互联网、电商Elasticsearch搜索
场景描述 每一个生活在互联网中的用户，每天都在经 历各种各样的“搜索”，查找电商网站商品、 信用卡账单、查电子发票、查附近的餐厅酒 店、查偶像、查交通等等。相对于传统的关 系型数据库，Elasticsearch只需要几毫秒的 时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配 信息。利用Elasticsearch高可用性和易用 性，能够快速处理网站、APP丢给它的文本、 数字、日期、IP以及地理数据。 解决问题 1.电商网站商品、订单、物流等搜索 2.保险行业保单查询 3.互联网教育行业课程搜索 4.O2O行业地理位置搜索等 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务DTS
步骤6 修改数据集成资源组配置，选择之前创建的独享数据集成资源组。33 文档版本：20220121 互联网、电商 Elasticsearch搜索最佳实践 数据同步及搜索 步骤7 保存并执行 步骤8 查看日志同步完成，消耗了 32.853秒。34 文档版本：20220121 互联网、电商 Elasticsearch搜索最佳实践 数据同步及搜索 步骤9 把调度配置为 1小时...
实时计算Flink版
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，具备实时应用的作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。内核引擎100%兼容Apache Flink，2倍性能提升，拥有FlinkCDC、动态CEP等企业级增值功能，内置丰富上下游连接器，助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用。
阿里云实时计算 Flink 版解决方案白皮书.Flink 流批一体场景应用及落地情况.Flink CDC：基于 Apache Flink 的流式数据集成框架.Flink入门训练营.基于Flink+Hologres搭建实时数仓.5小时玩转阿里云实时计算Flink实时湖仓.使用Flink实时发现最热Github项目.活动与推广标准组件ID：65101-最新资讯.标题-产品优势-copy.营销2.0...
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DataWorks
大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台。每天阿里巴巴集团内部有数万名数据/算法工程师正在使用DataWorks，承担集团99%数据业务构建。
全方位覆盖大数据平台的数据存储、数据集成、数据管理与治理、数据开发、数据处理及分析、数据服务、高可用、平台管理、系统运维、数据安全等能力.2022世界互联网领先科技成果.阿里云一体化大数据智能计算平台ODPS（Open Data Platform and Service）入选世界互联网领先科技成果，10余年来持续迭代，提供了实时离线一体、流...
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表格存储Tablestore
表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless分布式数据库，它可提供低成本、高性能的存储方案，同时也可提供稳定与极致的数据服务。
与Maxcompute、Spark、Flink等计算引擎集成，与Kafka、数据集成等链路组件无缝打通.47A_通用icon文字列表.47A_产品动态-头部-copy.存储-新功能_spacex_1613611834169.分布式架构体系，自动负载均衡.单表10PB级数据量、万亿条记录数以及千万级别的TPS能力。自动负载均衡及热点迁移，无需人工介入.存储计算分离，多种存储介质...
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云消息队列 Kafka 版
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件，广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、更安全。
近年来KV存储（HBase）、搜索（ElasticSearch）、流式处理（Storm/Spark Streaming/Samza）、时序数据库（OpenTSDB）等等专用系统应运而生，产生了同一份数据集需要被注入到多个专用系统内的需求。利用Kafka 作为数据中转枢纽，同份数据可以被导入到不同专用系统中。.构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联...
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自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群，为了降低企业大数据计算平台的成本，提高 大数据应用开发效率，更有效保障数据安全，把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute，Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC，ECS。
在 MaxCompute改造后的任务执行规则如下：在每小时执行完任务 01_将 datahub表记录按小时汇总到 odps_apache_logs表 之 后，将表 datahub_dataconnector_apache_logs中前一个小时的日志记录，处理后的 结果插入到中间表 hbase_intermediate_table_job99_ip_statics中，后续使用数据集 成任务同步到云数据库 Hbase表 99_ip_...
云监控
云监控（CloudMonitor）是阿里云提供的一站式、全链路、开箱即用的云资源监控产品。涵盖云上云下统一的主机监控、百余款的云产品监控、覆盖全球的网络监控、面向应用和业务的日志监控和自定义监控，提供丰富的指标数据和强大开放的平台能力，第一时间发现和定位问题构建完善的监控运维体系。
兼容Prometheus等开源标准，既提供日志和API等方式实现数据集成云上，也具备稳定高效的实时数据导出云下的解决方案.40A_【标题】产品功能.孙慧颖,靖鑫,也树.借助安装在主机上的云监控插件，主机监控提供CPU、内存、负载、磁盘、网络、文件系统和进程七大类数十个监控指标，支持云上云下主机的一体化监控.作为阿里云产品监控...
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云数据库产品总览（瑶池）
阿里云提供完善的数据库解决方案，多款数据库产品，满足99%的业务场景，荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求；运维工作量大幅减少，让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利！
通过PolarDB多主集群、HTAP和透明冷热数据分层的方案，升级了SaaS数据库架构，解决了易仓跨境SaaS遇到的单实例海量表维护困难，租户资源调配和利用低效，数据量大存储成本高，数据库实例多数据集成成本高，店铺和商品多维统计分析性能差等一系列数据库痛点。不仅大幅提升数据库资源调配效率和利用率，而且实现了持续降本...
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云产品
防汛防台应急管理解决方案
防汛防台应急管理解决方案围绕政府防汛防台减灾应急管理日常和突发事件处置的各项工作，全面提高区域防汛防台应急准备、监测与预警、处置与救援、灾后恢复与重建的各项能力，最大限度地减少、甚至消除台风、洪汛等气象灾害对经济社会发展造成的影响，维护广大人民群众的生命财产安全。
防汛防台智慧应急解决方案.围绕政府防汛防台减灾...一站式大数据工场，助您快速完成数据集成、开发、治理、服务、质量、安全等全套数据研发工作.轻松搭建专业水准的可视化应用，满足业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求.根据您提交的需求，将有售前专家免费服务！根据您提交的需求，将有售前专家免费服务！
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解决方案
企业级分布式数据库解决方案
企业级分布式数据库解决方案挂载管理多个云数据库 RDS for MySQL，可线性提升数据存储容量及并发吞吐。为企业级客户提供弹性、稳定、高效的企业级分布式关系型数据库解决方案。
通过数据集成、数据传输可与缓存、大数据等生态产品配合使用.PolarDB-X 上手指南.通过 PolarDB-X 上手指南，快速掌握 PolarDB-X 使用方法.创建 PolarDB-X 实例.创建 PolarDB-X 数据库.PolarDB-X 扩展性原理.PolarDB-X 平滑扩容.PolarDB-X 分布式事务.PolarDB-X 读写分离.如何选择 PolarDB-X 与 RDS 实例规格.根据您提交的...
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阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方 案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有 效 降 低 企 业 成 本，并 保 障 数 据 安 全。详 见：https://help.aliyun.com/product/27797.html Dataworks：DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引 文档版本：20210802（发布...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
功能强大：支持多种数据结构的复杂查询及字段级的全文匹配、模糊匹配、同时集 成了阿里达摩院 NLP分词器等多种分词插件，性能效果双保障。文档版本：20210517 1 基于 Elasticsearch的订单检索加速最佳实践 最佳实践概述 高弹性低成本：集群一键平滑弹性扩缩容，灵活应对流量峰谷。API方式可平滑无缝对接用户业务系统。文档...
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