通过RocketMQ事务消息实现分布式事务
在日益复杂的分布式系统中，确保数据一致性成为一大挑战。本方案利用RocketMQ强大事务消息能力，确保跨服务事务的高可靠与最终一致性，同时还实现了事务处理的高效执行，是构建高性能、高可用分布式系统的关键路径。
如果您调整了资源规格、使用时长，或执行了本方案以外的操作，可能导致费用发生变化，请以控制台显示的实际价格和最终账单为准）云消息队列 RocketMQ 版 云服务器 ECS 云数据库 RDS MySQL 版 应用场景 技术方案的广泛应用场景 电商订单处理 在电商平台中，订单的创建、支付和库存更新需要保证数据一致性。金融转账 银行系统...
来自：
技术解决方案
云原生分布式数据库PolarDB-X
阿里云云原生分布式数据库PolarDB-X（原DRDS升级版），可解决分库分表、海量数据存储、超高并发吞吐、复杂计算效率等问题。最高可支撑千万级并发和百PB级海量存储。
推荐搭配产品 云数据库RDS MySQL版 数据传输服务 云原生数据仓库ADB客户案例特步 利用云原生数据库 PolarDB 分布式版产品的高并发写和海量存储能力，支撑了客户全国超过数千家门店的零售全渠道业务的数据写入和读取。PolarDB 分布式版的横向扩展能力支持快速扩展数据库的读写性能。同时PolarDB 分布式版的弹性升降配确保...
来自：
云产品
企业级分布式数据库解决方案
企业级分布式数据库解决方案挂载管理多个云数据库 RDS for MySQL，可线性提升数据存储容量及并发吞吐。为企业级客户提供弹性、稳定、高效的企业级分布式关系型数据库解决方案。
通过阿里云云原生分布式数据库 PolarDB-X 1.0 挂载管理多个云数据库 RDS for MySQL，可线性提升数据存储容量及并发吞吐。为企业级客户提供弹性、稳定、高效的企业级分布式关系型数据库解决方案.PolarDB-X 全新升级.谢赟辉,靖鑫,也树.企业级分布式数据库解决方案.云原生分布式数据库 PolarDB-X 1.0 通过分库分表管理多个 RDS...
来自：
解决方案
MySQL数据库上云选型解决方案
MySQL数据库上云选型解决方案，MySQL数据库成为近十年来数据库使用范围最广，数据库生态最好的开源数据库，本方案以MySQL数据库上云的各种场景为切入点，包括数据库的扩展性、数据库水平拆分、数据库垂直拆分、高弹性数据库、数据库大促支持、MySQL数据库海量数据分析等向上云的企业客户介绍如何选择适合企业的MySQL生态数据库。
通过PolarDB-X分布式数据库解决方案的垂直拆分能力，客户可以获得RDS MySQL的分布式查询能力以及垂直拆分库的管理能力。支持多个RDS MySQL的统一访问入口.RDS MySQL版.MySQL 数据库上云场景.阿里云提供经过多年沉淀研发的RDS MySQL数据库，通过数据传输服务DTS可以将云下IDC/云上ECS自建/其他云的MySQL数据库无缝迁移至RDS ...
来自：
解决方案
云数据库 RDS MySQL版
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案，帮助您免除MySQL运维的烦恼。
RDS云数据库 RDS MySQL 版云数据库 RDS MySQL 版产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规客户案例常见问题社区云数据库 RDS MySQL 版稳定可靠、可弹性伸缩的在线 MySQL 数据库服务，帮助您免除 MySQL 运维的烦恼。立即购买免费试用快捷入口控制台文档APISDK价格计算器产品定价04:31RDS ...
来自：
云产品
云数据库RDS MySQL版备份恢复
场景描述 用户数据库数据， 部分需要快速、 小颗粒度恢复、 部分需要异地备份、部分需求长期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的备份/恢复系统无法完美满足用户需求， 且建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/恢复方案可以有效帮助到用户。 方案优势 1. 可以方便实现本地备份及库表级别快速恢复， 快速应对误操作误删除等逻辑错误， 降低业务损失。 2. 可以方便实现异地备份， 实现数据级容灾， 满足合规要求。 3. 可以方便将数据进行归档， 实现长期数据的高性价比保存方案。 4. 有效提升用户数据备份效率， 降低维护工作量。 解决问题 1. 自建数据库发生误操作时恢复复杂 2. 部分数据发生错误进行恢复时可能影响其他数据访问 3. 异地备份操作复杂 4. 长期数据保存成本较高 5. 备份恢复系统维护所需人力成本较高
异地备份、长期备份等 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤：文档版本：20210427（发布日期）2 云数据库 RDS MySQL版备份恢复 最佳实践概述 方案优势 方便实现本地备份及库表级别快速恢复，快速应对误操作误删除等逻辑错误，降 低业务损失。方便实现异地备份，实现数据级容灾，满足合规要求...
