网站文本内容安全检测
社交媒体平台、电子商务网站、新闻门户和博客等平台都会有大量的用户生成内容（UGC），可能会存在色情、暴力、惊悚、敏感、禁限、辱骂等风险内容。本方案通过内容安全API的形式，提供直播场景的文本检测能力。响应时间短，支持类型多，可从频次、上下文、内容重复等多维度判断风险行为。
社交媒体平台、电子商务网站、新闻门户和博客等平台都会有大量的用户生成内容（UGC），可能会存在色情、暴力、惊悚、敏感、禁限、辱骂等风险内容。本方案通过内容安全API的形式，提供直播场景的文本检测能力。响应时间短，支持类型多，可从频次、上下文、内容重复等多维度判断风险行为。网站文本内容安全检测 社交媒体平台...
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技术解决方案
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关中通过自定义插件transformer解析body内容，并用以路由转发规则判断
MSE云原生网关解析 body内容进行路由转发 业务架构 场景描述 MSE云原生网关中通过自定义插件 transformer 解析body内容，并用以路由转发规则判断 应用场景 一些场景下，请求 header头中没有可用来做路 由转发的业务信息，或者请求 header头中的信 息是加密的，这时需要网关能够对 body内容进 行解析处理。解决问题 解决应用...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云 Kafka 消息的 Key 或者消息体里的内 容做判断，然后对 MongoDB 做增，删，改的操 作。在传统 ETL 流程的基础上进一步增加了灵活 性和可扩展性。应用场景 在大数据 ETL 场景，将 Kafka 中的消息流转到其 他下游服务...
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