基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC实现同帐号阿里云Kafka实 例之间消息、元数据同步，跨帐号阿里云Kafka实例 之间消息、元数据同步，阿里云Kafka实例和IDC 自建Kafka（其他云Kafka）之间消息、元数据同步。应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例...
EMR本地盘实例大规模数据集测试
场景描述 阿里云为了满足大数据场景下的存储需求，在云 上推出了本地盘D1机型，这个系列提供了本地 盘而非云盘作为存储，提高了磁盘的吞吐能力， 发挥Hadoop的就近计算优势。阿里云EMR 产品针对本地盘机型，推出了一整套的自动化运 维方案，帮助用户方便可靠地使用本地盘机型， 不需要关注整个运维过程同时数据的高可靠和 服务的高可用。 解决问题 1.云盘多份冗余数据导致成本高 2.磁盘吞吐量不高 3.节点的高可靠分布问题 4.本地盘与节点的故障监控问题 5.数据迁移时自动决策问题 6.自动故障节点迁移与数据平衡问题 产品列表 EMR(E-MapReduce) 本地盘 VPC
应用范围 需要使用阿里云 EMR+本地盘进行大数据业务前进行性能测试的用户 线下自建大数据集群用户需要迁移到阿里云云上 EMR+本地盘进行大数据分析性 能对比测试的用户 名词解释 VPC：Virtual Private Cloud，简称 VPC。基于阿里云创建的自定义私有网络,不 同的专有网络之间二层逻辑隔离，可以在自己创建的专有网络内创建和...
云数据库 RDS MySQL 版
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案，帮助您免除MySQL运维的烦恼。
RDS MySQL 版基于阿里巴巴的 MySQL 源码分支，经过双十一高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能。RDS MySQL 支持实例管理、账号管理、数据库管理、备份恢复、白名单、透明数据加密以及数据迁移等基本功能，还支持读写分离、SQL 审计、多可用区集群等高级功能。云数据库 RDS MySQL 版原理架构基础版、高可用版、集群版适用...
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云产品
MRACC加速倚天ECS实例Flink集群性能
希望了解Flink集群on倚天的部署架构。 通过神龙大数据加速引擎 Mracc 提升Flink集群性能。 希望实测了解倚天ECS实例运行Flink集群的性能 架构设计：利用阿里云官方架构设计模版，在此基础上二次定制（调整规格、资源数量、配置调整）。 快速完成PoC和生产环境的设计和部署
ARM版 Linux内 5.10.134-14.al8.aarch64 核 方案优势 快速标准化 PoC，10分钟内可以完成整个 PoC的环境搭建及集群部署 整体掌握压测架构及方案成本 产品介绍 神龙大数据加速引擎 MRACC：神龙大数据加速引擎 MRACC 是基于阿里云 IaaS资源推出的大数据加速引擎，用于优化基于大数据主流计算框架搭建的大 数据框架，能显著提升...
云基础产品与基础设施
云基础产品与基础设施作为阿里云产品六大版块之一，主要包含弹性计算、存储、网络、安全、云原生应用平台以及无影和基础设施类产品，向客户提供高度自动化的标准化产品对网络功能、计算机（虚拟或专用硬件）和数据存储空间进行访问，同时支持灵活扩展，可以直接使用自助服务界面。
大数据分析与营销科技服务提供商神策数据与阿里云计算巢展开合作，通过阿里云计算巢平台实现神策分析云上数字营销和分析系统的自动化部署，围绕“降低企业运营成本”“提升应用交付效率”两大核心目标，共探云端私有化部署新形态.当下 Serverless 技术已经成为所有企业和开发者的首选之一，随着 Serverless 的发展，应用的...
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云产品
Openstack迁移DDH
场景描述 在线下IDC中，很多用户使用OpenStack构建云环境，本 文介绍如何将线下IDC中基于OpenStack构建的云服务器 迁移到阿里云专有宿主机（DDH）上，从而实现业务平滑 上云的同时，显著降低成本。 解决问题 1.如何将OpenStack中的云服务器迁移 DDH上。 2.如何使用DDH构建云上环境。 产品列表 专有宿主机DDH 对象存储OSS 服务器迁移中心SMC 专有网络VPC
OpenStack迁移DDH 最佳实践 业务架构 场景描述 解决问题 在线下IDC中，很多用户使用OpenStack构建云环境，本 文介绍如何将线下IDC中基于OpenStack构建的云服务器 1.如何将OpenStack中的云服务器迁移 迁移到阿里云专有宿主机（DDH）上，从而实现业务平滑 DDH上。上云的同时，显著降低成本。2.如何使用DDH构建云上环境。产品...
