开源大数据平台 E-MapReduce 技术解决方案
阿里云开源大数据平台 E-MapReduce 技术解决方案，帮助您快速了解如何利用这款弹性伸缩、存算分离的企业级大数据平台服务来提升业务效率，降低成本。
应用场景基于开源生态构建大数据分析支撑 Hadoop 开源生态构建大数据分析方案，解决了传统 Hadoop 在扩展性、运维模式、成本优化方面的难题，覆盖离线分析、交互式查询、流式处理等多个数据管理场景，支持多种数据通道，全面覆盖日志、消息、数据库、HDFS 各种数据源接入。海量数据冷热分层大数据场景中有大量数据累积，...
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开源大数据平台 E-MapReduce 产品概述
开源大数据平台 E-MapReduce是阿里云提供的云原生开源大数据平台，支持多种主流开源大数据组件，具备灵活弹性的资源调度和控制能力。适用于PB 级数据处理、交互分析和机器学习，帮助客户高效构建云端企业级数据湖技术架构。
查看更多安全合规阿里云EMR是一种托管的开源大数据处理服务,支持弹性扩展,处理PB级海量数据,并提供ACL、加密、Kerberos等安全机制,让用户无需搭建和管理复杂的大数据环境,通过简单配置就可启动使用,与其他大数据产品深度集成,可一站式处理和分析数据。网络和基础设施安全访问隔离：通过安全组管理，对集群内的ECS实例进行...
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开源大数据平台 E-MapReduce 相关资源
阿里云大数据平台 E-MapReduce 提供详细的产品文档，面向开发者提供全方位的服务，有免费的实验课程和解决方案体验馆，帮助您快速上手。在阿里云 E-MapReduce 开发者社区，您可以和更多开发者交流。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台开源大数据平台 E-MapReduce开源大数据平台 E-MapReduceEMR on ECSEMR on ACKE-MapReduce Serverless StarRocks 版EMR Serverless Spark 版产品概述产品功能选型与定价入门与试用技术解决方案相关资源控制台文档联系我们立即购买...
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开源大数据平台 E-MapReduce 产品功能
阿里云开源大数据平台 E-MapReduce 为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、StarRocks、Flink、Presto、ClickHouse等开源大数据计算和存储引擎。EMR计算资源支持灵活的弹性控制。EMR支持on ECS、on ACK以及Serverless多种部署形态。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台开源大数据平台 E-MapReduce开源大数据平台 E-MapReduceEMR on ECSEMR on ACKE-MapReduce Serverless StarRocks 版EMR Serverless Spark 版产品概述产品功能选型与定价入门与试用技术解决方案相关资源控制台文档联系我们立即购买...
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基于弹性供应组构建大数据分析集群
场景描述 基于弹性供应组（APG）搭建spark计算集 群，提供一键开启跨售卖方式、跨可用区、 跨实例规格的计算集群交付模式的实践。 方案优势 1.超低成本：跨售卖方式提供计算实 例，按秒计费，可全部使用spot实例 交付，最高可省90%成本。 2.稳定可靠：跨可用域、跨实例规格， 降低spot被集体释放的风险；自动托 管，分钟级巡检，动态保证集群的算 力。 3.快速交付：单次可在5分钟内交付 2000个实例。 4.多策略组合：可分别指定spot和按量 实例的交付策略，以及差额补足的策 略，包括成本最低、打散和折中。 解决问题 1.大规模计算集群成本高。 2.创建ECS实例方式单一，无法跨计费 方式、可用区及规格等核心参数。 3.当可用区资源紧张，无法自动保证基于 spot类型的稳定算力。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS
文档版本：20200619 3 基于弹性供应组构建大数据集群分析 方案背景 方案背景 场景需求 随着大数据的兴起，越来越多的客户会尝试通过云服务器搭建自己的大数据分析平台，如 Hadoop、Spark等。但是用户通过种单例或批量创建 ECS，方式均缺乏灵活性，无法跨越计费方式、可用区及规格族等核心参数的限制，同时无法避免资源不足...
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发，包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS，使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理，数据地图查看数据信息和血缘关系，数据质量监控异常和报警。 适用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数据一站式开发，完善的数据治理能力。 性能优越：高吞吐，高扩展性。 安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。 简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。 功能强大：支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。
基于 DataWorks的大数据一站式开发及数据治理 最佳实践 业务架构 场景描述 解决问题 本实践基于 Dataworks做大数据一站式开发，包含 日志采集、处理及分析 数据实时采集到 kafka 通过实时计算对数据进行 日志使用 Flink实时写入 HDFS ETL写入 HDFS，使用 Hive进行数据分析。通过 日志数据实时 ETL Dataworks进行数据治理，...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
} }],"Version":"1"}互联网电商行业离线大数据分析 6.附录B-T表示table_properties，用于配置默认的Table的FileFormat/RowFormat，为map 数据类型，包含如下配置项(可以在odpscmd中执行helpexternalproject查看帮助信 息)：1.storage_handler用于指定存储时storedby所使用的handler，如 org.apache.hadoop.hive.hbase....
