轻量消息队列（原 MNS）
轻量消息队列（原 MNS）是一款易集成、高并发、可弹性扩展的轻量消息队列服务。轻量队列模型、按量后付费的计费模式、自动适应高并发的弹性可扩展能力，让开发者低成本快速构建分布式、松耦合系统，高效地传递数据和通知消息。
服务端主动将消息发送给用户指定的回调地址（Endpoint），消除用户端程序不必要的轮询和资源消耗.一条通知消息可以同时被多个订阅者订阅和消费.支持一对多广播消息.在消息有效期内，保证发布到 Topic 中的消息会按照指定的策略和格式推送给用户程序.消息队列 RocketMQ 版.阿里巴巴官方指定消息产品，成熟、稳定、先进的技术...
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云产品
云消息队列 RabbitMQ 版
云消息队列 RabbitMQ 版是阿里云打造的云消息服务，广泛用于海量队列分发、分布式定时任务等场景。支持 AMQP 协议，开箱即用，轻松实现快速上云，更专业、更可靠、更安全。
支持 Exchange 的消息路由发送到所有与它绑定的 Queue 的模式.Direct 类型.支持将消息路由到 binding key 与 routing key 完全匹配的 Queue 的模式.支持模糊匹配的方式即将消息路由到 binding key 与 routing key 模糊匹配的 Queue 的模式.提供一整套完善、便捷、易用的产品运维工具，帮助用户快速发现并处理问题.实时监控...
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移动开发平台 mPaaS
阿里云移动开发平台 mPaaS提供App开发、测试、运营及运维等云到端的一站式解决方案，帮助企业快速构建高质量的移动应用，阿里云快速开发平台提升企业产品生态发展。
消息推送针对不同场景推出多种推送服务，提供个性化推送服务能力。集成了多家手机厂商的推送功能，方便快速集成移动端推送功能，提高 App 的用户留存和用户体验。移动分析MAS 通过统计和分析客户端流量、性能质量和用户行为等数据，用数据实现产品、运营、推广的决策；通过对闪退的分析，快速定位闪退原因，提高程序稳定性...
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云消息队列 ApsaraMQ
云消息队列 ApsaraMQ 是阿里云自主研发的消息队列服务系列产品的总称，旨在为开发者和企业的不同业务场景提供强大、可靠、低成本、高弹性且易于管理的消息服务。云消息队列 ApsaraMQ 全系列产品提供 Serverless 化的消息服务，按实际使用量付费，自适应弹性，跨可用区容灾，帮助客户降低使用和维护成本，专注业务创新。
采用 HTTP RESTful 标准，方便易用，快速接入，跨网络能力强，轻松实现消息的推送与事件通知；查看消息队列的产品简介.如何快速使用消息队列 MQ.详细介绍 MQ 的开发者使用指南.MQ 常见问题处理与分享.消息队列（Message Queue，简称 MQ）是构建分布式互联网应用的基础设施，通过 MQ 实现的松耦合架构设计可以提高系统可用性...
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短信服务
阿里云短信服务（Short Message Service-SMS）支持国际和国内短信验证码、短信通知和营销推广短信，国内短信支持三网合一专属通道，支持发送助手及API/SDK接口，按成功收费，免运维，秒级触达，服务范围覆盖全球200多个国家和地区。
调用API或用群发助手，即可发送验证码、通知类和营销类短信；国内验证短信秒级触达，到达率最高可达99%；国际/港澳台短信覆盖200多个国家和地区，安全稳定，广受出海企业选用.云通信精选特惠，短信新客户限时200条2元起.云通信精选特惠，短信新客户限时200条2元起.28A_Banner组件.谢赟辉,靖鑫,也树.孙慧颖,靖鑫,也树.手机二...
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高弹性，低成本，云消息队列 RabbitMQ实践
随着业务增长，企业对消息队列性能和稳定性的需求提高，运维成本也随之增加。云消息队列 RabbitMQ 版通过架构优化避免了消息积压导致的内存泄漏和服务器故障等稳定性问题，解决了分布式系统中的脑裂难题，并支持弹性伸缩和按量计费，有效降低资源和运维成本。
生产者向 Exchange 发送消息；2.Exchange 根据消息属性将消息路由到 Queue 进行存储；3.消费者从 Queue 拉取消息进行消费。立即部署 30分钟 0.5元（包含收发消息次数25万次）（如果您调整了资源规格、使用时长，或执行了本方案以外的操作，可能导致费用发生变化，请以控制台显示的实际价格和最终账单为准）云消息队列 ...
