基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中， Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
DashScope灵积模型服务 依托于业界各领域的优质模型，基于阿里云强大的基础设施搭建。DashScope灵 积模型服务使用 API-KEY作为调用 API的密钥。API-KEY承担了调用鉴权、计量 计费等功能。API-KEY被广泛应用于 DashScope API中，通过 api-key 参数指 定。DashScope中所有不同的模型 API服务都可以使用一个 API-KEY、以一致的...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
基于函数计算 FC实现阿里云 Kafka消息轻量级ETL处理 最佳实践 业务架构 场景描述 基于函数计算 FC处理消息队列 Kafka中的数据，进行 ETL处理后，将清洗归档后的数据上传到 OSS存储。应用场景 在大数据 ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka 中的数据一般是原始数据，可能存在多种 数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后...
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中， Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
基于函数计算 FC镜像部署 Stable Diffusion大模型 最佳实践 业务架构 场景描述 在现代 AI应用中，Stable Diffusion等模型因其 强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资 源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算 FC的无服务器计算模式为这类模型的 部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的 ...
基于SAE的一站式Web服务托管方案
通过SAE提供的内置CICD能力，代码提交后可以触发自动构建，并部署应用到SAE，部署完成后，应用自动产生访问域名，外部请求通过域名可以直接访问应用。SAE提供了内置的可观测，灰度，回滚能力，通过控制台可以白屏化完成整个操作。SAE适合应用容器化快速上云，客户只需要提供代码仓库，后续的CICD，应用访问，弹性管理，运维监控，SAE都提供了内置的集成能力
基于SAE 2.0的一站式 Web服务托管方案 业务架构 场景描述 Web服务在互联网架构中有广泛的应用，通过 SAE提供的一站式方案，可以快速完成 CICD整 个流程，并且通过 SAE的内置能力，可以快速完 成灰度发布，应用观测，异常回滚等能力。应用场景 通过 SAE提供的内置 CICD能力，代码提交后可 以触发自动构建，并部署应用到 SAE...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
步骤1 进入云原生网关控制台，查看已经创建好的MSE网关 文档版本：20240229基于SpringCloud玩转MSE 步骤2 创建基线版路由： 路由名称：mseconsumer 文档版本：20240229基于SpringCloud玩转MSE 关联域名：* 匹配规则：前缀匹配，路径直接填/ 目标服务：选择标签路由 添加服务：选择“nacosconsumer”，服务版本...
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品，为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实现微服务应用的快速落地。
一键释放资源.40 文档版本：20240415 III基于MSE和SAE的微服务部署与压测 最佳实践概述 最佳实践概述 方案概述 云原生应用平台为基于SpringCloud/Dubbo开发的微服务应用提供了完善的能力支 撑，例如服务注册发现、Serverless无服务部署、实例弹性伸缩、微服务链路跟踪、全链路压力测试等，应用能够方便快捷的部署在阿里云上...
基于Fortinet的出海业务访问加速方案
本方案基于CADT提供一个一键交付零配置的部署模板，帮助企业快速构建出海业务访问加速的环境。方案结合了Fortinet产品以及阿里云的ECS，BGP公网精品IP等产品，实现低成本的出海业务加速。
基于 Fortinet的出海业务访问加速方案 业务架构 场景描述 本方案基于 CADT提供一个一键交付零配置 的部署模板，帮助企业快速构建出海业务访 问加速的环境。方案结合了 Fortinet产品以 及阿里云的 ECS，BGP公网精品 IP等产 品，实现低成本的出海业务加速。应用场景 出海业务访问加速,SD-WAN组网等 解决问题 1、一键交付零...
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务，大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核，或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
搜索关键字，找到“基于函数计算实现自定义直播-拉流-录制-存储-通知”，单击基 于方案新建。文档版本：20240422 8 基于函数计算实现自定义直播-拉流-录制-存储-通知 环境搭建 双击 Region，可以选择应用期望部署的 Region 地域 双击 vpc，查看 VPC 信息。购买方式：可以选择新购，或导入已保有，可以根据实际情况选择。VPC...
基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
场景描述在很多互娱场景，在线教育领域会有直播视频录制的需求，但是往往一个页面上的内容是多种多样的，不止有直播流，可能还有白板，评论等其他元素，如果只是录直播流，那内容是不完整的，所以需要将整个屏幕的内容录制为视频。该最佳实践可以有效解决这个场景。
基于 FC实现的 Web端视频录制最佳实践 业务架构 场景描述 解决问题 在很多互娱场景，在线教育领域会有直播视频录制的 解决 Web端全屏录制复杂度高的问题。需求，但是往往一个页面上的内容是多种多样的，不 解决 Web端全屏录制灵活扩展性的问题。止有直播流，可能还有白板，评论等其他元素，如果 只是录直播流，那内容是不...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC实现同帐号阿里云Kafka实 例之间消息、元数据同步，跨帐号阿里云Kafka实例 之间消息、元数据同步，阿里云Kafka实例和IDC 自建Kafka（其他云Kafka）之间消息、元数据同步。应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云 Kafka 消息的 Key 或者消息体里的内 容做判断，然后对 MongoDB 做增，删，改的操 作。在传统 ETL 流程的基础上进一步增加了灵活 性和可扩展性。应用场景 在大数据 ETL 场景，将 Kafka 中的消息流转到其 他下游服务...
