在线教育流量洪峰
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题,通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据,通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
TPC-H提供测试用数据模型和测试 ,MySQL提供客户端连接 PolarDB进行操作。cd/root/2.18.0_rc2/dbgen/mysql-h-u test001-p PolarDB URL在页面获取:u 步骤2 登录数据库并执行语句 use tpch;source dss.ddl 文档版本:20210120 25 在线教育流量洪峰最佳实践 主数据库大流量方案 在数据库页面可以看到表已经创建。步骤3 ...
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基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高,核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题:单表记录不断增多,数据检索速度会变慢,尤其是对中文的模糊查询(建立普通索引完全不起作用)。虽然数据库自身在不断完善,但效果有限且没办法灵活扩展,复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库,数据集成产品提供Binlog实时订阅,实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步,为数据库提供“能力增益”, 不仅能从根本解决主库抗压问题,提升稳定性;同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
步骤11 回到 rds的 dms界面中,对表 trading_order插入数据,再到 Elasticsearch中查看 。(dms登录方式本可查看文档章节 2.4创建 rds订单表”。在上图 dms中使用 insert into语句插入一条数据到 trading_order表中:insert into trading_order(order_amount,source_type,consignee_ada,order_type,company,consignee_...
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函数计算实现弹性音视频处理系统
函数计算实现弹性音视频处理系统
场景描述 本示例通过函数计算部署一个高弹性高可用的 音视频处理系统。尤其适合视频网站使用,每天 有大量的上传视频,需要及时转码处理以适配各 种终端及网络条件,要求短时间内准备大量的计 算资源进行大规模并行转码处理,同时希望基于 FFmpeg自建的转码服务能简单迁移。 解决问题 1.如何使用函数计算部署音视频处理系统。 2.如何进行系统的压测。 产品列表 函数计算服务 文件存储NAS 对象存储OSS 函数工作流FnF 日志服务SLS
使用 Function Compute,您无需采购与管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码。Function Compute 为您准备好计算资源,弹性地可靠地运行任务,并提供日志查询、性能监控和报警 等功能。详见 https://cn.aliyun.com/product/fc NAS: 阿里云文件存储(NAS)Network Attached Storage是一种分布式的网络文 件存储,为 ECS、...
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云管理
面向企业上云和用云管理,提供管理云服务和云资源体系化工具及方案,帮助企业上好云、管好云。
对云计算基础设施和服务进行管理,结合访问控制、资源管理、配置审计、操作审计等运维管理工具,可以完成管理虚拟化基础设施、配置管理云服务、设计实施安全策略、监控分析云服务性能、制定并执行业务连续性计划。企业可以更好地管理云资源和服务,提高效率、降低管理成本,提升业务的灵活性、可扩展性和可靠性.免费领取|...
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基于Flink的资讯场景实时数仓
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
3.数据加工:消息队列收到的原始数据,往往存在格式不齐或内容不全,需要经过 清洗(ETL)之后,才能更好的被下游业务使用。而整个 ETL过程,是实时数 仓架构设计上非常重要的一环,该环节要做到延时小,成本低,可扩展性好,业务 指标计算准确。在系统选型上,推荐使用实时计算 Flink对数据进行处理,因为 Flink具有...
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微服务引擎MSE
微服务引擎 MSE 面向业界注册配置中心、分布式协调、云原生网关、微服务治理和分布式任务调度等主流开源项目,提供商业版服务。
通过无损上下线、全链路灰度等能力,覆盖 CDN、网关、MQ、配置、数据库等灰度场景,通过这种方式让客户在不需要更改任何业务代码的情况下实现多业务白天随时发版.增强服务运行过程中的稳定性.通过 Sentinel 的商业版能力,对突发的流量进行限制,避免线上故障,通过离群实例摘除,快速屏蔽偶发异常导致的风险.基于 Akka ...
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注册配置中心
注册配置相比开源版,Nacos 和 Zookeeper 商业版具有更强的性能和 SLA 保障,并提供了丰富完善的监控报警、简单易用的控制台运维操作。
提供十种性能指标监控,可自定义配置报警功能,让用户时刻了解数据库运行状态.存储-新功能_spacex_1613611834169.提供丰富的业务及资源监控指标,可与 Grafana 大盘对接。支持多维度的报警规则配置,提供钉钉/电话/短信/企业微信/飞书多种通知方式,以及排班管理功能.为 RAM 用户或角色设置实例、命名空间、Group、...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
编写 fc函数 步骤1 现在编写好了模板文件以及安装好了我们需要的 Kafka SDK后,还需要添加我们的 文件 index.py,代码内容如下:#-*-coding:utf-8-*-import logging import json import urllib.parse#引入 kafka模块 from kafka import KafkaProducer#引入 mysql模块 import pymysql producer=None#数据库信息 Host='rm...
