峰流量冲击下的稳定性。 ᅳ 链路追踪接入方便,ECI POD弹性伸缩,节省用户运维成本和云资源使用成本。 ᅳ 结合SLS Ingress可以基于应用前端访问性能指标做弹性伸缩,更丰富的云原生弹性能力。
基于链路追踪+ECI的洪峰流量应对 最佳实践 业务架构 场景描述 云原生技术已经为越来越多的互联网客户接 受,对于在线教育、互动娱乐、电商等类型的 客户会由于业务的原因存在突增业务流量,因 此对于系统的稳定性非常关注,结合阿里云的 容器服务、链路追踪、弹性容器 ECI等产品,帮助客户发现应用链路中的瓶颈,同时应对洪...
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DBS通过IPSec VPN备份自建数据库
DBS通过IPSec VPN备份自建数据库
场景描述 客户业务系统部署在IDC或者公有云环境,对业 务数据有云上备份需求。在客户交流过程中,基 于数据高可用和灾备需求,要求将数据备份至阿 里云OSS的存储空间,同时备份数据流基于 IPSecVPN/专线进行安全传输。 解决的问题 自建数据库的云上/跨云备份需求 DBS提供了完善的备份机制和API OSS的分层存储机制降低备份集储存成本 基于IPSecVPN/专线进行安全传输。 产品列表 VPC,ECS,DBS,VPN网关,OSS
(https://bpstudio.console.aliyun.com/#/bpStudio/topo)按照以下架构图拖拽资源(其中 设置为关闭部署),并命名 或直接基于官方模版创建:https://bpstudio.console.aliyun.com/#/bpStudio/topo?TemplateId=IHX612Y8YXN4 BA1L 若自行创建,请参考下表,配置相关参数,并单击保存,然后部署应用。(资源间的连线可省略,...
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基于SLS实现统一告警最佳实践
基于SLS实现统一告警最佳实践
告警对于企业的开发运维,安全运维,业务运维有着至关重要的作用。然而很多企业在告警运维方面存在着重复建设、监控质量差、告警风暴、触达不人性化、无法闭环等问题。 针对企业在告警管理方面存在的痛点问题,SLS告警提供了一站式云上告警管理方案,具有弹性易用、稳定可靠、功能持续升级、成本更低、噪音更少等优势。企业可以将现有的监控方案系统无缝接入到SLS告警平台,实现在SLS上一站式管理告警。
文档版本:20211021 6 基于 SLS实现统一告警最佳实践 资源环境部署 步骤10 部署完成后,还可以下载云速搭 CADT输出的部署报告,包含以下内容以备查阅:类别 部署报告 部署方案架构图 成本测算 – 预付费资源成本详情和占比 – 后付费资源成本详情和占比 资源部署实例清单 文档版本:20211021 7 基于 SLS实现统一告警最佳...
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云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓,作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎,MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,使您经济高效的分析处理海量数据,进行敏捷的业务洞察。
云原生大数据计算服务 MaxCompute.MaxCompute 是面向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库,以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。数以万计的企业正基于 MaxCompute 进行数据计算与分析,将...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
步骤1 进入函数计算控制台,找到我们创建的服务下的 fun01这个函数,需要在函数详情页 线编辑 Python代码,代码修改如下:#-*-coding:utf-8-*-import logging import json import urllib.parse#引入函数计算库 import fc2 client=None HELLO_WORLD=b'Hello world!' def my_initializer(context):logger=logging.getLogger...
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电商网站数据埋点及分析
电商网站数据埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师,基于业务需求(例如:CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求 (例如:推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数)对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结 果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
电商网站 Demo搭建 3.1.RDS数据库创建 步骤1 CADT架构图中双击 rds实例,单击前往控制台,进入实例控制台。步骤2 记录内网访问地址备用(电商网站配置时填写数据库地址时使用)。文档版本:20220127 VII 电商网站数据埋点及分析 电商网站 Demo搭建 步骤3 创建数据库。账号 bp_admin是 CADT模版中已经配置好的。3.2....
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云上持续审计合规最佳实践
云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计,提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云,涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求,如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时,在内部会制定合规管控的基线,满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志,还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力,实现合规性的自主监管。
云上持续审计合规 最佳实践 业务架构 场景描述 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求,如等 保 2.0法规要求,同时当云上资源达到一定规模时, 内部会制定合规管控的基线,满足自身管理效率和安全 合规的需求,包括记录云上资源管理的操作日志、资源 配置变更日志,还需依赖云平台提供的持续监控和自动 告警能力,...
