应用高可用服务AHAS
应用高可用服务AHAS是阿里云基于内部高可用架构最佳实践而打造的商业化产品,主要提供多活容灾MSHA、容灾演练CHAOS等能力,帮助用户全面提升业务稳定性。
基于MSHA SDK,请求封闭在一个逻辑区域,避免跨机房的RT延迟,减少故障场景的决策时间加速故障恢复.通过消息消费过滤、写SQL拦截、数据禁写保护、数据同步延迟等功能,保证消息正确消费、数据零脏写.通过故障注入来模拟真实的站点级故障场景进行容灾演练,有效避免灾难发生切换失败的情况.39A_【标题】应用场景.谢赟辉,...
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SLS多云日志采集、处理及分析
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务,通过日志服务 进行数据分析,帮助提升运维、运营效率, 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户,推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输;针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况,可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
步骤2 进入日志目标库(demo-access-log-store),选择时间段(确保该时间段内有日志),在查询分析属性进行索引设置。文档版本:20211203 23 SLS多云日志采集、处理及分析 Logtail日志采集处理分析 步骤3 可以看到指定字段查询已经自动按照 Nginx模版配置好了,并单击确定。文档版本:20211203 24 SLS多云日志采集、处理及...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),NAT网关,E-MapReduce,全站加速 DCDN,云速搭CADT
云数据库 RDS MySQL版
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案,帮助您免除MySQL运维的烦恼。
产品公告阿里云云数据库RDS品牌升级全新发布RDS PostgreSQL 新增支持 PostgreSQL 17大版本最新功能通用型数据库代理(免费)和连接保持功能(免费)降价说明通用云盘支持 IO 加速,基于 BPE 技术可提升50%读写性能新体验RDS通用云盘IO加速(BPE)性能&价格力观测2024.05.24RDS+AIGC基于RDS MySQL部署启动Stable Diffusion轻松...
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实时数仓Hologres
Hologres(原交互式分析)是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与自助分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与即席分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓解决方案.15000CU计算包原价5313元,限时新购仅需59元.15000CU计算...
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云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库,可提供PB级海量数据在线/离线分析服务,是面向各行各业的有竞争力的数仓方案,真正做到“人人可用的数据分析服务”。
数据共享支持实例的“一写多读“,适合多业务线和集团场景,即保证业务独立性,又避免数据孤岛!全新的产品的架构和硬件服务升级,实现同等价位下的性能达到2X以上!高度贴合业务的资源分配,规避僵化的资源预置,同时存储单价下降近80%,大幅降低使用成本!通用icon文字列表.旧商品卡片,建议使用「轻量商品卡片」....
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Function Compute搭建前端CICD系统
Function Compute搭建前端CICD系统
场景描述 传统动静不分离的产品架构,随着访问量在增 长,性能会成为瓶颈。在这种情况下,用户可以 通过利用OSS和CDN对网站进行架构优化, 做到网站文件的动静分离,提升用户访问体验, 实现成本可控。本方案使用函数计算监听前端代 码库提交的分支变更,上传分支文件至OSS,通 过CDN进行前端资源加速。 方案优势 1.面向serverless:无需购买服务器 2.免运维:无需部署配置Jenkins 3.提供日志查询、性能监控和报警等功能 4.一站式:事件驱动方式触发响应 5.费用极低:按需付费 产品列表 专有网络VPC 对象存储OSS 日志服务SLS 函数计算 CDN
存放在/tmp目录 61.gitclone='GIT_SSH="/tmp/my_ssh_executable.sh"git clone-b {b} {u}'.format(b=branch,u=sshurl)62.subprocess.Popen([gitclone],shell=True,cwd='/tmp')63.#下载分支文件需要时间,根据实际文件大小大致设置等待时间,单位是秒 64.time.sleep(5)65.66.#遍历下载分支的所有文件,上传至OSS 67.rt=...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,日志服务(SLS),函数计算,CDN
云原生
阿里云拥有丰富的云原生产品家族,全面的云原生开源贡献,大规模的云原生应用实践,以及广泛的云原生客户群体,为企业数字创新提供全方位能力支撑。
通过对 Dubbo 3.0 新增自定义异常的版本迭代中可以看出,尽管只能新增一个小小的特性,流程下并不复杂,但由于要考虑互通、兼容和协议的设计理念,因此思考和讨论的时间可能比写代码的时间更多.Triple 协议支持 Java 异常回传的设计与实现.2020 年,公司正式开始探索落地 Service Mesh 项目。目前,相关产品已经在生产环节...
