EMR集群安全认证和授权管理
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证，通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例，演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库，并 介绍在整个数据流程中，如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表：E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
Hadoop内的 数据安全性需要发展以支持多种用例进行数据访问，同时还需要提供一个框架来 对安全策略进行集中管理并监视用户访问。详情请查看 ranger.apache.org 文档版本：20200330 V EMR集群安全认证和授权管理 目录 目录 文档版本信息.III 法律声明.IV 前言.V 目录.VI 前置条件.1 资源规划说明.2 1.阿里云 EMR集群的用户...
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
通过 RAM，您可以集中管理您的用户（比如员工、系统或应用程序），以及控制用户可以访问您名下哪些资源的权限。更多信息，请参见：help.aliyun.com/document_detail/28672.html NAT网关：NAT网关（NAT Gateway）是一款企业级的公网网关，提供 NAT代 文档版本：20210224 III 游戏数据运营融合分析 前言 理（SNAT和 DNAT）、...
影视数据分发汇集与传输加速
场景描述 使用阿里云对象存储服务OSS及OSSBrowser 工具，实现影视数据多用户多地域分发、汇集， 以及传输加速的最佳实践。 解决问题 1.跨地域、多角色、分权限文件上传、下载。 2.基于OSS及其客户端实现Serverless文件 分发服务（可替换传统FTP服务）。 3.OSS文件传输全球加速。 产品列表 lOSS lRAM
详情请查 看：https://www.aliyun.com/product/oss 访问控制 RAM：访问控制 RAM 使您能够安全地集中管理对阿里云服务和资源的 访问。您可以使用 RAM 创建并管理子用户和用户组，并通过权限管控他们对云 资源的访问。更多信息，请参见：https://www.aliyun.com/product/ram 文档版本：20220507 2 影视数据分发汇集与传输加速...
湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF，通过统一的元数据管理，多种数据源入湖，搭建高效的数据湖解决方案。
湖仓一体架构 EMR元数据迁移 DLF最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 通过 EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据 EMR元数据迁移至 DLF 湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多 元数据迁移验证 源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支 数据一致性校验 持已有 EMR集群元数据库使用 RDS或内置 MySQL ...
本地数据中心基于SMB/NFS协议访问对象存储最佳实践
1. 云存储扩容和迁移 集成智能缓存算法，自动识别冷热数据，将热数据保留在本地缓存，保证数据访问体验，无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心，拓展存储空间。同时在云端 保留全量数据(冷+热)保证数据的一致性 2.云容灾 随着云计算的普及，越来越多的用户把自己的业务放到了云上。但是随着业务的发展，如何提高业务的可靠性和连续性，跨云容灾是一个比较热门的话题。借助云存 储网关对虚拟化的全面支持，可以轻松应对各种第三方云厂商对接阿里云的数据容灾。 3. 多地数据共享和分发 通过多个异地部署的文件网关实例，对接同一个阿里云OSS Bucket，可以实现快速的异地文件共享和分发，非常适合多个分支机构之间互相同步和共享数据。 4. 适配传统应用 有很多用户在云上的业务是新老业务的结合，老业务是从数据中心迁移过来的使用的是标准的存储协议，例如: NFS/SMB/iSCSI。新的应用往往采用比较新的技 术，支持对象访问的协议。如何沟通两种业务之间的数据是一个比较麻烦的事情，云存储网关正好起到一个桥梁的作用，可以便捷的沟通新旧业务，进行数据交换。 5. 替代 ossfs 和 ossftp ossfs 和 ossftp 都是基于文件协议的开源工具，用户可以通过它们直接上传文件到OSS。但是这两个开源文件都不建议在生产环境使用(POSIX 兼容度低)，同时挂 载在用户的客户端需要额外的配置和缓存资源，对于多个客户端的情况安装配置繁琐。通过文件网关的服务可以完美替代 ossfs 和 ossftp。通过创建文件网关，用 户只需要执行简单的挂载(NFS)和映射(Windows SMB)就可以像使用本地文件系统一样使用 OSS。
详见：https://www.aliyun.com/product/oss 访问控制 RAM：RAM 使您能够安全地集中管理对阿里云服务和资源的访问。您 可以使用 RAM 创建和管理用户和组，并使用各种权限来允许或拒绝他们对云资 源的访问。详见：https://www.aliyun.com/product/ram 弹性裸金属服务器（神龙）：弹性裸金属服务器（ECS Bare Metal Instance）...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
数据建模 步骤1 在右侧列表中找到目标数据表，并单击操作列的创建数据集图标。步骤2 在创建数据集页面，自定义数据集名称并选择数据集存放位置后，单击确定。步骤3 查看数据集，在数据集页面，单击用户行为分析名称，进入数据集编辑页面。文档版本：20201224 68 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 数据可视化 步骤...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
基础环境访问验证 通过上一步骤，登录阿里云ACK控制台，查看ACK的pod和外网访问能力 方式1:直接通过Cloudshell 管理集群(模版中已经为APIserver绑定了公网EIP)如下图，可以通过NAT直接访问外网（模版中已经开通了VPC内的NAT网关）:操作脚本可gitclone的文件“360-SampleCode.sh”gitclonehttps:/best-practice:Abcd123456@...
