金融分布式架构SOFAStack
阿里云金融分布式架构SOFAStack为金融用户提供全栈式的基础架构能力,是集项目管理、微服务开发、发布部署、监控运维、容灾高可用等全栈式解决方案,助力客户应用轻松转型分布式架构,保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代,支撑金融业务创新,开发人员学习成本最多可降低92%、应用开发效率可最多提升80%、运维人力成本最多可节省90%
金融级分布式数据库中间件,提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离在线服务.SOFAStack CAFE(Cloud Application Fabric Engine)云应用引擎,提供应用管理、发布部署、运维编排、监控分析、容灾应急等全生命周期管理的PaaS平台能力,满足金融场景中经典和云原生架构的运维需求,帮助传统架构平滑过渡、保障金融技术风险....
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云数据库 Tair(兼容 Redis)产品概述
阿里云数据库Tair(兼容Redis®)能够应对开源Redis难以覆盖的场景,并提供稳定的高性能、低时延服务,包括多线程处理能力、多种存储介质等更多企业级服务,广泛应用于缓存、内存存储场景。
此外,Tair 内置多指标监控、大/热 KEY 分析、慢日志及时延洞察等观测性能力,能够在发生异常时协助您快速定位。查看更多内核深度优化和高可用配置,确保服务始终在线通过增强型内核保证亚毫秒级的低时延,还能够快速发现异常并完成切换;支持精确探活,可杜绝因请求异常造成的不合理切换;支持单 AZ、双 AZ、3 Region 多活...
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云原生数据仓库 AnalyticDB 产品功能
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB提供数据库生态兼容、高性价比和极致分析性能,具有稳定可靠、弹性扩展等性能特征,帮助企业打造全场景覆盖的一站式数据分析平台。
AnalyticDB PostgreSQL 版产品概述产品功能选型与定价入门与试用技术解决方案相关资源控制台文档联系我们立即购买产品功能秒级数据分析、稳定安全可靠的云原生数据仓库 AnalyticDB。立即购买管理控制台云原生数据仓库 AnalyticDB产品功能高性能和扩展性计算引擎AnalyticDB PostgreSQL 版内置全自研计算引擎实现数据处理和...
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运筹帷幄,快捷搭建企业经营数据大屏
随着数字化建设推进,如何从复杂的业务数据的中洞察趋势、辅助决策,成为了企业现代化管理的一项关键挑战。阿里云DataV数据可视化平台提供一站式企业经营数据大屏建设方案,提供监控大屏、PC看板、移动端看板等覆盖全端的经营数据实时监控与分析决策能力。
在线部署 适用客户 需要可视化形式展示企业或项目成果 全景数据视图与实时运营指标监控的场景需求 方案优势 快速低成本搭建企业经营大屏 通过图形化编辑器、行业模板、智能助手等功能提供快速、低成本企业经营数据大屏开发方案。部署便捷 无需编程就能搭建可视化大屏,通过拖拽即可轻松编排,1天快速上线。覆盖多行业 ...
开源大数据平台 E-MapReduce 产品功能
阿里云开源大数据平台 E-MapReduce 为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、StarRocks、Flink、Presto、ClickHouse等开源大数据计算和存储引擎。EMR计算资源支持灵活的弹性控制。EMR支持on ECS、on ACK以及Serverless多种部署形态。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台开源大数据平台 E-MapReduce开源大数据平台 E-MapReduceEMR on ECSEMR on ACKE-MapReduce Serverless StarRocks 版EMR Serverless Spark 版产品概述产品功能选型与定价入门与试用技术解决方案相关资源控制台文档联系我们立即购买...
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容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力,帮助客户降低系统故障定位难度,此demo,您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑,调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系,帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中,一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时,如请求超时、错误或异常,很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题: · 故障排查:当请求失败或出现错误时,调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况,从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化:通过调用链,运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在,从而进行优化。 · 系统监测:调用链可以提供实时的系统监测和分析,帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 最佳实践 场景描述 业务架构 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的系 统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降 本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统 运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms 通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链 路下钻能力、CPU...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,NAT网关,微服务引擎
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具,大幅提升数据分析和报表开发效率,一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台智能商业分析 Quick BI产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规客户案例常见问题社区智能商业分析 Quick BIQuick BI 提供智能化数据分析及可视化能力,满足用户数据准备、数据分析、数据可视化等...
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SAE-ACK应用双跑最佳实践
SAE-ACK应用双跑最佳实践
场景描述 实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北向互通,实现SAE-ACK应用双跑。 应用场景 该最佳实践应用于两类场景: l 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标(比如QPS,RT,TCP连接数等),所以将相对稳态的应用部署在ACK中,将相对弹性波动大的应用部署在SAE,借助SAE更强大的自动扩缩应对流量洪峰。 l 将K8s架构迁移到Serverless架构时,需要平滑过渡,所以该最佳实践中的双跑架构可以有效帮用户平滑的完成迁移。
应用场景 该最佳实践应用于两类场景: 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标(比如 QPS,RT,TCP连接数等),所以将相对稳 态的应用部署在ACK中,将相对弹性波动 大的应用部署在SAE,借助SAE更强大的 产品列表 自动扩缩应对流量洪峰。专有网络(VPC)  将K8s架构迁移到Serverless架构时,需要  虚拟交换机 平滑过渡,所以...
