工作流
云工作流 CloudFlow 是一个用来协调多个分布式任务执行的全托管 Serverless 云服务,用户可以用顺序、分支、并行等方式来编排分布式任务,服务会按照设定好的顺序可靠地协调任务执行,跟踪每个任务的状态转换,并在必要时执行用户定义的重试逻辑,以确保工作流顺利完成。
基于工作流的自动化工具相比单机运维脚本更加高可用,具有自带的错误处理机制和进度图形化的特点.解决无法可视化的问题.自动化运维步骤繁琐时间长短不一,单机脚本可靠性低,依赖复杂等常见的挑战,另外进度无法可视化.36A_行业实战场景.36A_【标题】产品动态.产品动态时间线组件.36A_【标题】文档与工具.唐家哲,靖鑫,也树....
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云原生应用开发平台 CAP
阿里云云原生应用开发平台 CAP 是一站式云应用托管平台,内置丰富的 Serverless + AI 应用模板,帮助用户快速构建云上应用并且持续迭代,大幅提升研发、部署、运维效能。
查看详情查看文档,进一步了解云原生应用开发平台产品优势极低成本模型托管服务成本优化基于函数计算 FC 封装模型体验,提供 Serverless GPU 运行时服务,平均成本降低90%流程式开发先进工具效率提升基于工作流 CloudFlow 提供 Workflow Studio 和 AI Studio 流程式开发新范式快速部署和体验 AI 应用快速原型验证预置的 ...
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触手可及,函数计算玩转 AI 大模型
AI的时代下,大模型类型丰富、功能强大,正推动着各行各业的智能化转型和创新突破。企业纷纷寻求部署自己的大模型,以满足特定业务需求,从而在激烈的市场竞争中获得优势。本方案介绍通过阿里云函数计算的按量付费、卓越弹性、快速交付能力,助力企业快速部署 AI 大模型。
当冷启动一次问答调用时长为80s时,一次调用费用大约为0.388元,当活跃一次问答调用时长为30s时,一次调用的费用大约为0.145元,供参考)函数计算 文件存储NAS 专有网络VPC 立即体验 图像生成-ComfyUI 图像生成-ComfyUI 通过函数计算快速部署 ComfyUI,提供可自定义工作流的图像生成的服务。您可以通过 ComfyUI 的 Web 界面...
OpenLake大数据&AI一体化解决方案
本方案是基于开放可控数据湖仓构建的大数据/搜索/AI一体化解决方案。通过元数据管理平台DLF管理结构化和半/非结构化数据,提供湖仓数据表和文件的安全访问及IO加速。支持多引擎对接和平权协同计算,通过DataWorks统一开发,并保障大规模任务调度。
不同部门和业务线可基于统一的数据视图开展分析工作,提升了数据的价值和影响力。Lakehouse Lakehouse架构将数据湖和数据仓库的优点结合,提供了廉价、灵活、可管理和统一的数据平台,有助企业实现数字化转型和数据驱动决策。RAG和多模态检索 在RAG和多模态检索应用中,OpenLake整合了大量的结构化与非结构化数据,确保...
云原生数据仓库 AnalyticDB 相关资源
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB提供详细的产品文档,面向开发者提供全方位的API服务和SDK资源。有免费的实验课程和解决方案体验馆,帮助您快速上手AnalyticDB。在阿里云瑶池数据库社区,您可以和更多开发者交流。
A:可以定位单出发的风险问题,并修改审批。查看详情Q:开启安全托管的实例,可申请哪些权限?A:可申请查询、导出和变更权限。查看详情Q:如何通过敏感列权限对敏感数据进行管控?A:可以结合安全托管的敏感列权限对字段进行管控,系统将自动对敏感数据进行分类分级。查看详情Q:实例开启安全托管后,还需要给用户授予...
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大模型服务平台百炼
阿里云百炼是企业级大模型开发平台,助力企业轻松打造最优落地效果的AI应用,深度聚焦于人工智能与机器学习的前沿技术,它不仅提供了丰富的多模态模型调用服务,还简化了在线模型训练与部署流程,让开发者能够轻松驾驭大模型,加速创新应用的开发,推动AI技术在各行业的广泛应用。
满足基础工作流编排,也能自定义大模型应用流程编排等。查看更多离线调用推理,成本直降50%,业务落地更划算提供实时/Batch调用多种服务计费模式,支持在线部署模型按需扩缩容,包月或先用后付结算都能满足。新用户千万token免费送,为大模型创新落地提供极致性价比。查看更多人工智能管理体系认证证书2024年8月,阿里云...
