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云市场
ECS
数据
备份与保护
随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份,在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时,能够快速从已有的快照恢复到某个历史状态,从而最大程度减少数据丢失带来的损失。
随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键
数据
进行定期备份,在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时,能够快速从已有的快照恢复到某个历史状态,从而最大程度减少
数据
丢失带来的损失。ECS
数据
备份与保护 随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键
数据
进行定期备份,...
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技术解决方案
多媒体
数据
存储与分发
多媒体数据存储与分发解决方案融合对象存储 OSS、内容分发 CDN 、智能媒体管理 IMM 等产品能力,解决客户多媒体数据存储、处理、加速、分发等业务问题,进而实现低成本、高稳定性的业务目标。本技术解决方案以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例,搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
多媒体
数据
存储与分发解决方案融合对象存储 OSS、内容分发 CDN、智能媒体管理 IMM 等产品能力,解决客户多媒体
数据
存储、处理、加速、分发等业务问题,进而实现低成本、高稳定性的业务目标。本技术解决方案以搭建一个多媒体
数据
存储与分发服务为例,搭建一个多媒体
数据
存储与分发服务。多媒体
数据
存储与分发 多媒体
数据
存储...
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技术解决方案
云原生企业级
数据
湖
基于对象存储 OSS 构建的数据湖支持多种数据输入和存储格式,实现数据整合与分析,直接从OSS进行大数据分析以挖掘业务价值。数据湖还提供冷热数据分层和生命周期管理,优化存储成本。
基于对象存储 OSS 构建的
数据
湖支持多种
数据
输入和存储格式,实现
数据
整合与分析,直接从OSS进行大
数据
分析以挖掘业务价值。
数据
湖还提供冷热
数据
分层和生命周期管理,优化存储成本。云原生企业级
数据
湖 基于对象存储 OSS 构建的
数据
湖支持多种
数据
输入和存储格式,实现
数据
整合与分析,直接从OSS进行大
数据
分析以挖掘业务...
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技术解决方案
企业级云灾备与
数据
管理
云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一管理能力,全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境,帮助用户减少因自然灾害、系统故障、运维事故、勒索病毒等造成的数据丢失而带来的业务影响。
云备份 Cloud Backup 为企业
数据
安全提供了全方位的云灾备、冷热
数据
统一管理能力,全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境,帮助用户减少因自然灾害、系统故障、运维事故、勒索病毒等造成的
数据
丢失而带来的业务影响。企业级云灾备与
数据
管理 云备份 Cloud Backup 为企业
数据
安全提供了全方位的云灾备、冷热
数据
统一...
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技术解决方案
应用日志
数据
归档
应用日志数据归档方案为企业提供云上日志数据的存储成本优化。提供了访问日志数据采集、自动压缩、持久化存储,满足企业的网站访问日志数据的归档需求,具有低成本、免运维、弹性扩容的优势。
在线部署 适用客户 业务
数据
来源及格式多样,需要高效统一采集 有日志持久化存储且即时可查性的需求 需要进行安全分析、检测恶意攻击和防护的企业 方案优势 采用应用日志
数据
归档方案的优势 大规模采集 支持高吞吐量的日志
数据
采集,每秒可达
数
百万条日志
数据
,可满足大规模应用的日志采集需求。自动化压缩 提供自动化压缩...
来自:
技术解决方案
从海量到价值,泛时序
数据
一站式分析与洞察
泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增,如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战,Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库,具备低成本存储、弹性高可用的能力,提供一站式的分析与洞察。
预处理效率高 支持接收实时
数据
,进行流
数据
接收和ETL,处理后的
数据
根据
数据
类型存储在宽
表
/列存引擎中,列存引擎提供更高的压缩比和分析效率。高并发实时查询
数据
存入后,可以通过宽
表
引擎实现
数据
的高并发实时查询,可以通过搜索引擎做多维检索和复杂查询。复杂分析 通过计算引擎,实现
数据
离线分析和实时交互分析。...
来自:
技术解决方案
SLS
数据
入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
SLS
数据
入湖 Kafka 最佳实践 业务架构 场景描述 应用和
数据
分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,
数据
无法进行统一的 聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多 云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议 和托管服务,SLS可以连接Kafka
数据
入湖导 入,然后进行统一的海量
数据
的集中存储、智 能转储、...
