云原生数据库
PolarDB是阿里云自研的云原生数据库,在存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态,支持分布式扩展,高度兼容Oracle语法。
教育、直播场景下业务有明显的峰值峰谷特征,学生课外时间、双11等大促活动的业务量是日常情况的数倍,业务系统需要在大促前后进行升降配。PolarDB支持分钟级弹性升配能力,解决了传统数据库的升配时间会随着存储量的大小、宿主机资源的情况而不断上升的问题.PolarDB集群版支持分钟级的升配,最多可扩展至16个节点,快速...
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云数据库OceanBase
云数据库 OceanBase 版是构建在阿里云基础设施上的公有云数据库服务,基于完全自主研发的原生分布式数据库。通过多租户、高压缩存储、多级弹性伸缩、HTAP等能力,在保障数据库高性能的同时,显著降低数据库成本。同时在云上集成了评估、迁移、监控、诊断、备份恢复、运维优化等工具,让数据库管理与运维更简单。
“网商银行选择 OceanBase 三地五中心部署架构,不仅在数据上从具备抵御同城机房故障提升到具备异地城市容灾的能力,同时内置的多租户隔离的能力,满足全行多应用系统的管理与使用需求,让应用系统多活架构设计上变的异常简单。唐家才(网商银行 CTO).图片56*56(不可与icon共存).图片logo.icon名称(不可与图片logo共存)....
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企业级高可用架构解决方案
企业级高可用架构解决方案通过全链路压测、容量规划、多维流控防护、架构感知、故障演练、预案体系和异地多活等技术方案为企业提供营销活动全面保障、整体成本控制、应急应对能力和全面的容灾逃逸能力。
应用实时监控服务 ARMS.性能测试PTS.应用高可用服务AHAS.智能顾问Advisor.1.基于活动和核心业务构建5个一样(环境、规模、场景、量级、来源),具备全面预见和验收能力。2.基于核心流程构建全节点的流量吞吐控制、熔断降级保护、容量规划能力,应对各种预期内预期外情况。3.构建活动相关角色的统一联动应急平台,应对突发...
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专有网络 VPC
阿里云专有网络VPC(Virtual Private Cloud),是由虚拟网络设备(如虚拟交换机/虚拟路由器)组成的虚拟专有网络服务,帮助您基于阿里云构建一个逻辑隔离的私有云。您可以通过专线/VPN等方式与传统数据中心连接,组成一个按需定制的免费虚拟专有网络环境,实现应用的平滑迁移上云。
业务系统同时存在于本地机房和云上机房,基于阿里云VPC搭建不同的业务模块,构建完全隔离的云上环境,云上云下通过公网进行业务交互\\b.软件定义网络,按需自定义网络设置,管理操作实时生效.不与其他用户共享公共网络,VPC间完全隔离.负载均衡SLB.云服务器ECS.云数据库RDS.云企业网CEN.推荐配套使用.基于阿里云VPC搭建云上...
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云备份 Cloud Backup
云备份 Cloud Backup作为阿里云数据统一灾备平台,是一种简单易用的公共云灾备服务,可以为阿里云ECS上的数据库、文件系统、NAS、OSS以及自建机房内的文件、虚拟机、大规模NAS等提供安全、高效的备份和容灾保护。图形化界面集中配置备份策略,并完全托管备份活动,轻松满足业务与合规需求。
云备份(Cloud Backup,原混合云备份 HBR)作为阿里云统一灾备平台,是一种简单易用、敏捷高效、安全可靠的公共云数据管理服务,可以为阿里云 ECS 整机、ECS 数据库、文件系统、NAS、OSS、Tablestore 以及自建机房内的文件、数据库、虚拟机、大规模 NAS 等提供备份、容灾保护以及策略化归档管理.查看产品文档.数据灾备中心...
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能耗宝
能耗宝是阿里云在ESG和碳中和战略大背景下推出的碳管理+能耗优化的应用服务产品,通过大数据计算及人工智能技术,帮助企业核算碳排放量、科学计算产品碳足迹、制定节能降碳方案、规划碳中和路径。同时联合权威认证机构实现在线认证,联合金融机构提供绿色金融/碳金融服务。能耗宝还致力于让碳普惠融入居民生活,形成社区碳流与个人碳账户,助力以人为本的低碳社区、低碳校园落地。
帮助用户建立能耗盘点能力,实时监控企业各项能耗数据,需要配合各类实时采集设备实现.根据用电情况结合各省市电费定价,帮助企业建立电费分析能力和ROI评价体系,需要配合各类实时采集设备实现.通过数据模型与机理模型相结合、人工智能算法与专家经验相结合的方式,实现空调精细化控制,在保证舒适度的前提下降低能耗.暖通...