基于云拨测的网站用户体验监测最佳实践
网站作为电商行业开展业务的核心场景，不同区域、不同运营商、不同的终端用户，给网站体验带来了巨大的一致性挑战。打开卡顿、缓慢，甚至无响应，都会影响到运营效果、甚至出现负面影响。阿里云基于多年业务经验，为云上客户提供完整的电商网站运营期间的用户体验监测方案。
更多信息，请参考：https://www.aliyun.com/product/ecs 云数据库 RDS MySQL 版：阿里云关系型数据库 RDS（Relational Database Service）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文 件系统和 SSD盘高性能存储，RDS支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（高度兼容 Oracle）和 MariaDB引擎，并且...
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
步骤11 回到 rds的 dms界面中，对表 trading_order插入数据，再到 Elasticsearch中查看数 据。（dms登录方式本可查看文档章节 2.4创建 rds订单表”。在上图 dms中使用 insert into语句插入一条数据到 trading_order表中：insert into trading_order(order_amount,source_type,consignee_ada,order_type,company,consignee_...
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
文档版本：20211213 1 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践概述 方案优势 以 Hologres+QuickBI快速实时数据分析的核心能力为切入点，将客户的业务数 据、日志数据引导至阿里云的日志服务和分析性数据库。融合阿里云的日志服务 SLS 的生态，增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV ...
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
专有网络 VPC 云数据库 RDS MySQL版 分析型数据库 MySQL版 解决问题 消息队列 Kafka 对象存储 OSS 1.如何搭建实时数仓。NAT网关 2.通过实时计算 Flink实现实时 ETL和数据流。DataV数据可视化 3.通过实时计算 Flink实现实时数据分析。4.通过实时计算 Flink实现事件触发。最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 云服务器 ECS...
基于链路追踪+ECI的流量洪峰应对
云原生技术已经为越来越多的互联网客户接受，对于在线教育、互动娱乐、电商等类型的客户会由于业务的原因存在突增业务流量，因此对于系统的稳定性非常关注，结合阿里云的容器服务、链路追踪、弹性容器ECI等产品，帮助客户业务实现容器化改造，并且方便发现系统应用架构中的瓶颈等问题，实现系统高弹性的同时优化客户的云资源使用成本。 l 方案优势 ￚ 支持分布式追踪、调用链分析、DB调用分析、链路拓扑分析、业务指标统计等系统链路调用分析。 ￚ 运维研发效率提高，链路追踪服务端全托管，免运维。 ￚ 链路追踪的应用调用链分析能力结合ECI高弹性能力，提升应用系统在洪峰流量冲击下的稳定性。 ￚ 链路追踪接入方便，ECI POD弹性伸缩，节省用户运维成本和云资源使用成本。 ￚ 结合SLS Ingress可以基于应用前端访问性能指标做弹性伸缩，更丰富的云原生弹性能力。
文档版本：20201222 9 基于链路追踪+ECI的应用高可用弹性实践 应用部署 环境变量 SQL_ENVIRONMENT配置 mysql的访问地址，按照 1.3章节创建的数 据库服务访问地址进行配置，如下图所示：环境变量 TRACE_ENDPOINT配置链路跟踪接入点地址，获取方式如下：a.登录链路跟踪控制台（https://tracing.console.aliyun.com/）b.获取到...
云原生数据库
PolarDB是阿里云自研的云原生数据库，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，支持分布式扩展，高度兼容Oracle语法。
产品具有多主多写、多活容灾、HTAP特性，交易性能最高可达开源数据库的6倍，分析性能最高可达开源数据库的400倍，TCO 低于自建数据库50%.PolarDB MySQL 版.100%兼容 PostgreSQL，高度兼容Oracle语法。为用户提供快速弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务，同时支持阿里云自研Ganos多维多模时空信息引擎及开源...
来自：
云产品
混合云数据库统一管理
本最佳实践描述在混合云场景下，用户利用数据库网关将IDC自建数据库和云上RDS实例统一管理。通过DMS管理云上RDS实例和IDC自建数据库，并通过DTS实现IDC数据库和云上RDS的数据同步， DBS将数据备份到云上
其中杭州部署 MySQL数据库和数据库网关，上海部署 PgSQL数 据库。注意：上述模板中“自建 MySQL”和“自建 PgSQL”已经和公网 IP绑定，在部署完 数据库软件后，可以解绑公网 IP。模拟仅有内网 IP的数据库服务器。步骤3 部署所有资源。单击部署资源，单击下一步，直到完成资源部署。文档版本：20201224（发布日期）8 混合云...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您