智慧水务基础能力云中心解决方案
智慧水务基础能力云中心解决方案，基于阿里云专有云和成熟中间价，构建符合中大型水司基础IT需求和智能化分析需求的水务云平台，满足中大型水务公司的一体化水务综合管理平台需求，解决IT基础设施统一管控运维、数据标准化和融通、智能分析决策等问题，通过数据整合分析，延伸价值链，促进水司业务多元化发展。
水务行业数据全面打通与融合，实现对业务、设备、能耗等要素的综合、精细、动态的集中管理与数据共享，基于数据（实时数据、历史数据）分析、处理的结果，对生产、管理、服务等各个环节进行智能控制，并提供辅助决策建议.持续扩展、高效创新.基于微服务的智慧水务业务支撑体系，实现平台能力及通用微服务组件的按需持续扩展...
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解决方案
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
一站式交互式填报解决复杂表格数据收集问题将报表展示和填报录入相结合，综合计算填报数据和数据集取数结果，从填报任务下发、数据录入、权限管理、入库审批等多链路确保数据采集和数据分析的顺畅度。产品功能个人版高级版专业版数据分析仪表板支持支持支持即席分析不支持不支持支持模板市场支持查看所有模块支持查看所有...
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云产品
云上IT治理workshop
假设您负责假设您负责一家集团公司的IT 基础设施，集团 旗下有多个分公司（如制造分公司和销售分公 司），各分公司有独立的开发、测试以及运维团 队。现在选择阿里云作为合作伙伴，拟达到以下 业务目标： 1. 各个分公司拥有独立的账号，可以购买云资 源，由集团账号统一付费。 2. 集团对各个分公司的账号以及权限拥有管理 权限。 3. 网络资源由独立的平台账号统一规划和创 建，分配给各个公司使用。 4. 集团对分公司账号具有配置管理和操作审计 权限。 5. 各分公司内部独立管理账号权限以及资源。
详见：https://www.aliyun.com/product/actiontrail CADT：是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品，显著地降低应用云上管 理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构模板，同时也支持自助拖 拽方式定义应用云上架构；支持较多阿里云服务的配置和管理。用户可以方便的 对云上架构方案的成本、部署、运维、回收...
SAP S/4HANA上云最佳实践
本实践以SAP S/4HANA上阿里云的场景为原型，阐述了如何通过CADT在阿里云上快速交付符合最佳实践的基础云架构。
事后：借助阿里云堡垒机，云上统一、高效、安全运维通道，集中管理资产权限，全 程监控操作行为，实时还原运维场景，保障云端运维身份可鉴别、权限可管控、风险 可阻断、操作可审计，助力等保合规。文档版本：20211202 11 SAP S/4HANA上云规划 SAP S/4HANA上云最佳实践 2.4.SAP系统架构设计 结合上述章节，整体 SAP S/4 ...
企业办公安全访问一体化
本场景模拟企业办公环境，基于 CSAS 服务构 建企业办公安全一体化方案，将“安全 + 网络” 能力无缝融合，实现了对云下办公终端安全的统 一管理，企业无需在投资复杂且昂贵的传统硬件 安全设备，即可快速构建安全、可靠、低成本的 办公安全防护体系。 1. 企业办公环境访问互联网的安全管理 2. 企业办公环境访问内网服务的安全管理 3. 企业办公网络、安全一体化管理
企业办公安全访问一体化最佳实践 业务架构 场景描述 本场景模拟企业办公环境，基于CSAS服务构建 企业办公安全一体化方案，将“安全+网络”能力 无缝融合，实现了对云下办公终端安全的统一管 理，企业无需在投资复杂且昂贵的传统硬件安全 设备，即可快速构建安全、可靠、低成本的办公 安全防护体系。解决问题 1.企业办公环境...
企业上云安全建设解决方案
企业上云安全建设解决方案通过简单三步，企业可快速评估自身安全问题，建设云上基础安全能力。第一步：评估安全风险，第二步：建设基础防护，第三步：防控业务风险，共建云上安全体系。
日常数据记录管理、数据泄密追溯、覆盖数据全生命周期.第2步：基础安全防护.第2步：基础安全防护.「基础安全防护」是企业安全能力建设的第一道屏障帮助企业抵御攻击和入侵，提高主动安全防御能力.主机安全&安全管理（云安全中心）.实时识别、分析、预警安全威胁的统一安全管理系统.网络安全&入侵防御（云防火墙）.云上统一...
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解决方案
多账号下企业分账
场景描述 财务分账，是根据企业的成本中心，将云上资源的成本划分到给各个项目组/业务部门；助力企业快速梳理云上成本结构，搭建复杂组织架构下的成本关系，便捷地进行财务和云上成本的管理。 大型企业或集团公司，由于组织架构复杂，业务复杂等原因，通常拥有多个阿里云账号来管理规模庞大的云上资源。针对云上资源，如何建立有效的分账方案，是财务关注的重要问题。 解决问题 解决CIO/CTO最关心的云上IT治理，IT成本核算等问题。 弄清楚企业内各部门成本及云上IT成本结构。 让CIO/CTO准确地掌握云上资源成本情况，清楚业务与成本的关系。 让采购/运维轻松搞定每月的IT成本汇报。
多数企业在上云初期一般采用由云管理团队集中管理云上资源的模式：业务部门通过线下流程（如 OA、邮件等）申请所需资源。云管理团队整体负责云上资源管理 – 如云服务日常生命周期管理、成本管理、合 规管理、安全管理等相关业务。当收到业务部门对云资源的申请后，云管理团队部 署和配置云上资源，通过堡垒机、客户端等...
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