来自: 最佳实践 | 相关产品:容器服务 ACK,Serverless 应用引擎,微服务引擎
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品,为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力,提供一个经典微服务应用上云的典型架构,实现微服务应用的快速落地。
文档版本:20240415 8基于MSE和SAE的微服务部署与压测 部署基础环境 应用计价成功后,CADT会实时生成一个应用架构成本分析报告,可以单击查看报告。步骤10如果确认价格符合预期,可以单击下一步:确认订单。确认订单阶段会列出架构中所有的产品及其价格,需要用户确认无误后勾选接受《云 速搭服务条款》,此时下一步:支付...
来自: 最佳实践 | 相关产品:负载均衡 SLB,弹性公网IP,性能测试 PTS,应用实时监控服务 ARMS ,Serverless 应用引擎,微服务引擎,云速搭
游戏数据运营融合分析
游戏数据运营融合<em>分析</em>
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
游戏厂商对于渠道、用户和游戏表现的评估需要更加细化和 准确的数据的要求,希望利用优秀的数据分析工具来帮助团队更全面的分析市场和用 户的趋势,同时玩家的游戏行为和喜好也在慢慢变化,如何能够及时发现这些变化并 针对性地调整产品和游戏设计也是非常重要的,因此提出了如下业务要求:提供全面的游戏运营指标分析功能...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
游戏系统和业务运维及分析解决方案
游戏系统和业务运维及分析解决方案,通过阿里云日志服务 SLS、对象存储 OSS 等产品,帮助客户构建简单、易用、性能高、成本低的运维及分析平台,满足基础系统运维和业务运维等游戏运维场景需求,同时提供日志数据分析能力,实现故障预警、提高问题排查速度、提高风险识别安全等级等能力,保障游戏业务安全稳定运行。
提供线上监控、运维、日志查看、问题诊断等基础系统运维功能,也提供智能分析、链路跟踪、智能诊断等数据分析和诊断功能,形成可观测数据与统一运维智能分析告警平台,实现指标、日志、调用链数据的完美结合,帮助平台运维团队智能化地进行游戏系统故障监控和根因分析,快速排查异常监控和定位,大幅度提高工作效率....
来自: 解决方案
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据<em>分析</em>
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 最佳...ClickHouse查询 1100亿条数据,响应时间为 5.026秒,结果如下图所示:Presto查询 400亿条数据,响应时间为 109秒,结果如下图所示:文档版本:20201224 5 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 关键技术选型 测试案例来源:趣头条实时指标平台选型测试,详情请参考:...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
互联网电商行业离线大数据分析
互联网电商行业离线大数据<em>分析</em>
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,效果震撼,触控大屏支持用户自助查询数据,极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库(RDS)、DataWorks等产品实现电商网站离线数据 分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整 的实践Demo为例,提供从电商网站搭建,数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析,最后在大屏上展示...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,API网关,云速搭CADT
全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的应用数据采集及分析产品,为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务:通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品,助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
支持APP/小程序/H5/Web/IOT等数字应用终端\-支持全埋点、可视化埋点和代码埋点三种埋点方式\-提供工具化埋点方案管理、可视化埋点验证等能力.-10余种分析模型满足日常灵活分析需求-拖拽式搭建看板,让业务分析有逻辑,懂增长-秒级查询体验,多场景分析洞察更高效.性能监控保障用户体验.-一站式提供开发、产品等角色行为数据...
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云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发,由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求,广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
查看详情Q:阿里云数据库 SelectDB 版 与自建 Apache Doris 数据库对比,有哪些优势?A:1)云数据库 SelectDB 版支持存算分离,多集群共享存储,存储成本降低90%。2)云数据库 SelectDB 版基于缓存和对象存储对数据进行冷热分层,存储成本低。3)云数据库 SelectDB 版只需配置BE(B.查看详情Q:为什么包年包月实例还会产生...
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数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
数据湖的架构和核心技术有哪些?企业应该如何构建、管理和使用数据湖?阿里云开源大数据团队结合在数据湖领域多年的深耕和实战经验,通过本书全方位介绍了从数据湖架构到核心技术到平台构建的内容.近年来,基于图数据的计算(图计算)得到了学术界和工业界越来越多的关注。本专场围绕图计算系统、应用及前沿学术研究问题,...
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阿里云云原生可观测套件
阿里云云原生可观测套件围绕Prometheus服务、Grafana服务和链路追踪服务,通过标准的PromQL和SQL提供数据大盘展示、告警和数据探索能力。
阿里云云原生可观测套件 阿里云云原生可观测套件围绕可观测监控 Prometheus 版、可观测可视化 Grafana 版和可观测链路 OpenTelemetry 版,形成指标存储分析、链路存储分析、异构构数据源集成的可观测数据层,通过标准的PromQL和SQL提供数据大盘展示、告警和数据探索能力。让监控&观测更简单,特惠专场上线!Gartner APM与可...
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云数据库 RDS MySQL版
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案,帮助您免除MySQL运维的烦恼。
读《云数据库 RDS MySQL 从入门到高阶》,你有哪些心得?周末在社区阅读了《云数据库 RDS MySQL 从入门到高阶》这本书,虽然只有60余页,但内容翔实,循序渐进,对于刚接入云数据库服务的开发者是一本很实用的科普手册。下面谈谈我阅读完此书对 RDS MySQL 的理解。云数据库 RDS MySQL 将 MySQL 的部署、运维、弹性、安全等...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
Function Compute构建高弹性大数据采集系统 最佳实践 业务架构 场景描述 当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据 信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务 中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比 如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业 中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些...
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