云上 AI
依托大模型与云计算的协同发展,阿里云帮助企业和开发者以最快速度实现生成式和判别式的创新应用,拥抱 AI 时代
同时做全线降价调整,新的计费模式和价格于2024年5月21日生效。查看更多最新发布百炼平台 2.0 发布:大模型应用创新引擎重磅升级扎根模型生态,主流模型一站式调优、评测、部署服务;LLM 灵活应用,Prompt 可定制优化,RAG 应用服务灵活配置,支持应用智能编排。查看更多最新发布通义千问 2.5 正式发布:能力全面升级对比...
来自: 解决方案
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中,应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时,可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力,您无需修改业务代码,就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则,可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
步骤1云原生网关可观测 在MSE云原生网关的路由管理页面,选择服务页。单击目标服务,在基础监控区域查看服 务各个版本的流量情况。QPS:该应用各个版本的QPS数据。Errors:该应用各个版本的出错请求数。RT(ms):该应用各个版本的请求响应耗时。步骤2微服务治理可观测 文档版本:20240429 34基于MSE云原生网关实现全链路...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,NAT网关,微服务引擎
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中, Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
文档版本:20240426 5 基于函数计算 FC镜像部署 SD大模型 场景验证 步骤3 用Docker tag命令为想要上传到 ACR的镜像打上新的标签 步骤4 在ECS上将输入下图对应的命令将本地镜像推送到 ACR 文档版本:20240426 6 基于函数计算 FC镜像部署 SD大模型 场景验证 在阿里云 ACR打开应用的镜像仓库,点击镜像版本,可以看到刚刚推送...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品,为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力,提供一个经典微服务应用上云的典型架构,实现微服务应用的快速落地。
文档版本:20240415 2基于MSE和SAE的微服务部署与压测 部署基础环境 节点 属性 配置 说明 购买方式 新购 EIP名 SAE-DEMO-EIP 购买数量 1 商品类型 按量付费 资源标签 默认 SAE-DEMO-EIP 线路类型 BGP 网络类型 公网 地址池 默认 流量 按使用流量计费 宽带峰值 50Mbps 用于下载镜像文件 节点 属性 配置 说明 购买方式 新购 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:负载均衡 SLB,弹性公网IP,性能测试 PTS,应用实时监控服务 ARMS ,Serverless 应用引擎,微服务引擎,云速搭
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
无状态列表,查看应用 mseprovider-gray 在pod上添加两个label(标签),将如下配置信息添加到mseprovider-gray的YAML文件中:#灰度 alicloud.service.tag:gray#基线应用名称 msePilotCreateAppName:mseprovider#mse治理中的命名空间,可选,不填的话统一会放到default的命名空间下 mseNamespace:default 文档版本:...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务(SLS),NAT网关,微服务引擎,消息队列 RocketMQ 版,云速搭
基于云速搭CADT批量维护云资源标签
基于云速搭CADT批量维护云资源<em>标签</em>
通过云速搭快速部署一套企业IT管理系统,所有资源部署在区域为成都的 region。模拟一套企业财务管理系统,以及两个子系统(资金对账系统和合同管理系统),实现通过CADT的探查一键还原系统架构,并进行批量维护标签的功能,解决运维同学管理标签难的问题。
基于云速搭CADT批量维护云资源标签 文档版本信息 基于云速搭 CADT 批量维护云资源标签 最佳实践 文档版本:20220125(发布日期)基于云速搭CADT批量维护云资源标签 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 基于云速搭 CADT批量维护云资源标签 文档编号 286 文档版本 V1.2 版本日期 2022-01-25 文档状态 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,云速搭CADT
多账号下企业分账
多账号下企业分账
场景描述 财务分账,是根据企业的成本中心,将云上资源的成本划分到给各个项目组/业务部门;助力企业快速梳理云上成本结构,搭建复杂组织架构下的成本关系,便捷地进行财务和云上成本的管理。 大型企业或集团公司,由于组织架构复杂,业务复杂等原因,通常拥有多个阿里云账号来管理规模庞大的云上资源。针对云上资源,如何建立有效的分账方案,是财务关注的重要问题。 解决问题 解决CIO/CTO最关心的云上IT治理,IT成本核算等问题。 弄清楚企业内各部门成本及云上IT成本结构。 让CIO/CTO准确地掌握云上资源成本情况,清楚业务与成本的关系。 让采购/运维轻松搞定每月的IT成本汇报。
设计标签体系.8 2.3.2.建立配置审计规则.10 3.配置多账号分账体系.11 3.1.准备阿里云账号.11 3.2.建立账号间财务关联关系.11 3.2.1.建立总公司管理账号与分公司A的财务管理关系.11 3.2.2.建立总公司管理账号与分公司B的财务托管关系.15 3.3.创建财务单元.15 3.3.1.为分公司A创建财务单元.15 3.3.2.为分公司B创建财务单元.18...
