本地数据中心基于SMB/NFS协议访问对象存储最佳实践
1. 云存储扩容和迁移 集成智能缓存算法，自动识别冷热数据，将热数据保留在本地缓存，保证数据访问体验，无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心，拓展存储空间。同时在云端 保留全量数据(冷+热)保证数据的一致性 2.云容灾 随着云计算的普及，越来越多的用户把自己的业务放到了云上。但是随着业务的发展，如何提高业务的可靠性和连续性，跨云容灾是一个比较热门的话题。借助云存 储网关对虚拟化的全面支持，可以轻松应对各种第三方云厂商对接阿里云的数据容灾。 3. 多地数据共享和分发 通过多个异地部署的文件网关实例，对接同一个阿里云OSS Bucket，可以实现快速的异地文件共享和分发，非常适合多个分支机构之间互相同步和共享数据。 4. 适配传统应用 有很多用户在云上的业务是新老业务的结合，老业务是从数据中心迁移过来的使用的是标准的存储协议，例如: NFS/SMB/iSCSI。新的应用往往采用比较新的技 术，支持对象访问的协议。如何沟通两种业务之间的数据是一个比较麻烦的事情，云存储网关正好起到一个桥梁的作用，可以便捷的沟通新旧业务，进行数据交换。 5. 替代 ossfs 和 ossftp ossfs 和 ossftp 都是基于文件协议的开源工具，用户可以通过它们直接上传文件到OSS。但是这两个开源文件都不建议在生产环境使用(POSIX 兼容度低)，同时挂 载在用户的客户端需要额外的配置和缓存资源，对于多个客户端的情况安装配置繁琐。通过文件网关的服务可以完美替代 ossfs 和 ossftp。通过创建文件网关，用 户只需要执行简单的挂载(NFS)和映射(Windows SMB)就可以像使用本地文件系统一样使用 OSS。
架构设计 云存储网关支持以虚拟机镜像的方式部署在本地数据中心上。当前支持的部署平台包 括 VMware vSphere、KVM和 Hyper-V。注意：在阿里云云存储网关控制台上下载的镜像不能导入 ECS使用。1.本地数据中心环境：本篇最佳实践使用阿里云裸金属服务器模拟本地数据中心的 物理机，在裸金属服务器上安装 Hyper-V，基于 Hyper-...
ACK容器平台集群安全控制
场景描述 本方案实践主要是通过一些实践示例来介绍 用户对于在阿里云上使用Kubernetes集群服 务的容器平台安全管控的实践验证与使用建 议。 方案优势 容器集群部署快捷 授权与安全策略配置方便 丰富的安全控制实践介绍 解决问题 容器集群API Server的安全访问控 制 容器服务多租户场景下的授权管理 容器中的敏感信息数据的存储 容器服务集群安全策略配置管理 产品列表 容器服务Kubernetes版 负载均衡SLB 专有网络VPC 访问控制RAM
ACK容器平台集群安全控制 最佳实践 部署架构 场景描述 本方案实践主要是通过一些实践示例来介 绍用户对于在阿里云上使用 Kubernetes 集群服务的容器平台安全管控的实践验证 与使用建议。方案优势 容器集群部署快捷 授权与安全策略配置方便 丰富的安全控制实践介绍 解决问题 产品列表 容器集群 API Server的安全访问控制 ...
Dubbo应用上云
场景描述 本最佳实践适用于企业自建 Dubbo 应用上云， 应 用采用 docker 方式部署， 降低部署成本。同时利 用 MSE 提供 Zookeeper 服务注册管理。 通过阿 里云的 ARMS 和 AHAS 服务提供应用监控和服务 限流管理，简化运维并提供服务的全生命周期管 理。 解决问题 1. 自建 dubbo 应用迁移上阿里云。 2. 应用部署在容器内降低成本。 3. 通过 MSE 提供 ZK 服务，提高稳定性。 4. 通过 ARMS/AHAS 提供监控和服务限流能力 产品列表 容器服务 Kubernetes 版（ACK） 微服务引擎（MSE） 关系数据库服务（RDS） 应用高可用服务（AHAS） 应用实时监控服务（ARMS）
是阿里云提供的一种基础云计算服 务。无需提前采购硬件设备，根据业务需要，随时创建所需数量的云服务器 ECS 实例。在使用过程中，随着业务的扩展，可以随时扩容磁盘、增加带宽。也能随时 释放资源，节省费用。更多信息，请参见：https://www.aliyun.com/product/ecs MSE：微服务引擎(MSE)是开源注册、配置中心的全托管平台...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
Function Compute构建高弹性大数据采集系统 最佳实践 业务架构 场景描述 当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据 信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务 中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比 如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业 中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些...