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容器跨可用区高可用
容器跨可用区高可用
场景描述 本实践适合使用容器服务ACK结合阿里云上的 其他产品构建跨可用区高可用应用的场景。在一 开始创建容器服务ACK的时候就把容器集群建 成多个可用区的架构,某可用区挂掉后,不影响 应用和集群的高可用。容器服务ACK通常配合 高可用SLB,RDS,Redis等产品,实现跨可用 区高可用。 解决问题 1.利用容器服务ACK搭建跨可用区高可用 的应用 2.容器服务ACK结合SLB,RDS,REDIS构 建高可用应用 产品列表 容器服务ACK RDSforMysql版 云数据库Redis版 文件存储NAS
文档版本:20220622 6 容器跨可用区高可用最佳实践 搭建基础环境 步骤2 在 CADT的控制台页面,找到新建>官方模板新建。步骤3 搜索关键字找到“容器高可用”模板,单击基于方案新建。步骤4 进入如下页面:文档版本:20220622 7 容器跨可用区高可用最佳实践 搭建基础环境 在部署该架构前,需要完成以下以下操作:1.双击 ...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
关键技术选型 1.1.ClickHouse vs Presto 面对海量的数据,我们如何进行数据库的选项,这里对比了开源的两种常见分析性 据库。ClickHouse对数据采用有序存储的方式,其核心思想是充分利用了磁盘批量顺序读写 的性能要远远高于随机读写的特征,并且结合 LSM tree的设计进一步进行优化,使得 写性能达到最优(可达到 200MB/S...
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异地双活场景下的数据双向同步
异地双活场景下的数据双向同步
概述 随着客户业务规模的扩大,对系统高可用性要求越来越高,越来越多用户采用异地双活/多活架构,多活架构往往涉及业务侧做单元化改造,本方案仅模拟用户已做单元化改造后的数据双向同步,数据库采用双主架构,本地写本地读,同时又保证双库的数据一致性,为业务增加可用性和灵活性。 适用场景 数据库双向同步 数据库全局ID不冲突 双活架构的数据库建设问题 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤: 方案优势 DTS双向同步,采用独立模块避免数据同步占用系统资源。 奇偶ID涉及,避免数据冲突。 DTS多种处理冲突的方式供业务选择。 安全:原生的多租户系统,以项目进行隔离,所有计算任务在安全沙箱中运行。
随着客户业务规模的扩大,对系统高可用性要求越 数据库双向同步 来越高,越来越多用户采用异地双活/多活架构,多 数据库全局 ID不冲突 活架构往往涉及业务侧做单元化改造,本方案仅模 双活架构的数据库建设问题 拟用户已做单元化改造后的数据双向同步,数据库 采用双主架构,本地写本地读,同时又保证双 一致性,为...
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视频直播
阿里云视频直播服务(ApsaraVideo Live)是基于领先的内容接入与分发网络和大规模分布式实时流媒体转码技术打造的直播平台,提供便捷接入、高清流畅、低延迟、高并发的音视频云高清直播直播服务。
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企业标准版数据分析解决方案
企业标准版数据分析解决方案通过实时数仓+离线数仓的组合方案,实现多源数据采集、集成、计算和展现,满足客户不同维度、不同查询时效性的要求,解决企业客户普遍会遇到的数据分析瓶颈,帮助业务决策,提升销售转化。
本方案无缝对接各类云上数据库和自建数据库,实现多源数据精准实时分析,大幅提升数据分析和报表开发效率,零代码鼠标拖拽式操作交互,让业务人员也能轻松实现海量数据可视化分析.搭建数据分析平台技术门槛高.TB 或 PB 级数据量分析效率较低.多来源、多维度的数据采集、集成和分析难度高.支持关系型数据库、文件存储、...
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云原生应用迁云解决方案
云原生应用迁云解决方案可将数百个服务以云原生的方式平滑迁移上云,相比普通的整体迁云方案,本方案平滑迁移复杂但是对业务影响小。阿里云容器服务以可靠稳定的IaaS平台为底座,将用户未容器化应用、容器化应用、K8s应用平滑地迁移到容器服务ACK上,保证用户业务可靠性、稳定性、安全性和灵活性。
可实现0代码侵入即可完成Dubbo、SpringCloud应用上云,有效降低运维成本,支持多种高级特性,助力云上轻松构建微服务应用.蔡伟杰,靖鑫,也树.搞定复杂平滑迁移,对业务影响小,自研工具提高迁云效率.极大保证用户业务的可靠性、稳定性、安全性和灵活性.分时间阶段、分业务角色,提供了企业容器化生命周期模型.应用进一步...
