RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
销毁环境 文档版本：20240506 4RocketMQ性能压测快速方案 最佳实践概述 部署架构 架构说明 两台ECS，挂载EIP以便于登录和拉取压测客户端的软件。本实验中压测软件采用 RocketMQ官方提供的压测软件，可参考：https://openmessaging.cloud/docs/benchmarks/rocketmq/。1个RocketMQ实例，配置如下：实例版本 5.0系列，按量付费...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
部署架构 架构说明 上海Region模拟数据合规区和用户端行为。 北京Region里主要涉及到云工作流CloudFlow，函数计算FC，对象存储OSS。 通过CloudFlow设计的流程，编排函数计算，实现自动化处理视频的流程。 CloudFlow中还涉及到对视频切片的不同操作，做并行处理的逻辑、处理完成后合流 文档版本：20240502 4基于...
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中，应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时，可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力，您无需修改业务代码，就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则，可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
单击目标服务，在基础监控区域查看服 务各个版本的流量情况。QPS：该应用各个版本的QPS数据。Errors：该应用各个版本的出错请求数。RT(ms)：该应用各个版本的请求响应耗时。步骤2微服务治理可观测 文档版本：20240429 34基于MSE云原生网关实现全链路灰度最佳实践 在MSE微服务治理的全链路灰度页面，单击目标应用，在QPS数据...
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
应用场景 自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服 务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客 户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改 变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch 兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。解决问题 如何使用ACK部署Wordpress应用，并使 用SLS采集容器日志到SLS 最大程度保障Elastic...
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中， Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
是阿里云提供的一种基础云计算服 务。无需提前采购硬件设备，根据业务需要，随时创建所需数量的云服务器 ECS 实例。在使用过程中，随着业务的扩展，可以随时扩容磁盘、增加带宽。也能随 时释放资源，节省费用。文档版本：20240426 4 基于函数计算 FC镜像部署 SD大模型 最佳实践概述 前置条件 在进行本文操作之前，您需要...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
方案优势 快速搭建起数据处理全链路 全链路自适应弹性，无需为流量峰谷做频繁的手工处理 内置 CICD平台能力，灰度，回滚，监控开箱即用 按量付费，没有资源闲置费用 部署架构 架构说明 该架构图直观的表现出了该方案中使用到的网络（VPC，交换机，安全组）、Kafka、函数计算 FC、OSS之间的关系。网络架构：◼ 整个方案会在...
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务，大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核，或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知最佳实践 业务架构 场景描述 基于阿里云函数计算实现对直播流的实时录制，录制结束后会把录制的结果写入 OSS 存储桶，并把录制的结果写到消息队列，下游服务可以通 过订阅的方式来消费消息 应用场景 在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业 务，大部分场合都需要对直播相关的业务...
云速搭CADT部署VMware服务
本方案适用客户云下使用VMware环境，在云上希望继续使用VMware环境，包括业务维护和扩容等，不希望改变云上使用环境。
文档版本：20220520 9 云速搭CADT部署VMware服务 云速搭架构设计 步骤4 将本架构保存为新应用，单击右上角的保存，自定义应用名称“部署 VMware服务架 构示例”。1.2.修改产品参数 根据示例，已经在“VMware服务部署架构”模板中预置了配置参数，还需要点击修 改和确认。步骤1 地域配置：默认在华东 2（上海），不修改。...
云速搭部署弹性裸金属服务器
通过云速搭实现弹性裸金属服务器的部署
版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2021-12-13 游士 创建 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 文档版本：20211213 I 云速搭部署弹性裸金属服务器 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 目录.1 前置条件.2 产品介绍.3 云速搭架构设计.4 1.前序工作.5 1.1.理解资源级别.5 1.2.资源规划.5 2.CADT部署弹性裸金属服务器应用...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
文档版本：20240330 14基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步 部署基础环境 函数服务：一个函数所属一个函数服务，这里默认选中架构中的函数服务。 函数名称：根据实际业务自行填写。 创建函数的方式：选择使用内置运行时创建。（函数的运行时详情参见：...
跨云迁移单写双读过渡架构
概述 在搬站场景下，涉及迁移跨度较长，在过渡阶段客户需要跨云访问，如何保障数据链路的高可用尤为关键，采用专线和公网双备的方案保障数据传输的高可用，也降低双专线的迁移成本。 适用场景 数据迁移链路的高可用 跨云迁移过渡期架构 读写分类架构设计 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 在迁移时间持续较长的情况下，使用单写双读架构降低业务改造成本。 使用数据库网关做专线和公网互备。 流量逐渐灰度验证，保障迁移平滑过渡。 安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。
跨云迁移单写双读过渡架构 最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 在搬站场景下，涉及迁移跨度较长，在过渡阶段客户 数据迁移链路的高可用 需要跨云访问，如何保障数据链路的高可用尤为关 跨云迁移过渡期架构 键，采用专线和公网双备的方案保障数据传输的高 读写分类架构设计 可用，也降低双专线的迁移成本。阿里云最佳...
基于日志服务构建业务可观测性系统
现在已知的各种监控数据的工具，以及对应的监控系统有非常多的选择，比如ZABBIX，Prometheus，Skywalking等。但是这些系统都存在同样的一个问题，只覆盖了可观察性的一部分，举个简单的类比，大家在日常开车的过程中，会用到很多的辅助设备，仪表盘，行车记录仪，导航，倒车影像等等，这些设备都各自承载了一部分的功能，但是都存在着如下的问题： l 数据覆盖不完整 l 存在数据孤岛（无法关联协同） l 使用门槛高，不够人性化 核心价值 l 全覆盖，统一协议，支持各类平台。 l 数据关联，统一Schema，关联Metrics/Logs。 l 云原生，SaaS服务，拥抱云原生。 l 简单易用，自动化埋点，数十项易用功能。 智能化，异常诊断，根因分析。
文档版本：20210616 2 基于日志服务构建业务可观察性系统 架构设计 1.架构设计 1.1.什么是可观察性 根据海恩法则(Heinrich‘s Law)，每一起严重事故背后，必然有 29次轻微事故和 300 起未遂先兆以及 1000起事故隐患。如果提前处理那些不那么严重的问题，其实是可 以避免后续的严重事故的，也就避免了其带来的巨大压力和损失...
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
是阿里巴巴经济体核心基础设施之一，提供稳定与极致的数据服 务。详见：https://www.aliyun.com/product/ots DTS：支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源，集数据迁移、订阅 及实时同步功能于一体，能够解决公共云、混合云场景下，远距离、毫秒级异步数 据传输难题。其底层基础设施采用阿里双 11异地多活架构，为...
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中，以图片，视频，音频居多。举一个图片处理的场景，现在各种终端种类繁多，不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同，所以一张图片往往会有很多张衍生图，那如果所有的衍生图都存在OSS中，那存储的成本会增加，所以就可以通过OSS Object FC的方案，在不同的终端请求时，对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理，然后响应返回，这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
创建RAM授权 为 已 创 建 服 务 关 联 的 默 认 角 色（AliyunFCDefaultRole）授 予 oss:WriteGetObjectResponse权限。具体的权限策略如下：步骤1 登录RAM访问控制（https://ram.console.aliyun.com/roles），对角色进行配置。文档版本：20240304 17基于OSSObjectFC实现非结构化文件实时处理最佳实践 场景验证 步骤2 新增...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向，数据湖偏向灵活性，数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
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