来自: 最佳实践 | 相关产品:资源管理,配置审计,云速搭CADT
大数据workshop
大数据workshop
大数据workshop
商品表(sku_info)设计 如下是商品表(sku_info)的详细字段设计标签 含义 id skuid spu_id spuid price 价格 sku_name 商品名称 sku_desc 商品描述 weight 重量 tm_id 品牌 id category3_id 三级分类 id create_time 创建时间 2.2.6.5.用户表(user_info)设计 如下是用户表(user_info)的详细字段设计标签 含义 id 用户 id ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
金融专属大数据workshop
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
基金表(sku_info)设计 如下是基金表(sku_info)的详细字段设计标签 含义 id skuid spu_id spuid price 价格 sku_name 商品名称 sku_desc 商品描述 weight 重量 tm_id 品牌id category3_id 三级分类id create_time 创建时间 2.2.6.5.用户表(user_info)设计 如下是用户表(user_info)的详细字段设计标签 含义 id 用户id ...
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阿里云最佳实践离线大数据workshop
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践,首先搭建一个简化的电商 demo 系统,然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统,学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建,学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
商品表(sku_info)设计 如下是商品表(sku_info)的详细字段设计标签 含义 id skuid spu_id spuid price 价格 sku_name 商品名称 sku_desc 商品描述 weight 重量 tm_id 品牌id category3_id 三级分类id create_time 创建时间 1.4.5.用户表(user_info)设计 如下是用户表(user_info)的详细字段设计标签 含义 id 用户id name ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务(SLS),大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向,数据湖偏向灵活性,数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊,数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭
云上成本优化workshop
云上成本优化workshop
某金融科技公司,它主要提供信贷,理财,电商等 服务,目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后,今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障,运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务, 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果,若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做,会对公司业务造成严重影响。 后来,通过阿里云解决方案架构师建议的方案,将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法,目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题,但该方案在 Spot 计算资源不足 时,启用大量按量收费算力,带来了较高的成本, 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付,还是存在交付失败的可能性,特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在,就进一步增加了弹性扩 容失败的风险,从而影响业务正常运行。
假如你是负责该项目的阿里云解决方案架构师,从项目一开始,你会如何帮助客户 方案,即满足业务需求,又兼顾成本?拟达到以下业务目标:清楚明了的成本分账,做好成本预算和控制 按照业务特征,选择合理的付费方式,降低整体云上成本 拥抱云原生,减少基础设施运维成本 在重要的时间点,做好资源预留,保障业务正常运行...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务(SLS),NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践
基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践
一些企业级客户上云前,会重点关心数据库是否自主可控,包括云资源独享、自主可运维、获取OS 权限等特点,同时又要兼顾数据库合规性、安全性和高性能的要求;并力求在业务弹性下合理利用云产品降低数据和应用成本,弹性地支持业务。本实践为此类用户提供相关实践参考。
可以看到本次实践需要的资源价格清单:包 括预付费和后付费价格明细。文档版本:20210323 7 基于 MyBase构建自主可控数据库和高弹性实践 初始化环境构建 步骤6 勾选《云架构设计工具服务条款》并提交创建资源。步骤7 创建时间,根据需要创建的资源数量来定,等待一段时间;如果部署失败会自动释放 资源。文档版本:20210323...
来自: 最佳实践 | 相关产品:负载均衡 SLB,堡垒机,弹性伸缩,云数据库专属集群MyBase,云速搭CADT
消息服务MNS
消息服务 MNS 是一款易集成、高并发、可弹性扩展的轻量消息队列服务。消息服务的轻量队列模型、按量后付费的计费模式、自动适应高并发的弹性可扩展能力,让开发者低成本快速构建分布式、松耦合系统,高效地传递数据和通知消息。
同时采用后付费计费方式,无需预留任何实例资源,只为实际使用量付费.稳定性方面数据三重备份,可靠性达 99.99999999%;服务可用性高达 99.95%;可以做到 Always Writable;同时提供多层次安全防护和防 DDoS 攻击;做到多用户隔离机制,每个用户独立命名空间;全面支持 RAM:主子账号,临时 AK;支持 HTTPS,VPC 访问.可...
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云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库,也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
免费体验Lindorm宽表性能&价格力.Lindorm上线轻量版规格,仅需正式版起步的20%.Lindorm 新用户专享1个月免费试用.Lindorm多模宽表支持Json类型数据.Lindorm Ganos融入宽表模型,支持SQL访问.使用Lindorm AI引擎搭建私域数据知识问答AIGC业务.基于Lindorm的车联网数据存储处理方案.EMQX+Lindorm数据库行业解决方案.如何...