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
在本案例里，采用 serverless版本的 Kubernetes来模拟业务应用的运行平台，这种 类型的托管服务，无需创建和管理 K8s里面的 Master和 worker，其底层基于 ECI容 器实例，按容器实例的使用资源量和时长（秒）计费 ASK的主要有以下几点优势：降低用户 kubernetes的门槛，无需管理 Node节点 无需考虑节点的容量规划 以 Pod为...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
自建K8S集群迁移ACK弹性裸金属集群
场景描述 在微服务化改造之后，企业在享受K8S带来应 用管理的便利的同时，存在硬件性能不足，本 地扩展性差，容器容灾难，K8S管理复杂等问 题。 解决问题 1.增强K8S扩展性：如何通过弹性裸金属服务 器的强劲硬件性能，实现云端资源急速扩 展，从容应对应用访问压力大的问题。 2.如何简化云端K8S运维：通过阿里云容器服 务（ACK）实现敏捷开发和部署落地，加速 企业业务迭代。 3.如何综合考虑迁移和容灾：如何整合云上和 云下容器资源实现遇到故障时可以通过健 康检查实现自动容灾。 4.如何不改应用上云：如何实现应用上云数据 库连接零修改。 5.数据库上云及回退：如何实现上云回退； 产品列表 ACK/ECS/SLB/NAT网关/弹性裸金属服务器/DTS/RDS MySQL
本章节通过对项目需求进行分析，理清项目架构里的各模块的需求点以及使用的阿里 云产品，基础环境可以使用阿里云的云上架构设计工具 CADT进行搭建。技术架构 本实践基于如下图所示的技术架构和主要流程进行介绍：文档版本：20220128 1 自建 K8S集群迁移 ACK弹性裸金属集群 最佳实践概述 方案优势 可扩展性强：应用端通过 K8...
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
y轴扩展，最后就是功能分解了，也就是我们讲的微服务切分。微服务拆分将 巨型应用按照功能模块分解为一组组不同的服务，淘宝的系统当年也经历了这 样的过程，通过五彩石项目从单一的 war包拆分成了今天的大家看到买家，卖 家中心，交易等系统。本文主要基于水平扩展阶段和数据库拆分阶段探讨高并发系统的改造。技术架构 本...
业务多活容灾解决方案
业务多活，英文Multi-Site High Availability，顾名思义就是业务分布在多个站点且同时对外提供 服务。与传统的灾备的最主要区别就是"多活 "里的所有站点同时在对外提供服务，不仅解决了容灾本身问题，提升了业务连续性，并且实现了容量的异地扩展。
每个单元内的业务架构分为接入层、服务层、数据层.容灾切换数据质量保障难.多数据中心统一管控难度大.业务即容灾：各个数据中心既是业务体系也是容灾系统.业务连续性保障：可实现分钟级的容灾切换.业务高速发展支撑：各个数据中心均可读写，具备水平扩展能力以及跨地域的快速扩建能力.流量有效隔离：各个数据中心承载的流量...
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解决方案
计算机软件著作权登记
全新支持APP/小程序全程在线电子化登记，无纸化线上极速办理，助力APP便捷上架，最快3个工作日拿证。在线填写，系统纠错，全流程可视化，申请进度实时掌控，阿里云开启知识产权一站式专业服务。
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PAI部署多形态的Stable Diffusion WebUI服务
PAI Stable Diffusion WebUI 解决方案为企业提供云上快速部署定制化的文生图应用。提供了方便、高效的模型部署产品，并支持根据实际需求，配置不同的服务版本及服务参数。具有分钟级部署上线，方便快捷、开箱即用，多版本部署方案，参数可定制化调整的优势。
架构与部署 PAI部署多形态的Stable Diffusion WebUI服务 下图展示通过PAI-EAS完成Stable Diffusion WebUI 线上生产应用的部署全链路。涉及的阿里云产品包括机器学习平台PAI、专有网络VPC、NAT网关、弹性公网IP等。方案部署步骤包含：规划网络、资源等、部署资源、部署服务、个性化配置、线上效果验证。在规划好网络和资源、...
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技术解决方案
服务优化新策略：AI大模型助力客户对话分析
在数字化时代，企业面临着海量客户对话数据的处理挑战，迫切需要从这些数据中提取有价值的洞察以提升服务质量和客户体验。本方案旨在介绍如何部署AI大模型实现对客户对话的自动化分析，精准识别客户意图、评估服务互动质量，实现数据驱动决策。
架构与部署 如何实现AI 客服对话分析 通过函数计算提供对话分析服务和网站。使用对象存储来存储音频文件，利用智能对话分析技术将音频转换为文字，最后通过通义千问大模型对对话内容进行分析，生成详细的分析报告及评分。所有云服务均使用按量计费，可以有效降低您的实施和维护成本。立即部署 20 分钟 0.15~0.2 元/次（以2...
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