基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
kafka-message-sync.py：同步消息的示例代码 metadata_cloud_kafka_to_idc_kafka.py：阿里云Kafka向自建IDCKafka同步元数 据的示例代码。 metadata_cloud_kafka_to_cloud_kafka.py：阿里云Kafka向阿里云Kafka同步元数 据的示例代码。以上三份Python代码在文档后续内容中会替换到函数计算的函数中。文档版本：...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
l 网络架构：n 整个方案会在某个 Region 下，该示例使用的是北京 Region n 在 Region 下会创建一个 VPC u 在该 VPC 下会创建一个某可用区的交换机，该示例使用的是 G 可用区 u 在该 VPC 下会创建一个安全组 n Kafka，FC，MongoDB 都在该 VPC 的 G 可用区的交换机下 n FC 在与 VPC 其他资源互通时会使用到 VPC 下的安全组 ...
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载，终止服务，针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户，通过安装新的 CDP 集群，将现有数据拷贝至新集群，然后将新集群切换为生产集群，升级过程没有数据丢失风险，停机时间较短，适合大部分互联网客户升级使用。
修改后的数据，在 impala中刷新元数据。impala-shell-i slave1:21000 use tpcds_text_2;refresh call_center;refresh date_dim;refresh item;refresh store;refresh web_page;refresh web_site;exit;使用 scp命令把 democode中的 alltables_parquet.sql文件上传到 master节点下的 hive-testbench目录下。使用 impala命令行...
混合云灾备之HDR VMware虚拟机容灾
场景描述 本文为您介绍使用混合云容灾服务来备份虚拟机的 镜像，可以为云上或云下的VMware环境提供有效 的数据保护，保证数据快速、安全、高效地备份到云 上，并在需要时快速恢复备份镜像。 解决问题 1.云上和云下的VMware虚拟机容灾保护。 2.云下的VMware虚拟机环境如何在云上快速恢 复。 产品列表 1.弹性裸金属服务器 2.HDR混合云容灾服
混合云灾备之HDRVMware虚拟机容灾 最佳实践 业务架构图 场景描述 本文为您介绍使用混合云容灾服务来备份虚拟机的 镜像，可以为云上或云下的VMware环境提供有效 的数据保护，保证数据快速、安全、高效地备份到云 上，并在需要时快速恢复备份镜像。如有问题请使用钉钉扫码联系文档作者：解决问题 1.云上和云下的VMware虚拟机...
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
3.3.SLS中验证 Kafka入湖 步骤12 点击左边日志库 datalake-kafka，选择【数据接入】-》【数据导入】-〉【kafkaimport】，后边的导入配置概览中，可以看到统计报表中已经成功导入的数 据：文档版本：20240428 28SLS数据入湖Kafka最佳实践 场景验证 步骤13 点击左边日志库datalake-kafka，在右边的查询分析，选择数据范围（本...
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
步骤6 点击复制公网访问的集群凭证，并粘贴至$HOME/.kube路径下的config文件中 查找$HOME目录在哪的命令：echo$HOME 如果$HOME目录下没有.kube路径和config文件需要手动创建 创建路径：mkdir.kube 创建文件：vim.kub/config 然后输入复制的配置信息并保存：步骤7 验证集群连通性 kubectlgetnamespace 文档版本：20240418 21...
ECS 数据备份与保护
随着企业核心业务规模不断扩大，需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台ECS 数据备份与保护方案介绍方案优势应用场景方案部署ECS 数据备份与保护随着企业核心业务规模不断扩大，需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份，在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时，能够快速从已有的快照恢复到某个...
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解决方案
无代理ECS数据备份与高效环境搭建
本方案是基于快照提供数据保护和环境搭建的解决方案。可以帮助您实现无代理且有效可靠的数据备份，同时还可以帮助您快速克隆部署开发测试环境。使用基于快照的备份不仅简单有效，在数据备份以及恢复中也能保证稳定可靠，同时基于快照的环境搭建，不仅可以免于从0到1搭建环境，还可以将环境、数据等全部打包克隆到新机器上。
应用场景数据库备份通过快照提供的自动快照策略/手动快照，可以实现定时或一次性的数据备份，如当您的业务是MySQL的时候，您希望可以以一定的频率为MySQL的数据备份，或者当您的业务在高危操作前（如业务系统升级）通过手动快照创建一次性快照，以应对服务宕机后的数据丢失，为您的数据安全保驾护航。无状态应用扩展当应对...
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解决方案
企业级云灾备与数据管理
本方案以备份 ECS 文件为例，介绍如何部署一个简单的云灾备环境，以满足常见的数据保护需求。
Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一管理能力，全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境，帮助用户减少因自然灾害、系统故障、运维事故、勒索病毒等造成的数据丢失而带来的业务影响。本方案以备份 ECS 文件为例，介绍如何部署一个简单的云灾备环境，以满足常见的数据保护需求。方案预估：...
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多媒体数据存储与分发
以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例，搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
云相册数据存储与分发云相册数据存储场景有海量的图片、视频、文件等数据，需要高可靠、高可用的数据存储和高速的数据分发下载以保障用户体验。对象存储OSS同城冗余存储提供可靠性高达12个9的存储服务，结合传输加速能力以及弹性计算 ECS、智能媒体管理 IMM等产品提供数据上传下载、预览检索、处理加密等一体化的解决方案。...
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基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发，包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS，使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理，数据地图查看数据信息和血缘关系，数据质量监控异常和报警。 适用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数据一站式开发，完善的数据治理能力。 性能优越：高吞吐，高扩展性。 安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。 简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。 功能强大：支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。
在 PB 级别 的数据集上可以支持亚秒级别的处理延时，赋能用户标准实时数据处理流程和行 业解决方案；支持 Datastream API 作业开发，提供了批流统一的 Flink SQL，简 化 BI 场景下的开发；可与用户已使用的大数据组件无缝对接，更多增值特性助力 企业实时化转型。详情请查看 ...