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混合云存储
阿里云混合云存储包括混合云存储阵列、混合云CPFS存储、混合云分布式存储等多种产品类型。本地存储可以通过云缓存、云同步、云备份等方式无缝连通云存储,轻松实现云端一体。
在医疗、影视渲染、基因等行业,用户在本地机房拥有海量数据,数据量增长快,计算能力要求高,需要有一套灵活的方案帮助业务 随时扩容,支撑快速发展的业务需求.本地NAS容量不足.升级扩容周期长,成本高,没有数据异地容灾.业务高峰需要大规模计算能力.场景需求与痛点.每日增量数据同步到混合云存储阵列.通过阵列云缓存功能...
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弹性计算
阿里云弹性计算提供弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。经十年深厚技术积淀,阿里云弹性计算技术先进、性能优异、 稳如磐石,致力于提供永不停机的计算服务。
元戎启行通过阿里云的云盒将研发平台部署在自身机房,保证了数据的本地化,而且可以充分地满足研发系统对大数据业务系统的数据访问需求.阿里云的神龙裸金属服务器+阿里云容器服务ACK的解决方案,承接了申通全站业务系统的流量。相比普通服务器,Kubernetes搭配神龙服务器能够获得更佳的性能、更大的弹性以及更合理的资源...
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新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
架构优势 全 Serverless架构:函数计算+API 网关+表格存储 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供 报警等完备的可观测能力。文档版本:20210519 6 新零售商超基于 Serverless服务化改造 基础环境搭建 2.基础环境搭建 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,函数计算,API网关,表格存储
云上成本优化workshop
云上成本优化workshop
某金融科技公司,它主要提供信贷,理财,电商等 服务,目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后,今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障,运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务, 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果,若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做,会对公司业务造成严重影响。 后来,通过阿里云解决方案架构师建议的方案,将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法,目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题,但该方案在 Spot 计算资源不足 时,启用大量按量收费算力,带来了较高的成本, 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付,还是存在交付失败的可能性,特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在,就进一步增加了弹性扩 容失败的风险,从而影响业务正常运行。
持续监控 资 源 数 据 接 入 Prometheus,产 品 详 情 页:https://www.aliyun.com/product/developerservices/prometheus 以前期规划好的 tag体系进行分摊(具体根据实际业务来定,包括公共服务部分)监控数据包括:计算资源 CPU&Memory 利用率 存储资源 CPU&Memory&Iops 利用率等 以消费账单与监控看版结合,基于...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务(SLS),NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
混合云数据库统一管理
混合云数据库统一管理
本最佳实践描述在混合云场景下,用户利用数据库网关将IDC自建数据库和云上RDS实例统一管理。通过DMS管理云上RDS实例和IDC自建数据库,并通过DTS实现IDC数据库和云上RDS的数据同步, DBS将数据备份到云上
基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性能存储,RDS支 持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和 MariaDB引擎,提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。更 多信息,请参见:https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 数据传输服务(DataTransmissionService):DTS 支持关系...
来自: 最佳实践 | 相关产品:数据传输,数据管理
数据库异地灾备
数据库异地灾备
场景描述 适用于不满足于单地域,对数据可靠性 (RPO)和服务可用性(RTO)要求更高 的,希望防范断电、断网等机房故障,抵 御地震、台风等自然灾害,具备异地容灾 备份恢复能力的客户业务场景。 解决问题 1.实时备份,RPO达到秒级 2.表级恢复,故障恢复时间大大缩短 3.长期归档,自动管理备份生命周期 4.异地灾备,构建数据库灾备中心 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP(EIP) 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL 数据库备份服务DBS 对象存储服务OSS 数据湖分析服务DLA 数据管理服务DMS 数据传输服务DTS
指灾难发生后,容灾 进行数据恢复,恢复得来的数据所对应的时间点称为 RPO。RPO是反映数据丢 失量的指标,体现了企业能容忍的最大数据丢失量的指标。RPO值越小,代表企 业数据丢失越少,企业损失越小。RTO:恢复时间目标(Recovery Time Object,简称 RTO)。指灾难发生后,从 IT 系统导致业务停顿之刻开始,到 IT...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,数据管理,数据湖分析,数据库备份DBS,云速搭CADT
自建K8S集群迁移ACK弹性裸金属集群
自建K8S集群迁移ACK弹性裸金属集群
场景描述 在微服务化改造之后,企业在享受K8S带来应 用管理的便利的同时,存在硬件性能不足,本 地扩展性差,容器容灾难,K8S管理复杂等问 题。 解决问题 1.增强K8S扩展性:如何通过弹性裸金属服务 器的强劲硬件性能,实现云端资源急速扩 展,从容应对应用访问压力大的问题。 2.如何简化云端K8S运维:通过阿里云容器服 务(ACK)实现敏捷开发和部署落地,加速 企业业务迭代。 3.如何综合考虑迁移和容灾:如何整合云上和 云下容器资源实现遇到故障时可以通过健 康检查实现自动容灾。 4.如何不改应用上云:如何实现应用上云数据 库连接零修改。 5.数据库上云及回退:如何实现上云回退; 产品列表 ACK/ECS/SLB/NAT网关/弹性裸金属服务器/DTS/RDS MySQL
遇到线下 IDC机房过保或其他全量上云场景可以通过修改全局流量管 理统一管理的访问策略实现一键上云,也可以通过对用户地理位置的甄别实现流 量/用户分批上云。不改应用:应用通过域名访问数据库,云上环境通过 PrivateZone实现数据库域名 解析 RDS域名,实现应用上云数据库连接零修改。云上云下并行场景下,数据库层面...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,负载均衡 SLB,容器服务 ACK,NAT网关,弹性裸金属服务器(神龙),云速搭
