基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中，应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时，可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力，您无需修改业务代码，就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则，可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
步骤1云原生网关可观测 在MSE云原生网关的路由管理页面，选择服务页签。单击目标服务，在基础监控区域查看服 务各个版本的流量情况。QPS：该应用各个版本的QPS数据。Errors：该应用各个版本的出错请求数。RT(ms)：该应用各个版本的请求响应耗时。步骤2微服务治理可观测 文档版本：20240429 34基于MSE云原生网关实现全链路...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
无状态列表，查看应用 mseprovider-gray 在pod上添加两个label（标签），将如下配置信息添加到mseprovider-gray的YAML文件中：#灰度标 alicloud.service.tag:gray#基线应用名称 msePilotCreateAppName:mseprovider#mse治理中的命名空间，可选，不填的话统一会放到default的命名空间下 mseNamespace:default 文档版本：...
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品，为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实现微服务应用的快速落地。
文档版本：20240415 2基于MSE和SAE的微服务部署与压测 部署基础环境 节点 属性 配置 说明 购买方式 新购 EIP名 SAE-DEMO-EIP 购买数量 1 商品类型 按量付费 资源标签 默认 SAE-DEMO-EIP 线路类型 BGP 网络类型 公网 地址池 默认 流量 按使用流量计费 宽带峰值 50Mbps 用于下载镜像文件 节点 属性 配置 说明 购买方式 新购 ...
基于云速搭CADT批量维护云资源标签
通过云速搭快速部署一套企业IT管理系统，所有资源部署在区域为成都的 region。模拟一套企业财务管理系统，以及两个子系统（资金对账系统和合同管理系统），实现通过CADT的探查一键还原系统架构，并进行批量维护标签的功能，解决运维同学管理标签难的问题。
基于云速搭CADT批量维护云资源标签 文档版本信息 基于云速搭 CADT 批量维护云资源标签 最佳实践 文档版本：20220125（发布日期）基于云速搭CADT批量维护云资源标签 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 基于云速搭 CADT批量维护云资源标签 文档编号 286 文档版本 V1.2 版本日期 2022-01-25 文档状态 ...
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
计费方式包年包月（预付费）定义：包年包月也称为预付费，即在创建报表前支付费用。查看详情查看更多了解 Quick BI 定价策略，持续管控和优化成本安全合规登录安全统一身份：高适配性的登录协议，安全的 IP 访问控制。密码管控：多重密码校验策略，防暴力破解。基础设施安全高可用容灾：服务及数据多可用区部署，提升容灾...
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云产品
OA云资源申请流程自动化
在企业级客户场景中，对云资源的使用通常需要经过内部OA流程审批通过后再进行部署。本最佳实践致力于提供一个通用解决方案，以解决OA云资源申请流程中的自动化问题，提高运维效率，以更好地支撑业务创新。
通过 CADT控制台，新建->我的解决方案中，调整到列表模式，可以查看到模板 ID 执行以下命令添加模板,add-templates 支持一次添加多个模板，以及多个地域的标签，同时在添加模板前会核算模板的价格。cadt add-templates-t ZKA7Y61SDZ9O7PT1-r cn-shanghai cadt add-templates -t M6RX2IUVSIA0HOSF -r cn-shanghai 文档版本：...
S级游戏多地域批量开服
本实践将利用多地域模板创建应用，基于模板传参的方式，实现游戏全球多地域开服，并在这个过程中，详细介绍云管平台对接过程中所使用到CADT API以及使用方式。
步骤5 在上述返回的结构中，可以从 PriceList字段中找到资源的价格 文档版本：20220628 26 S级游戏多地域批量开服 部署应用 步骤6 调用部署接口 DeployApplication，由于接口是异步调用，返回的 Code 200只说明接 口调用成功，具体校验结果需要再调用 getApplication接口进行轮询查看结果。步骤7 调用 getApplication查看...
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
文档版本：20220321 11 E-HPC低成本实现量化策略回测 操作步骤 步骤7 等待资源校验成功后，单击下一步：价格清单。步骤8 在导出价格清单对话框中，可以查看资源计价详情，然后单击下一步：确认订单。文档版本：20220321 12 E-HPC低成本实现量化策略回测 操作步骤 步骤9 在确认订单页面，确认无误后，勾选《云速搭服务条款》...
基于ALB的统一流量调度和监控
企业在走向容器化过渡阶段，内部同时存在ECS应用和容器应用的情况，在多域名业务场景下，为了对应用的入方向流量进行统一的调度和监控，可通过ALB快速完成内部应用统一流量的管控。 典型场景 多域名转发到混合应用类型场景。 方案优势 1、 高弹性，高并发 2、 减少SLB+EIP数量 3、 一键WAF透明接入 4、 配置简单易上手 5、 统一流量运营分析
仓库名：输入 bp-228-demo-orders 摘要：输入 bp-228-demo-orders 文档版本：20210915 25 环境准备 基于 ALB统一流量调度和监控 步骤20 创建后选择仓库，输入标签名为“0.0.2-SNAPSHOT”步骤21 单击右上角仅保存后，进入部署步骤的配置。步骤22 部署阶段“Kubernetes发布”配置如下图所示，配置完后单击仅保存。文档版本：...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
价格清单中的价格信息为当时的实时价格，具体产品价格信息请以页面显示为准。应用计价成功后，CADT会实时生成一个应用架构成本分析报告，可以单击查看报 告。基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 步骤10如果确认价格符合预期，可以单击下一步：确认订单。确认订单阶段会列出架构中所有的产品及其价格，需要...