物联网平台设备数据上云
物联网平台设备数据上云方案为企业提供海量物联网设备的数据接入与处理。提供了多种类型设备的稳定接入、安全防护、实时监控，满足企业一站式管理设备、处理数据的需求。具有高可用、高并发、低成本的优势。
应用场景数据存储将处理后的数据转发到云数据库RDS的实例中存储，基于RDS提供容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，构建健全的数据管理框架，提高数据管理的效率和可靠性。数据计算将物联网设备数据转发到DataHub中，使用实时计算进行流计算，或使用MaxCompute进行大规模离线计算。使用阿里云的高效计算服务...
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异地双活场景下的数据双向同步
概述 随着客户业务规模的扩大，对系统高可用性要求越来越高，越来越多用户采用异地双活/多活架构，多活架构往往涉及业务侧做单元化改造，本方案仅模拟用户已做单元化改造后的数据双向同步，数据库采用双主架构，本地写本地读，同时又保证双库的数据一致性，为业务增加可用性和灵活性。 适用场景 数据库双向同步 数据库全局ID不冲突 双活架构的数据库建设问题 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 DTS双向同步，采用独立模块避免数据同步占用系统资源。 奇偶ID涉及，避免数据冲突。 DTS多种处理冲突的方式供业务选择。 安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。
随着客户业务规模的扩大，对系统高可用性要求越 数据库双向同步 来越高，越来越多用户采用异地双活/多活架构，多 数据库全局 ID不冲突 活架构往往涉及业务侧做单元化改造，本方案仅模 双活架构的数据库建设问题 拟用户已做单元化改造后的数据双向同步，数据库 采用双主架构，本地写本地读，同时又保证双库的数 据一致性，为...
车辆数据安全稳定上云和分析
阿里云物联网平台提供全托管的企业级实例服务，无需自建物联网基础设施即可实现车辆数据的安全稳定上云。
方案介绍车辆数据安全稳定上云和分析车辆通过物联网卡将数据上传到云端（端侧可选择集成由物联网无线连接服务提供的网络聚合算法SDK），车辆直接上报或聚合后的数据会流转到物联网平台尊享型实例中，提供SLA为99.99%的双副本容灾保障，出现故障时秒级切流分钟级恢复，最终车辆数据可通过AMQP服务端订阅流转到客户的业务系统...
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解决方案
云数据库RDS MySQL版备份恢复
场景描述 用户数据库数据， 部分需要快速、 小颗粒度恢复、 部分需要异地备份、部分需求长期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的备份/恢复系统无法完美满足用户需求， 且建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/恢复方案可以有效帮助到用户。 方案优势 1. 可以方便实现本地备份及库表级别快速恢复， 快速应对误操作误删除等逻辑错误， 降低业务损失。 2. 可以方便实现异地备份， 实现数据级容灾， 满足合规要求。 3. 可以方便将数据进行归档， 实现长期数据的高性价比保存方案。 4. 有效提升用户数据备份效率， 降低维护工作量。 解决问题 1. 自建数据库发生误操作时恢复复杂 2. 部分数据发生错误进行恢复时可能影响其他数据访问 3. 异地备份操作复杂 4. 长期数据保存成本较高 5. 备份恢复系统维护所需人力成本较高
数 据备份默认开启且无法关闭，您可以根据需要设置数据备份的周期、时间及保留天数。在需要恢复数据，比如需要使用真实数据进行业务测试时，可以使用数据备份恢复出 一个新的数据库实例来满足需求，同时避免污染线上数据库。2.1.备份设置 步骤1 实例页面左侧导航栏选择备份恢复，在备份设置中单击数据备份设置右边的编辑。...
云备份 Cloud Backup
云备份 Cloud Backup作为阿里云数据统一灾备平台，是一种简单易用的公共云灾备服务，可以为阿里云ECS上的数据库、文件系统、NAS、OSS以及自建机房内的文件、虚拟机、大规模NAS等提供安全、高效的备份和容灾保护。图形化界面集中配置备份策略，并完全托管备份活动，轻松满足业务与合规需求。
针对线下的数据，使用混合云灾备存储，在完成本地备份的同时，将数据备份至阿里云，实现了数据的本地+异地备份的合规需求.阿里云 Cloud Backup 学习成本很低，我们的运维团队、管理员能够很轻松地掌握如何操作Cloud Backup的界面。同时，Cloud Backup还有一个非常棒的中控台，可以全局管控、监控备份数据的状态。Cloud ...
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云产品
DBS通过IPSec VPN备份自建数据库
场景描述 客户业务系统部署在IDC或者公有云环境，对业 务数据有云上备份需求。在客户交流过程中，基 于数据高可用和灾备需求，要求将数据备份至阿 里云OSS的存储空间，同时备份数据流基于 IPSecVPN/专线进行安全传输。 解决的问题 自建数据库的云上/跨云备份需求 DBS提供了完善的备份机制和API OSS的分层存储机制降低备份集储存成本 基于IPSecVPN/专线进行安全传输。 产品列表 VPC，ECS，DBS，VPN网关，OSS
数据 库备份 DBS可以实现实时的数据备份,在线数据发生变化时，数据库备份会获得 变更的数据，并将数据实时写入云端 OSS，帮助用户实现秒级 RPO的数据备 份。VPN网关：VPN网关是一款基于 Internet的网络连接服务，通过加密通道的方 式实现企业数据中心、企业办公网络或 Internet终端与阿里云专有网络（VPC）安全可靠的连接。...
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