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云消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作，基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务，旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
通过采用松耦合的微服务架构设计，能够实现更高的敏捷性和更快的创新。使用 Confluent 将微服务彻底解耦，统一服务间的通信标准，并且有效消除维护独立数据状态的繁琐需求.默认色值为#ededed,添加后将覆盖默认色值.默认色值为#fafafa,添加后将覆盖默认色值.【标题】产品功能-copy.商品价格简版卡片卡片.Exactly Once 语义....
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基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC实现同帐号阿里云Kafka实 例之间消息、元数据同步，跨帐号阿里云Kafka实例 之间消息、元数据同步，阿里云Kafka实例和IDC 自建Kafka（其他云Kafka）之间消息、元数据同步。应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例...
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中，以图片，视频，音频居多。举一个图片处理的场景，现在各种终端种类繁多，不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同，所以一张图片往往会有很多张衍生图，那如果所有的衍生图都存在OSS中，那存储的成本会增加，所以就可以通过OSS Object FC的方案，在不同的终端请求时，对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理，然后响应返回，这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
基于OSSObjectFC实现非结构化文件实时处理最佳实践 业务架构 场景描述 基于阿里云OSS和函数计算共同实现的产品化 集成解决方案OSSObjectFC，实现可以OSS 中的非结构化数据在读取时插入自定义业务逻 辑，对非结构化数据做实时处理后再返回。应用场景 现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存 在OSS中，以图片，视频，音频...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
4 文档版本：20240304 基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 最佳实践概述 部署架构 架构说明 该架构图直观的表现出了该方案中使用到的网络（VPC，交换机，安全组）、Kafka、函数计算 FC、MongoDB 之间的关系。l 网络架构：n 整个方案会在某个 Region 下，该示例使用的是北京 Region n 在 ...
企业上云workshop
本文模拟了如下场景: 1. 线下 IDC 环境中部署了一个业务系统，业务是利用 wordpress 系统提供网站服务。 2. 本文详细介绍了如何将以上线下系统搬迁到云上， 包括如何在云上构建以上业务系统，如何迁移线下 系统到云上，如何割接。 3. 最后介绍了迁移上云后，如何部署安全系统。 解决问题 IDC 业务系统搬迁上云 云上构建业务系统 部署安全系统
更 多 信 息，请 参 见 云 架 构 设 计 工 具 CADT 简介 https://help.aliyun.com/product/182827.html 文档版本：20210617 IV 企业上云 workshop-IDC业务迁移上云 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 前言.III 目录.1 最佳实践概述.3 前置条件.5 资源规划.6 1.IDC资源环境部署.10 2.RDS实例配置.15 2.1.确认数据库用户....
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最佳实践
相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,文件存储NAS,云数据库PolarDB,Web应用防火墙,云防火墙,SSL证书,云速搭
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
系统架构设计 系统架构如下图所示：文档版本：20210802（发布日期）4离线大数据分析WorkShop 最佳实践整体介绍 主要分为两个系统： 业务系统，采用简易模式搭建，通过eip+ecs+rds来搭建，eip提供外网访问，ecs 模拟业务服务器，rds模拟业务数据库。 大数据分析系统，采用maxcompute+dataworks+quickbi来搭建。...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践
一些企业级客户上云前，会重点关心数据库是否自主可控，包括云资源独享、自主可运维、获取OS 权限等特点，同时又要兼顾数据库合规性、安全性和高性能的要求；并力求在业务弹性下合理利用云产品降低数据和应用成本，弹性地支持业务。本实践为此类用户提供相关实践参考。
弹性伸缩不仅适合业务量不断波动的应用程序，同时也适合业 务量稳定的应用程序。详见：https://www.aliyun.com/product/ecs/ess 传统型负载均衡 SLB：主要面向 TCP/UDP等网络层负载场景，具备超强 4层分 发性能，单实例达数百万并发连接，扩展系统服务、提升可用性。支持 TCP、UDP、HTTP和 HTTPS，具备强大的 4层处理能力，...
云服务器基准性能测试
本最佳实践适合利用标准的benchmark工具对云服务器的CPU、内存、网络和磁盘性能进行测试的场景。
详见 https://help.aliyun.com/document_detail/35170.html 云架构设计工具 CADT是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品，显著地 文档版本：20220218 II 云服务器基准性能测试 前言 降低应用云上管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构模板，同 时也支持自助拖拽方式定义应用云上架构；支持较多阿里云...
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
基础资源部署 本最佳实践采用云架构设计工具（CADT）对需要使用的资源进行部署。由于最佳实践 当前还不支持 Tair数据库的自动化创建，因此用 CADT创建完所有服务后，手工创建 Tair数据库。步骤1 登录 CADT控制台。（https://bpstudio.console.aliyun.com/）步骤2 从新建>官方模板库新建中选择公有云模板。步骤3 资源类型及...
