混合云容灾HDR
阿里云混合云容灾HDR是为数据中心提供企业级应用的本地备份与云上容灾一体化服务。无需自建灾备中心、云下部署简单、云上资源全自动管理、控制台集中管控等。可提供低至秒级RPO和分钟级RTO的容灾服务，有效保障客户数据安全和业务连续性，相对自建灾备中心的方案，最多可节约高达 80% 的费用。
为了对智能制造的趋势以及数字化的全面转型，康斯特基于专业的技术与服务能力，与阿里云合作，经过深入交流沟通后，根据康斯特自身的业务和数据的特性，最终采用了全能备份型灾备解决方案，实现本地到云端的混合云架构部.阿里云混合云存储满足数据在本地数据中心和公共云之间的无缝流动。利用云端存储高可靠性，将医院海量...
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云产品
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
测试验证完毕后一键进行销毁环境 文档版本：20240428 1SLS数据入湖Kafka最佳实践 最佳实践概述 部署架构 架构说明 华北2（北京）模拟阿里云部署 Region，华东2（上海）模拟阿里云或非阿里云 的情况，各个环境有如下资源 1、华北2（北京）region：1.1、开通云产品：日志服务SLS 1.2、在SLS中创建logstore 1.3、在SLS中创建...
阿里云日志服务SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践
使用日志服务SLS统一采集、存储、查询和分析阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系统日志和云产品日志，实现在一个平台上管理多云架构下的所有日志。
如果不再使用该架构，也可以通过 CADT释放全 部按量付费资源，CADT无法对包年包月资源进行提前释放。这里需要注意，如果通过 CADT创建的 VPC、VSWITCH中人工通过其他方式添加了资 源，如通过控制台或者 API等购买了 ECS，释放时因为这些非 CADT部署的资源会依赖 VSWITCH和 VPC，会出现释放失败。遇到这类问题请先去控制台...
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中， Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
基于函数计算 FC实现大语言模型部署最佳实践 业务架构 方式一：魔搭 SwingDeploy模型到 FC 方式二：FC3.0应用模板部署 场景描述 在现代 AI应用中，Qwen/chatglm2-6b等社区模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算 资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算 FC的无服务器计算模式为这类模型...
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关中通过自定义插件transformer解析body内容，并用以路由转发规则判断
测试结束释放环境 文档版本：20240426 5 MSE云原生网关解析 body内容进行路由转发 最佳实践概述 部署架构 架构说明 本方案涉及的云产品包括 1个 MSE实例（前面挂公网 CLB）、2个私网 CLB、2个部 署在 SAE中的测试应用。产品介绍 专有网络 VPC（Virtual Private Cloud）：是用户基于阿里云创建的自定义私有网 络,不同的专有...
基于SAE的一站式Web服务托管方案
通过SAE提供的内置CICD能力，代码提交后可以触发自动构建，并部署应用到SAE，部署完成后，应用自动产生访问域名，外部请求通过域名可以直接访问应用。SAE提供了内置的可观测，灰度，回滚能力，通过控制台可以白屏化完成整个操作。SAE适合应用容器化快速上云，客户只需要提供代码仓库，后续的CICD，应用访问，弹性管理，运维监控，SAE都提供了内置的集成能力
部署架构 架构说明 该架构图直观的表现出了该方案中使用到的网络（VPC，交换机，安全组）、SAE之间的关系。网络架构：◼ 整个方案会在某个Region下，该示例使用的是杭州Region ◼ 在Region下会创建一个 VPC◆在该 VPC下会创建一个某可用区的交换机，该示例使用的是 I和H可用区 文档版本：20240430 4 基于SAE 2.0的一站式 ...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
方案优势 快速搭建起数据处理全链路 全链路自适应弹性，无需为流量峰谷做频繁的手工处理 内置 CICD平台能力，灰度，回滚，监控开箱即用 按量付费，没有资源闲置费用 部署架构 架构说明 该架构图直观的表现出了该方案中使用到的网络（VPC，交换机，安全组）、Kafka、函数计算 FC、OSS之间的关系。网络架构：◼ 整个方案会在...
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务，大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核，或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
文档版本：20240422 4 基于函数计算实现自定义直播-拉流-录制-存储-通知 最佳实践概述 部署架构 架构说明 该方案的整条链路是非常清晰明确的：用户发起直播流程。直播系统/APP里发起对函数计算的 API 调用，并带上直播流地址。函数计算根据用户发起的请求，动态弹性伸缩，对直播流进行录制。录制结束后，把文件写入 OSS，并...
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力，帮助客户降低系统故障定位难度，此demo，您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑，调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系，帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中，一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时，如请求超时、错误或异常，很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题： · 故障排查：当请求失败或出现错误时，调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况，从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化：通过调用链，运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在，从而进行优化。 · 系统监测：调用链可以提供实时的系统监测和分析，帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 最佳实践 场景描述 业务架构 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系 统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降 本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统 运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms 通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链 路下钻能力、CPU...