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容，兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构，结合阿里云原生云 存储产品，海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势，提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足，计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离，大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
即可使用具备无限容量及性能扩展、单一 命名空间、多共享、高可靠和高可用等特性的分布式文件系统，适用于对吞吐性 能和延迟要求较高的大数据分析与机器学习的业务需求场景。ACK：容器服务 ACK（Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes）提供高 可性能可伸缩的容器应用管理服务，支持企业级 Kubernetes容器化应用...
EMR本地盘实例大规模数据集测试
场景描述 阿里云为了满足大数据场景下的存储需求，在云 上推出了本地盘D1机型，这个系列提供了本地 盘而非云盘作为存储，提高了磁盘的吞吐能力， 发挥Hadoop的就近计算优势。阿里云EMR 产品针对本地盘机型，推出了一整套的自动化运 维方案，帮助用户方便可靠地使用本地盘机型， 不需要关注整个运维过程同时数据的高可靠和 服务的高可用。 解决问题 1.云盘多份冗余数据导致成本高 2.磁盘吞吐量不高 3.节点的高可靠分布问题 4.本地盘与节点的故障监控问题 5.数据迁移时自动决策问题 6.自动故障节点迁移与数据平衡问题 产品列表 EMR(E-MapReduce) 本地盘 VPC
大数据基准测试用于公平、客观评测不同大数据产品/平台的功能和性能，对用户选择 合适的大数据平台产品具有重要的参考价值，TPC-DS逐渐成为了业界公认的大数据 系统测试基准，本文就阿里云 EMR+D1本地盘方案，进行了模拟 TPC-DS测试的演 示方案。方案架构说明 方案架构 架构说明 ￚ 大数据平台使用 EMR+D1本地盘 ￚ TPC-DS...
中小企业自建Hadoop集群上云解决方案
中小企业自建 Hadoop 集群上云解决方案，助力自建 Hadoop 用户快速构建云上半托管开源大数据平台，在保持原组件使用习惯延续的同时，充分利用云上服务特点，更加便捷地迭代企业大数据平台架构，聚焦业务价值开发。
基于阿里云 E-MapReduce、OSS、边缘网络加速等产品及服务，帮助自建 Hadoop 用户快速构建云上半托管开源大数据平台，在保持原自建 Hadoop 组件使用习惯延续的同时，充分利用云上服务特点，更加便捷地迭代企业大数据平台架构，聚焦业务价值开发.谢赟辉,靖鑫,也树.中小企业自建Hadoop集群上云解决方案.本方案核心产品延续开源...
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自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群，为了降低企业大数据计算平台的成本，提高 大数据应用开发效率，更有效保障数据安全，把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute，Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC，ECS。
自建 Hadoop迁移 MaxCompute 场景描述 解决的问题 客户基于ECS、IDC自建或友商自建了大数据集群，自建Hadoop集群搬迁到 MaxCompute 为了降低企业大数据计算平台的成本，提高大数 自建Hbase集群搬迁到云 Hbase 据应用开发效率，更有效保障数据安全，把大数据 自建 Kafka 或服务器数据实时同步到 集群的数据、作业、调度任务...
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
数据湖 随着大数据产品的日益成熟与稳定，加上国内云服务的不断提高，如今不少互联网 公司在建设自己的大数据基础平台，大数据平台的成本也变的更低。传统的Hadoop 方案中原始数据和ETL之后的数据都存储于HDFS，随着业务数据量增大，特别是在 线教育学习平台，文本、图片、音频、视频等文件对于数据存储的需求非常大，对大 ...
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统，购买阿里云Databricks数据洞察集群之后，涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维，节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品（OSS、RDS、MaxCompute、EMR）进行深度整合，支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
需要有灵活可扩展的计算平台、弹性可伸缩集群资源及灵活管控的用户 名词解释 Databricks数据洞察：是基于 Apache Spark的全托管大数据分析平台，产品内核 引擎使用 Databricks Runtime，并针对阿里云平台进行优化，使用 Notebook交互 式数据分析，Python库便捷安装，使用 Delta表存储比其他使用 Spark查询性能 有 5-10倍的...
湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF，通过统一的元数据管理，多种数据源入湖，搭建高效的数据湖解决方案。
EMR是云原生开源大数据平台，向客户提 供简单易集成的 Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、Delta、Hudi 等开源大数据计算和存储引擎。EMR计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可 以 部 署 在 阿 里 云 公 有 云 的 ECS 和 ACK、专 有 云 平 台。（https://www.aliyun.com/product/emapreduce）。数据湖构建 ...
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
流量成本的升高，用户更加成熟，迫使客户需进行更加精细化的市场营销，提供更高品质的...边锋&AnalyticDB MySQL：打造一站式大数据分析平台.AnalyticDB MySQL带你学：基于Flink的高吞吐&精确一致性数据入湖.兰姆达 x AnayticDB 降本30%的数据湖最佳实践.一键实现穿衣自由｜揭秘淘宝AI试衣间硬核技术：AnalyticDB向量在线召回.
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大数据近实时数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
大幅简化了企业大数据平台的应用架构，具有强数据安 全、低成本、免运维、极致弹性扩展等特点。MaxCompute已与数据集成、DataWorks、QuickBI、机器学习 PAI、ADB、推荐引擎、移动数据分析等大数据产 品打通，可快速集成使用，轻松应对各种大数据应用场景。本文以线下现有业务大数据离线数仓建设为背景，介绍如何在现有业务...
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