日志安全审计与合规性评估
日志安全审计与合规性评估方案旨在通过集中化采集、存储、分析来自多个系统、应用和设备的日志数据,确保企业数据和系统安全性与合规性。企业合规团队可基于日志审计来输出合规信息,帮助企业优化安全态势,确保业务连续性和数据安全。
合规认证 通过多项合规认证,包含ISO系列、BS10012、CSA STAR、等保三级、SOC、C5、中国香港金融审计、菲律宾金融审计、MTCS、OSPAR、PCI DSS 等。架构与部署 日志安全审计与合规性评估 通过SDK、API、Agent 等方式将不同来源的日志数据采集到日志服务中,实现对访问日志、安全事件日志、性能日志、操作日志的记录,并通过...
无影云电脑企业版
阿里云无影云电脑企业版是服务企业和组织的一种安全、高效的云上电脑。云电脑企业版自带多重安全能力、支持便捷批量的运维管理、支持多端随时连接云上电脑,广泛应用于办公、教育等场景。
无影云电脑企业版(Elastic Desktop Service Enterprise)是服务企业和组织的一种安全、高效的云上电脑。云电脑企业版自带多重安全能力,支持便捷批量的运维管理,支持多端随时连接云上电脑,广泛应用于办公、教育等场景.无影云电脑个人版电竞模式,畅玩《黑神话·悟空》,现低至2.3元/小时!无影云电脑个人版电竞模式,...
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开源大数据平台 E-MapReduce 产品概述
开源大数据平台 E-MapReduce是阿里云提供的云原生开源大数据平台,支持多种主流开源大数据组件,具备灵活弹性的资源调度和控制能力。适用于PB 级数据处理、交互分析和机器学习,帮助客户高效构建云端企业级数据湖技术架构。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台开源大数据平台 E-MapReduce开源大数据平台 E-MapReduceEMR on ECSEMR on ACKE-MapReduce Serverless StarRocks 版EMR Serverless Spark 版产品概述产品功能选型与定价入门与试用技术解决方案相关资源控制台文档联系我们立即购买...
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MSE网关使用JWT进行认证鉴权
MSE网关使用JWT进行<em>认证</em>鉴权
MSE网关中调用外部的认证鉴权服务,通过JWT的方式进行全局认证鉴权。 对网关有认证鉴权安全需求的场景,对于敏感的服务路由(可通过黑白名单方式配置)在网关层进行认证鉴权。
后续在 MSE中配置 JWT认证鉴权时需要用到 {"kty":"RSA","n":"-_EFzVSoaQ 8Seao2ij-","e":"AQAB","alg":"RS256","kid":"pdsa-jwt","use":"sig"} 文档版本:20240402 11 MSE网关使用 JWT实现认证鉴权 方案验证 3.SAE应用环境变量设置 在上述第一章节的资源部署架构图中,我们已经添加了 Serverless应用引擎 SAE ,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:负载均衡 SLB,Serverless 应用引擎,微服务引擎
云上 AI
依托大模型与云计算的协同发展,阿里云帮助企业和开发者以最快速度实现生成式和判别式的创新应用,拥抱 AI 时代
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台阿里云,让 AI创新 触手可及阿里云让 AI创新 触手可及依托大模型与云计算的协同发展,阿里云帮助企业和开发者以最快速度实现生成式和判别式的创新应用,拥抱 AI 时代。依托大模型与云计算的协同发展,阿里云帮助企业和开发者以最快...
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通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
现在社会软件开发的复杂性不断增加,服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用无服务器计算模式,用户只需要关注业务逻辑的实现,无需关心底层的服务器配置和运维管理,从而大大降低了运维成本和复杂性,而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按量付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,可以帮助开发者快速编写高质量的代码,为开发者提供了强大的编程辅助功能。两者的结合让开发者可以更高效地编写函数代码,简化部署流程,提高开发效率。
方案优势  简化模型部署流程  全链路自适应弹性,无需为流量峰谷频繁的手工处理  内置CICD平台能力,灰度,回滚,监控开箱即用  按量付费模式,没有资源闲置费用  代码辅助编写 产品介绍  函数计算FC(FunctionCompute):函数计算是事件驱动的全托管计算服务。使用函数计 算,您无需采购与管理服务器等基础...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,通义灵码
移动开发平台 mPaaS
阿里云移动开发平台 mPaaS提供App开发、测试、运营及运维等云到端的一站式解决方案,帮助企业快速构建高质量的移动应用,阿里云快速开发平台提升企业产品生态发展。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台移动开发平台 mPaaS产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规常见问题移动开发平台 mPaaS为 App 开发、测试、运营及运维提供云到端的一站式解决方案,实现移动应用的快速搭建。立即购买免费试用快捷...