基于MSE云原生网关同城多活
借助云原生微服务MSE网关，MSE配置注册中心的同城容灾多活微服务应用。构建一个经典的微服务场景，实现同城容灾的步骤，体现云原生相关产品在用户上云，高可用同城容灾多活场景下的能力。
删除服务 文档版本：20240423 37 基于MSE云原生网关同城多活最佳实践 场景验证 容器删除服务模拟 ACK节点故障，查看脚本执行状态 步骤2 重新部署 J区应用 YAML，参考前序章节 3.3步骤 2，通过 ACK控制台再次部署 ack-main集群服务，服务部署后查看脚本返回值 文档版本：20240423 38 基于MSE云原生网关同城多活最佳实践 场景...
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发，包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS，使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理，数据地图查看数据信息和血缘关系，数据质量监控异常和报警。 适用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数据一站式开发，完善的数据治理能力。 性能优越：高吞吐，高扩展性。 安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。 简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。 功能强大：支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。
创建 DataWorks项目 背景信息 本实践采用 DataWorks的 Stream Studio进行数据开发，DataWorks大数据一站式开 发平台可以和其他的业务流程统一管理，故推荐使用。在上文中，已经通过 CADT开 通了 DataWorks（需开通专业版），还需要创建相关项目：步骤1 登录 DataWorks管理控制台...
基于云速搭CADT快速构建药物筛选批量计算环境-serverless版
本方案基于云速搭 CADT提供一个快速构建云上Serverless版HPC批量计算环境的模板，针对生物制药领域的药物筛选场景，提供开箱即用的整套解决方案工具包，整个云上环境仅需1个小时即可完成自动化部署搭建。
基于云速搭 CADT快速部署药物筛选批量计算环境-Serverless版 场景描述 部署架构 本方案基于云速搭 CADT 提供一个快速构建云上 Serverless版 HPC批量计算环境的模板，针对生物 制药领域的药物筛选场景，提供开箱即用的整套解 决方案工具包，整个云上环境仅需 1个小时即可完 成自动化部署搭建。解决问题 快速构建适用于药物...
基于ECI、RI和EIP降成本方案
场景描述 随着企业逐步将自己的业务搬移到使云上， 越来越多的企业也开始重视云上的使用成 本。 针对客户的使用场景，特别是无状态服务、 易于容器化的场景，基于ECI+RI+EIP的组 合方式能有效降客户成本。预留实例券RI， 可以灵活的抵扣相关资源费用；弹性容器实 例ECI，在资源使用率、启动速度、灵活性、 成本上的具有一定的优势。 本文以部署一个无状态的网站为例，使用 ECI+RI+EIP的组合方式，通过RI抵扣计 算资源费用，按量支付流量费用，旨在能够 帮助客户快速验证云上服务，有效控制云上 资源成本。 方案优势 1.使用RI，可以灵活的抵扣相关资源费 用。 2.使用ECI支作为应用运行环境，更加 灵活、低成本，提高资源使用率。 3.ECI+RI+EIP的组合方式，资源使用率 高，通过RI抵扣计算资源费用，按量 支付流量费用，能有效降低整体成本 费用。 产品列表 专有网络VPC 预留实例券RI 弹性容器实例ECI 弹性公网IP
针对客户的使用场景，特别是无状态服务、易于容器化的场景，基于 ECI+RI+EIP的组 合方式能有效降客户成本。预留实例券 RI，可以灵活的抵扣相关资源费用；弹性容器实 例 ECI，在资源使用率、启动速度、灵活性、成本上的具有一定的优势。本文以部署一个无状态的网站为例，使用 ECI+RI+EIP的组合方式，通过 RI抵扣计 算资源...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
可用区M 支持导入已保 有资源 IPv4网段 192.168.0.0/24 安全组：系统默认配置，自动创建 基于模版新建 名称：project-emr 可选服务：如果更换地域 付费类型：按量付费 OSS-HDFS、Hadoop-Common、或者可用区，业务场景：新版数据湖 Hive、Spark3、Tez、YARM 注意规格 元数据：DLF统一元数据 EMR 集群存储根路径：勾选：挂载...
基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
在实现层面，它基 于 Kubernetes、helm和 Kubeflow。但数据科学家可能对于 Kubernetes知之甚少。与此同时，用户需要 GPU资源和节点管理。Arena还提供了 top 命令，用于检查 Kubernetes集群内的可用 GPU资源。简而言之，Arena的目标是让数据科学家感觉 自己就像是在一台机器上工作，而实际上还可以享受到 GPU集群的强大力量...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 最佳实践 业务架构 背景描述 在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行 为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地 支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登 录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据 量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达 10分钟，影响业务的正...
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
步骤4 单击作业开发>新建，输入作业名称：app_log_origin_to_app_log 文档版本：20220223（发布日期）40 基于 Flink的资讯场景实时数仓 实时数仓搭建 步骤5 在作业开发面，输入如下 SQL代码，完成作业的开发。注意：请根据实际环境替换 properties.bootstrap.servers字段的值！SQL语句：create TEMPORARY table kafka_src_...
基于云拨测的网站用户体验监测最佳实践
网站作为电商行业开展业务的核心场景，不同区域、不同运营商、不同的终端用户，给网站体验带来了巨大的一致性挑战。打开卡顿、缓慢，甚至无响应，都会影响到运营效果、甚至出现负面影响。阿里云基于多年业务经验，为云上客户提供完整的电商网站运营期间的用户体验监测方案。
基于云拨测的网站用户体验监测 最佳实践 业务架构图 场景描述 网站作为电商行业开展业务的核心场景，不同区 域、不同运营商、不同的终端用户，给网站体验 带来了巨大的一致性挑战。打开卡顿、缓慢，甚 至无响应，都会影响到运营效果、甚至出现负面 影响。阿里云基于多年业务经验，为云上客户提 供完整的电商网站运营期间的...
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