代码智能生成，AI编码助手搭建攻略
随着人工智能技术的飞速发展，开发人员面临着代码编写效率和质量的双重挑战。为了提高编程效率、减少错误并加速创新，市场对智能编码助手的需求日益增长。本方案旨在介绍如何部署AI模型，构建一个基于私网的AI编码助手，以辅助开发者高效完成编程任务。
架构与部署 快速搭建AI编码助手 将基于千问智能编码助手模型部署至GPU中，并提供Web服务来接收编码相关如代码生成、自动修复、代码优化等用户请求，企业可以该服务为基础进行定制化开发，如集成到IDE中以插件方式提供服务，或者集成到现有的持续集成/持续部署（CI/CD）系统中。立即部署 40分钟 15元（方案过程中产生流量在...
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技术解决方案
服务优化新策略：AI大模型助力客户对话分析
在数字化时代，企业面临着海量客户对话数据的处理挑战，迫切需要从这些数据中提取有价值的洞察以提升服务质量和客户体验。本方案旨在介绍如何部署AI大模型实现对客户对话的自动化分析，精准识别客户意图、评估服务互动质量，实现数据驱动决策。
在线部署 适用客户 寻求通过分析对话数据来优化服务流程、提升客户体验的客服团队 致力于利用对话分析来增强销售转化效率、精细化销售策略的电话销售团队 方案优势 为什么要实现AI 客服对话分析 智能化分析 通过通义千问大模型，从客户语音和聊天互动中识别客户意图、发现服务质量问题，进而提升用户体验。数据驱动决策 ...
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技术解决方案
全域采集与增长分析 产品功能
阿里云全域采集与增长分析(QuickTracking)提供采集管理、行为分析、用户画像、性能体验监测和隐私合规管理几大功能，帮助企业快速构建全渠道用户行为采集和分析体系。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台全域采集与增长分析产品概述产品功能选型与定价相关资源控制台文档联系我们立即购买产品功能助力企业实现全域数据采集、一站式增长分析和性能体验提升。立即购买管理控制台全域采集与增长分析产品功能数据采集埋点管理埋点管理包含...
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全域采集与增长分析 选型与定价
阿里云的全域采集与增长分析服务（QuickTracking）可以根据自身需求灵活选择和使用软件包年包月或采集日志按量付费的两种混合计费模式，还伴有资源包形式。在深入了解QuickTracking的定价策略后，有助于您有效的管理并优化成本。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台全域采集与增长分析产品概述产品功能选型与定价相关资源控制台文档联系我们立即购买选型与定价助力企业实现全域数据采集、一站式增长分析和性能体验提升。立即购买免费试用全域采集与增长分析产品选型查看Quick Tracking采集分析的...
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全域采集与增长分析 相关资源
阿里云的全域采集与增长分析工具（QuickTracking）配备了详尽的产品文档，旨在助您迅速掌握QuickTracking。此外我们为开发者提供了全方位的API服务和SDK资源，以便您在阿里云社区可以和更多开发者交流。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台全域采集与增长分析产品概述产品功能选型与定价相关资源控制台文档联系我们立即购买相关资源助力企业实现全域数据采集、一站式增长分析和性能体验提升。立即购买免费试用全域采集与增长分析文档与资源产品文档提供包括产品概述、...
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全域采集与增长分析 产品概述
阿里云全域采集与增长分析(QuickTracking)通过行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，提供基于大数据计算的流量统计分析能力，助力企业营销增长第一公里。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台全域采集与增长分析产品概述产品功能选型与定价相关资源控制台文档联系我们立即购买全域采集与增长分析企业级流量统计分析产品，构筑企业数字化营销增长第一公里立即购买管理控制台全面捕获用户行为与性能体验数据的全链路打通，...
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精准分析检索，打造商品推荐体验
在电商领域，商品推荐系统是提高用户满意度与销售转化率的关键工具。本文将探讨如何利用Elasticsearch的向量检索能力，打造商品推荐体验，助力电商平台提升用户体验和业务增长。
生态集成 与其他云服务（如RDS、OSS等）无缝集成，实现数据关联分析，提升数据处理效率。安全保障 提供多层次的安全保障，包括VPC、SSL加密和细粒度的权限控制，确保数据的安全性和合规性。架构与部署 结合ECS和Elasticsearch向量检索实现商品推荐 ECS用于部署电商应用，将用户特征向量和商品特征向量分别索引到Elastic...
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AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对应用数据的分析，只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
架构与部署 AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践 本架构将Kafka数据实时同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL湖仓版，在AnalyticDB MySQL湖仓版中进行数据清洗、分库分表、与云数据库RDS MySQL同步到AnalyticDB MySQL湖仓版的用户维度表进行多表关联聚合分析。最终在Quick BI呈现可视化的用户运营分析看板。立即部署...
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多源集成，极致性能，搭建轻量OLAP分析平台
本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成，通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步数据到Hologres，并通过Hologres强大的查询分析性能，完成一站式高性能的OLAP数据分析。
本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成，通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步数据到Hologres，并通过Hologres强大的查询分析性能，完成一站式高性能的OLAP数据分析。多源集成，极致性能，搭建轻量OLAP分析平台 本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成，通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步...
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从海量到价值，泛时序数据一站式分析与洞察
泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增，如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战，Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库，具备低成本存储、弹性高可用的能力，提供一站式的分析与洞察。
泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增，如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战，Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库，具备低成本存储、弹性高可用的能力，提供一站式的分析与洞察。从海量到价值，泛时序数据一站式分析与洞察 泛...
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可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
可观测链路 OpenTelemetry 版结合日志服务 SLS关联分析 最佳实践 场景描述 业务架构 可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的 开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量 统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮 助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的 性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以 在可观测...
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台智能商业分析 Quick BI产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规客户案例常见问题社区智能商业分析 Quick BIQuick BI 提供智能化数据分析及可视化能力，满足用户数据准备、数据分析、数据可视化等...
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云产品
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
来源分析 游戏玩家来源分析里面，新增设备分析用来预测该款游戏的生命周期和拉新效率等，文档版本：20210224 112 游戏数据运营融合分析 经典游戏数据运营分析场景列举 均为评价该款游戏是否被玩家广泛接受的一个非常重要的指标，一个典型的来源分 析如下图所示：如此统计新增设备、新增玩家等计算的 SQL示例通常如下：...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
基于交互式分析工具进行数据查询最佳实践 业务架构 场景描述 随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、PB或EB级别增长。同时，数 据中台的快速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户画 像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和 低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。...
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践 场景描述 业务架构 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做 ETL之后，同步到 Hologres进行实时分 析，之后通过 Quick BI进行快速可视化展示。解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程 序应用内 BI分析场景。2.可扩展到各类网站 BI分析场景...
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库（RDS）、DataWorks等产品实现电商网站离线数据分 析，分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整 的实践Demo为例，提供从电商网站搭建，数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析，最后在大屏上展示...
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