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技术解决方案
云消息队列 RocketMQ 版
云消息队列 RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件，广泛用于异步解耦、削峰填谷等场景。可支撑千万级并发、万亿级数据洪峰，更稳定，更安全。
一对多消费模式，发布者可以将消息发送到主题，被一个或多个消费者同时消费，灵活，可扩展性强.发布/订阅（Pub/Sub）.消息在集群内负载，确保每条消息只需要被集群内的任意一个订阅者处理即可（默认模式）.消息在集群内广播，确保每条消息推送给集群内所有订阅者，确保消息被集群内的每个订阅者消费.通过动态路由规则配置，...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
l 云消息队列 Kafka 版：云消息队列 Kafka 版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的消 息队列服务。云消息队列 Kafka 版广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在 线和离线分析等大数据领域，已成为大数据生态中不可或缺的部分。l 云数据库 MongoDB 版（ApsaraDB for MongoDB）：完全兼容 MongoDB 协议，基于...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
（这里有异步调用和同步调用两种方式，为了能快速消费消 息，这里选择异步调用，并且两种调用方式的正文负载大小不同，同步调用为32MB，异步调用为128KB） 触发器启用状态：勾选 批量推送：默认关闭。（可以选择开启，然后可以设置批量推送的条数，批量推送 间隔，根据需求选择是否批量推送） 推送格式：RawData（也...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
（这里有异步调用和同步调用两种方式，为了能快速消费消 息，这里选择异步调用，并且两种调用方式的正文负载大小不同，同步调用为 32MB，异步调用为 128KB）触发器启用状态：勾选 批量推送：默认关闭。（可以选择开启，然后可以设置批量推送的条数，批量推送 间隔，根据需求选择是否批量推送）推送格式：RawData（也可以...
全局事务服务GTS
全局事务服务用于处理分布式环境下高性能事务一致性问题。可以与DRDS、RDS、MySQL、PostgreSQL等数据源，EDAS、Dubbo及其他RPC框架，MQ消息队列等中间件产品配合使用，轻松实现分布式数据库事务、多库事务、消息事务、服务链路级事务及各种组合。
节省开发成本，像使用单机事务一样使用分布式事务.GTS与MQ打通，提供事务消息处理能力，可以保证业务链路完成时发送消息，任一阶段异常时回滚消息。开发简单，在客户端声明一个注解，用以界定事务边界，调用MQ的事务API发送消息。.通过混合事务，GTS可以应用到金融、电信、电子商务、物流等多个领域.GTS 具有同 region 高...
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云产品
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
发送测试消息 步骤1在当前实例页面（实例名：kafka-serverless），点击左侧【Topic管理】，在 Topic topic-sls（已经通过CADT模版创建）中，点击右侧【体验发送消息】：步骤2填写测试消息的【消息key】，【消息内容】，然后点击【确定】：步骤3按照步骤2，可以发送多个测试消息。文档版本：20240428 18SLS数据入湖Kafka最佳...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
文档版本：20201224 44 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 日志采集 日志模拟方式二：通过调用 Restful API,直接将消息发送到 kafka。步骤1 确认消息被推送到消息队列 Kafka（消息比之前累加 100条）。步骤2（可选）查看消息队列 Kafka中的直接投递的消息格式。文档版本：20201224 45 基于 Flink+ClickHouse构建...
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
tar zxf kafka_2.11-0.10.2.2.tgz 步骤8 测试对消息队列 Kafka发送消息。注：默认接入点请查看 3.4.1 步骤 2。cd kafka_2.11-0.10.2.2 文档版本：20220223（发布日期）36 基于 Flink的资讯场景实时数仓 基础环境部署./bin/kafka-console-producer.sh-broker-list 默 认 接 入 点-topic app_log_origin 注意：本实例的脚本为...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
我们可以查看第一个函数的日志，可以看到调用成功无异常：步骤3 再查看第二个函数的日志，同样调用成功无异常：文档版本：20210806（发布日期）48 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 完善两个函数 步骤4 然后再来查看 Kafka Topic的消息发送情况，可以看到传入请求的参数已经被第二个 函数投递到了 Kafka的 data...
基于SLS实现统一告警最佳实践
告警对于企业的开发运维，安全运维，业务运维有着至关重要的作用。然而很多企业在告警运维方面存在着重复建设、监控质量差、告警风暴、触达不人性化、无法闭环等问题。 针对企业在告警管理方面存在的痛点问题，SLS告警提供了一站式云上告警管理方案，具有弹性易用、稳定可靠、功能持续升级、成本更低、噪音更少等优势。企业可以将现有的监控方案系统无缝接入到SLS告警平台，实现在SLS上一站式管理告警。
配置完 文档版本：20211021 50 基于 SLS实现统一告警最佳实践 配置自定义告警 成后，Prometheus会将告警消息发送到日志服务告警系统中，由日志服务告警系统完 成告警降噪、通知等处理。步骤1 重新登录搭建 Prometheus环境中打开的 ECS控制台（ecs-prometheus）。步骤2 修改 Prometheus配置。cd/usr/local/prometheus vim ...
视频网站的存储与媒体处理方案
视频存储与处理服务解决方案是基于阿里云服务提供高可靠存储和实时自动化服务的一种视频存储和处理解决方案。根据企业业务需求，支持视频存储、水印、转码、点播等能力。帮助您优化和增强视频网站能力，为客户提供高质量的视频服务。
视频自动化处理 应用于视频自动化处理场景：上传视频，触发转码、审核任务，保存视频、发送通知，提高处理效率和质量。视频数据冷热分层 通过将视频数据按照热度分成不同层次，并采用不同的OSS存储策略和技术手段，可以更加有效地管理数据。优惠购买 阿里云为你推荐优惠购买云产品 优惠购买 10000011758 10000009644 ...
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