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最佳实践
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相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS
数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后,对SLS查询分析语法不太熟悉的客户,可以继续沿用原有的查询分析习惯,在不改变使用方式习惯的情况下,通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
文档版本:20240418 2通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS
数据
最佳实践 部署
基础
环境 步骤3 双击ack_wordpress,相关参数按照下图配置,设置worker节点的登录密码 文档版本:20240418 3通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS
数据
最佳实践 部署
基础
环境 文档版本:20240418 4通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS
数据
最佳...
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最佳实践
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相关产品:云服务器ECS,容器服务 ACK,日志服务(SLS)
保险
数据
中台解决方案
保险数据中台解决方案为保险企业提供完整数据中台方案,包含数据中台内容建设、数据资产管理、数据智能研发、数据消费、数据服务、数据实验室等组成部分,适应数字产业发展,以金融科技为企业赋能。
险企数据中台统一数据、形成数据资产层,提供
数据基础
建设和统一的数据服务。它是险企数据化的业务抽象,不仅能降低重复建设、减少信息流转中烟囱式协作的成本,也是险企差异化竞争优势所在.全量数据的集中存储、建模、计算.高效的数据开发工具,极大程度上实现数据开发的自动化.体系化的数据资产、数据血缘、数据安全管理...
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方案架构
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方案优势
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客户案例
来自:
解决方案
数据
中台安全解决方案
针对阿里云提供的数据中台解决方案,基于数据全生命周期安全管控,结合云上客户最佳实践,为客户提供可参考的数据中台安全解决方案。
提供保险企业
数据基础
建设和统一的数据服务.阿里云安全整合云平台等保测评经验和云安全产品优势,联合等保咨询、等保测评机构提供一站式等保测评服务,覆盖等保定级、备案、建设整改及测评阶段,助您快速通过等保测评.解决方案模板页-步骤条.邬雨杰,靖鑫,也树.邬雨杰,靖鑫,也树.邬雨杰,靖鑫,也树.向阿里云提交服务咨询,...
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立即咨询
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方案架构
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方案优势
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关联方案
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方案流程
来自:
解决方案
数据
资源平台
阿里云数据资源平台是构建数据智能的全流程平台,提供数据汇聚、数据加工与治理、数据分析、资产管理和统一服务等功能,帮助金融、政府及企业客户实现数据资源管理,潜在规律挖掘,业务决策优化。
数据
资源平台是基于阿里云产业智能最佳实践的
数据
管理、服务与分析平台,通过流批一体
数据
同步、异构计算混合编排调度、全局元
数据
图谱、无代码
数据
分析等核心技术,缩短
数据
智能到业务的距离,满足客户业务的多样性需求,帮助用户便捷、充分的使用
数据
,让
数据
产生业务价值.频道页banner.谢赟辉,靖鑫,也树.通用icon文字...
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产品优势
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产品功能
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应用场景
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产品版本
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快速入门
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产品动态
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文档与工具
来自:
云产品
数据
湖-在线学习场景
数据
分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登 录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟 日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖(EMR+OSS)搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
通过Nginx和Pythonflask搭建WebServer,模拟应用中的关 键页面,比如登录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟日志
数据
,投递到
数
据
湖进行分析后获取应用PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。方案优势 支持超过10亿条元
数据
规模的
数据
管理,同时支持高可靠和高可用。 支持元
数据
实时备份和重建集群快速恢复...
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最佳实践
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相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,访问控制,E-MapReduce
自建Hive
数据
仓库跨版本迁移到阿里云Databricks
数据
洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
自建 Hive
数据
仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks
数据
洞察 业务架构 场景描述 客户在 IDC或者公有云环境自建 Hadoop集群 构建
数据
仓库和分析系统,购买阿里云 Databricks
数据
洞察集群之后,涉及到数仓
数
据
和元
数据
的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维,节省人力成 本。2.Databricks
数据
洞察...