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云Clickhouse冷热数据分层存储
云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系,稳定性高,数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路,可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse,降低研发成本。 3. 平滑升级版本,业务中断小。 冷热分层后透明读取,帮客户节约整体数据存储成本。
云 ClickHouse冷热数据分层存储最佳实践 技术架构 场景描述 基于云 ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定 性、低维护成本、高性价比的实时数据分 析、精准营销、业务运营、业务分析、业 务预警、业务营销、数仓加速等场景化方 案,本实践会向客户提供数据库低维护成 本、数据库链路构建、冷热...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,日志服务(SLS),云数据库 ClickHouse
云上持续审计合规最佳实践
云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计,提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云,涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求,如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时,在内部会制定合规管控的基线,满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志,还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力,实现合规性的自主监管。
对于您开通配置审计服务后新创建的资源,配置时间线起点是资源创建 。节点:配置审计定隔 10分钟刷新资源配置快照,若发现与 10分钟前的快照存在 差异,则会呈现一个配置变更记录,就是配置时间线上的一个节点。断点:若您把某资源类型移出监控范围,则相关实体资源均停止监控,也不会更新 配置时间线,直到您把资源...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,函数计算,操作审计,配置审计
云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓,作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎,MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,使您经济高效的分析处理海量数据,进行敏捷的业务洞察。
小影选择了阿里云 MaxCompute 一站式大数据处理服务,加速小影在云上数仓开发管理、数据运维和数据分析上的工作。MaxCompute、DataWorks 数据开发以及数据智能服务,垫定了小影在短视频智能推荐和运营领域的基础,其中 MaxCompute 解决了一个很大的问题,就是分布式计算服务的便捷、部署和成本的压缩上,相比较自建大数据...
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机场视频监控
机场视频监控
场景描述 该最佳实践适用于国内机场的视频监控行业,将线下视频文件通过混合云阵列缓存后,通过专线上传到阿里云OSS上。 也适用于其他混合云场景中,利用阵列缓存文件,并通过网络传输到阿里云OSS上的场景。 解决问题 1.通过混合云阵列+专线将线下文件传到阿 里云OSS上 2.通过阿里云OSS跨区域复制功能实现异 地文件备份 3.通过OSS的自动生命周期管理功能实现 文件生命周期管理 产品列表 OSS对象存储 混合云阵列 高速通道(专线)
即刻缓存更新可以加速客户端浏览的刷新速度。如果只是上传场景,无需勾选。阿里云endpoint地址请到如下地址获取:https://www.alibabacloud.com/help/zh/doc-detail/31837.htm 阿里云OSS的控制台地址:https://oss.console.aliyun.com/overview 48 企业上云实践 机场视频监控最佳实践 2.OSS设置 本部分介绍设置阿里云OSS...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,高速通道,混合云存储阵列 Hybrid Cloud
混合云灾备之HDR VMware虚拟机容灾
混合云灾备之HDR VMware虚拟机容灾
场景描述 本文为您介绍使用混合云容灾服务来备份虚拟机的 镜像,可以为云上或云下的VMware环境提供有效 的数据保护,保证数据快速、安全、高效地备份到云 上,并在需要时快速恢复备份镜像。 解决问题 1.云上和云下的VMware虚拟机容灾保护。 2.云下的VMware虚拟机环境如何在云上快速恢 复。 产品列表 1.弹性裸金属服务器 2.HDR混合云容灾服
混合云容灾解决 的两个核心问题是:ᅳ 应用级容灾-业务持续性(BusinessContinuity)保障:在数据中心故障或长 时间系统维护作业,在云上快速恢复应用运行,缩短业务停机时间,极大减 少损失。ᅳ 数据级容灾:在数据中心备份您的数据库、虚拟机、物理机整机,备份数据存 储在本地并自动上云。可在自建数据中心发生重大灾害...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性裸金属服务器(神龙)
混合云自有K8S弹性使用ECI
混合云自有K8S弹性使用ECI
场景描述 本文介绍线下IDC与云端通过专线构建混合云架构,自有K8S利用虚拟节点弹性调用ECI承载业务高峰期资源需求的最佳实践。 解决问题 混合云环境下,自有K8S集群注册至ACK,实现云端纳管。纳管K8S集群部署Virtual Node,使集群具备ECI资源调度能力。在以上环境中部署Web及离线作业应用,并使用ECI资源作为弹性资源池满足业务波峰需求。 产品列表 云服务器ECS 云架构设计工具CADT 专有网络VPC 访问控制RAM 云企业网CEN 弹性容器实例ECI Nat网关NAT 容器镜像服务ACR 负载均衡SLB 容器服务Kubernetes版ACK 弹性公网IPEIP