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MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关中通过自定义插件transformer解析body内容,并用以路由转发规则判断
配置后端服务 步骤1 获取 springbootdemo-default服务的 CLB地址,可以通过 CLB控制台,也可以通过 CADT画布获得 文档版本:20240426 14 MSE云原生网关解析 body内容进行路由转发 方案验证 步骤2 点击 MSE网关实例详情页面的左侧菜单中的“路由管理”>>>“服务”,在打开的页 面中单击【创建服务】,输入服务相关的信息,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:负载均衡 SLB,Serverless 应用引擎,微服务引擎,云速搭
RocketMQ性能压测快速方案
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
RocketMQ性能压测快速方案 最佳实践 业务架构 场景描述 在一些产品选型场景客户需要产品的详细压测 数据,本方案可以快速构建测试客户端(RocketMQ官方的压测客户端)和服务端(RocketMQ5.0实例),方便客户自测或者给客 户POC验证性能。应用场景 在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验 时可以用本实践来快速完成...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,消息队列 RocketMQ 版,云速搭
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数据,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
创建函数前必须先创建服务服务就像函数的集合,同一个服务下的所有函数共享一些相同的设置,例如服务授权和日志配置等。文档版本:20240502 6基于函数计算FC实现物联网音视频处理最佳实践 场景验证  服务名称:根据实际业务自行填写。 服务角色:默认选择AliyunFcDefaultRole,如果下拉框没有,可以点击创建默认 角色...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中, Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
是阿里云提供的一种基础云计算 。无需提前采购硬件设备,根据业务需要,随时创建所需数量的云服务器 ECS 实例。在使用过程中,随着业务的扩展,可以随时扩容磁盘、增加带宽。也能随 时释放资源,节省费用。文档版本:20240426 4 基于函数计算 FC镜像部署 SD大模型 最佳实践概述 前置条件 在进行本文操作之前,您需要...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算
基于函数计算FC实现大语言模型部署
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中, Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
方案优势 简化模型部署流程 全链路自适应弹性,无需为流量峰谷频繁的手工处理 内置CICD平台能力,灰度,回滚,监控开箱即用 按量付费模式,没有资源闲置费用 产品介绍 函数计算 FC(Function Compute):函数计算是事件驱动的全托管计算服务。使 用函数计算,您无需采购与管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码或镜 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后,对SLS查询分析语法不太熟悉的客户,可以继续沿用原有的查询分析习惯,在不改变使用方式习惯的情况下,通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
应用场景 自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志 SLS后,对SLS查询分析语法不太熟悉的客 户,可以继续沿用原有的查询分析习惯,在不改 变使用方式习惯的情况下,通过Elasticsearch 兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。解决问题  如何使用ACK部署Wordpress应用,并使 用SLS采集容器日志到SLS  最大程度保障Elastic...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,容器服务 ACK,日志服务(SLS)
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务,大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核,或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
存储-通知最佳实践 业务架构 场景描述 基于阿里云函数计算实现对直播流的实时录制,录制结束后会把录制的结果写入 OSS 存储桶,并把录制的结果写到消息队列,下游服务可以通 过订阅的方式来消费消息 应用场景 在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业 ,大部分场合都需要对直播相关的业务安全 审核,或者对直播的...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
创建函数前必须先创建服务服务就像函数的集合,同一个服务下的所有函数共享一些相同的设置,例如服务授权和日志配置等。文档版本:20240408 8 基于函数计算 FC实现阿里云 Kafka消息轻量级 ETL处理 场景验证 服务名称:根据实际业务自行填写。服务角色:默认选择 AliyunFcDefaultRole,如果下拉框没有,可以点击创建默认 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算,消息队列 Kafka 版
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力,帮助客户降低系统故障定位难度,此demo,您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑,调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系,帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中,一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时,如请求超时、错误或异常,很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题: · 故障排查:当请求失败或出现错误时,调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况,从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化:通过调用链,运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在,从而进行优化。 · 系统监测:调用链可以提供实时的系统监测和分析,帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
帮助客户降低系统故障定位难度,此demo,您 将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑,调用链可以 显示出服务之间的调用顺序和层次关系,帮助开 发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中,一个请求往往需要通过多个 来完成。当出现问题时,如请求超时、错误或 产品列表 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,NAT网关,微服务引擎
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
创建函数前必须先创建服务服务就像函数的集合,同一个服务下的所有函数共享一些相同的设置,例如服务授权和日志配置等。文档版本:20240330 13基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步 部署基础环境  服务名称:根据实际业务自行填写。 服务角色:默认选择AliyunFcDefaultRole,如果下拉框没有,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,函数计算,消息队列 Kafka 版
容器多云统一监控日志
容器多云统一监控日志
多云、混合云成为常态,Forrester 报告中指出,未来 89% 的企业至少使用两个云,74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,Gartner报告指出,安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案,解决多云、混合云场景下,运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商(AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等)或者IDC基于容器(Kubernetes)运行业务系统,希望构建容器场景下的统一监控日志系统,方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统,在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商(AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等)或 产品列表 者IDC基于容器(Kubernetes)运行业务系统,希望构建容器场景下的统一监控日志系统,方便  专有网络VPC 不同大屏和问题分析定位。 云虚拟机ECS  微服务引擎MSE(云原生网关)解决问题  日志服务SLS•构建...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,容器服务 ACK,日志服务(SLS),应用实时监控服务 ARMS ,微服务引擎
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中,以图片,视频,音频居多。举一个图片处理的场景,现在各种终端种类繁多,不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同,所以一张图片往往会有很多张衍生图,那如果所有的衍生图都存在OSS中,那存储的成本会增加,所以就可以通过OSS Object FC的方案,在不同的终端请求时,对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理,然后响应返回,这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
创建RAM授权 为 已 创 建 关 联 的 默 角 色(AliyunFCDefaultRole)授 予 oss:WriteGetObjectResponse权限。具体的权限策略如下:步骤1 登录RAM访问控制(https://ram.console.aliyun.com/roles),对角色进行配置。文档版本:20240304 17基于OSSObjectFC实现非结构化文件实时处理最佳实践 场景验证 步骤2 新增...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云 Kafka 消息的 Key 或者消息体的内 容判断,然后对 MongoDB 增,删,改的操 作。在传统 ETL 流程的基础上进一步增加了灵活 性和可扩展性。应用场景 在大数据 ETL 场景,将 Kafka 中的消息流转到其 他下游服务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,消息队列 Kafka 版,云数据库 MongoDB版
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