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图计算服务GraphCompute
阿里云图计算服务GraphCompute是一站式图数据管理和分析平台,支持图数据建模、导入与修改,支持Gremlin语言进行图查询,具备数据加载快、规模可扩展、查询延时低等优势。
提供十种性能指标监控,可自定义配置报警功能,让用户时刻了解数据库运行状态.唐家哲,靖鑫,也树.客户案例描述(客户痛点+如何解决+最终如何)2-3行文字.客户案例描述(客户痛点+如何解决+最终如何)2-3行文字.客户案例描述(客户痛点+如何解决+最终如何)2-3行文字.客户案例描述(客户痛点+如何解决+最终如何)2-3行文字....
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互联网、电商Elasticsearch搜索
互联网、电商Elasticsearch搜索
场景描述 每一个生活在互联网中的用户,每天都在经 历各种各样的“搜索”,查找电商网站商品、 信用卡账单、查电子发票、查附近的餐厅酒 店、查偶像、查交通等等。相对于传统的关 系型数据库,Elasticsearch只需要几毫秒的 时间,即可查询PB级数据并从中找到匹配 信息。利用Elasticsearch高可用性和易用 性,能够快速处理网站、APP丢给它的文本、 数字、日期、IP以及地理数据。 解决问题 1.电商网站商品、订单、物流等搜索 2.保险行业保单查询 3.互联网教育行业课程搜索 4.O2O行业地理位置搜索等 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务DTS
关系型数据库 RDS:Relational Database Service,简称 RDS,是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。RDS基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性 能存储,支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和 MariaDB引擎,提 供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维 的烦恼。更多信息,...
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企业上云workshop
企业上云workshop
本文模拟了如下场景: 1. 线下 IDC 环境中部署了一个业务系统,业务是利用 wordpress 系统提供网站服务。 2. 本文详细介绍了如何将以上线下系统搬迁到云上, 包括如何在云上构建以上业务系统,如何迁移线下 系统到云上,如何割接。 3. 最后介绍了迁移上云后,如何部署安全系统。 解决问题 IDC 业务系统搬迁上云 云上构建业务系统 部署安全系统
文档版本:20210617 14 企业上云 workshop-IDC业务迁移上云 RDS实例配置 2.RDS实例配置 使用云架构设计工具 CADT完成资源环境部署后进入资源配置阶段,首先登录阿里云 官网,对 RDS资源实例进行初始化配置,确认 Wordpress应用数据库用户、创建 据库以及配置数据库集群访问白名单,并记录数据库集群访问地址。2.1.确认...
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云Clickhouse冷热数据分层存储
云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系,稳定性高,数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路,可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse,降低研发成本。 3. 平滑升级版本,业务中断小。 冷热分层后透明读取,帮客户节约整体数据存储成本。
更多信息,请参见 www.aliyun.com/product/dts 云数据库 RDS MySQL 版:云数据库 RDS MySQL 版是全球最受欢迎的开源 据库之一,作为开源软件组合 LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中的重要一环,广泛应用于各类应用场景。更多信息,请参见 www.aliyun.com/product/rds/mysql 文档版本:20210416 IV 云 ...
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互联网业务全球化互通组网
互联网业务全球化互通组网
场景描述 本方案适用从事全球化业务的客户,希望借助全球 互通的网络,实现多地域的互通。 同时在全球互联的网络下,搭建应用多地部署。如果 业务中涉及到高速通道,提供高速通道迁移云企业网 的操作演练;涉及到跨账号多VPC下的数据迁移和 同步,本方案提供详细的操作步骤,帮助客户快速完 成演练。 解决问题 借助云企业网解决网络互通 高速通道到云企业网的平滑迁移 RDS的数据互通,特别是跨账号多VPC的数据同步 应用的快速部署 产品列表 云企业网(CEN)、云服务器(ECS)、数据库(RDS)、 数据库(Redis)、数据传输(DTS)、负载均衡(SLB) 块存储、专有网络(VPC)
制作人 阿瑟、明誉 审阅人 云护、江柳 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2019-05-07 阿瑟、明誉 云护 创建 V1.1 2019-07-25 阿瑟-更新模版 V1.2 2019-11-04 阿瑟 江柳 增加跨账号多VPC的 同步 V1.3 2019-11-13 筱晖-文档优化 V1.4 2019-12-17 阿瑟 增加概览页 文档版本:20191217 I 互联网业务全球化...
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新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
比如数据是否要做到无状态,无状态的话水平 文档版本:20210519 3 新零售商超基于 Serverless服务化改造 前置条件 扩展会比较容易,而如果是有状态,数据可能就需要做缓存,这就会涉及到 据库相关的问题,例如数据过期、一致性等。如果对这些了解不够透彻,做水 平扩展就会比较困难。ᅳ 水位监控 许多开发者在水位监控上...
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