开源大数据平台 E-MapReduce 选型与定价
阿里云开源大数据平台 E-MapReduce 提供包年包月、按量付费两种计费方式，支持阿里云抢占式实例、预留实例券（RI）、混合计费等多种成本优化手段压缩成本支出。了解开源大数据平台 E-MapReduce 定价策略，持续管控和优化成本。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台开源大数据平台 E-MapReduce开源大数据平台 E-MapReduceEMR on ECSEMR on ACKE-MapReduce Serverless StarRocks 版EMR Serverless Spark 版产品概述产品功能选型与定价入门与试用技术解决方案相关资源控制台文档联系我们立即购买...
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向量检索服务 Milvus 版
阿里云向量检索服务Milvus版是一款云原生开源向量检索引擎，为用户提供多模态检索服务和高效稳定的向量数据检索能力,与云计算等产品集成对接，为AI应用场景的数据工程提供便利。
开源及阿里云AI生态集成无缝兼容LangChain、LlamaIndex等框架，并与阿里云人工智能平台 PAI-EAS，通义等 AI 产品矩阵集成，为企业的 AI 应用场景落地，提供更快捷易用的产品体验。查看更多登录Milvus控制台，体验更多功能入门与试用快速上手01开通阿里云Milvus服务1打开阿里云Milvus开通页面2通过资源计算器大致评估所需的...
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容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力，帮助客户降低系统故障定位难度，此demo，您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑，调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系，帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中，一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时，如请求超时、错误或异常，很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题： · 故障排查：当请求失败或出现错误时，调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况，从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化：通过调用链，运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在，从而进行优化。 · 系统监测：调用链可以提供实时的系统监测和分析，帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 最佳实践 场景描述 业务架构 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系 统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降 本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统 运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms 通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链 路下钻能力、CPU...
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
文档版本：20240131 4 大模型RAG对话系统部署最佳实践 最佳实践概述 人工智能平台 PAI（Platform of Artificial Intelligence）：是面向企业客户及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生人工智能，涵盖 DSW交互式建模、Designer拖 拽式可视化建模、DLC分布式训练到 EAS模型在线部署的全流程。检索分析服务 Elasticsearch版...
Dragonwell
阿里云Dragonwell 是一款免费的，生产就绪型OpenJDK 发行版，提供长期支持，包括性能增强和安全修复，借助阿里的Java 开发工具包，您可以在常用操作系统上开发和运行 Java 应用程序。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台Dragonwell产品简介产品优势产品功能入门与试用安全合规常见问题社区DragonwellAlibaba Dragonwell 是一款免费的，多平台生产就绪型 OpenJDK 发行版，提供长期支持，包括稳定性，安全修复和性能增强。立即下载了解更多快捷入口文档...
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人工智能平台 PAI
阿里云人工智能平台 PAI 涵盖交互式建模、可视化建模、分布式训练到模型在线部署全流程；快速搭建人工智能推荐系统；深度学习模型训练速度提升数十倍；减少50%GPU成本
人工智能平台 PAI是面向开发者和企业的AI工程化平台，提供了覆盖数据准备、模型开发、模型训练、模型部署的全流程服务.人工智能平台 PAI产品功能.在数据准备阶段，PAI-iTAG 提供智能化数据标注服务，支持图像、文本、视频、音频等不同类型数据标注，支持多模态数据标注；提供丰富的标注内容组件和题目组件，用户可以直接...
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人工智能-自然语言处理-词性标注
通过词性标注服务，用户可以快速的为每一个词附上对应的词性，结合分词服务，可以快速进行更深层次的文本挖掘处理，无需担心新词发现、歧义消除等问题。
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，...
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人工智能-自然语言处理-多语言分词
将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，目前支持简体中文、英文、泰文及越南语。
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.又称倾向性分析，或意见挖掘，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感...
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基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
数据湖中的Hive元数据映射为MaxCompute的外部项目，元数据由DLF统一管理，无需人 工干预。基于DataWorks强大的数据开发/管理/治理能力，提供统一的湖仓开发体验，降低两套系统的 管理成本。依托智能cache技术，MaxCompute自动利用闲时带宽将数据湖中的热数据以高效文件格式 cache在数据仓库中，进一步加速数据仓库的后续...
人工智能-自然语言处理-信息抽取
抽取文本中具有特定意义的实体，当前已支持合同领域的文本信息抽取。如需更多实体类型的定制化抽取，请使用NLP自学习平台。
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，...
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基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
本实践采用了如下产品：•GPU云服务器GN5I•共享存储NAS•阿里云容器服务Kubernetets版 阿里云飞天 AI加速解决方案 基于阿里云弹性基础资源，为用户提供性能极致优化、轻量便捷、开源开放的人工智能最佳实践。发布日期：20220320 I 企业上云实践 基于弹性计算的 AI推理最佳实践|演示环境说明 方案架构 用户通过域名访问推理...
云消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作，基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务，旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
人工智能模型的性能优劣在很大程度上取决于输入的数据质量。为人工智能系统和应用程序提供实时的、上下文相关的、高度管控的、值得信赖的数据，能够高效地推动人工智能驱动的应用程序实现规模化生产与交付.客户洞察与体验优化.客户洞察与体验优化.实时响应客户互动行为，构建一个全面详尽的数据视图，去标识化地分析客户，...
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人工智能-自然语言处理-情感分析
又称倾向性分析，或意见挖掘，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力，可以针对带有主观描述的自然语言文本，自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。支持英语，泰语，越南语，印尼语。
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，...
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人工智能-自然语言处理-命名实体
我们为您提供的命名实体服务，可以帮助您快速识别文本中的实体，进而挖掘各实体间的关系，是进行深度文本挖掘，知识库构建等常用自然语言处理领域里的必备工具。目前主要针对电商领域，识别品牌、产品、型号等，同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等。
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，...
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