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品，为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实现微服务应用的快速落地。
通过PTS压测，展示SAE弹性能力 文档版本：20240415 IV基于MSE和SAE的微服务部署与压测 最佳实践概述 部署架构 架构说明 1个SAE命名空间（SAE-Namespace） 3个SAE应用(sc-A,sc-B,sc-C)，采用高可用部署， 1个EIP(NAT-EIP)， 1个SLB(SAE-DEMO-CLB)， 1个MSE注册配置中心(MSE-Nacos)， 1个SAE使用的安全组（SAE-...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
用户可以方便的对云上架构方案的成本、部 署、运维、回收进行全生命周期的管理。本实践通过CADT搭建基础架构，比如网络配置、MSE、ACK容器服务、MQ等。3.1.基于模版新建环境 步骤1 登录云架构设计工具CADT控制台。（https://bpstudio.console.aliyun.com）步骤2 进入CADT官方解决方案中心，在右侧搜索框输入“MSE”，找到...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
4 文档版本：20240304 基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 最佳实践概述 部署架构 架构说明 该架构图直观的表现出了该方案中使用到的网络（VPC，交换机，安全组）、Kafka、函数计算 FC、MongoDB 之间的关系。l 网络架构：n 整个方案会在某个 Region 下，该示例使用的是北京 Region n 在 ...
虚拟桌面架构的高性能体验云上部署
场景描述 针对自建虚拟化桌面架构迁移阿里云，以及有虚拟化桌面 架构需求上云。包括但不限于： 1.有许可证合规要求，利用自带license快速上云的客户。 2.对数据安全较高要求，需要快速构建虚拟化桌面的客 户。 解决问题 利用云上灵活性和规模化优势，构建云上更加高效、高性 能体验的服务，为客户解决： 1.客户VDI部署的需求，能够更及时的得到满足。 2.解决硬件资源限制，根据业务规模化部署并集中管 控。 3.利用公共云的网络、计算、备份容灾方案、安全防护 等，提供高可靠、高性能、高体验的远程桌面服务。 产品列表 VPC（专有网络） SLB（负载均衡） CEN（云企业网） 专有宿主机 OpenAPI
57 企业上云实践 虚拟桌面架构的高性能云上部署|异地VPC和应用创建 类别 配置项 说明 基础配置 专有宿主机 选择关联宿主机（ECS实例在重启之后会依然部 署在当前宿主机；若不关联，重启后可能会被 调度到账号下的其他宿主机）。计费方式 按量付费 地域 新加坡 可用区 B 实例 计算型 c5 ecs.c5.large（2 vCPU,4 GiB）购买...
MSE网关使用JWT进行认证鉴权
MSE网关中调用外部的认证鉴权服务，通过JWT的方式进行全局认证鉴权。 对网关有认证鉴权安全需求的场景，对于敏感的服务路由（可通过黑白名单方式配置）在网关层进行认证鉴权。
测试结束释放环境 文档版本：20240402 4 MSE网关使用 JWT实现认证鉴权 最佳实践概述 部署架构 架构说明 本方案涉及的云产品包括一个 MSE实例（前面挂公网 CLB）、一个私网 CLB、一个部 署在 SAE中的测试应用。产品介绍 专有网络 VPC（Virtual Private Cloud）：是用户基于阿里云创建的自定义私有网 络,不同的专有网络之间二...
湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF，通过统一的元数据管理，多种数据源入湖，搭建高效的数据湖解决方案。
数据湖构建（Data Lake Formation，DLF）作为云原生数据湖架构核心组成部分，帮助用户简单快速地构 建云原生数据湖解决方案。数据湖构建提供湖上元数据统一管理、企业级权限控 制，并无缝对接多种计算引擎，打破数据孤岛，洞察业务价值。（https://www.aliyun.com/product/bigdata/dlf）云速搭 CADT：是一款为上云应用提供...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向，数据湖偏向灵活性，数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
基于MSE云原生网关同城多活
借助云原生微服务MSE网关，MSE配置注册中心的同城容灾多活微服务应用。构建一个经典的微服务场景，实现同城容灾的步骤，体现云原生相关产品在用户上云，高可用同城容灾多活场景下的能力。
也支持 HTTP的探测，通过健康检查机 制，可以实现机房级故障的秒级自动转移●非对等部署状态下的全局流量负载均衡：云原生网关会把两个集群的同名服务进行 合并，然后在合并后的节点数量的基础上实现多种负载均衡策略，通过这种方式可以 很好的实现两个机房在非对等部署状态下的负载均衡，例如：两个机房的同应用各部 署了 ...
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