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基于函数计算FC实现物联网音视频处理
<em>基于</em>函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数据,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
基于函数计算FC实现物联网音视频处理最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC和云工作流(CloudFlow)实现对物联网智能设备采集的音视频做切片、转解码 等视频处理,回传OSS,然后在客户端拉流观看的 自动化流程。应用场景 在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数 据,并且采集量和频率都很高。比如各类...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
数据管理 DMS
阿里云数据管理服务 DMS 是一款支撑企业 Data+AI 全生命周期的一站式数据管理平台,助您高效、安全地挖掘数据价值和数据库设计开发,以数据驱动决策与创新。
查看更多Data+AI全链路以Notebook为核心串联数据库开发、数据集成、工作流编排、数据准备、数据可视化、模型开发实现从数据生产到价值交付的全链路能力,赋能业务开发团队(数据库开发、运营、产品、分析师、科学家、数仓开发等)不断放大数据价值。查看更多分布式数据管理阿里巴巴分布式数据管理最佳实践,基于DataMesh...
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基因计算工作流
基因计算<em>工作流</em>
场景描述 适合利用容器服务Kubernetes版上的工作流 引擎进行大规模基因测序的场景。阿里云工作流 引擎基于开源项目Argo实现,支持并发、循环、 重试等多种执行策略。典型的基因计算过程会把 数据分批进行计算,按照规定好的步骤依次完成 计算,这符合工作流的特点:多层次,有向无环 图。 解决问题 1.基因计算如何构建工作流 2.容器服务Kubernetes版结合 共享文件存储NAS提供数据 服务 3.构建单POD工作流 产品列表 容器服务Kubernetes版 文件存储NAS
更多信息,请参见 https://help.aliyun.com/document_detail/86737.html 工作流基于 argo开发的,为 Kubernetes提供容器化的本地工作流程。工作流 程中的每个步骤都定义为容器。作为 Kubernetes CRD(自定义资源定义)实现 的。因此,可以使用 kubectl管理工作流,并与其他 Kubernetes 服务本地集成,例如 Volumes、...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,文件存储NAS,容器服务 ACK
基于SAE的一站式Web服务托管方案
<em>基于</em>SAE的一站式Web服务托管方案
通过SAE提供的内置CICD能力,代码提交后可以触发自动构建,并部署应用到SAE,部署完成后,应用自动产生访问域名,外部请求通过域名可以直接访问应用。SAE提供了内置的可观测,灰度,回滚能力,通过控制台可以白屏化完成整个操作。SAE适合应用容器化快速上云,客户只需要提供代码仓库,后续的CICD,应用访问,弹性管理,运维监控,SAE都提供了内置的集成能力
基于SAE 2.0的一站式 Web服务托管方案 业务架构 场景描述 Web服务在互联网...文档版本:20240430 21 基于SAE 2.0的一站式 Web服务托管方案 场景验证 如果通过 CADT 只是部分释放成功,需要去对应的产品控制台进行清理避免产生非预 期费用,如果通过控制台清理仍然失败,请提交单给对应的产品进行处理。文档版本:20240430 22
来自: 最佳实践 | 相关产品:Serverless 应用引擎
基于函数计算FC实现大语言模型部署
<em>基于</em>函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中, Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
DashScope灵积模型服务 依托业界各领域的优质模型,基于阿里云强大的基础设施搭建。DashScope灵 积模型服务使用 API-KEY作为调用 API的密钥。API-KEY承担了调用鉴权、计量 计费等功能。API-KEY被广泛应用 DashScope API中,通过 api-key 参数指 定。DashScope中所有不同的模型 API服务都可以使用一个 API-KEY、以一致的...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
<em>基于</em>MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中,应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时,可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力,您无需修改业务代码,就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则,可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
(https://bpstudio.console.aliyun.com)步骤2选择新建,官方解决方案模版,进入CADT官方解决方案中心,在右侧搜索框输入“ MSE云原生网关的全链路灰度”,找到对应架构模板,点击基于应用新建。步骤3点击右上角保存,并设置一个应用名称。如“基于MSE云原生网关实现全链路灰度”。步骤4 模板中资源大部分参数已经按照...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,NAT网关,微服务引擎
一键训练大模型及部署GPU共享推理服务
通过创建ACK集群Pro版,使用云原生AI套件提交模型微调训练任务与部署GPU共享推理服务。支持快速创建Kubernetes集群,白屏配置任务数据共享存储和下载,并通过命令行工具Arena快速提交模型训练任务、部署推理服务。使用云原生AI套件可以让模型训练和推理提效,提高GPU资源利用率。
高效运行AI等异构工作负载 云原生AI套件兼容Tensorflow、Pytorch、Horovod、Spark、Flink等主流开源或用户自有的计算引擎,统一运行各类异构工作负载,统一管理作业生命周期,统一调度任务工作流,保证任务规模和性能。优惠购买 阿里云为你推荐优惠购买云产品 优惠购买 10000004177 10000012067 10000001809 免费试用 ...