SLS多云日志采集、处理及分析
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务,通过日志服务 进行数据分析,帮助提升运维、运营效率, 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户,推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输;针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况,可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
步骤4 在 DCDN全站加速实时监控可以看到流量已经经过 DCDN启动加速。文档版本:20211203 59 SLS多云日志采集、处理及分析 编写 Spark作业源码解读及问题排查 附录 1:编写 Spark作业源码解读及问题排查 Spark作业源码解读 说明:本节介绍 Spark作业源码编写过程、源码解读及常见问题排查。本作业使用了 github 开源的 kafka...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),NAT网关,E-MapReduce,全站加速 DCDN,云速搭CADT
实时监控应用关键业务异常与告警
使用日志服务(SLS)基于收集的业务日志对业务实现监控与告警,能够帮助您了解应用的运行趋势,及时发现业务异常状态,采用具体措施以保证系统稳定性。
快速定位故障基于日志数据,企业实时监控系统、应用、设备的运行状态与关键性能指标。借助智能告警,结合日志数据定位问题,减少系统宕和业务中断长。安全合规审计基于用户操作、系统事件、网络活动日志,检测异常行为和潜在安全威胁,提高业务防护能力。并基于法规和标准要求,生成合规性检查和报告。优化流程与产品...
来自: 解决方案
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
容器场景下的应用性能<em>监控</em>、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力,帮助客户降低系统故障定位难度,此demo,您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑,调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系,帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中,一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时,如请求超时、错误或异常,很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题: · 故障排查:当请求失败或出现错误时,调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况,从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化:通过调用链,运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在,从而进行优化。 · 系统监测:调用链可以提供实时的系统监测和分析,帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 最佳实践 场景描述 业务架构 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的 已经通过云原生和微服务技术实现企业的降 本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统 运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms 通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链 路下钻能力、CPU...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,NAT网关,微服务引擎
容器多云统一监控日志
容器多云统一<em>监控</em>日志
多云、混合云成为常态,Forrester 报告中指出,未来 89% 的企业至少使用两个云,74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,Gartner报告指出,安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案,解决多云、混合云场景下,运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商(AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等)或者IDC基于容器(Kubernetes)运行业务系统,希望构建容器场景下的统一监控日志系统,方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统,在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
文档版本:20240322 2容器多云统一监控日志 最佳实践概述  应用实时监控ARMS:是一款阿里云应用性能管理(APM)类监控产品,基于前 端、应用、业务自定义等维度,迅速便捷地为企业构建秒级响应的应用监控能力。 可观测监控Prometheus版:全面兼容和对接开源Prometheus生态,支持类型 丰富的组件监控,提供多种开箱即用...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,容器服务 ACK,日志服务(SLS),应用实时监控服务 ARMS ,微服务引擎
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
基于OSS Object FC实现非结构化文件<em>实时</em>处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中,以图片,视频,音频居多。举一个图片处理的场景,现在各种终端种类繁多,不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同,所以一张图片往往会有很多张衍生图,那如果所有的衍生图都存在OSS中,那存储的成本会增加,所以就可以通过OSS Object FC的方案,在不同的终端请求时,对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理,然后响应返回,这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
比如请求时实时加水印、 美颜处理、实时裁剪图片、实时截帧等。部署架构 名词解释  OPAP(ObjectProcessAccessPoint):是在AP的能力上,拓展了FC功能,通过OPAP访问 的GetObject会触发FC。其他类型的请求会退化到绑定的AP。文档版本:20240304 4基于OSSObjectFC实现非结构化文件实时处理最佳实践 最佳实践概述  AP...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话<em>系统</em>部署
大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
大模型 RAG对话系统部署 最佳实践 业务架构 场景描述 大语言模型(LLM)在生成准确和实时的回复方面存 在局限性,不适合直接用于需要精确信息的客服或问 答等场景。当前业界普遍采用基于检索增强的 RAG 技术来改善 LLM的表现。该方法通过结合 LLM的归 纳生成能力和向量检索库的检索能力,增强对用户查 询的理解,并产生更加...
来自: 最佳实践 | 相关产品:Elasticsearch,机器学习PAI-EAS,机器学习平台,云速搭
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