来自:
最佳实践
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相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储HDFS,spark
数据
传输解决方案
数据传输解决方案支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源间的数据传输。 它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。数据传输致力于在公共云、混合云场景下,解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。
数据
传输服务DTS底层的
数据
流
基础
设施为阿里双11异地多活
基础
架构,已在线上稳定运行5年之久.业务零停机迁移、混合云去O迁移.异地多活、异地灾备.实时
数据
仓库、实时搜索、
数据
汇总.RPO:0-亚秒级.RDS MySQL版.蔡伟杰,靖鑫,也树.支持多种数据库的零停机上云迁移.DTS基于数据库日志监听解析的技术实现非侵入式的增量
数据
实时...
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立即咨询
|
方案架构
|
方案优势
|
客户案例
|
使用指南
|
更多资料
来自:
解决方案
工业
数据
中台解决方案
以企业IT&OT数据为基础,结合数据汇聚&治理能力,实现数据资产化、数据服务化,打造统一标准、稳定可靠的数据资产,发挥数据价值,完成端到端的数据敏捷交付、部署、应用。
以企业IT&OT
数据
为
基础
,结合
数据
汇聚&治理能力,实现
数据
资产化、
数据
服务化,打造统一标准、稳定可靠的
数据
资产,发挥
数据
价值,完成端到端的
数据
敏捷交付、部署、应用.工业
数据
中台解决方案.通过全域的
数据
模型管理,盘点企业
数据
资产概况,反映业务全貌;快速灵活支撑各类智能应用,避免重复建设、烟囱式建设,缩短应用...
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立即咨询
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方案架构
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方案优势
|
客户案例
|
合作流程
来自:
解决方案
云原生企业级
数据
湖解决方案
云原生企业级数据湖解决方案,数据湖解决方案,无缝对接多种计算分析平台,数据湖中的数据可以直接进行数据分析、处理。
OSS存储海量非结构化和半结构化
数据
,
表格
存储OTS服务化的分布式NoSQL服务存储海量结构化数据•PAI DLC分布式训练加速,提升训练速度,缩短训练时长;在推理场景中,借助PAI Blade和EAS组合,大幅提升资源利用率.谢赟辉,靖鑫,也树.在线教育数据湖实践.用户
数
过亿的某在线教育平台.客户需求 课件素材、应用日志、学习采样...
|
立即咨询
|
方案架构
|
应用场景
|
应用实践
|
行业场景最佳实践
|
实操讲解
|
客户案例
来自:
解决方案
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏
数据
分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
结论:云数据库 ClickHouse更加适合海量
数据
分析型业务、大宽
表
聚合查询分析、
数
据
Hash对齐 Join场景、实时日志分析场景等等 文档版本:20201224 6 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏
数据
分析 架构设计 2.架构设计 2.1.架构图 本实践主要以流处理为主线,搭建实验环境,构建在线用户行为分析平台:2.2.核心模块 游戏服...
来自:
最佳实践
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相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
异地双活场景下的
数据
双向同步
概述 随着客户业务规模的扩大,对系统高可用性要求越来越高,越来越多用户采用异地双活/多活架构,多活架构往往涉及业务侧做单元化改造,本方案仅模拟用户已做单元化改造后的数据双向同步,数据库采用双主架构,本地写本地读,同时又保证双库的数据一致性,为业务增加可用性和灵活性。 适用场景 数据库双向同步 数据库全局ID不冲突 双活架构的数据库建设问题 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤: 方案优势 DTS双向同步,采用独立模块避免数据同步占用系统资源。 奇偶ID涉及,避免数据冲突。 DTS多种处理冲突的方式供业务选择。 安全:原生的多租户系统,以项目进行隔离,所有计算任务在安全沙箱中运行。
随着客户业务规模的扩大,对系统高可用性要求越 数据库双向同步 来越高,越来越多用户采用异地双活/多活架构,多 数据库全局 ID不冲突 活架构往往涉及业务侧做单元化改造,本方案仅模 双活架构的数据库建设问题 拟用户已做单元化改造后的
数据
双向同步,数据库 采用双主架构,本地写本地读,同时又保证双库的
数
据
一致性,为...
来自:
最佳实践
|
相关产品:云数据库RDS MySQL 版,负载均衡 SLB,容器服务 ACK,数据传输,云企业网,容器镜像服务 ACR,云解析DNS
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