Dubbo应用上云
场景描述 本最佳实践适用于企业自建 Dubbo 应用上云， 应 用采用 docker 方式部署， 降低部署成本。同时利 用 MSE 提供 Zookeeper 服务注册管理。 通过阿 里云的 ARMS 和 AHAS 服务提供应用监控和服务 限流管理，简化运维并提供服务的全生命周期管 理。 解决问题 1. 自建 dubbo 应用迁移上阿里云。 2. 应用部署在容器内降低成本。 3. 通过 MSE 提供 ZK 服务，提高稳定性。 4. 通过 ARMS/AHAS 提供监控和服务限流能力 产品列表 容器服务 Kubernetes 版（ACK） 微服务引擎（MSE） 关系数据库服务（RDS） 应用高可用服务（AHAS） 应用实时监控服务（ARMS）
是阿里云提供的一种基础云计算服 务。无需提前采购硬件设备，根据业务需要，随时创建所需数量的云服务器 ECS 实例。在使用过程中，随着业务的扩展，可以随时扩容磁盘、增加带宽。也能随时 释放资源，节省费用。更多信息，请参见：https://www.aliyun.com/product/ecs MSE：微服务引擎(MSE)是开源注册、配置中心的全托管平台...
电商网站业务安全
场景描述 业务运营活动是电商行业开展业务必不可少的 手段，但大流量带来的系统可用性、优惠券带来 的“薅羊毛”等问题屡见不鲜，都会影响到运营 效果、甚至出现负面影响。阿里云基于集团电商 业务多年的运营经验，为云上客户提供完整的电 商网站运营期间的防护方案。 解决问题 1.保障业务运维活动系统稳定运行 2.防止“薅羊毛” 3.运营优惠给到真实的客户 产品列表 爬虫风险管理 风险识别 DDoS防护包
Web应用防火墙：阿里云 Web应用防火墙基于云安全大数据能力，有效防御各类 OWASP常见 Web攻击并过滤海量恶意 CC攻击，避免您的网站资产数据泄露，保障网站业务安全性与可用性。详见：https://help.aliyun.com/product/28515.html DDoS防护：DDoS防护包是一款针对云上 ECS、SLB、Web应用防火墙、EIP 等云产品直接提升防御...
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
SLS 数据入湖 Kafka 最佳实践 业务架构 场景描述 应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的 聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多 云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议 和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导 入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智 能转储、...
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 容器服务Kubernetes版 日志服务SLS 阿里云交换机 最佳实践频道 最佳实践分享群 SLS交流群 阿里云安全组 弹性公网IP NAT网关通过ES兼容接口方式使用 Kibana访问SLS数据 最佳实践 文档版本：20240418（发布日期）基于MSE云原生网关同城多活最佳实践 文档版本信息 ...
ECS 数据备份与保护
随着企业核心业务规模不断扩大，需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台ECS 数据备份与保护方案介绍方案优势应用场景方案部署ECS 数据备份与保护随着企业核心业务规模不断扩大，需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份，在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时，能够快速从已有的快照恢复到某个...
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解决方案
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
大数据采集系统 最佳实践 文档版本：20150122（发布日期）II 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 文档版本：20210806 文档版本：20150122（发布日期）III Function Compute构建高弹性大数据采集系统 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 Function Compute构建高弹性大数据采集...
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库（RDS）、DataWorks等产品实现电商网站离线数据分 析，分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整 的实践Demo为例，提供从电商网站搭建，数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析，最后在大屏上展示...
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容，兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构，结合阿里云原生云 存储产品，海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势，提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足，计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离，大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
应用范围 需要使用 Spark on Kubernetes解决方案的用户 对 Spark大数据分析平台计算资源成本控制考虑的用户 需要有灵活可扩展计算平台资源弹性及管控的用户 名词解释 文件存储 HDFS：阿里云文件存储 HDFS是面向阿里云 ECS实例及容器服务等计 算资源的文件存储服务，允许用户像在 Hadoop分布式文件系统中管理和访问数 据，...
基于弹性供应组构建大数据分析集群
场景描述 基于弹性供应组（APG）搭建spark计算集 群，提供一键开启跨售卖方式、跨可用区、 跨实例规格的计算集群交付模式的实践。 方案优势 1.超低成本：跨售卖方式提供计算实 例，按秒计费，可全部使用spot实例 交付，最高可省90%成本。 2.稳定可靠：跨可用域、跨实例规格， 降低spot被集体释放的风险；自动托 管，分钟级巡检，动态保证集群的算 力。 3.快速交付：单次可在5分钟内交付 2000个实例。 4.多策略组合：可分别指定spot和按量 实例的交付策略，以及差额补足的策 略，包括成本最低、打散和折中。 解决问题 1.大规模计算集群成本高。 2.创建ECS实例方式单一，无法跨计费 方式、可用区及规格等核心参数。 3.当可用区资源紧张，无法自动保证基于 spot类型的稳定算力。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS
文档版本：20200619 3 基于弹性供应组构建大数据集群分析 方案背景 方案背景 场景需求 随着大数据的兴起，越来越多的客户会尝试通过云服务器搭建自己的大数据分析平台，如 Hadoop、Spark等。但是用户通过种单例或批量创建 ECS，方式均缺乏灵活性，无法跨越计费方式、可用区及规格族等核心参数的限制，同时无法避免资源不足...
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