基于函数计算实现直播录制-存储-通知
<em>基于</em>函数计算实现直播<em>流</em>录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务,大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核,或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
搜索关键字,找到“基于函数计算实现自定义直播-拉流-录制-存储-通知”,单击 方案新建。文档版本:20240422 8 基于函数计算实现自定义直播-拉流-录制-存储-通知 环境搭建 双击 Region,可以选择应用期望部署的 Region 地域 双击 vpc,查看 VPC 信息。购买方式:可以选择新购,或导入已保有,可以根据实际情况选择。VPC...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
开源大数据平台 E-MapReduce 产品功能
阿里云开源大数据平台 E-MapReduce 为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、StarRocks、Flink、Presto、ClickHouse等开源大数据计算和存储引擎。EMR计算资源支持灵活的弹性控制。EMR支持on ECS、on ACK以及Serverless多种部署形态。
DataWorks可基于E-MapReduce创建Hive、Spark SQL、Presto和MR等节点,实现任务工作流的配置和定时调度、元数据管理及数据质量监控告警等功能,为您提供一站式数据湖开发和治理的环境。更多功能体验登录开源大数据平台EMR,体验更多功能可扩展性与弹性ServerlessE-MapReduce Serverless能够提供极致的资源弹性与稳定性,支持...
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基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
<em>基于</em>FC实现的Web端视频录制最佳实践
场景描述在很多互娱场景,在线教育领域会有直播视频录制的需求,但是往往一个页面上的内容是多种多样的,不止有直播流,可能还有白板,评论等其他元素,如果只是录直播流,那内容是不完整的,所以需要将整个屏幕的内容录制为视频。该最佳实践可以有效解决这个场景。
该最佳实践的 Callback.20 文档版本:20240325 IV 基于 FC实现的 Web端视频录制最佳实践 最佳实践概述 最佳实践概述 方案概述 在很多互娱场景,在线教育领域会有直播视频录制的需求,但是往往一个页面上的内容是多种 多样的,不止有直播,可能还有白板,评论等其他元素,如果只是录直播,那内容是不完 整的,所以需要将...
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开源大数据平台 E-MapReduce 相关资源
阿里云大数据平台 E-MapReduce 提供详细的产品文档,面向开发者提供全方位的服务,有免费的实验课程和解决方案体验馆,帮助您快速上手。在阿里云 E-MapReduce 开发者社区,您可以和更多开发者交流。
EMR Workflow是阿里云E-MapReduce+EMR中的一个全托管的工作流和任务调度服务,100%兼容开源Apache DolphinScheduler。目前,EMR Workflow还在公测阶段,因此暂时没有收费。然而需要注意的是,尽管EMR Workflow本身不收费,但其工作流运行时需要关联EMR集群。创建或使用已有的EMR集群可能会产生EMR和ECS等费用。此外,首次...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
<em>基于</em>函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
应用场景 在大数据 ETL 场景,将 Kafka 中的消息流转到其 他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息 转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。该方案实现了通过 Kafka 中消息 Key 的内容来判 断应该对 MongoDB做增、删、改的哪种 DML 操 。当 Kafka 收到消息后,会自动触发函数计算中...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,消息队列 Kafka 版,云数据库 MongoDB版
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