智能用户增长 产品概述
阿里云智能用户增长QuickAudience通过整合私域数据和第三方数据，实现了全域消费者运营增长，打通了从数据采集、大数据计算、标签洞察到自动化营销触达的全流程，为企业提供一站式数字化营销解决方案。
Data 数据驱动提供私域行为数据和性能体验数据采集、一方业务数据集成、二方媒体数据回流、电商平台（天猫/京东/抖音）数据接入，更有独家的淘系消费者行为标签和内置三方全域标签的综合性数据驱动解决方案（数据采集和使用均基于隐私合规管理和用户同意授权）。Intelligence 智能驱动提供“智能圈人群-智能素材生成-智能...
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云产品
智能用户增长 产品功能
阿里云智能用户增长QuickAudience，新一代数据+AI驱动的智能营销增长平台，以完整的产品矩阵能力和全域数据驱动的智能技术，帮助企业实现一站式的全渠道消费者智能运营。
立即购买管理控制台智能用户增长产品功能全域数据汇集驱动，沉淀企业数据资产一方数据获取覆盖业务数据、行为数据、体验数据等获取、分析、洞察，实现客户分析。二方数据回流沉淀全渠道媒体曝光、点击等数据，提供全渠道会员通的能力，打通公私域信息，实现全渠道会员信息整合。全域标签内置预置丰富的全域标签，覆盖基础...
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云产品
边缘安全加速 ESA 产品功能
ESA边缘安全加速基于全球3200+节点，提供边缘加速、边缘安全、边缘计算的产品能力，费用构成简单易懂，提供丰富的监控报表、日志工具，为客户网站提供一流性能体验。
流量分析通过分析应用层（L7）访问日志数据，为您提供多维度、可视化的流量分析展示，展示流量和安全态势全景图，帮您分析攻击、用户行为和缓存命中率。即使日志通过即时日志，在ESA控制台上实时查看站点访问日志，能够帮助您定位攻击、排查系统故障、调试或测试站点网络连接等。实时日志将大量的网络日志数据进行实时投递...
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云产品
全域采集与增长分析 产品概述
阿里云全域采集与增长分析(QuickTracking)通过行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，提供基于大数据计算的流量统计分析能力，助力企业营销增长第一公里。
为您智能生成埋点方案与埋点代码，高效采集行为数据安全合规隐私合规管理与偏好授权管理，合法合规的采集并使用数据高性价比灵活的计费模式，多种版本及规格可选，低成本开启行为数据分析之旅1/0产品动态全域采集与增长分析，Quick Tracking帮助您实现全域数据采集、用户增长和体验提升！纯血鸿蒙Quick Tracking 支持纯血...
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云产品
Flink+Hologres搭建实时数仓
本方案将Hologres与Flink深度集成，提供一体化的实时数仓联合解决方案，实现了数仓分层之间实时数据的高效流动，解决实时数仓分层问题。本方案能够支撑实时推荐、实时风控等多种实时数仓应用场景，满足企业的实时分析需求，具有中间层数据可查、支持数仓分层复用和架构简单等优势。
实时推荐 基于实时用户行为数据，分析用户行为和兴趣，为用户提供针对性的推荐。实时推荐 通过对业务数据进行实时处理和分析，实现对业务的实时监控，及时发现业务异常和问题。优惠购买 阿里云为你推荐优惠购买云产品 优惠购买 10000006974 10000010396 10000012096 免费试用 960470 960773 10000005601 推荐解决方案 推荐...
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技术解决方案
RDS+ClickHouse构建一站式HTAP
通过融合MySQL和ClickHouse的数据同步能力，用户可以在一个可视化窗口中简单灵活地配置和管理实时数据同步，这为业务报表统计、交互式运营分析和实时数仓等提供了便利。
交互式运营分析 基于ClickHouse实时交互式查询分析能力，在广告领域，实时同步广告投放数据和用户点击行为数据。实时数仓构建 通过结合RDS在线业务产生的各类数据，以及数据链路的打通，实现数据实时入仓ClickHouse来构建实时数仓能力。优惠购买 阿里云为你推荐优惠购买云产品 优惠购买 10000012051 10000004004 免费试用 ...