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智能标签
智能标签,是通过对视频中视觉、文字、语音、行为等信息进行分析,结合多模态信息融合及对齐技术,实现高准确率内容识别,自动输出视频的多维度内容标签,将非结构化信息转化为结构化信息。可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频个性化推荐,助力视频智能生产。
不论数据库是MySQL、SQLServer、PostgreSQL还是Redis,不论数据库实例部署哪个region哪个环境,通过一条SQL就能实现这些数据库实例之间的关联查询.03A_场景架构-复杂.综合优酷、土豆、UC海外等平台的PGC、UGC视频内容进行学习、训练,提供最全面的视频标签体系.提供视觉、文字、语音、运动行为等多模态信息分析技术,并...
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大数据近实时数据投递MaxCompute
大数据近实时数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓,打通云下数据上云链路,解决数据复杂类型支持和动态分区问题,满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下,现有业务系统零改造,打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程,数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎,实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
获取云消息队列 kafka的接入点 cadt架构图中双击 Kafka实例,获取 DomainEndpoint 信息 记录上面的 endpoing。4.2.部署 MirrorMaker服务 通过 CADT跳转登录云上 MirrorMaker ECS实例。文档版本:20240419 16 大数据近实时数据投递 MaxCompute 使用 ECS workbench登录,默认密码 Emr@12345 安装 OpenJDK 8。yum install-y...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,专有网络 VPC,云服务器ECS,访问控制,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,数据总线,云速搭CADT
便携智能语音一体机
便携智能一体机由达摩院结合应用场景现有问题和用户实际需求,由智能语音识别技术+智能采集阵列硬件+先进的音频处理算法组成。 打破传统场景记录方案,完美解决记录速度慢、记录不完整、速记成本高的问题。具备会后记录实时成稿,参会人无感使用,无需布线等特点,让用户使用更加轻松,记录效率更高
不论数据库是MySQL、SQLServer、PostgreSQL还是Redis,不论数据库实例部署哪个region哪个环境,通过一条SQL就能实现这些数据库实例之间的关联查询.40A_场景架构-复杂.谢赟辉,靖鑫,也树.智能语音识别技术能够将法庭庭审过程中的法官、被告、原告、辩护律师、证人等角色所说的每一句话实时转写成文字并进行存储,依靠人工...
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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
通过 CADT搭建资源环境 本实例架构图:步骤1 登录 CADT控制台。(https://bpstudio.console.aliyun.com)步骤2 使用官方模板库搭建资源环境,单击新建>官方模板库新建。步骤3 可根据关键字找到本实践官方模板,单击基于方案新建。文档版本:20210425 3 自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 基础环境...
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SLS多云日志采集、处理及分析
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务,通过日志服务 进行数据分析,帮助提升运维、运营效率, 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户,推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输;针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况,可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
部署完成后,可以下载 CADT输出的部署报告,包含以下内容以备查阅:文档版本:20211203 8 SLS多云日志采集、处理及分析 环境资源部署 类别 部署报告 部署方案架构图 成本测算 – 预付费资源成本详情和占比 – 后付费资源成本详情和占比 资源部署实例清单 文档版本:20211203 9 SLS多云日志采集、处理及分析 Logtail日志采集...
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游戏业务分区合服
游戏业务分区合服
概述 为了提高游戏玩家的体验,并提高留存率,增强付费率.除了游戏本身的内容趣味性外, 改善用户访问加速体验,并对游戏数据分区合服是很常见的业务运营场景. 本方案适用于: 1游戏业务运营,对多个分区数据库进行合并,增加付费用户积极性的需求. 2游戏业务加速,中心化部署的网络加速需求. 方案优势 1便捷数据迁移. 2内网安全传输 3加速远端用户访问质量体验 4快速应对上层业务运营的技术实现操作. 产品列表 网络产品:VPCSLBNAT网关CEN共享带宽包EIP全球加速GA 计算产品:ECS 数据库产品:RDSDTS 存储产品:OSS 云解析
游戏业务分区合服 最佳实践 场景描述 部署架构图 初始架构-分区分地域独立部署 为了提升玩家游戏体验,并提高留存率、增强付 费率,除了游戏本身的内容趣味性,改善用户访 问加速体验,并对游戏数据分区合服是很常见的 业务运营模式。方案优势/解决问题 1.便捷数据迁移 2.内网安全传输 3.加速远端用户访问质量体验 4.快速...
