基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发，包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS，使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理，数据地图查看数据信息和血缘关系，数据质量监控异常和报警。 适用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数据一站式开发，完善的数据治理能力。 性能优越：高吞吐，高扩展性。 安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。 简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。 功能强大：支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。
在页面右上角，选择运维中心，进入运维页面，查看任务：查看周期实例：文档版本：20201020 38 基于 Dataworks的大数据一站式开发及数据治理 基于 hive的离线分析 等待几小时后，可以观察到实例的运行日志：登录 emr集群的 header节点，通过 hive cli查询错误日志记录：文档版本：20201020 39 基于 Dataworks的大数据一站式...
OpenLake大数据&AI一体化解决方案
本方案是基于开放可控数据湖仓构建的大数据/搜索/AI一体化解决方案。通过元数据管理平台DLF管理结构化和半/非结构化数据，提供湖仓数据表和文件的安全访问及IO加速。支持多引擎对接和平权协同计算，通过DataWorks统一开发，并保障大规模任务调度。
在线部署 适用客户 不同部门或业务线基于统一的数据视图开展分析 海量业务数据进行实时流式处理、离线分析和建模 基于海量数据开发AI应用，以提升业务运营效率 方案背景 数据管理挑战日益提升 面对数据管理复杂性、数据孤岛、能力受限和数据湖碎片化等诸多挑战，传统数据仓库迫切需要创新的数据管理和技术方案以实现突破。...
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技术解决方案
高价值用户挖掘及触达
本方案使用阿里云机器学习平台PAI的强大算法能力，通过对用户数据的计算和预测，辅助客户对人群营销决策的判断，在用户召回，流失预测，高价值用户寻找等多个运营场景，帮助客户降低成本，提高效率，客户可通过短信的方式触达用户，完成营销触达的全链路操作。
立即部署 90分钟 30元（体验本方案假设对10,000人进行智能圈选，将过程中的所有文件均存储于OSS）人工智能平台 PAI 开源大数据平台 E-MapReduce 大数据开发治理平台 DataWorks 云原生大数据计算服务 MaxCompute 短信服务 对象存储 应用场景 技术解决方案的广泛应用场景 流失/低活用户召回 对长期未访问APP的历史注册用户、...
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技术解决方案
多源集成，极致性能，搭建轻量OLAP分析平台
本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成，通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步数据到Hologres，并通过Hologres强大的查询分析性能，完成一站式高性能的OLAP数据分析。
数据时效性低 无法实时更新、写入，大数据量的复杂查询性能不佳，不能满足业务精细化运营需求。通过Hologres来解决复杂OLAP场景的难题 Hologres提供统一、实时、弹性、易用的一站式实时数仓引擎，分析性能卓越，一份数据可同时支持多维分析、即席分析、在线服务、向量计算等多种场景，替换各类OLAP 引擎(ClickHouse/Doris/...
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技术解决方案
开源大数据平台 E-MapReduce 产品功能
阿里云开源大数据平台 E-MapReduce 为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、StarRocks、Flink、Presto、ClickHouse等开源大数据计算和存储引擎。EMR计算资源支持灵活的弹性控制。EMR支持on ECS、on ACK以及Serverless多种部署形态。
开发调度EMR Workflow是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言程序的代码的编写、调试和执行。EMR Notebook是一个全托管的工作流和任务调度...
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云产品
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品，为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实现微服务应用的快速落地。
基于MSE和SAE的微服务部署与压测最佳实践 业务架构 场景描述 通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS 产品，为SpringCloud微服务应用提供部署和测试 能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实 现微服务应用的快速落地。应用场景 微服务应用运行需要的支撑包括注册中心、运行时、应用监控、服务测试等典型能力。...
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中，应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时，可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力，您无需修改业务代码，就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则，可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
（https://bpstudio.console.aliyun.com）步骤2选择新建，官方解决方案模版，进入CADT官方解决方案中心，在右侧搜索框输入“基 于MSE云原生网关的全链路灰度”，找到对应架构模板，点击基于应用新建。步骤3点击右上角保存，并设置一个应用名称。如“基于MSE云原生网关实现全链路灰度”。步骤4 模板中资源大部分参数已经按照...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于统一的元数据管 理能力，在完全兼容HDFS文件系统接口的同时，提供充分的POSIX能力支持，能更 好地满足大数据和AI等领域的数据湖计算场景。基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 1.4.检查EMR集群 本示例使用CADT架构模式创建了EMR集群，配置Hive元数据存储到数据湖构建。步骤1 快速登录到EMR控制台：点击...