数据迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云，各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云，成了用户上云较为关注的点；业务上云后，因为业务或者其他方面调整等因素， 也存在如跨区域，跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求，阿里云上提供了较为丰 富的工具（如ossimport）、服务(在线迁移服务)，旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源，并以杭州区域来模拟线 下IDC（或友商），深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
广泛应用于容器存储、大数据分析、Web 服务和内容管 理、应用程序开发和测试、媒体和娱乐工作流程、数据库备份。支持冷热数据分级 存储。详见：https://www.aliyun.com/product/nas 云服务器 ECS：云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种弹性可伸缩的 计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心...
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
环境资源部署 本实践可使用云架构设计工具 CADT快速部署资源环境。CADT使用手册请参见：https://help.aliyun.com/document_detail/186134.html 应用架构 请根据环境部署须知中的提示，更新相关资源项的配置项，保存应用后部署。操作步骤 步骤1 登录云速搭 CADT控制台（https://bpstudio.console.aliyun.com/）。步骤2 选择...
超级计算集群实现自然语言处理训练
场景描述 本方案适用于自然语言训练场景，使用神龙 GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进行NLP的 训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接 使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器（SCCGN6） SCC超级计算集群 CPFS共享存储
超级计算集群实现自然语言处理训练 最佳实践 部署架构图 场景描述 本方案适用于自然语言训练场景，使用神 龙GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进 行NLP的训练，采用Bert模型。这里不使 用容器，直接使用裸机进行NLP的Bert训 练，使用AIACC可以有效提升多机多卡的 训练效率。解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练 环境 ...
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群，为了降低企业大数据计算平台的成本，提高 大数据应用开发效率，更有效保障数据安全，把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute，Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC，ECS。
它使用一个简单 的可扩展数据模型，允许在线分析应用程序。文档版本：20210723 IV 自建Hadoop迁移MaxCompute 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 前言.III 目录.V 最佳实践概述.1 前置条件.3 资源规划说明.4 1.自建 Hadoop集群环境搭建.5 1.1.Hadoop集群安装规划.5 1.1.1.组件安装规划.5 1.1.2.组件运行规划.5 1.2.使用...
实时数仓Hologres
Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
实时数仓Hologres(原交互式分析).Hologres是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时...“万里牛”实时数仓的演进之路.[页匠][rax1.0]关注小程序(拖进去记得配置).rax-web,miniapp,关注.[页匠][rax1.0]关注小程序(拖进去记得配置).rax-web,miniapp,关注.唐家哲,靖鑫,也树.旧商品卡片，建议使用「轻量商品卡片」.
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基于DDH+MyBase降本合规
出版、金融、保险等传统行业一方面希望能借助云计算以更好地适应业务发展需求（政策上云），另一方面出于对降低单实例部署成本（CPU 超分超配）以及满足更严格合规和监管要求的考虑，希望能对云上资源有更多的自主控制权（监管合规）。从业务系统架构云上部署的角度，基于专有宿主机DDH 和云数据库专属集群MyBase 的解决方案，可以很好地满足这两方面的需求。 解决问题： 1. 国家政策上云趋势和需求 2. 更严格的云上安全合规要求 3. 对云上资源有更灵活的管控权 4. 有效降低企业上云的整体拥有成本（TCO） 方案优势： 1、单租户隔离 DDH和 MyBase都可以提供宿主机级别物理隔离，可以独占资源，可以开放更多接口 , 同时杜绝 多租户间 干扰 。 2、安全合规：在完备的隔离基础之上，开放更多数据库权限和 OS权限 。 3、资源灵活部署和调度 创建 ECS实例、从共享宿主机迁移 ECS实例至专有宿主机或在专有宿主机之间迁移 ECS实例时，若您不指定专有宿主机，系统将自动帮您选择专有宿主机部署实例。 针对于初始部署数据库实例时，提 供紧凑型和均衡型两种方式将数据库实例分不到不同的主机上。 4、超配 降本 DDH和 MyBase组合的方式可以实现资源自定义 CPU内存 配比以及CPU超分 ，可以降低单 ECS实例以及云数据库实例的部署成本。
基于 DDH+MyBase降本合规 最佳实践 部署架构图 场景描述 出版、金融、保险等传统行业一方面希望能借助 云计算以更好地适应业务发展需求（政策上云），另一方面出于对降低单实例部署成本（CPU超 分超配）以及满足更严格合规和监管要求的考 虑，希望能对云上资源有更多的自主控制权（监 管合规）。从业务系统架构云上部署的...
MRACC加速倚天ECS实例Flink集群性能
希望了解Flink集群on倚天的部署架构。 通过神龙大数据加速引擎 Mracc 提升Flink集群性能。 希望实测了解倚天ECS实例运行Flink集群的性能 架构设计：利用阿里云官方架构设计模版，在此基础上二次定制（调整规格、资源数量、配置调整）。 快速完成PoC和生产环境的设计和部署
希望实测了解倚天 ECS实例运行 Flink集群的性能 架构设计：利用阿里云官方架构设计模版，在此基础上二次定制（调整规格、资源数量、配置调整）。快速完成 PoC和生产环境的设计和部署 文档版本：20230801 1 倚天ECS实例加速Flink运行 最佳实践概述 部署架构 文档版本：20230801 2 倚天ECS实例加速Flink运行 最佳实践概述 ...
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