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基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发,包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS,使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理,数据地图查看数据信息和血缘关系,数据质量监控异常和报警。 适用场景  日志采集、处理及分析  日志使用Flink实时写入HDFS  日志数据实时ETL  日志HIVE分析  基于dataworks一站式开发  数据治理 方案优势  大数据一站式开发,完善的数据治理能力。  性能优越:高吞吐,高扩展性。  安全稳定:Exactly-Once,故障自动恢复,资源隔离。  简单易用:SQL语言,在线开发,全面支持UDX。  功能强大:支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ,以及各种流式及静态数据源关联查询。
本实例架构图:(注:CADT暂不支持创建实时计算 Flink集群,下一章节将通过页面创建)步骤1 登录 CADT控制台。(https://bpstudio.console.aliyun.com/)步骤2 选择新建>官方模板库新建 文档版本:20201020 5 基于 Dataworks的大数据一站式开发及数据治理 基础环境搭建 步骤3 通过搜索关键字找到“基于 Dataworks的大数据一...
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ACK集群神龙资源错峰利用
ACK集群神龙资源错峰利用
场景描述 使用ACK构建容器集群环境,神龙资源为 集群节点资源部署应用。在主业务低谷 期,通过将部分神龙节点从容器集群中移 除,更换镜像切换操作系统及应用环境, 使得这部分神龙实例资源服务于其他业 务。在主业务高峰期前将神龙资源重新加 入ACK集群。从而达到错峰利用神龙资源 的目的,以便充分利用神龙资源,降低资 源成本。 解决问题 1.基于ACK及神龙资源构建容器集群环 境,典型部署应用。 2.ACK内挂载NAS存储。 3.ACK集群神龙实例节点移除和重新加入 集群。 产品列表 弹性裸金属服务器EBM 容器服务ACK 专有网络VPC 弹性公网IPEIP 负载均衡SLB 云数据库RDS MySQL版 云数据库Redis版 文件存储NAS 访问控制RAM 日志服务SLS 云监控CloudMonitor 运维编排OOS
基于 ACK及神龙资源构建容器集群 部署架构图 环境,典型部署应用。2.ACK内挂载 NAS存储。3.ACK集群神龙实例节点移除和重新加 入集群。产品列表 弹性裸金属服务器 EBM 容器服务 ACK 专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP 负载均衡 SLB 云数据库 RDS MySQL版 云数据库 Redis版 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 文件存储 NAS 访问...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,负载均衡 SLB,容器服务 ACK,弹性裸金属服务器(神龙),云数据库 Redis 版,云速搭CADT
云数据库RDS MySQL版备份恢复
云数据库RDS MySQL版备份恢复
场景描述 用户数据库数据, 部分需要快速、 小颗粒度恢复、 部分需要异地备份、部分需求长期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的备份/恢复系统无法完美满足用户需求, 且建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/恢复方案可以有效帮助到用户。 方案优势 1. 可以方便实现本地备份及库表级别快速恢复, 快速应对误操作误删除等逻辑错误, 降低业务损失。 2. 可以方便实现异地备份, 实现数据级容灾, 满足合规要求。 3. 可以方便将数据进行归档, 实现长期数据的高性价比保存方案。 4. 有效提升用户数据备份效率, 降低维护工作量。 解决问题 1. 自建数据库发生误操作时恢复复杂 2. 部分数据发生错误进行恢复时可能影响其他数据访问 3. 异地备份操作复杂 4. 长期数据保存成本较高 5. 备份恢复系统维护所需人力成本较高
异地备份、长期备份等 技术架构 本实践方案基于如下所示的技术架构和主要流程编写操作步骤:文档版本:20210427(发布日期)2 云数据库 RDS MySQL版备份恢复 最佳实践概述 方案优势 方便实现本地备份及库表级别快速恢复,快速应对误操作误删除等逻辑错误,降 低业务损失。方便实现异地备份,实现数据级容灾,满足合规要求...
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EHPC工业仿真
EHPC工业仿真
场景描述 本实践适用于使用弹性高性能计算EHPC+ 对象存储OSS运行仿真软件进行模型仿真 的场景中,这里运行的是LAMMPS这款开 源的仿真软件,数据通过OSS上传。 解决问题 1.使用EHPC运行工业仿真软件 2.使用OSS存储数据和代码 3.可视化计算结果 产品列表 弹性高性能计算E-HPC 对象存储OSS
EHPC工业仿真 最佳实践 场景描述 部署架构图 本实践适用于使用弹性高性能计算 EHPC+对象存储 OSS运行仿真软件进行模型仿真的 场景中,这里运行的是 LAMMPS这款开源的 仿真软件,数据通过 OSS上传。解决问题 1.使用 EHPC运行工业仿真软件 2.使用 OSS存储数据和代码 3.可视化计算结果 产品列表 弹性高性能计算 E-HPC 对象存储...
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