来自: 云产品
区块链服务
阿里云区块链服务简称BaaS,提供简单易用、一键部署、快速验证、灵活可定制的区块链服务,降低区块链应用开发门槛、提高开发效率,适用于供应链金融、商品溯源、版权等业务场景。
区块链服务BaaS平台结合阿里云物联网、防伪标签等技术,提出商品溯源的区块链方案,构建多方确认、不可篡改的共享溯源信息及全流程交易历史记录,支持消费者、监管部门进行查询验真和审计;同时,支持多种维度的信息共享,确保企业的商业隐私.商品从出厂到消费者中间环节信息不透明,无法追溯来源.供应链信息存在篡改、伪造...
来自: 云产品
微服务引擎的线上流量治理
微服务引擎的线上流量治理
随着业务不断创新,微服务架构及数字化转型不断落地,在这个过程中,大量企业采用了开源的组件构建了微服务,比如有开源微服务全家桶之称的Spring Cloud体系或Apache Dubbo等,微服务的好处之一,在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损? 开源产品无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践将重点介绍如何快速集成主流开源微服务框架,实现业务零改造,解决开源框架在生产落地过程中的痛点,例如无损上下线、标签路由等,并通过托管微服务开源组件(API网关、注册中心、配置中心等)的服务,提供白屏化监控告警、容灾、宕机重启、扩缩容等能力,帮助企业释放业务无关的运维成本,聚焦业务本身的运维和发展。 方案优势 快速集成:通过JavaAgent技术实现Sping Cloud和Dubbo框架可以实现业务零改造接入。 免运维:托管微服务依赖开源中间件的服务,提供白屏化监控告警、容灾、宕机重启、扩缩容等能力,帮助我们客户释放业务无关的运维成本,聚焦自身业务本身的运维和发展。 开源增强:提供开源框架在生产落地过程中的痛点,例如应用无损上下线/金丝雀发布/南北+东西流量打通等,帮助客户的业务提高自身SLA和降低自研成本。
本实践将重点介绍如何快速集成主流开源微服 务框架,实现业务零改造,解决开源框架在生产 落地过程中的痛点,例如无损上下线、标签路由 等,并通过托管微服务开源组件(API网关、注 册中心、配置中心等)的服务,提供白屏化监控 告警、容灾、宕机重启、扩缩容等能力,帮助企 业释放业务无关的运维成本,聚焦业务本身的运 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:容器服务 ACK,微服务引擎,云速搭CADT
企业应用(酒店PMS)混合云组网最佳实践
企业应用(酒店PMS)混合云组网最佳实践
酒店上云是分阶段实施,线下和云上的混合云是长期 状态,需要保证线下多地域多分支、云上多地域之间 互相访问,且需要满足不同类型的企业节点的服务要 求,比如总部 IDC 要求带宽大,对安全可靠性要求 高等。
ECS、RDS规格依据线下现有配置对,根据 PMS系统对操作系统和数据库的 类型选择,考虑数据库容灾设计,数据库选择多可用区,以某 PMS为例,ECS 操作系统为 Centos 7.6 64位中文,RDS为 MySQL 5.7 多可用区版本;基于安全考虑,PMS系统采取内网访问方式,使用私网 SLB。如果需要提供公网 访问能力,SLB选择公网实例类型,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,负载均衡 SLB,云企业网,智能接入网关,云速搭
人工智能平台 PAI
阿里云人工智能平台 PAI 涵盖交互式建模、可视化建模、分布式训练到模型在线部署全流程;快速搭建人工智能推荐系统;深度学习模型训练速度提升数十倍;减少50%GPU成本
详细产品价格(预付费/后付费).如何基于PAI Rec搭建推荐系统.智能推荐最佳实践.技术交流&干货免费下载.数据准备:PAI-iTAG 智能标注平台演示.模型开发:PAI-DSW 交互式建模演示.模型开发:PAI-Designer 可视化建模演示.模型训练:PAI-DLC 深度学习训练平台演示.模型部署:利用 PAI-EAS 定时自动部署模型服务.人工智能平台 ...
来自: 云产品
云消息队列 RocketMQ 版
云消息队列 RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件,广泛用于异步解耦、削峰填谷等场景。可支撑千万级并发、万亿级数据洪峰,更稳定,更安全。
全系列支持包年包月预付费以及按量付费小时模式,临时测试以及长期使用成本超低.丰富的产品系列,从开发测试到生产部署,从小规模灰度到大规模应用,都有匹配的产品系列满足当下的成本和效率诉求.丰富的产品系列.通过动态路由规则配置,解决消息的跨地域、远距离、毫秒级实时同步难题,确保地域之间的数据一致性与完整性....
来自: 云产品
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