文档版本:20210520 III 混合云 IDC自有 K8S弹性使用 ECI 前言 名词解释 云架构设计工具 CADT:是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品,显著 地降低应用云上管理的难度和时间成本。本产品提供大量预制的应用架构模板,同时也支持自助拖拽方式定义应用云上架构;支持大量阿里云服务的配置和管理。用户可以方便的对云上...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,专有网络 VPC,云服务器ECS,负载均衡 SLB,容器服务 ACK,访问控制,NAT网关,云企业网,容器镜像服务 ACR,弹性容器实例 ECI
Spark on ECI大数据分析
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容,兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构,结合阿里云原生云 存储产品,海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势,提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足,计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离,大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
1.通过在阿里云容器服务 Kubernetes版(ACK)控制台可以看到 driver pod被调度 到了 ACK节点上,所有的 executor pod被调度到了 virtual kubelet节点上(不需 要为 executor pod预留资源),从而能够并发起更多的 executor pod来执行 Spark 应用分析作业加速作业分析的速度。2.应用作业分析完成以后,可以看到所有的 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,容器服务 ACK,弹性容器实例 ECI,文件存储HDFS
容器跨可用区高可用
容器跨可用区高可用
场景描述 本实践适合使用容器服务ACK结合阿里云上的 其他产品构建跨可用区高可用应用的场景。在一 开始创建容器服务ACK的时候就把容器集群建 成多个可用区的架构,某可用区挂掉后,不影响 应用和集群的高可用。容器服务ACK通常配合 高可用SLB,RDS,Redis等产品,实现跨可用 区高可用。 解决问题 1.利用容器服务ACK搭建跨可用区高可用 的应用 2.容器服务ACK结合SLB,RDS,REDIS构 建高可用应用 产品列表 容器服务ACK RDSforMysql版 云数据库Redis版 文件存储NAS
Wordpress整体架构 Wordpress应用是无状态的,前端都放在容器里,数据都放在后端的 RDS数据库里,Redis插件用来加速。文档版本:20220622 4 容器跨可用区高可用最佳实践 搭建基础环境 2.搭建基础环境 本章介绍如何开通产品及服务,并利用云速搭 CADT快速部署整个 demo系统。2.1.开通产品及服务 步骤1 登录阿里云官网...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,文件存储NAS,容器服务 ACK,云数据库 Redis 版,云速搭CADT
自建Hadoop迁移到阿里云EMR
自建Hadoop迁移到阿里云EMR
场景描述 场景1:自建Hadoop集群数据(HDFS)迁移到 阿里云EMR集群的HDFS文件系统; 场景2:自建Hadoop集群数据(HDFS)迁移到 计算存储分离架构的阿里云EMR集群,以OSS 和JindoFS作为EMR集群的后端存储。 解决的问题 客户自建Hadoop迁移到阿里云EMR集群的 技术方案; 基于IPSecVPN隧道构建安全和低成本数据 传输链路 产品列表 E-MapReduce,VPC,ECS,OSS,VPN网关。
本实践方案在使用过程中,大致流程和实际操作所需的长如下(不包含文档阅 读时间),供使用者参考:步骤 预估时间(分钟)自建 Hadoop集群环境 80 检视阿里云 EMR集群 5 创建 IPSec VPN隧道 30 启动数据迁移任务 20 将自建 Hadoop数据迁移到 OSS 10 将自建 Hadoop数据迁移到 JindoFS 10 附件:Distcp任务通过公网进行传输...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,VPN网关,E-MapReduce,云速搭
容器镜像服务
阿里云容器镜像服务(简称 ACR)是面向容器镜像、Helm Chart 等符合 OCI 标准的云原生制品安全托管及高效分发平台。 ACR 支持全球同步加速、大规模/大镜像分发加速、多代码源构建加速等全链路提效,与容器服务 ACK 无缝集成,帮助企业降低交付复杂度,打造云原生应用一站式解决方案。
使用 ACR EE P2P 加速能力,保障单集群千节点分发加速,平均下载时间节约 80%,分发性能提升 4 倍.单集群千节点 P2P 分发,分发性能提升 4 倍.支持 ECS/ECI 混合节点分发模式,进一步加速弹性场景分发效率.基于 label 自动切换至 P2P 分发加速,提升使用便捷性.AI 大容器镜像部署,单镜像 GB 级别,极易出现容器镜像拉取慢...
来自: 云产品
企业级分布式数据库解决方案
企业级分布式数据库解决方案挂载管理多个云数据库 RDS for MySQL,可线性提升数据存储容量及并发吞吐。为企业级客户提供弹性、稳定、高效的企业级分布式关系型数据库解决方案。
云原生分布式数据库 PolarDB-X 1.0 提供多种只读实例,可抵御超高并发的访问压力、加速复杂查询的响应时间。通过物理资源隔离的方式,缓解 PolarDB-X 主实例的压力负载,降低业务架构的链路复杂度,无需进行额外的数据同步,节省运维及预算成本.分布式、弹性、高性能、安全可控.自主研发,基于 MySQL 存储,稳定可靠.丰富的...
来自: 解决方案
RAPIDS加速机器学习
RAPIDS<em>加速</em>机器学习
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU,利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
32 文档版本信息:20191209 RAPIDS加速机器学习 使 用容器服 务 A CK部署 RAPIDS环境 这里看到使用 CPU,运行时间是 15min 7s,而使用 GPU时间是 35.9s,加速 效果十分明显。注意:这里另个过程中,ETL都是用的 GPU,第二次运行的时候,只是训练部分从 GPU换成了 CPU。并且,由于这里代码的限制,在 CPU上进行训练的...
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