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技术解决方案
实时可观测，即时应对风险
本方案使用日志服务，基于采集的日志数据实现对业务与 IT 系统的监控告警与问题排查，解决性能优化、安全威胁、业务数据分析等问题，从而保障业务稳定性，同时提升客户满意度。
本方案使用日志服务，基于采集的日志数据实现对业务与 IT 系统的监控告警与问题排查，解决性能优化、安全威胁、业务数据分析等问题，从而保障业务稳定性，同时提升客户满意度。实时可观测，即时应对风险 本方案使用日志服务，基于采集的日志数据实现对业务与 IT 系统的监控告警与问题排查，解决性能优化、安全威胁、业务...
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技术解决方案
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 最佳实践 业务架构 背景描述 在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行 为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地 支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登 录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据 量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达 10分钟，影响业务的正...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
20240229基于SpringCloud玩转MSE 步骤3 在流量防护下新增流控规则 路径：流量治理->流量防护->接口流控-新增流控规则 接口名称，填写要做流控的接口/hellorest，如下图所示：步骤4 配置防护规则和防护行为，如下图所示：文档版本：20240229基于SpringCloud玩转MSE 开启规则，单机QPS阈值设置为“4”关联行为：选择上一步...
移动开发平台 mPaaS
阿里云移动开发平台 mPaaS提供App开发、测试、运营及运维等云到端的一站式解决方案，帮助企业快速构建高质量的移动应用，阿里云快速开发平台提升企业产品生态发展。
容灾安全主备方案：移动网关双活，实时发布、数据分析等均为冷备，其中实时发布发布包的数据，可以通过AFS实现主备同步，只需要上传一次即可。容灾能力：数据同步能力RPO，容灾切换时长RTO。常见问题接入方案规划Q：如何接入Android端？A：接入移动开发平台 mPaaS 有 原生 AAR 方式 和 组件化方式（Portal&Bundle）两种接入...
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云产品
电商网站数据埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求 （例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结 果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
电商网站数据埋点及分析 最佳实践 部署架构 场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广告 中统计每一个广告位的点击次数），产品需求（例 如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点击的 人数）对用户行为的每一个事件对应的位置进行 开发埋点，并通过 SDK上报埋点的数据...
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
新 3.33 文档版本：20200331 I数据湖-在线学习场景数据分析 前言 前言 概述 本实践以WebServer为例来模拟在线教育的应用场景，通过Nginx和Pythonflask 搭建WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登录、课程内容等，之后构造若干用 户使用的模拟日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用PV、UV、课程内容访问 排行等。...
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
游戏厂商对于渠道、用户和游戏表现的评估需要更加细化和 准确的数据的要求，希望利用优秀的数据分析工具来帮助团队更全面的分析市场和用 户的趋势，同时玩家的游戏行为和喜好也在慢慢变化，如何能够及时发现这些变化并 针对性地调整产品和游戏设计也是非常重要的，因此提出了如下业务要求：提供全面的游戏运营指标分析功能...
Kafka性能压测快速方案
产品性能基线测试场景需要对产品进行性能测试得到详细的压测数据，本方案可以快速构建测试的客户端（kafka官方的压测客户端）和不同的Kafka服务端（ SSD云盘版、高效云盘、Serverless版三种实例），方便客户进行POC完成性能验证。
值 topic test_kafka_perf1 test_kafka_perf1 test_kafka_perf1 group perf-consumer perf-consumer perf-consumer 分区数 24 24 24 产品介绍 专有网络VPC（VirtualPrivateCloud）：是用户基于阿里云创建的自定义私有网 络,不同的专有网络之间二层逻辑隔离，用户可以在自己创建的专有网络内创建和 管理云产品实例，比如...
云消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作，基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务，旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
实时响应客户互动行为，构建一个全面详尽的数据视图，去标识化地分析客户，以高效的方式实现与客户的互动——实时跨所有数据孤岛和系统，提供个性化的体验.通过采用松耦合的微服务架构设计，能够实现更高的敏捷性和更快的创新。使用 Confluent 将微服务彻底解耦，统一服务间的通信标准，并且有效消除维护独立数据状态的繁琐...
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