随着企业信息化程度越来越高,核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题:单表记录不断增多,数据检索速度会变慢,尤其是对中文的模糊查询(建立普通索引完全不起作用)。虽然数据库自身在不断完善,但效果有限且没办法灵活扩展,复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库,数据集成产品提供Binlog实时订阅,实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步,为数据库提供“能力增益”, 不仅能从根本解决主库抗压问题,提升稳定性;同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
创建 Elasticsearch索引 打开上一步的 Dev Tools,输入下面语句并提交:文档版本:20210517 23 基于 Elasticsearch的订单检索加速最佳实践 配置大数据组件 注意:以下代码请从实例代码文件 demosql.txt 中拷贝使用。https://code.aliyun.com/best-practice/216 PUT /trading_order { "settings": { "number_of_shards": 9,...