基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践
一些企业级客户上云前，会重点关心数据库是否自主可控，包括云资源独享、自主可运维、获取OS 权限等特点，同时又要兼顾数据库合规性、安全性和高性能的要求；并力求在业务弹性下合理利用云产品降低数据和应用成本，弹性地支持业务。本实践为此类用户提供相关实践参考。
可以看到本次实践需要的资源价格清单：包 括预付费和后付费价格明细。文档版本：20210323 7 基于 MyBase构建自主可控数据库和高弹性实践 初始化环境构建 步骤6 勾选《云架构设计工具服务条款》并提交创建资源。步骤7 创建时间，根据需要创建的资源数量来定，等待一段时间；如果部署失败会自动释放 资源。文档版本：20210323...
RI和SCU全链路使用实践
场景描述 随着云计算的不断发展，更多的企业会使用云计算，且会有越来 越多的企业和用户开始重视云上使用成本。 其中计算和存储是云资源使用的主要服务之一。采用预留实例券 业务架构（RI）和存储容量单位包（SCU）可以帮助客户灵活的节省成本。 本文提供全链路使用实践，帮助客户快速验证云上服务，更合理 的使用RI/SCU。借助覆盖率指标和智能推荐，有效管理云上资 源成本。 用户价值 使用RI 和SCU，可以灵活抵扣相关资源。随时创建释放， 稳态业务资源效率提高。 一份RI 可以抵扣ECS+ACK+EMR+ECI 等服务，跨服务高 度灵活，无需再分开购买。 SCU可以跨可用区抵扣某个地域下所有类型的按量付费云 盘，简化购买与管理复杂度。 RI+SCU 大幅降低按量场景的计算和存储成本。 产品列表 专有网络VPC、容器服务Kubernetes 版ACK 云服务器ECS、预留实例券RI、存储容量单位包SCU
例如：ecs.g5.xlarge在上海地域目录价为（价格仅为举例，具体价格请参考购买页面）：按量付费：1.770元/每小时 3年期 RI全预付折合小时价格：0.384元/每小时 3年期 RI全预付折合小时价格/按量付费小时价格=0.384/1.770=21.7%，(每种付费 方式的折扣小时价可以在购买页面看见，如下图所示)按天维度的收支平衡点=24 x 21.7%5....
高价值用户挖掘及触达
使用人工智能平台PAI的强大算法能力，通过对用户数据的计算和预测，辅助客户对人群营销决策的判断，在用户召回，流失预测，高价值用户寻找等多个运营场景。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务...本方案支撑各个业务方的报表查询（交易大屏、行为数据分析、用户画像标签）以及个性化推荐等多个业务场景，具有中间层数据可查、支持数仓分层复用和架构简单等优势。查看详情技术解决方案咨询我们将根据您提交的需求，安排技术解决方案专家为您服务！立即咨询
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解决方案
Flink+Hologres搭建实时数仓
Flink+Hologres搭建实时数仓解决方案将Hologres与Flink深度集成，提供一体化的实时数仓联合解决方案，实现了数仓分层之间实时数据的高效流动，解决实时数仓分层问题。
具体价格与您选择的资源规格、数据量、运行时长等有关，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准）方案部署一步步跟随方案教程，带你快速上手，进行方案部署。方案介绍Flink+Hologres搭建实时数仓通过Flink将数据源写入Hologres，形成ODS层。Flink订阅ODS层的Binlog进行加工，形成DWD层再次写入Hologres。Flink订阅DWD层...
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解决方案
AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
请以控制台显示的实际价格和最终账单为准）方案部署一步步跟随方案教程，带你快速上手，进行方案部署。方案介绍AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践本架构将Kafka数据实时同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL湖仓版，在AnalyticDB MySQL湖仓版中进行数据清洗、分库分表、与云数据库RDS MySQL同步到AnalyticDB MySQL...
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解决方案
大数据workshop
大数据workshop
商品表(sku_info)设计 如下是商品表(sku_info)的详细字段设计：标签 含义 id skuid spu_id spuid price 价格 sku_name 商品名称 sku_desc 商品描述 weight 重量 tm_id 品牌 id category3_id 三级分类 id create_time 创建时间 2.2.6.5.用户表(user_info)设计 如下是用户表(user_info)的详细字段设计：标签 含义 id 用户 id ...
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相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
商品表(sku_info)设计 如下是商品表(sku_info)的详细字段设计：标签 含义 id skuid spu_id spuid price 价格 sku_name 商品名称 sku_desc 商品描述 weight 重量 tm_id 品牌id category3_id 三级分类id create_time 创建时间 1.4.5.用户表(user_info)设计 如下是用户表(user_info)的详细字段设计：标签 含义 id 用户id name ...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
基金表(sku_info)设计 如下是基金表(sku_info)的详细字段设计：标签 含义 id skuid spu_id spuid price 价格 sku_name 商品名称 sku_desc 商品描述 weight 重量 tm_id 品牌id category3_id 三级分类id create_time 创建时间 2.2.6.5.用户表(user_info)设计 如下是用户表(user_info)的详细字段设计：标签 含义 id 用户id ...
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相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
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