智能数据建设与治理Dataphin
Dataphin遵循阿里巴巴集团多年实战沉淀的大数据建设OneData体系（OneModel、OneID、OneService），集产品、技术、方法论于一体，一站式地为您提供集数据引入、规范定义、智能建模研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务等的全链路智能数据构建及管理服务。助您打造属于自己的标准统一、资产化、服务化和闭环自优化的智能数据体系，驱动创新。
智能数据建设与治理 Dataphin.Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出，一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力，以助力企业显著提升数据治理水平，构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力，以适应各行业企业的平台...
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云产品
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力，帮助客户降低系统故障定位难度，此demo，您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑，调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系，帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中，一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时，如请求超时、错误或异常，很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题： · 故障排查：当请求失败或出现错误时，调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况，从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化：通过调用链，运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在，从而进行优化。 · 系统监测：调用链可以提供实时的系统监测和分析，帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 最佳实践 场景描述 业务架构 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系 统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降 本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统 运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms 通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链 路下钻能力、CPU...
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
基于模版新建 DataV 默认配置 新用户可以选择使用互联网电商行业离线大数据分析 搭建电商网站Demo 版 API网关 数据发布网关 默认配置 基于模版新建 付费基础版 基于模版新建 DataWorks独享资 源，2个 独享数据服务资源：dataworks 其他参考默认配置 选择api.s2.small 独享数据集成资源：选择4C8G，资源数 量2个 MaxCompute ...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
原因是在没有开使用微服务治 理的情况下，单纯依赖网关的流量路由只能实现网关接入层到第一跳应用的分流，第一跳的应用后续的所 有调用链想实现流量隔离，则需要使用流量治理的全链路灰度能力（全链路灰度能力使用详见下文中的章 节：全链路灰度能力验）。下文中开始部署应用，并进行验证。5.1.ACK集群部署应用 步骤1登录...
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
文档版本：20211213 1 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践概述 方案优势 以 Hologres+QuickBI快速实时数据分析的核心能力为切入点，将客户的业务数 据、日志数据引导至阿里云的日志服务和分析性数据库。融合阿里云的日志服务 SLS 的生态，增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV ...
微服务引擎的线上流量治理
随着业务不断创新，微服务架构及数字化转型不断落地，在这个过程中，大量企业采用了开源的组件构建了微服务，比如有开源微服务全家桶之称的Spring Cloud体系或Apache Dubbo等，微服务的好处之一，在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损？ 开源产品无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践将重点介绍如何快速集成主流开源微服务框架，实现业务零改造，解决开源框架在生产落地过程中的痛点，例如无损上下线、标签路由等，并通过托管微服务开源组件（API网关、注册中心、配置中心等）的服务，提供白屏化监控告警、容灾、宕机重启、扩缩容等能力，帮助企业释放业务无关的运维成本，聚焦业务本身的运维和发展。 方案优势 快速集成：通过JavaAgent技术实现Sping Cloud和Dubbo框架可以实现业务零改造接入。 免运维：托管微服务依赖开源中间件的服务，提供白屏化监控告警、容灾、宕机重启、扩缩容等能力，帮助我们客户释放业务无关的运维成本，聚焦自身业务本身的运维和发展。 开源增强：提供开源框架在生产落地过程中的痛点，例如应用无损上下线/金丝雀发布/南北+东西流量打通等，帮助客户的业务提高自身SLA和降低自研成本。
Spring Cloud框架和 Dubbo框架，能够完成对下 游服务的调用，部署于容器服务 ACK之上 Product Service：基于 Spring Cloud框架的微服务，部署于容器服务 ACK之上 Cart Service：基于 Apache Dubbo框架的微服务，部署于容器服务 ACK之上 文档版本：20240226 6 微服务引擎的线上流量治理 环境搭建 3.基础环境搭建 云架构设计...
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