自然语言处理NLP
自然语言处理是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中。自然语言处理API可帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品，也能够通过合作，定制个性化的解决方案。
自然语言处理（NLP）可用于搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品.自然语言处理 NLP.基于NLP技术帮助电商平台快速解决商品发布时的信息结构化问题，结构化后的商品信息可用于搜索、推荐等场景，进而提升商品成交转化率.商品类目预测.商品价格抽取.商品信息结构化.商品评价解析.电商...
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地址标准化
地址标准化（Address Purification）是依托阿里云海量的地址语料库，及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能、高准确率、功能覆盖最全的标准地址算法服务。可为企业、政府机关及开发者提供地址数据清洗。地址标准化通过地址解析、补全、匹配等赋能业务的上层应用。
自然语言处理API可帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品，也能够通过合作，定制个性化的解决方案。查看详情 地址匹配 将输入的地址文本匹配到用户预先导入的标准库中的地址，给出最相似的3条地址并附上匹配程度描述；用户的标准库需要通过管控台自动导入或部署人员处理后手动...
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云数据库Redis
云数据库 Redis 版是一种全托管、兼容Redis协议的内存数据库服务，包含社区版Redis和企业版Tair，支持主从、集群和读写分离架构，具备低延迟、大吞吐、弹性扩缩容的特点。Tair提供多种系列满足不同场景的性价比要求，更有全球多活、数据闪回、大热Key探测与优化、丰富的数据结构，赋能大规模高性能要求的在线数据业务。
基于云数据库 Redis 企业版（Tair）向量检索可以构建垂直专业领域的智能问答机器人。Tair 向量检索与大模型组合，摆脱 LLM 的 Token 数限制，提供多轮对话能力的长期上下文感知能力。高性能低时延 Tair 更简单的架构、更优秀的单层算法实现使得向量检索服务能够提供更高 QPS 和更低的查询时延。上下文感知 支持独立向量检索...
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电商网站数据埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求 （例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结 果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
文档版本：20220127 XXVI 电商网站数据埋点及分析 电商网站数据分析 步骤3 设置通知类型（可选邮件和钉钉机器人，本例使用邮件），输入收件人的主题名称提交。步骤4 提交成功后，每天 11点会收到已订阅数据图表。邮件示例如下：文档版本：20220127 XXVII 电商网站数据埋点及分析 附加说明 附加说明 如果您已经完成了本实践...
GPU云服务器
阿里云GPU云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的计算能力，服务于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景。阿里云作为亚洲第一的云服务提供商，随时为您提供触手可得的算力，有效缓解计算压力，提升您的业务效率，助您提高企业竞争力。
而语音合成和语音识别在智能问答、聊天机器人也有着广泛应用。图像领域作为深度学习应用最为成熟的领域，在阿里云强大的GPU算力助力下能够更准确识别图片，提升准确率，也提高运行效率.最新GPU针对AI、数据分析在各种规模上实现出色的加速，应对极其严峻的计算挑战。同时阿里云提供多种GPU实例规格，提供不同算力和场景需求...
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云上日志集中审计
场景描述 云上的各类云产品和客户部署的业务系统会产生各类 日志，企业合规及安全运营等都需要在一个地方能 集中的查看和分析日志；目前各云产品日志大部分 都进了sls，但都是产品独立的project，不方便集中 审计；客户的业务系统日志各种形态都有；多云和混 合云的场景，日志也需要能集中审计。 解决问题 1.所有日志集中到SLS一个中心project下。 2.满足等保合规和内部合规需求。 3.满足运维和安全运营需求。 产品列表 日志服务SLS 专有网络VPC 弹性公网IPEIP 负载均衡SLB 云服务器ECS 云数据库RDS 云防火墙CFW
文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 云上日志集中审计最佳实践 文档编号 148 文档版本 V1.1 版本日期 2020-06-30 文档状态 发布 制作人 洁谦 审阅人 敬海、宋宇 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2020-03-02 云滴 敬海、宋宇 创建文档 V1.1 2020-06-30 洁谦 更新作者 文档版本：...
自建ElasticSearch迁移阿里云
场景描述 以ElasticSearch为例，演示搭建模拟业务系统、 VPN网关和IPSecVPN隧道，介绍如何通过快照 的方式，将ElasticSearch索引数据安全备份到 阿里云OSS存储空间，以及介绍如何将备份在 OSS的快照仓库恢复到阿里云ElasticSearch实 例，进一步达到ElasticSearch迁移上云的目的。 解决的问题 自建ElasticSearch的云上/跨云备份需求。 自建ElasticSearch迁移到阿里云 ElasticSearch服务实例。 产品列表 VPC，ECS，VPN网关，OSS，阿里云ElasticSearch，云速搭CADT
方案优势 安全性 基于 IPSec VPN/专线的方式进行数据安全传输 低成本 可以在 OSS Bucket设置对象的生命周期，分层存储节省存储的成本 ElasticSearch索引的快照机制 文档版本：20210802 1 自建 ElasticSearch快照备份 OSS 最佳实践概述 备份过程是“智能”的，第一个快照是索引数据的完整拷贝，但是所有后续的快 照会保留的...
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